ai 用python2还是python3？

一、ai 用python2还是python3？

现在用的最多是Python3，这是官方推荐的，他的各种包都比较健全，有很多第三方包都在积极维护。

另外配合起AI的机器学习框架Tensorflow，Pytorch都可以完美使用，并且能使用GPU加速，大大加快了训练AI机器学习模型的速度

二、Python 2**2**3=256？

**是幂运算，优先级是右结合，a**b即求a的b次方右结合的意思是说多次幂运算先递归计算右边的结果:a**b**c=a**(b**c)这里2**2**3=2**(2**3)=2**8=256

三、python2怎么在python3运行？

得知道，类似 #!/bin/python 或者 #! /usr/bin/env python 这样的声明具体是什么含义。这种声明是脚本语言的特性，Shell 脚本也会有这样的声明 #! /bin/bash。这种声明表示，如果在运行脚本时，没有明确指定解释器，那么就用这种声明所指定的解释器来运行。也就是说，如果我在文件头加入 #! /bin/python2，然后运行脚本的时候用 /bin/python3

script.py

来运行，实际上这个脚本我是用 python3 来运行，而只有当用 ./script.py 这样的方式直接运行脚本时才会使用声明的 python2 运行。

至于作为模块导入，第一行的声明 #!/bin/python 是没有意义的。至于回用到那个解释器，取决于主程序，例如在

A.py

中对

B.py

进行导入，然后在运行

A.py

，那么

A.py

，

B.py

的执行是用的执行

A.py

的解释器。所以在写库的时候这种解释器声明是没有必要的，只有当脚本需要在不明确指定解释器的情况下直接执行时才会有用！

四、python3可以运行python2吗？

python3的设计本身就破坏了对于2 的兼容性。

所以支持2 的程序无法在3中运行很正常。

只能一点点把程序中的代码改成3中的形式

五、python中python2和python3之间怎么转换？

python中python2和python3之间的转换方式如下:

一、放弃python 2.6之前的python版本python 2.6之前的python版本缺少一些新特性，会给你的迁移工作带来不少麻烦。如果不是迫不得已还是放弃对之前版本的支持吧。

二、使用 2to3 工具对代码进行检查和转换2to3是python自带的一个代码转换工具，可以将python2的代码自动转换为python3的代码。当然，不幸的是转换出的代码并没有对python2的兼容做任何的处理。所以我们并不真正使用2to3转换出的代码。执行2to3.py 查看输出信息，并修正相关问题。为了简化这个转换过程，这个脚本会将你的Python 2程序源文件作为输入，然后自动将其转换到Python 3的形式。

六、python2^3表示什么？

python2^3表示2按位异或3，^ 符号是按位异或的符号，2^3进行的是位运算。

七、python 2 3range区别？

python2中的range返回的是一个列表

python3中的range返回的是一个迭代值

for i in range(1,10)在python2和python3中都可以使用，但是要生成1-10的列表，就需要用list(range(1,10))

八、python2和python3哪个用得多？

python2和python3哪个都好用，Python奉行简洁主义，易于读写；开源免费；兼容众多平台；既支持面向过程，也支持面向对象编程；标准库十分丰富；采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性；具有可扩展性和可嵌入性，等等。

九、python3是python2的扩充吗？

大家都知道，python有两个主要的版本，python2 和 python3 ，但是python又不同于其他语言，向下兼容，python3是不向下兼容的，但是绝大多数组件和扩展都是基于python2的。

十、培训学U3D？还是学python？

本身不在一个对比层级的，一个游戏引擎，一个编程语言。只是针对这两个我都有接触，大概说下我的看法

兴趣角度：

想做游戏，学U3d，毫无疑问。

想做AI（包括但不限于机器学习，计算机视觉，深度学习），数据分析/挖掘，web后端，学python。

技能要求方面：

u3d对数学知识相对要求不高，脑子不差的且愿意学习的人可以到中级，再往上的话需要图形学知识，自然逃不开数学。

python的话，web也能做，但是国内相对需求没有java/php高，他的强项是爬虫，但是爬虫不会作为你的找工作的唯一标准，专业爬虫工程师往往还需要很多其他知识用来反爬和数据清理。AI方向，现在是大热门，我个人也觉得是python的比较有意思也是强势的方向。但是注意，存在泡沫，这个见仁见智。AI工程师对数学要求相对较高，尤其概率论。这个职业python只是当成语言工具来用，语言技能要求最弱，领域知识要求最强。