频谱图怎么画？

一、频谱图怎么画？

频谱图有两块，一块是幅度跟w的关系，另一块是相位fai跟频率的关系，前者只要求模就可以算出函数从而画图，后者用虚部除以实部，然后求arctan可以算出函数，再把函数画图即可 频谱图有两块，一块是幅度跟w的关系，另一块是相位fai跟频率的关系，前者只要求模就可以算出函数从而画图，后者用虚部除以实部，然后求arctan可以算出函数，再把函数画图即可

二、相位频谱图怎么画？

相位频谱图画，幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱右视图

相位谱则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱，这么画。

三、matlab中怎么画频谱图？

较完整的频谱图：设抽样频率为Fs（Hz）,信号点数为N，信号序列为x。f = fftshift(fft(x))

;w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标，单位Hzplot(w,abs(f));title('信号的频谱');xlabel('频率(Hz)');

四、如何用python turtle画心？

参考下　python 3.7极速入门教程3正式开始　https://china-testing.github.io/python3_quick3.html

五、傅里叶级数频谱图怎么画

幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。

相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。

六、如何用Python画同心圆？

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制同心圆。以下是一个简单的例子：python复制import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()# 创建同心圆circle1 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.3, fill = False)circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, fill = False)# 添加同心圆到图上ax.add_artist(circle1)ax.add_artist(circle2)# 设置坐标轴的比例以保持圆形不变形ax.set_aspect('equal')# 显示图形plt.show()在这个例子中，我们创建了两个同心圆，一个半径为0.3，另一个半径为0.2。plt.Circle函数的第一个参数是圆心的坐标，第二个参数是半径，fill = False表示我们只绘制圆的轮廓，不填充颜色。ax.add_artist()函数将创建的圆添加到图上，ax.set_aspect('equal')设置坐标轴的比例以保持圆形不变形。最后，plt.show()函数显示图形。

七、python画的图怎么保存？

保存的方式有两种：

1、使用matplotlib画图保存方法：

首先，import头文件如下：

import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import plot,savefig

画图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ax.imshow(im, aspect='equal') #im是要显示的图像

保存图片：

savefig("D:/1.jpg")

展示图片：

plt.show()

2、turtle生成图片保存

代码示例如下：

from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本

以上就是python画图后如何保存的详细内容。

八、Python如何画类似辐射图？

Python有一些自带的图形例子，在Python目录的Lib\turtledemo下面，通过下面的命令可以执行，forest和tree有点类似你想要的图形，可以参考一下。pythonw-mturtledemoforest

九、如何用python绘制通信的星座图？

如果你有点通信背景知识，星座图其实就是将二进制bit 调制为IQ符号，以便提高信道得传输效率。

只要思路正确，其实用什么语言实现都很简单。

_16QAM ={"00" : 0.4472,
         "01" : 1.3416,
         "10" :-0.4472,
         "11" :-1.3416}
sendbit = "10101110101011100110101110101010101"
send_I  = [-0.4472,-1.3416 .. . ..]
send_Q  = [-0.4472, 1.3416 .. . ..]  

上图红线为能量,(QPSK简单起见，选了1为边，所以平均能量为2，当然你也可以选择归一化能量为1，边就是0.707)，这里选的是归一化能量为2，后面才会有0.4472，1.3416这些值，这个只要你保证归一化能量一致就可以。

QPSK： 能量为(1^2 + 1^2)/1 = 2

16QAM：((0.4472^2+0.4472^2) + (0.4472^2+1.3416^2) *2 +(1.3416^2+1.3416^2))/4=2

绘图有现成得matplotlib，具体用法网上有把得使用说明。

还有numpy 不得不提，处理矩阵非常方便，用起来和Matlab一样方便。

如果你想写的专业通用有点，就需要包含定点化，面相对象封装。

class QAM(object):
    # Uplink   : BPSK  4PAM  8PAM
    # Downlink : QPSK  16QAM 64QAM
    _QPSK  ={"0" : 1     ,
             "1" :-1     }

    _16QAM ={"00" : 0.4472,
             "01" : 1.3416,
             "10" :-0.4472,
             "11" :-1.3416}

    _64QAM ={"000": 0.6547,
             "001": 0.2182,
             "010": 1.0911,
             "011": 1.5275,
             "100":-0.6547,
             "101":-0.2182,
             "110":-1.0911,
             "111":-1.5275}

    _sum  = {"QPSK":[_QPSK ,1,1],
             "BPSK":[_QPSK ,1,0],
            "16QAM":[_16QAM,2,1],
            "4PAM" :[_16QAM,2,0],
            "64QAM":[_64QAM,3,1],
            "8PAM" :[_64QAM,3,0]}

    def __init__(self,name="qpsk",quantizer=Quantizer(10,1,1)):
        self.name = name
        self.qt   = quantizer
        self.map  = QAM._sum[self.name.upper()][0]
        self.nbit = QAM._sum[self.name.upper()][1]
        self.is_dl= QAM._sum[self.name.upper()][2]

这是一个通用得QAM 调制类，其他代码就太长不贴了。最后贴一张matplotlib画的星座图。

分别是信源扩频+调制，加扰，解扰，解扩后的星座图

注！：很多能量归一化都没有做，只是一个简单的示意，跟实际的通信处理节点还是有差别的。

十、如何用CAXA画电气图？

打开图板后,还须加载电路图工具.方法:

1.点击"文件"中的"应用程序管理器",在弹出的"应用程序路径"旁点击"new"(第一个按钮).

2.在弹出的"浏览文件夹"中选择加载的程序.该程序应在CAXA安装的文件夹里.按在下的CAXA软件(07版),其路径为:C:\CAXA\CAXAEB\APP.

3.双击"APP"后,"应用程序列表"中出现3个程序.请选择"sch.eba"(最后的一个),若经常画电路图可在其下方加选自动加载.确认.

4.版面上方"命令"条最后出现"电路",其中有电路图辅助工具.希望上述对您有所帮助.