如何系统地自学 Python？

一、如何系统地自学 Python？

比想象中简单，因为不需要精通方方面面，关键在于找到最想用Python来做的事

如本题加入的知乎圆桌——数据分析，就是Python的一个重要应用场景：

Python在数据分析中，比R有更丰富的Modules，各种机器学习模型基本随手调用；但难点在于各算法函数只能用特定格式的Dataframe作为输入；不经处理的数据底表，运行起来肯定报错

因此，问题的核心在于1）找到适配的算法函数、2）搞懂这个函数在Python上怎么运行、3）将自己的数据转化为程序能读取的Dataframe

加深对数据分析的理解。

如果不加思考，按着上面的核心点开始网罗案例开练，很可能就会陷入大家说的胡同，最终成为调参侠，函数复制粘贴搬运工。这不是一个合格的数据分析师，更谈不上学会Python

理解上偷了懒，就会把数据分析的入门到精通等同于Python进阶。需要知道数据分析不止于跑模型，Python在数据的应用也远不止机器学习；我刚入行的时候经常看「猴子」的文章，大家知乎可以搜到，数据老大咖了；包括他的这些课程也有提到，Python可以作为加速器参与到数据分析的整个环节，工具的魅力除了对于日常的提效，也能帮助思维的提速和聚焦

这些老数据人在统计和分析能力、代码能力上一定很强吗？不一定。但在各自行业里浸泡多年了，能拿到比线上各类学习网站更丰富的实操案例；实操问题的debug远不止代码运行的debug

把自己想做的事情拆解到不同模块，然后找针对解法。先从模仿开始。

搞懂数据分析后，我们就不会笼统地去问多久能精通Python，问题就会被简化为多久能用Python实现A功能、B功能

比如我最早使用的功能是Excel文件的交互，即数据读取及数据保存为Excel、csv文件

import pandas as pd

file_path = r'D:\Drivers\按句式分类.xlsx'
file_base = pd.ExcelFile(file_path)
total_dataframe = pd.read_excel(file_base, sheet_name = 'total')
total_dataframe = total_dataframe.fillna(0)

这里的示例，就是我最常用来读取Excel文件的基础代码，大家在copy的时候，可以在file_path里改成自己相应的文件路径

也包括把数据写进Excel文件的快捷实现方式

import os
import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 中间省略了一部分代码

# 即将要把demand_fcst所代指的dataframe写进一个新的excel文件中
test_dataframe = pd.DataFrame(demand_fcst)
wx = Workbook()
wy = wx.create_sheet("forecast", 0)
for r in dataframe_to_rows(test_dataframe, index = False, header = True):
    wy.append(r)
wx.save(r'C:\Users\output for tableau_fcst.xlsx')    

当然实现的方式有很多种，把自己想要实现的功能明确下来，自然就会有实现方法；所以在问题明确的阶段，千万不要偷思维的懒

如果想做数据爬虫，那就是具体到哪个网站或者app的数据爬虫，这样线上就会有很多针对性的信息和案例供参考

了解清楚自己最想用Python做的事情，把这件事情拆解到不同的功能模块，然后通过各种手段（包括知乎/CSDN/Python官网的documention文件/求助朋友等）找到解法；先模仿起来，哪怕一开始只是复制粘贴，都没问题

不要急着从零到壹，如果像大学那样买一本教程，从环境配置开始，到变量、函数、面对对象编程，太低效了；这种方法有点冗长，而且很多知识是空转的，一旦在日常的工作和自己做的事情中不太涉及，就会用进废退；也不需要样样精通，不用太关注对代码中每个语句的理解，很多概念用多了见多了就自然会理解，这是一种惯性

重点再强调一遍，学Python不是为了应付一门Python语言考试，当务之急是解决你要实现的问题。一些细节知识，在平常运用过程中就会自动掌握，一开始不要羞于复制和模仿，优先解决问题，而不是面面俱到地学习

数据分析师的日常工作，基本上SQL + Excel的组合占据大部分

SQL从上游的不同数据集中挖掘不同字段，组成新数据集后即可做简单的分析和透视；也可导出数据在线下用excel处理，excel做灵活的映射、内嵌公式的搭建都会非常方便

有Excel不灵的时候吗？当然有，不灵的情况太多了。数据量达到十万行级别的，在excel里跑个countifs，基本开始卡了

这个时候可以运用Python进行优化，除了上面提到Excel读取和写入，再学会DataFrame操作的三板斧——join、merge、concat，基本上就能应付日常的数据处理

当然Python用到数据分析中，还有一个重要的功能就是Labelling，即能根据自己设定函数，将原来不同变量的组合映射到一个新的变量上；Kaggle上很多数据分析案例，其实解决的核心突破口就在于找到有效的新变量Labelling

不过还是那个道理，这些案例还是太规整了，离日常工作有距离

毕竟现实生活里没有那么多的鸢尾花数据集等着大家来分类，也不会有第二个泰坦尼克号数据集等着预测每个人的生死概率；这些案例对于学习和模型入门有益，但给出的数据集都太规整、流程太标准了，对于实操上的提升帮助有限。没有谁会真的拿教科书里的例题来考你

感兴趣的同学可以了解这些基本机器学习案例，有足够趣味性，且模型和Python代码易入门

就先大概介绍到这里。秘诀不离其宗，给自己定个小目标。要在Kaggle拿下多少个课题拿下多少颗星，要用Python来炒股；还是找到一份必需Python的数据分析工作；然后按目标、要做的一件件事情、每件事情里不同的模块往下拆，找相应解法

如果大学校园里有相关课程，建议优先从这些课程开始，像Distributed Computing for Big Data，Algorithm Techniques for Data Mining这些课程，都是以Python作为脚本语言的；这些课程还是会以完成某项任务、或实现某个算法，带动着这些工具技能的精进

二、python 管理系统

Python 管理系统

Python 管理系统概述

Python 是一种简单而强大的编程语言，被广泛应用于各种领域，其中包括开发管理系统。Python 管理系统是基于 Python 编程语言开发的一种系统，旨在帮助企业和组织高效管理其业务流程和资源。

Python 管理系统之所以备受青睐，是因为 Python 语言本身具有易读易维护的特点，同时拥有丰富的第三方库和模块，可快速开发各类应用程序。在管理系统的开发过程中，Python 提供了丰富的工具和技术，使开发者能够快速构建功能强大且稳定可靠的系统。

Python 管理系统的优势

1. 易学易用：Python 语法简洁清晰，易于学习和理解，使开发者能够迅速上手开发管理系统。

2. 开发效率高：Python 管理系统开发周期短，可快速迭代，适应业务变化迅速的需求。

3. 跨平台性：Python 可在各种操作系统上运行，确保管理系统能在不同环境下稳定工作。

4. 丰富的库支持：Python 拥有大量的标准库和第三方库，可帮助开发者快速实现各种功能要求。

Python 管理系统的应用领域

Python 管理系统在各行各业都有着广泛的应用，涵盖了诸多方面，包括但不限于：

• 企业资源规划（ERP）系统
• 客户关系管理（CRM）系统
• 库存管理系统
• 人力资源管理系统
• 项目管理系统

这些系统在企业运营中扮演着至关重要的角色，Python 管理系统的高效和稳定性为企业提供了可靠的支持。

Python 管理系统的未来

随着信息技术的不断发展和企业数字化转型的加速推进，Python 管理系统在未来将扮演更为重要的角色。Python 社区的持续发展和完善将进一步丰富 Python 管理系统的应用领域，提升系统的性能和功能，助力企业实现更高效的管理。

同时，随着人工智能、大数据等新技术的不断融合，Python 管理系统将更好地应对复杂多变的管理需求，帮助企业应对挑战，实现持续创新与发展。

总而言之，Python 管理系统作为一种高效、稳定的管理工具，将继续发挥重要作用，助力企业提升管理效率，实现可持续发展。

三、python多少系统模块？

核心模块

1.1. 介绍

1.2. _ _builtin_ _ 模块

1.3. exceptions 模块

1.4. os 模块

1.5. os.path 模块

1.6. stat 模块

1.7. string 模块

1.8. re 模块

1.9. math 模块

1.10. cmath 模块

1.11. operator 模块

1.12. copy 模块

1.13. sys 模块

1.14. atexit 模块

1.15. time 模块

1.16. types 模块

1.17. gc 模块

更多标准模块

2.1. 概览

2.2. fileinput 模块

2.3. shutil 模块

2.4. tempfile 模块

2.5. StringIO 模块

2.6. cStringIO 模块

2.7. mmap 模块

2.8. UserDict 模块

2.9. UserList 模块

2.10. UserString 模块

2.11. traceback 模块

2.12. errno 模块

2.13. getopt 模块

2.14. getpass 模块

2.15. glob 模块

2.16. fnmatch 模块

2.17. random 模块

2.18. whrandom 模块

2.19. md5 模块

2.20. sha 模块

2.21. crypt 模块

2.22. rotor 模块

2.23. zlib 模块

2.24. code 模块

四、python分析系统日志？

这个不用做计划任务。直接用tail -f 文件名|grep executing too slow 这样就可以了。然后wc统计行数。如果你一定要用python做。就使用文件对象中的seek方法，移到上次处理的位置。

五、python的副档案名称是啥？

一般为 .py 和.pyc .py文件是编写的源代码文件。 .pyc文件是由.py文件经过编译后生成的字节码文件。

六、人才档案查询系统

人才档案查询系统：提升人力资源管理效率的创新解决方案

在现代企业中，人力资源管理起着至关重要的作用。对于人力资源部门来说，要实现高效的员工招聘、人事管理和员工发展，需要有一套可靠的人才档案查询系统。人才档案查询系统是一种创新的解决方案，它结合了信息技术和人力资源管理的最佳实践，为企业提供了一个便捷、高效的方式来管理和查询员工的档案信息。

提升人力资源管理效率

传统的人事管理方法通常涉及大量的文件存储和手工记录。这种方式存在一些明显的问题，比如文件丢失、数据不准确、查询效率低等。而引入人才档案查询系统后，可以实现信息化管理，极大地提升了人力资源管理的效率。

人才档案查询系统可以将员工的个人信息、岗位信息、培训记录等数据集中存储，并建立相应的查询接口。人事部门可以通过系统快速查询员工的档案信息，随时更新和补充相关数据。这种信息化的管理方式不仅减少了大量的纸质文件和手工记录，还能够提高数据的准确性和可靠性。

智能化的员工招聘流程

人才档案查询系统还可以与企业的人才招聘流程相结合，实现智能化的招聘管理。系统可以根据企业的招聘需求和条件，快速筛选出合适的人选，并生成相应的人才推荐报告。这大大减少了人事部门在筛选简历和面试候选人时的时间和精力投入。

通过人才档案查询系统，企业可以建立一套完整的招聘管理流程，包括发布招聘信息、接收简历、预约面试、发送录用通知等。系统可以自动记录每个环节的处理情况，并生成相应的报告和统计数据。这样，人事部门可以更好地掌握招聘流程，提高招聘效率。

优化员工培训和发展

对于企业而言，员工培训和发展是一个重要的方面。通过人才档案查询系统，企业可以更好地了解员工的培训需求和发展方向，制定相应的培训计划。

系统可以记录每个员工参加的培训项目、培训成绩、培训费用等信息，并为员工提供在线学习资源和培训资料。员工可以通过系统自主选择和报名参加适合自己的培训项目，并在完成培训后及时更新培训成绩和相关证书。这有助于提高员工的技能水平，促进个人的职业发展。

数据安全与隐私保护

人才档案查询系统需要处理大量的敏感信息，如个人身份信息、工资福利等。因此，确保数据的安全性和隐私保护是非常重要的。

在系统设计和实施过程中，需要严格遵守相关的隐私保护法规和标准，采取适当的数据加密和访问控制措施。同时，还要对人事部门的员工进行培训，加强数据保密意识。只有确保数据的安全性和隐私保护，员工才会更加信任和支持人才档案查询系统的使用。

结语

人才档案查询系统作为一种创新的解决方案，在提升人力资源管理效率方面发挥着重要作用。通过系统化的档案管理、智能化的招聘流程以及优化的员工培训发展，企业能够更好地管理和开发员工，提高整体的组织绩效。

当然，在引入人才档案查询系统之前，企业需要慎重考虑自己的需求和实际情况，并选择适合自己的系统供应商。同时，在系统实施过程中，也需要进行充分的培训和沟通，确保系统能够顺利上线并发挥效果。

七、php 档案系统 源码

对于许多网站和应用程序开发者而言，PHP 一直是他们的首选语言之一。PHP 以其易学易用、强大灵活等特点而闻名，成为了许多项目的理想选择。除了语言本身的功能和特性外，开发人员通常还需要依赖各种工具和库来提高工作效率，其中档案系统无疑是一个重要的组成部分。

PHP 和档案系统

在日常的开发工作中，涉及到大量文件操作和管理，比如上传、下载、存储文件等。而档案系统作为一种方便的机制，可以帮助开发人员轻松地处理这些文件操作。在 PHP 中，我们可以通过调用相关的函数或者使用现成的源码来访问和管理档案系统，从而提高开发效率。

PHP 的档案系统函数

PHP 提供了丰富的档案系统函数，开发人员可以利用这些函数来实现各种文件操作需求。比如，file_get_contents 函数可以帮助我们读取文件的内容，而 file_put_contents 函数则可以用来将内容写入文件。除此之外，还有诸如 copy、rename、unlink 等函数，可以满足不同的档案操作需求。

在实际开发中，开发人员可以根据项目的具体需求选择合适的档案系统函数，并结合自身的逻辑进行调用，从而实现文件的读写、复制、删除等操作。这些函数的灵活运用，能够极大地简化开发过程，提高开发效率。

档案系统源码示例

除了直接调用 PHP 提供的档案系统函数外，开发人员还可以通过阅读和学习其他开源项目的源码来获取更多灵感和技巧。在众多开源项目中，有许多优秀的档案系统实现，可以帮助开发人员更好地理解和应用档案系统的相关知识。

举例来说，像 WordPress 这样的大型开源博客平台，其档案系统的实现非常完善和成熟。通过阅读 WordPress 的源码，我们可以学习到许多关于文件管理、文件上传等方面的最佳实践，为自己的项目带来更多灵感和启发。

此外，GitHub 等代码托管平台上也有许多优秀的档案系统项目，开发人员可以通过研究这些项目的源码来提升自己的技术能力和实践经验。通过参与开源项目或者贡献代码，也能够结交更多志同道合的开发者，共同探讨和提升自身的技术水平。

总结

在 PHP 开发过程中，档案系统是一个不可或缺的组成部分。借助于 PHP 提供的档案系统函数以及学习他人优秀的档案系统源码，开发人员可以更加轻松和高效地处理各种文件操作需求，为项目的顺利进行提供有力支持。

因此，我们鼓励开发人员在日常的工作中不断探索和学习档案系统的相关知识，不断提升自身的技术能力和实践经验，为自己的职业发展打下坚实的基础。

八、python开发管理系统

Python开发管理系统的重要性与应用价值

Python开发管理系统在当前信息化时代发挥着越来越重要的作用。随着科技的发展和企业数字化转型的加速，各种组织和企业纷纷采用Python开发管理系统来提高工作效率、优化管理流程，并实现数据的高效管理和应用。本文将从Python开发管理系统的定义、特点、应用场景以及未来发展趋势等方面进行探讨，希望能够为读者对这一技术提供更深入的了解与认识。

Python开发管理系统是指基于Python语言开发的一种用于管理、监控和优化业务流程的系统。其通过集成各种功能模块和工具，帮助用户实现对数据、资源和任务的统一管理和控制，从而提高工作效率、降低成本，实现智能化的业务运营。与传统的管理系统相比，Python开发管理系统更加灵活、可定制化，并且具有良好的跨平台性和兼容性，能够满足不同行业、不同规模企业的需求。

Python开发管理系统的特点

首先，Python开发管理系统具有高度的灵活性和可扩展性。其采用模块化的设计理念，可以根据用户需求灵活组合各种功能模块，实现功能的快速扩展和定制化。其次，Python开发管理系统具有优秀的性能和稳定性，能够处理海量数据和复杂业务逻辑，保障系统的稳定运行。同时，Python开发管理系统还具有良好的用户体验和友好的界面设计，方便用户操作和管理，提升工作效率。

Python开发管理系统的应用场景

Python开发管理系统在各个行业和领域都有着广泛的应用。在互联网行业，Python开发管理系统常用于网站运营、数据分析、人工智能等方面，帮助企业实现数据的快速处理和业务的智能化运营。在制造业和物流行业，Python开发管理系统可用于生产计划管理、供应链优化、仓储管理等方面，提高生产效率和降低成本。在金融行业，Python开发管理系统可用于风险控制、交易监控、客户管理等方面，提升金融机构的管理水平和服务质量。

Python开发管理系统的未来发展趋势

随着人工智能、大数据等新兴技术的发展和应用，Python开发管理系统将会迎来更广阔的发展空间。未来，Python开发管理系统将更加注重智能化和自动化，通过引入机器学习、深度学习等算法，实现系统的智能决策和自我优化。同时，Python开发管理系统将更加注重安全性和隐私保护，采用加密算法、权限管理等技术，保障数据和系统的安全。另外，Python开发管理系统也将更加注重用户体验和个性化定制，根据用户需求和行业特点，提供定制化的管理方案和服务。

结语

综上所述，Python开发管理系统作为一种功能强大、灵活性高的管理工具，正在逐渐成为企业数字化转型和信息化建设的重要支撑。未来，随着技术的不断创新和发展，Python开发管理系统将在各个行业中发挥越来越重要的作用，为企业提供更高效、智能化的管理解决方案。希望本文能够帮助读者更好地了解Python开发管理系统，掌握其在实践中的应用技巧，共同推动企业管理的创新与发展。

九、基于python管理系统

对于许多企业和组织来说，基于python管理系统是提高效率、简化流程以及实现数字化转型的关键。Python作为一种开源、高效的编程语言，具有丰富的库和工具，使其成为开发各种管理系统的理想选择。

为什么选择基于Python的管理系统？

基于python管理系统具有诸多优势。首先，Python语法简洁清晰，易于学习和理解，即使是初学者也能快速上手。其次，Python拥有强大的库支持，如Django、Flask等框架，帮助开发者快速构建稳定、可靠的管理系统。此外，Python跨平台特性使得管理系统能够在不同操作系统上运行，提高了系统的灵活性和可移植性。

基于Python管理系统的应用领域

基于python管理系统广泛应用于各个行业和领域。在企业管理方面，Python管理系统可用于项目管理、人力资源管理、财务管理等，帮助企业实现信息化管理。在教育领域，基于Python的教务管理系统能够实现课程安排、学生成绩管理等功能，提升教学效率。在医疗卫生领域，Python管理系统可用于病历管理、医疗资源调配等，提高医疗服务水平。

如何开发基于Python的管理系统？

开发基于python管理系统需要遵循一定的步骤和流程。首先，确定系统需求和功能，明确系统的核心模块和特性。其次，选择合适的开发框架和工具，如Django、Flask等，根据需求进行定制开发。在开发过程中，注重代码质量和系统性能，确保系统稳定可靠。最后，进行系统测试和上线部署，保证系统能够正常运行。

未来发展趋势

随着信息技术的不断发展，基于python管理系统将在未来得到更广泛的应用和推广。随着人工智能、大数据等新技术的兴起，Python管理系统将更好地满足用户需求，实现智能化、个性化的管理服务。未来，基于Python的管理系统将成为各行各业的核心工具，助力企业和组织提升管理效率和竞争力。

十、如何系统地自学Python？

每个人都有适合自己的方法，有的人去选择自学，有的人选择看视频学习，有的人选择报名培训班，那在这个时候，你就要自己考虑清楚，到底那样对的帮助是最大的，个人觉得是跟着培训班最好的，毕竟人家的实战项目多，我们学软件开发的都知道实战项目对于学好一门语言是很重要的。而且他们就业资源也是很多的，如果有这方面的需求，会更便利。

零基础入门，推荐你可以看看北京尚学堂Python400集的视频，特别适合初学者，干货满满，打基础是完全没有问题的，而且都是免费的，绝对有价值。把基础打好，在选择适合自己的提升方法。