为什么高斯白噪声叫白噪声？

一、为什么高斯白噪声叫白噪声？

因为白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。之所以称它为“白”噪声，是因为它类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光.

而高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数和白噪声一样也是常数的一类噪声。所以高斯白噪声也是白噪声，但白噪声不一定是高斯白噪声。

高斯型白噪声同时涉及到噪声的两个不同方面，即概率密度函数的正态分布性和功率谱密度函数均匀性，二者缺一不可。

二、何为窄带高斯白噪声，分析白噪声的特点？

噪声的功率谱密度在所有频率上均为一常数，则称为白噪声。频谱为一常数，自相关函数只在R(0)处为∞。白噪声通过理想低通和理想带通滤波器后分别变为带限白噪声和窄带高斯白噪声。

三、高斯白噪声的功率为多少？

：均值为0,方差为50。 高斯噪声是概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声,其功率为信号的方差,均值为0。

四、什么是加性高斯白噪声？

AWGN（加性高斯白噪声）加性高斯白噪声（AWGN）从统计上而言是随机无线噪声，其特点是其通信信道上的信号分布在很宽的频带范围内。高斯白噪声的概念."白"指功率谱恒定;高斯指幅度取各种值时的概率p (x)是高斯函数.加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。因其可加性、幅度服从高斯分布且为白噪声的一种而得名。

该噪声信号为一种便于分析的理想噪声信号，实际的噪声信号往往只在某一频段内可以用高斯白噪声的特性来进行近似处理。

由于AWGN信号易于分析、近似，因此在信号处理领域，对信号处理系统（如滤波器、低噪音高频放大器、无线信号传输等）的噪声性能的简单分析(如：信噪比分析)中，一般可假设系统所产生的噪音或受到的噪音信号干扰在某频段或限制条件之下是高斯白噪声。

加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等

五、matlab中怎么产生高斯白噪声？

一般这种 如果信号x（矢量），产生一个平均0，一个高斯白噪声的方差， 噪声= * randn（尺寸（x））； 噪声信号 y = x +噪声；

六、二维高斯白噪声如何产生？

主要通过热传导产生，包括热噪声和散粒噪声。

七、高斯白噪声功率计算公式？

功率谱可以理解为信号的能量沿频率的分布. 举例说明. 接收机前段接收到的信号为实信号, 实信号的功率谱是双边的,对称的. 如果在中频或基带进行正交采样,就可以得到复信号, 复信号的谱是单边功率谱. 发射机单边功率谱适于基带分析，在基带中是0中频。如果信号通过了调制，将原中频搬移到了高频段，原来的负频部分就成了正频，利用双边功率谱进行分析

当均值为零时，带限高斯白噪声功率谱为常数, 单边功率谱密度等于方差σ^2，双边功率谱密度等于σ^2/2.

八、高斯白噪声功率谱的推导？

1、均值为0的条件下，方差和自相关、自协方差函数在时间差为0时的值相同；2、白噪声的定义指其自相关函数为一冲激，即只在时间差为0时取值（由1即得此值和方差相等），而与它成傅里叶变换对的功率谱密度则在频域上为一定值（由离散傅里叶变化得到），从而可得结论功率谱密度值等于方差值，需要注意的是，这和高斯不高斯没关系！3、高斯白噪声里的高斯强调的是白噪声的概率密度函数为高斯分布，仅此而已！4、你在用matlab画图时由于是用有限去逼近无限，因此不可能完美精确，但也会十分逼近！

九、如何用matlab产生任意截止频率的高斯带通白噪声和高斯低通白噪声？

该时间序列应该还是带限的，且应该小于等于max(W1,W2)。但你这是2段时间序列，也就是说这是2段随机样本，它们不能连在一起作为一段长的随机序列看待，所以用matlab要一次性产生足够的随机序列。当然产生后可以分段处理。

十、什么是高斯噪声？

高斯噪声是一种具有正态分布（也称作高斯分布）概率密度函数的噪声。换句话说，高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。

白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量的随机噪声称为白噪声。