python
c语言和php以及python的区别？
一、c语言和php以及python的区别？
C语言、PHP和Python都是广泛使用的编程语言，但在一些方面有一些明显的区别：1. 语法：C语言是一种面向过程的语言，使用的是C语法，较为底层。PHP是一种网页脚本语言，使用的是C语言和Perl语言风格的语法。Python则是一种高级编程语言，语法简洁易读。2. 类型系统：C语言是静态类型的语言，需要声明变量的类型，且类型检查较为严格。PHP和Python则是动态类型的语言，不需要显式声明变量类型，可以在运行时决定变量的类型。3. 用途：C语言广泛用于系统编程、嵌入式开发等需要高性能和底层控制的场景。PHP主要用于网页开发，尤其是服务器端，可以与HTML混合使用。Python则是一种通用的编程语言，用途广泛，可以用于Web开发、数据分析、科学计算等多个领域。4. 生态系统：C语言有丰富的底层库和工具支持，但相对而言，PHP和Python具有更为完善和丰富的生态系统。有大量的开源框架和库可供选择，提供了更高的开发效率。5. 学习曲线：C语言相对较难学习，需要掌握底层的概念和编程技巧。PHP相对容易学习，尤其对于有网页开发经验的人。Python则是一门入门门槛较低的语言，语法简洁易懂，适合初学者。总的来说，C语言适合于底层、性能要求高的场景；PHP适合于网页开发；Python适合于通用编程和科学计算等领域。选择使用哪种语言，主要取决于具体的需求和个人偏好。
二、C、C++、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby 这些语言分别主要用来开发什么？
之前刚毕业的时候写的回答，现在毕业四年了再看，其实写的有点不好，所以更新了一版。-2019.9.17
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自问自答这个问题是大一的时候问的，大家只看到了我提问的问题，不知道我提问背后的动机，提这个问题的原因是因为那个时候刚进大学，很迷茫，不知道要学什么，在图书馆和网上见到各种语言各种技术，不知道从何入手。如果有人是不知道如何选择这些技术而看到这个问题，我可以给你一些帮助。语言只是一个工具，在选择工具之前，应该想清楚想做什么。
JavaScript这个是做前端开发的，就是写网站的页面，各种酷炫动画效果的，然而现在已经9102年了，这个语言不仅可以写网站页面，还可以写PC客户端软件（electron），如果你用vs code的话，其实vs code也是基于electron的，还可以写网页游戏（以前可能flash多点），甚至写APP(Cordova，ReactNative)，还有十分混乱的百度小程序，头条小程序，支付宝小程序，微信小程序等。
Java/PHP/Python/Ruby/Go(Go lang)/NodeJS，这些是做后端开发的，和数据和各种业务打交道，静态页面之后，各种能力都是后端提供的（登陆注册关注点赞发布消息）。
C/C++是底层的语言(后面的C泛指C/C++)，当前计算机很多基础设施的实现语言都是C，比如linux操作系统，chrome浏览器的V8引擎（负责JavaScript的解析）就是用C写的，后端经常接触的mysql也是C写的，nginx/redis也是C写的，你难道不想自己写一个操作系统/数据库玩玩吗？好吧，哪怕没有这种伟大的梦想，学这种底层语言，也可以更好的理解程序怎么和操作系统交互，通过底层语言去学习算法和数据结构，才能更好的理解一些高级语言数据结构的便利性背后的性能问题。
关于NodeJS和JavaScript我补充一下：
JavaScript是一门语言，而我们常说的浏览器端的JavaScript，其实说的除了这门语言本身，还包括了DOM和BOM，这些是浏览器提供的特殊API,比如渲染页面出来，获取当前的网页链接，刷新页面, 只有在浏览器这个场景下才可以使用。
而NodeJS，是JavaScript语言+NodeJS的特殊API，而这些特殊API是在操作系统上运行，而不是在浏览器运行，这些特殊API让其具有做后端开发的能力，比如他能开放一个端口监听网络请求，而浏览器是做不到的。
三、PHP、Java、Python、C、C++ 这几种编程语言都各有什么特点或优点？
相信每一个计算机科班出身的同学或许都有这样的经历：在大三的某一天，仿佛打通了全身筋脉一般把三年的所学：“数电里的与非门——计算机体系结构——汇编语言——C语言——C＋＋语言——Java语言”。所有知识全部串联了起来。所有这些语言的出现都仿佛都有了必然性和追根溯源的历史感。
**阅读指引**
读懂此文，需要以下基础:
1. 至少写过50000行的代码;
2. 汇编基础（静态数据段，代码段，堆栈段）。
有以下或者类似知识就更好了：
1. C语言编译，C++对象模型，MFC反射的实现
2. JAVA的解释器运行原理
3. 使用过javascript，Python，PHP：感受过代码和类型系统在运行时的自由程度的不同
4. 计算机组成原理
**序 —— 一些问题**
1. 程序设计语言的目的是什么？
2. 为什么大多数语言有控制流？逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远（例如一个教务管理系统、一个自动打车APP）
3. 为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?
4. 现在主流语言最基本的元素是？
5. 有没有语言它的类型结构，在运行时也可以改变？
动态性？
什么是动态性？
1. 编译后确定了什么信息，之后不再改变；
2. 运行时可以改变、添加什么；
3. 运行时是否保存着类型信息。
程序中的信息分为几类？
1. 数据信息
a) 编译时Meta-Data元数据（类型框架、空间占用）
b) 运行时Meta-Data元数据（继承体系、用于new或者反射）（特别区别编译与运行的Meta-Data的不同。）
c) 堆栈段中地址偏移（C++的switch case中不能声明变量、共享内存）
d) 静态段中地址
2. 指令信息
a) 代码段（动态性需要操作系统或者虚拟机支持，例如动态链接库，动态类加载，lisp语言自生成代码）
**语言举例**
**汇编语言**
汇编语言没有动态性吗？
没有。首先，寄存器、数据段、堆栈、代码段完全由程序员控制。完完全全是写死了的。然后，根据冯诺伊曼机的规则；取指令，执行，取指令，执行……
既然都有数据段了，还要堆栈段来做什么？这不是多余？
一开始本没有堆栈，直到60年代出现了module模块化，才有了堆栈。汇编中的模块叫子程序，不过仍旧靠程序员全权控制。
堆栈和模块化的优点有？
1. 递归
2. 功能分离到模块，可复用
3. 封装作用域
堆栈和模块化的缺点有？
1. 时间上：保存现场、还原现场的代价（另，高级语言编译“消除尾递归”节约部分成本）
2. 空间上：爆栈的危险
**C语言**
C语言比起汇编多了什么东西？
1. 编译器
2. 表达式（相比汇编，可以处理多个操作数了。）
3. 函数与模块｛｝（真·模块化，栈操作无需程序员完成）
4. 类型（原子类型、结构类型、数组、指针）
5. 头文件，库
总之，C语言并没有比汇编多了新的特性，它只是把汇编的繁琐操作抽象出来，让编译器完成，减轻程序员负担。
编译器的作用是？
（减少程序员负担）
1. 解析表达式，控制流（汇编中指令只有1-3个操作数，而表达式可以多个操作数）
2. 模块和函数的抽象（完成堆栈中保存恢复现场的工作）
3. 类型变量的管理（所有变量被替换成直接访问的地址，最快的访问速率）
4. 代码优化
变量是替换成可以直接访问地址的？
a) 编译时的Meta-Data（struct的成员，数组的长度，以便替换到指令流；只在编译器中维护，编译结束后丢弃）
b) 计算出每个变量相对于该模块的偏移（一旦算出该偏移地址，将固定在执行码中，无法改变；就是说编译完成后，所有变量的偏移地址都固定下来了。）
c) 对变量的存储进行管理（所有的变量/内存地址的布置，都是在编译时确定的；也就是说，可执行码中没有类型信息，只有地址，任何数据都是地址来操作，完全和汇编类似。至于寄存器的安排，那是更下一层的类似缓存策略算法的结果。）
编译出来的执行码与汇编的执行码有特征的区别吗？
没有。特别是在编译器优化之后。
无法通过执行码，区分汇编和C程序。
打个比方，一只“程序猫”在黑笼子里，在里面喵喵的叫，无法通过它的叫声来判断它是“汇编猫”还是“C语言猫”。
从效率上来讲，C的多余代价在哪里？
1. 编译的时间
2. 模块的堆栈操作
总之，经过优化的C程序执行码与汇编效率几乎相同。
因为从理论上来说，C并没有引入运行时的新机制。
我理解的C语言只是一种汇编的宏而已。
**C++语言**
（推荐《深度探索C++对象模型》）
C++语言比C语言多了什么？
1. 成员函数
2. 类型继承体系
3. 虚函数、虚继承
4. 模板
5. 涉及到了多种编程范式
（开始更抽象，语言逐渐开始脱离冯氏结构。）
其中，面向对象的思想，让程序与现实事物的关系更加紧密。
程序设计的负担，也因为OO与设计模式的流行，而变得轻松。
编程范式是什么？
就是一套指导思想行为准则。
（例如，C是过程式，Haskell是函数式，JAVA是面向对象，Python是简单的大杂烩，shell是调用命令的，lua是调用c程序的，PHP是写页面的，ProLog是线性逻辑推理的。
再例如，UML是描述规格specification的，XML是存储数据的。
再再例如，CSS是描述网页表现的，HTML是描述网页内容的。
javascript比较神奇，不敢说。）
C++有什么编程范式？
1. 过程式（使用STL的类C语言编程）
2. ADT式（自定义抽象数据类型，继承；但是不用new，不用virtual；拷贝构造；为了防止资源泄漏，也发明了RAII的方式进行资源的初始化和释放）
3. 面向对象式（使用new，使用virtual，需要指针或引用；实现多态。）
4. 泛型编程（《Modern C++ Design》各种奇淫技巧，业务层代码比较少遇到）
C++编译器是怎样实现的？
C++开始有一个叫做cfront的编译器，即把C++语言先翻译成C语言。
然后再用C编译器来编译，C的编译器并不知道此段代码是来自C++还是C。
C++语言特性分别是怎样实现？简单说。
1. 成员变量：和C语言的struct 类似，最后也会被直接替换成地址，便于高效访问。
2. 成员函数：使用特殊函数名编码方案，翻译成C函数，并添加this指针作参数。（如___clsA12345func001(...,clsA *this)）
3. 类型继承体系：通过C++编译时的Meta-Data来实现。即在编译时，编译器是知道类型信息与继承体系的，但是编译成C语言后就丧失了此类型信息。
4. 虚函数、虚继承：为了支持多态，这也是“面向对象”最重要的特性，使用了虚函数表和虚基类表。注意，运行时多态是通过运行时查表实现的。稍后详细说。
5. 模板：通过代码复制的方式实现。每次编译都需要重新编译，不能编成库文件直接使用。
C++编译器的准则与virtual机制？
1. 首先，C++的编译准则，希望做到与C一样的效率。希望做到以下：
——a) 没有运行时调用间接性。任何数据在运行时都是一个地址直接就访问到。
——b) 没有运行时的Meta-Data。无需通过Meta-Data来访问某个复杂的类层次。
——c) 所有的数据都希望用C中struct来实现，即在编译时就确定好对象及其成员地址。
2. 以上，在过程式范式，与ADT范式中都是成立的。
3. 但是，在面向对象范式中，渴望做到：
**需要维系着同一个继承体系成员结构的一致性，只有这样，才能保证运行时的多态性。即希望通过同一个入口，访问到父类或者子类的相同数据成员、函数成员，而不在乎具体对象的是父类还是子类。**
C++的virtual机制如何实现的？
a) 虚函数
i. 虚函数，运行时，每个有虚函数的类型（哪怕是子类）都维持着一个虚函数表，这已经是运行时的Meta-Data，通过查表，即可找到对象自己的虚函数。
ii. 例如clone肯定是object.__vptr__Base->#3()，无论具体的对象。
b) 多重继承
——如何处理后继的base基类？由编译器判断指针类型并加上相应的偏移。
c) 虚继承
——添加一个虚基类指针，指向共享部分。
这样的缺点有两个：
1. 虚基类的子类都要背负一个基类指针指向共享部分。如果继承了多个虚基类，还需要多个这样的指针。（Microsoft的解决方法是增加一个虚基类表，类似于虚函数表。）
2. 虚继承链条的增加，会导致间接访问的层次增加。例如两个菱形继承的串联。
跨平台的级别有哪些级别？——头文件，库，源代码
1. C++确实在源代码的层次是可能跨平台的（例如《POSA2》中加了针对不同平台的各种宏的代码）。
2. 也可以通过相同的头文件去访问不同平台的库。
3. 但是，不同操作系统中的不同的API大大增加了跨平台的难度。
4. 跨平台的责任留给了程序员（充斥着大量宏的C++跨平台代码确实让人头疼。）
5. 编译器面对不同的系统也不敢作为，它只是负责编译源代码，链接。
如何使用C++才能保证其高效性能？
1. 有额外负担的机制：虚函数，虚继承，拷贝构造。
2. 用一次虚函数，多了一次指针寻址的效率损失，并且相对于inline内联（另，inline是编译器优化的重头），还损失了保存和恢复现场的效率。
3. 用一次虚继承，也多一次指针寻址的效率损失。（另，虚基类没有成员变量没有虚函数的时候会被优化。这也是JAVA可以多重继承接口interface的原因。）
4. 不要使用virtual在复杂的多继承，深层次继承中。
5. 编译速度会较慢：virtual机制会使编译器处理更多的Meta-Data。
**JAVA语言**
（推荐《本地Java代码的静态编译和动态编译问题》）
JAVA语言比C++语言多了什么？
1. 虚拟机
a) 跨平台
b) 动态编译
c) 动态特性
2. 没有指针
3. 没有类的多继承，有接口的多继承。
4. 统一的库
从编译来说，JAVA比C++迈出了一大步。
它的跨平台特性和运行时的灵活性，为JAVA自己以及未来语言都提供了很多可能性。
虚拟机的好处有什么？
1. 跨平台：在OS与字节码间隔了一层。实现了程序员无负担的跨平台。
2. 动态编译：许多信息不必在编译后确定，为动态特性提供可能，稍后详细说。
3. 运行时维护着类型信息，甚至可以加载新的类型。（CORBRA依赖这个实现）
JAVA编译执行的过程是怎样的？
1. 编译后产生一个基于堆栈的字节码。
2. JRE在不同的OS上提供支持。
3. 起初的JRE是解释执行的，效率低下。
a) 获取待执行的下一个字节码。
b) 解码。
c) 从操作数堆栈获取所需的操作数。
d) 按照 JVM 规范执行操作。
e) 将结果写回堆栈。
JAVA是如何解决执行效率低下的问题呢？
使用JIT（Just-in-time）编译器进行动态编译。
JIT（Just-in-time）是怎样运行的呢？如何解决了效率的问题？
如上图：
1. 每次按照一个function来编译。转成中间表示，并优化其效率，再生成可执行码。
2. 编译器的编译线程和执行线程是分开的，应用程序不会等待编译的执行。
3. 分析框架Profiler会观察程序行为，对频繁执行的function进一步优化。（例如function内部对象维持一个池不必每次生成。）
动态编译的优点有什么？
可以根据程序的行为，优化其代码
1. 例如频繁执行的function——热方法
2. 例如arrayCopy方法，如果每次都拷贝大段内存，在指令集中有特别指令可以加速。
3. 例如类层次结构，多态的优化。（大多数虚调用都有其固定的一个目标，JIT因此生成的直接调用代码比虚表调用代码的效率会更高。）
动态编译的缺点有什么？
1. 大量的初始编译会影响程序启动时间。
2. 运行时候的编译，行为分析都需要花费时间。
3. 运行效率达到稳定需要时间。
4. 实时GUI型的程序不能忍受“动态编译”和“GC”带来的延迟。
JAVA如何解决实时的需求？
使用AOT（Ahead-of-time）编译器：预先编译成为可执行码。
AOT（Ahead-of-time）的缺点:
对于一些动态特性的支持效率低下
1. 反射机制
2. 运行时类加载
JIT与AOT的对比
总体来说，JAVA适合怎样的应用呢？
JAVA比较时候需要长期运行的应用，例如Web服务器，Daemon服务。
**函数式语言**
函数式语言通常有哪些呢？
1. 函数式语言
a) Lisp
b) Scheme
c) Haskell（纯函数式）
d) F#？
2. 包含了函数式特性的语言
a) Python
b) Javascript
c) JAVA
d) C?
函数式语言有哪些特性？
1. 函数无副作用，只对输入输出有作用
2. 高阶函数，lamda演算。(这个像C函数指针，但是它是高阶的，即返回值可能也是函数)
3. 没有过程，类似规格说明的语法，更容易理解，自解释。
4. 基于list的编程，函数更通用。
5. 惰性计算（这个很像“树形DP”）
6. 有对应的数学形式化表达，有可能证明其正确性。（最终目标可能是保证程序没有bug。）
7. 其模型适合多核或者分布式的计算。
a) 不变性（immutable）
b) 惰性计算/按需计算（lazy evaluation）
c) **最重要的是，由于函数式语言不可在同一数据上做修改，每一次运用一个函数都会在新的位置产生新的数据，这与过程式语言在同一位置对数据做多次操作不同：函数式语言的函数依赖于前一次函数产生的结果数据，过程式语言依赖于数据的位置。这里函数式语言就暗含了计算的依赖顺序，如果没有前后顺序关系，就可以并发。而过程式语言没有指定这个顺序，就需要通过加锁、Actor、Channel等模式来指定这个顺序**
总的来说，函数式语言，向着更抽象迈了一大步，更像是数学上的表达，几乎与冯诺伊曼体系断绝了关系。
函数式语言的劣势？
1. 效率不高（因为其抽象，远离了冯诺伊曼体系）
2. 平台以及开发环境都比较简单。
3. 缺少推广，应用不广泛
**逻辑程序设计**
ProLog语言，线性逻辑。人工智能语言。没有接触过。
**总结**
动态性有哪些呢？
1. 多态性：运行时根据具体对象来访问属于它的方法。（而不理会指针的类型。）
2. 反射：运行时维系着类型结构的Meta-Data。
3. 运行时类加载：运行后再次加载新的数据类型和指令流。
4. 动态链接：OS根据按需链接库文件。
编译语言 和 解释语言 的分界在哪里？
语言本身并没有编译类型或者解释类型。（例如：JAVA也可以静态编译后成可执行码。）只有少数运行时特性是依赖于解释型的。（可能需要运行环境的支持。）
为什么解释语言都需要虚拟机或者运行环境支持？
动态编译，运行时Meta-Data的保存，这些功能对于每个程序都是一致的。
所以把它们分离开来，不必每个程序植入这些代码
非脚本语言 和 脚本语言
脚本语言，我理解是负责调度其他代码的语言。
例如shell脚本（调用命令），lua（调用C）。
跨平台分为哪些层次？
1. 源码跨平台（C，C++，但是因为系统调用接口不同，程序员负担太大，但是汇编却不是。）
2. 执行码跨平台（JAVA，有些语言直接从源码解释执行，例如Javascript，PHP）
发展历史（推荐《近看图灵碗 (一. 从苏黎世到巴黎)》）
学术上有哪些实验性语言？
1. Fortran
2. ALGOL58
3. ALGOL60
4. Lisp
5. smalltalk
常用语言
过程式：C，ALGOL，Pascal，
面向对象式：C++，smalltalk，JAVA，Delphi
函数式：Lisp，Scheme，Haskell，
逻辑式：Prolog
脚本？PHP，Python，Ruby
存储描述信息：XML，CSS，HTML
**回答问题**
程序设计语言的目的是什么？
1. 控制数据
2. 控制指令流
为什么大多数语言有控制流？逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远（例如一个教务管理系统。）
逐行执行，很大程度是起源于冯诺依曼体系结构。
为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?
因为在编译时，具体的类型信息，要转化成地址偏移，然后替换控制流中的类型变量。
现在主流语言最基本的元素是？
控制流 与 类型系统。
有没有语言它的类型结构，在运行时也可以改变？
Javascript只有对象没有类，使用prototype的方式继承，运行时给某个对象添加新的数据成员。没有类型体系。
许多后来的语言在运行时都保存着类型信息的，例如Python，JAVA。
**综上所述**
控制流——指令流
类型系统——为了计算出变量地址信息
区分运行时的Meta-Data与编译时的Meta-Data
四、python和c语言哪个简单
Python和C语言哪个简单？
对于想要进入编程领域的初学者来说，选择一门简单易学的编程语言是一个重要的决策。Python和C语言作为两种广泛使用的编程语言，各自具有自己的优势和特点。那么，Python和C语言哪个简单？让我们来进行一次比较和评估。
1. 语法复杂性
首先，比较两者的语法复杂性是评估其简单性的重要指标之一。
Python：Python是一门高级编程语言，以其简洁而直观的语法而闻名。它使用缩进来表示代码块，使得代码更易读和理解。相对于其他编程语言来说，Python的语法非常简单，学习起来很容易。
C语言：C语言是一门低级别的编程语言，其语法比较繁琐和复杂。它需要开发人员手动管理内存和处理指针，这对初学者来说可能会有一定的难度。
2. 学习曲线
其次，比较两者的学习曲线对于初学者来说也很重要。初学者希望能够尽快上手并获得成就感。
Python：Python具有非常友好的学习曲线。由于其简洁的语法和丰富的文档资源，初学者可以很快地理解和编写有效的Python代码。此外，Python拥有强大的社区支持和丰富的第三方库，使得学习过程更加容易。
C语言：C语言相对来说学习曲线较陡峭。对于没有编程经验的初学者来说，理解和掌握指针、内存管理等概念可能需要更多的时间和精力。然而，一旦掌握了这些基本概念，对于理解其他编程语言和底层原理会有很大帮助。
3. 应用领域
Python和C语言在不同的应用领域具有不同的优势。
Python：Python适用于多个领域，包括Web开发、数据科学、人工智能等。它具有丰富的库和框架，使得开发变得更加高效和简单。Python的易读性和可维护性使得它成为入门编程和教学的首选语言。
C语言：C语言主要用于系统级编程和嵌入式设备开发。由于C语言的效率和对底层硬件的直接访问能力，它通常被用于开发操作系统和驱动程序。掌握C语言对于深入理解计算机的工作原理和性能优化至关重要。
4. 就业前景
最后，在选择一门编程语言时，考虑其就业前景也是一个重要的因素。
Python：Python目前被广泛应用于各个领域，其需求量不断增长。许多公司都在寻找Python开发人员来处理数据分析、机器学习和人工智能等相关任务。因此，学习Python可以为您提供更广阔的就业机会。
C语言：C语言虽然不如Python那样热门，但在一些特定领域仍然非常重要。特别是在系统级编程和嵌入式开发领域，对于深入底层和性能优化有需求的公司，对C语言的需求仍然存在。
结论：
综上所述，Python和C语言各自具有自己的简单性和适用性。
如果您是初学者，并且希望快速上手一门编程语言，那么Python是一个不错的选择。它的简洁语法、友好的社区和广泛的应用领域使得学习Python变得简单且有趣。
然而，如果您对底层原理和系统级编程有浓厚的兴趣，或者想要深入理解计算机的工作原理，那么学习C语言是一个明智的选择。虽然学习曲线会稍微陡峭一些，但掌握C语言将为您打开更多的机会。
最终，无论你选择Python还是C语言，重要的是坚持学习并将其应用到实际项目中。通过不断地练习和实践，你会成为一名优秀的开发人员。
五、php和c语言语法区别？
PHP的基本语法和C是很相似的，可以说大部分编程语言的基本语法都是如出一辙的：顺序、选择（if）、循环（while）。
不同之处有变量定义，还有实现的具体细节。但是，php主要是部署网站用的，所以大部分时候是要嵌在HTML语言里面的，并且与JS混合在一起，所以表面看上去很乱，远远没有C语言的单纯。以上是对格式方面的理解六、python和c语言哪个好?
C语言好！不要去理会和稀泥的回答，比如什么各有各的好之类的。从语言本身来说，确实就是C语言更好。首先，C语言生命力更强，它可以说是后续各类主流语言的来源，然后从学习语言的角度，C语言高手要成为python高手可以说非常容易，但反过来就不一定了。所以无论从哪个方面来说，C语言更好！
七、python和c语言哪个好学？
很多钻研编程的学者都有个问题，那就是，c语言和python哪个厉害，哪个更好学。
首先，我们都知道，兴趣是一个好老师，所以培养兴趣是很重要的。所以，很简单、更容易学习的是Python。Python开始时相对比较简单，在早期比C语言更容易学习，并且之后会涉及到面向对象的内容。
有些人却认为应该从c语言开始入门，原因如下:
c语言是你在大学里学的第一种编程语言，可见它是非常重要的。
c语言是一种面向过程的语言，而Python是一种面向对象的解释型计算机编程语言。首先需要理解什么是过程性的，然后需要理解什么是面向对象的。
c语言的语法结构比较严谨。可以说，如果你对c语言有全面的了解，那么，自然而然你的学习其他语言就会容易得多。
python的语法非常特殊，它是由空格严格控制的。然而，这对那些刚接触编程的人来说并不好。毕竟，几乎没有使用与python相同语法的语言出现。
事实上，如果你用c语言来开始编程，你就可以更好地掌握编程的基础，理解代码的操作原理，但是学习c语言是枯燥的，很难很快看到结果，这可能会阻碍你学习。
使用python很快，但是因为大多数使用高级接口，底层实现方面可能是模糊的，但是您可以在python之后学习c语言来弥补这一点。
所以我建议从python开始。然而，我认为别人说的就是别人说的，只有通过自己的实践，我才知道什么是最适合自己的。
八、c语言php学多久？
php 基础知识需要自学 1~3 个月才能做到熟练掌握。
一、入门(第一阶段)标准：掌握基本的语法。能够在记事本上写 hello world 。能够从网上下载wamp等全自动套件安装php+apache环境。同时你的helloworld能够运行。
二、入门(第二阶段)标准：学会简单的html和写个丑陋的样式单。至少能用p做个胡乱浮动的效果。配合PHP把写死的数组循环显示在页面里。
三、初级阶段标准：学会了php如何连接mysql.会用客户端工具来连接mysql,能够自行部署phpadmin更佳。并会写两句简单无比的sql语句。css和html有长进。能够读取数据循环一些数据到页面上。脱离初级阶段有个很重要的因素：不再坚信“PHP+IIS的搭配是挺好的“，开始对Linux产生莫名的好感。
九、python和c语言先学哪个
<>Python和C语言：先学哪个？
对于想要学习编程的初学者来说，选择一门合适的编程语言是一个重要的决策。在众多常见的编程语言中，Python和C语言都被认为是入门级的编程语言。那么，对于初学者来说，到底应该先学习Python还是C语言呢？本文将介绍这两门编程语言的特点，并给出一些选择建议。
Python：入门编程的首选
Python是一门高级、通用、易学易用的编程语言。它与人类语言相似的语法使得初学者能够更快地上手。Python的代码简洁、直观，适合学习编程的基本概念和逻辑。即便是没有计算机背景的人也可以很轻松地理解和掌握Python。
此外，Python生态系统十分庞大，拥有丰富的库和框架。这些库和框架使得Python可以应用于各种不同的领域，包括Web开发、数据分析、人工智能等。无论你对编程的兴趣点是什么，Python都能提供相应的工具和资源。
C语言：深入编程的基石
相较于Python，C语言是一门更底层、更接近计算机硬件的编程语言。C语言的学习曲线较陡，语法相对繁琐，需要更多的耐心和细致。但正是这种底层性质，使得C语言成为学习编程的理想选择。
学习C语言可以帮助你更好地理解计算机底层的工作原理。你可以学习到内存管理、指针操作等重要的概念和技术。这些知识对于进行系统级编程、嵌入式开发等领域非常有用。此外，掌握C语言也为学习其他编程语言打下了坚实的基础。
应该先学习哪个？
对于初学者来说，建议先学习Python。Python的易学性和广泛应用性使得它成为入门编程的最佳选择。通过学习Python，你可以很快掌握编程的基本概念，并能够快速实现一些有趣的项目。Python还有丰富的学习资源和社区支持，可以帮助你更好地进入编程的世界。
一旦你对编程有了一定的了解，并且想要进一步深入探索计算机的工作原理，那么学习C语言将会是一个很好的选择。C语言的底层性质可以帮助你更加深入地理解编程，并为你的职业发展打下坚实的基础。
结论
Python和C语言都是非常有价值的编程语言，但在初学者阶段，建议先学习Python。Python的易学性和广泛应用性使其成为入门编程的首选。学习Python后，你可以选择继续深入学习C语言，以进一步提升编程能力。
无论你选择学习Python还是C语言，关键在于实践。只有不断地动手实践，你才能真正掌握这些编程语言，并培养出良好的编程习惯和思维方式。祝你在编程的世界里取得成功！