BMI的公式是?判断胖瘦的数值标准是？

一、BMI的公式是?判断胖瘦的数值标准是？

世界卫生组织（WHO）公布的BMI计算公式为： BMl＝[体重(千克)／身高(米)]/2 BMl＜18.5为消瘦；BMl 在18.5～24.9之间为正常；BMl≥25为超重；BMl在25～29.9 之间为1级肥胖；BMl＞30～34.9为2级肥胖；BMl＞35～39.9为 3级肥胖；BMl＞40为4级肥胖。

二、鹦鹉胖瘦怎么判断？

肥胖鹦鹉胸腹部位明显肥大,体重明显超过正常水平。用手扒开或用嘴吹起鸟的腹部羽毛,可见腹部饱满变圆而呈球形,甚至可见皮下黄色的脂肪。如果看鸟的尾脂腺,则明显变大,有黄白色的脂肪块。

尽管肥胖不会直接给鹦鹉带来什么影响，但是却会衍生出一系列的问题。肥胖的鹦鹉患上心血管疾病的概率要比正常鹦鹉高得多，并且在日常生活中也会为其带来诸多不便，因此我们要学会如何判断鹦鹉是否肥胖，以便于及时控制。

三、判断羊胖瘦的方法？

看背,背部圆滑无突出脊骨肥,如果脊骨很突出羊瘦。

羊是羊亚科的统称，哺乳纲、偶蹄目、牛科、羊亚科，是人类的家畜之一。有毛的四腿反刍动物，是羊毛的主要来源。毛色主要是白色。我国主要饲养山羊和绵羊。羊又称为绵羊或白羊。有毛的四腿反刍动物。原为北半球山地的产物，与山羊有亲缘关系;不同之处在于体形较胖，身体丰满，体毛绵密。头短。雄兽有螺旋状的大角，雌兽没有角或仅有细小的角。哺乳动物，反刍类，一般头上有一对角，品种很多，如:绵羊、黄羊、湖羊、山羊、岩羊等

四、python计算bmi指数的思路？

当前计算BMI的程序中 height, weight 都是固定值，请将程序更改为从键盘获取输入，再计算 BMI。先输入身高(单位：米)，然后输入体重(单位：公斤)，然后再计算并输出 BMI 值。在 Python 中，可以通过 input() 指令获取键盘输入的内容，直至遇到回车，下面的代码获取输入，并保存到变量 name 中。

五、python 判断 json

Python 是一种功能强大且流行的编程语言，其具有丰富的内置库和灵活的语法，使其成为许多开发人员的首选工具。在 Python 中，对于 JSON 数据的处理和判断是非常常见的任务。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，通常用于在不同系统之间传递数据。

Python 中的 JSON 模块

在 Python 中，处理 JSON 数据可以通过内置的 json 模块来实现。这个模块提供了很多方法来解析 JSON 数据、构建 JSON 数据以及判断 JSON 数据的有效性。下面我们来看看如何在 Python 中利用 json 模块进行判断。

判断 JSON 的有效性

在处理 JSON 数据时，有时我们需要验证传入的数据是否为有效的 JSON 格式。Python 的 json 模块提供了一个方法 json.loads() 来解析 JSON 字符串，如果字符串格式不合法，会抛出 json.decoder.JSONDecodeError 异常。

以下是一个简单的示例：

import json def is_json(myjson): try: json.loads(myjson) except ValueError as e: return False return True # 测试 JSON 字符串是否合法 test_json = '{"key": "value"}' if is_json(test_json): print("Valid JSON") else: print("Invalid JSON")

通过上面的代码，我们定义了一个函数 is_json() 来判断传入的字符串是否为合法的 JSON 格式。如果是合法的 JSON，则输出“Valid JSON”，否则输出“Invalid JSON”。

判断 JSON 字典中的键是否存在

另一个常见的任务是判断 JSON 字典中是否存在某个键。我们可以利用 Python 中的字典操作来实现这一功能。

以下是一个示例代码：

import json # 从 JSON 字符串中加载数据 data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}' json_data = json.loads(data) # 判断键是否存在 if 'name' in json_data: print("Key 'name' exists in JSON data") else: print("Key 'name' does not exist in JSON data")

在这个示例中，我们首先将一个 JSON 字符串加载为一个 Python 字典，然后通过判断键是否存在来输出相应信息。

总结

通过 Python 的 json 模块，我们可以轻松地处理和判断 JSON 数据，包括验证 JSON 的有效性以及检查 JSON 字典中是否存在特定的键。这些功能为我们在开发过程中处理 JSON 数据提供了便利。

希望本文能帮助你更好地了解如何在 Python 中进行 JSON 数据的判断和处理。

六、python 判断json

python import json # JSON字符串 json_str = '{"name": "Alice", "age": 30}' # 加载JSON数据 data = json.loads(json_str) # 打印数据 print(data)

七、python json 判断

Python 中使用 JSON 进行数据判断

在 Python 编程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式。它可以帮助我们更轻松地在不同的系统之间传递和解析数据。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 中的 JSON 模块进行数据判断。

JSON 模块简介

Python 标准库中的 JSON 模块提供了一种简单的方式来编码和解码 JSON 数据。通过使用这个模块，我们可以将 Python 中的数据转换为 JSON 格式，并在需要时将 JSON 数据转换回 Python 对象。

判断 JSON 是否有效

在处理 JSON 数据时，有时候我们需要确认一个字符串是否是一个有效的 JSON。这在接收外部数据或用户输入时尤为重要，以避免潜在的错误。Python 的 JSON 模块提供了一个方法来帮助我们实现这个目的。

import json def is_valid_json(data): try: json_object = json.loads(data) except ValueError as e: return False return True

在上面的代码中，我们定义了一个函数 is_valid_json，它尝试将输入的数据转换为 JSON 对象。如果转换成功，则返回 True；如果遇到 ValueError 异常，则返回 False。通过调用这个函数，我们可以轻松地判断一个字符串是否是有效的 JSON。

判断 JSON 中的键是否存在

有时候我们需要检查 JSON 对象中是否包含某个特定的键。这在访问嵌套的 JSON 数据时尤为常见。Python 的 JSON 模块可以帮助我们实现这一功能。

import json

def is_key_exists(json_data, key):
    try:
        json_object = json.loads(json_data)
    except ValueError as e:
        return False

    if key in json_object:
        return True
    return False

在上面的代码中，我们定义了一个函数 is_key_exists，它接受一个 JSON 字符串和一个键作为参数。函数首先尝试将 JSON 字符串转换为 JSON 对象，然后检查给定的键是否存在于 JSON 对象中。如果存在，则返回 True；如果不存在，则返回 False。这个函数可以帮助我们轻松地检查 JSON 对象中是否包含指定的键。

判断 JSON 中的值是否满足条件

除了检查键是否存在外，有时候我们还需要检查 JSON 对象中特定键对应的值是否满足特定条件。例如，我们可能需要验证一个数字是否大于某个值，或者一个字符串是否等于某个特定字符串。Python 的 JSON 模块可以帮助我们实现这一功能。

import json

def is_value_satisfy_condition(json_data, key, condition):
    try:
        json_object = json.loads(json_data)
    except ValueError as e:
        return False

    if key in json_object:
        if eval(f'{json_object[key]} {condition}'):
            return True
    return False

在上面的代码中，我们定义了一个函数 is_value_satisfy_condition，它接受一个 JSON 字符串、一个键和一个条件作为参数。函数首先将 JSON 字符串转换为 JSON 对象，然后检查给定的键是否存在。如果键存在，并且对应的值满足给定的条件，则返回 True；否则返回 False。通过这个函数，我们可以方便地检查 JSON 对象中特定键对应的值是否满足我们设定的条件。

总之，使用 Python 的 JSON 模块可以帮助我们更轻松地处理和判断 JSON 数据。无论是验证 JSON 的有效性、检查键是否存在，还是验证值是否满足特定条件，这个模块都提供了丰富的功能和方法来满足我们的需求。

八、怎么判断小鹿犬狗狗的正常胖瘦

当养宠物狗狗的时候，主人们都希望狗狗能够健康快乐地生活。狗狗的体重是一个重要的指标，它不仅关系到狗狗的身体健康状况，也和狗狗的生活质量密切相关。那么，怎么判断小鹿犬狗狗的正常胖瘦呢？下面我将为大家详细介绍。

观察狗狗的身体外观

第一种方法是通过观察狗狗的身体外观来判断它的胖瘦情况。正常情况下，狗狗应该有明显的腰部收缩，腹部轻微凸起，但不过度张扬。当你轻轻摸摸狗狗的身体时，你应该能够感受到它的肋骨，但肋骨不应该过于突出。如果狗狗的腰部失去了明显的收缩，腹部过于凸起，或者摸摸它时感受不到肋骨，那么它可能过胖。

量取狗狗的体重

第二种方法是定期量取狗狗的体重。一般来说，小鹿犬狗狗的体重应该在一定的范围内，如果超过了这个范围，就可能存在胖瘦问题。具体来说，根据狗狗的年龄、品种和体型，可以参考以下的体重范围作为参考：

• 小鹿犬幼犬：3个月时体重应该在4-7公斤之间，6个月时体重应该在8-12公斤之间。
• 小鹿犬成年犬：体重一般在15-25公斤之间，公狗稍微重一些，母狗稍微轻一些。

当然，这只是一个粗略的参考，实际的体重范围还需要根据个体情况进行具体调整。对于每只狗狗来说，最重要的是保持体重的稳定，不出现剧烈的波动。

观察狗狗的行为和活动水平

除了外观和体重，观察狗狗的行为和活动水平也可以帮助判断它的胖瘦情况。正常情况下，狗狗应该充满活力，喜欢运动和玩耍。如果狗狗长时间呆在一个地方不动，没有积极性地与人互动或者玩耍，那么可能是因为它身体上的不适造成的，其中一种可能就是身体过胖，缺乏运动。

此外，观察狗狗的食欲也是判断胖瘦情况的重要指标之一。如果狗狗变得过于贪食，总是要求被喂食或者多次找食，而且体重明显增加，那么可能是因为它的饮食习惯不健康，摄入的卡路里过多。

寻求兽医的帮助

如果你对狗狗的胖瘦情况存在疑虑，最好的方式是咨询兽医的建议。兽医有专业的知识和经验，可以通过全面的身体检查和其他相关检查手段，帮助你判断狗狗的胖瘦情况，以及可能存在的健康问题。

预防和控制狗狗的体重问题

除了判断狗狗的胖瘦情况，预防和控制狗狗的体重问题也是非常重要的。以下是一些预防和控制狗狗体重问题的方法和建议：

• 合理控制狗狗的饮食量和饮食质量。根据兽医的建议，给予狗狗适量的营养食物，避免过量喂食或者乱喂零食。
• 定期带狗狗去户外活动，进行适量的运动。可以选择遛狗、带狗狗参加训练课程或者其他户外活动。
• 避免过度喂食或者喂食不健康的食物。给狗狗提供健康的食物，避免含有过多油脂或者添加剂的食物。
• 定期带狗狗去做身体检查，包括测量体重、测量体脂肪等。如果发现狗狗的体重存在异常波动，及时进行调整和处理。

通过以上的方法和建议，希望大家能够对狗狗的正常胖瘦有一个更清楚的判断和认识，并且能够合理预防和控制狗狗的体重问题。只有保持狗狗的正常体重，才能够帮助它们更好地享受生活，保持身体健康。

九、python素数判断方法？

python素数判断操作如下：

mport timeit from math import sqrt def isPrimes1(n): if n <= 1: return False for i in range(2, int(sqrt(n) + 1)): if n % i == 0: return False return True def isPrimes2(n): if n > 1: if n == 2: return True if n % 2 == 0: return False for x in range(3, int(sqrt(n) + 1), 2): if n % x == 0: return False return True return False print(timeit.timeit("isPrimes1(100)", setup="from chapter01 import isPrimes1", number=10000)) print(timeit.timeit("isPrimes2(100)", setup="from chapter01 import isPrimes2", number=10000))

十、python怎么判断类型？

python中可以使用isinstance()函数来判断数据类型。

isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。

isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

语法:isinstance(object, classinfo)

参数

object -- 实例对象。

classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。

返回值

如果对象的类型与参数二的类型(classinfo)相同则返回 True，否则返回 False。。