Python可以开发6大程序，如何学习？

一、Python可以开发6大程序，如何学习？

Python作为一个整体可以用于任何软件开发领域。下面来看看Python可以应用在哪些领域的开发。

基于控制台的应用程序

基于音频或视频的应用程序

3D CAD应用程序

.Web应用程序

企业级应用

图像应用

python该如何学习？

1.起步阶段

任何一种编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识，起步阶段的主要任务是掌握硬知识。

（1） 硬知识

“硬知识”指的是编程语言的语法、算法和数据结构、编程范式等，例如：变量和类型、循环语句、分支、函数、类。这部分知识也是具有普适性的，看上去是掌握了一种语法，实际是建立了一种思维。例如：让一个 Java 程序员去学习 Python，他可以很快的将 Java 中的学到的面向对象的知识 map 到 Python 中来，因此能够快速掌握 Python 中面向对象的特性。

如果你是刚开始学习编程的新手，一本可靠的语法书是非常重要的。它看上去可能非常枯燥乏味，但对于建立稳固的编程思维是必不可少。

下面列出了一些适合初学者入门的教学材料

❖「笨方法学 Python」：

http://learnpythonthehardway.org/book/

这本书在讲解 Python 的语法成分时，还附带大量可实践的例子，非常适合快速起步。

❖「廖雪峰的 Python 教程」

中文教程的翘楚，专为刚刚步入程序世界的小白打造。

❖「The Hitchhiker’s Guide to Python!」

这本指南着重于 Python 的最佳实践，不管你是 Python 专家还是新手，都能获得极大的帮助。

❖「Python 官方文档」

实践中大部分问题，都可以在官方文档中找到答案。

❖ 辅助工具：Python Tutor

一个 Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。

（2） 软知识

“软知识”则是特定语言环境下的语法技巧、类库的使用、IDE的选择等等。这一部分，即使完全不了解不会使用，也不会妨碍你去编程，只不过写出的程序，看上去显得“傻”了些。

起步阶段的核心任务是掌握硬知识，软知识做适当了解，有了稳固的根，粗壮的枝干，才能长出浓密的叶子，结出甜美的果实。

2.发展阶段

完成了基础知识的学习，必定会感到一阵空虚，怀疑这些语法知识是不是真的有用。

没错，你的怀疑是非常正确的。要让 Python 发挥出它的价值，当然不能停留在语法层面。发展阶段的核心任务，就是“跳出 Python，拥抱世界”。

在你面前会有多个分支：科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等，这些都不是仅仅知道 Python 语法就能解决的问题。

拿爬虫举例，如果你对计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，你能做好这部分的工作么？而你在起步阶段的基础知识也同样重要，如果你连循环递归怎么写都还要查文档，连 BFS 都不知道怎么实现，这就像工匠做石凳每次起锤都要思考锤子怎么使用一样，非常低效。

在这个阶段，不可避免要接触大量类库，阅读大量书籍的。

（1） 类库方面

「Awesome Python 项目」

这里列出了你在尝试解决各种实际问题时，Python 社区已有的工具型类库，如下图所示：

你可以按照实际需求，寻找你需要的类库。

至于相关类库如何使用，必须掌握的技能便是阅读文档。由于开源社区大多数文档都是英文写成的，所以，英语不好的同学，需要恶补下。

（2）书籍方面

这里我只列出一些我觉得比较有一些帮助的书籍，详细的请看豆瓣的书评：

科学和数据分析：

❖「集体智慧编程」

❖「数学之美」

❖「统计学习方法」

❖「Pattern Recognition And Machine Learning」

❖「数据科学实战」

❖「信息检索导论」

爬虫：

❖「HTTP 权威指南」

Web 网站：

❖「HTML & CSS 设计与构建网站」

...

列到这里已经不需要继续了。

聪明的你一定会发现上面的大部分书籍，并不是讲 Python 的书，而更多的是专业知识。

事实上，这里所谓“跳出 Python，拥抱世界”，其实是发现 Python 和专业知识相结合，能够解决很多实际问题。这个阶段能走到什么程度，更多的取决于自己的专业知识。

3.深入阶段

这个阶段的你，对 Python 几乎了如指掌，那么你一定知道 Python 是用 C 语言实现的。

可是 Python 对象的“动态特征”是怎么用相对底层，连自动内存管理都没有的C语言实现的呢？这时候就不能停留在表面了，勇敢的拆开 Python 的黑盒子，深入到语言的内部，去看它的历史，读它的源码，才能真正理解它的设计思路。

这里推荐一本书：「Python 源码剖析」，这本书把 Python 源码中最核心的部分，给出了详细的阐释，不过阅读此书需要对 C 语言内存模型和指针有着很好的理解。

另外，Python 本身是一门杂糅多种范式的动态语言，也就是说，相对于 C 的过程式、 Haskell 等的函数式、Java 基于类的面向对象而言，它都不够纯粹。换而言之，编程语言的“道学”，在 Python 中只能有限的体悟。学习某种编程范式时，从那些面向这种范式更加纯粹的语言出发，才能有更深刻的理解，也能了解到 Python 语言的根源。

这里推荐一门公开课「编程范式」（斯坦福大学公开课），编程范式讲师高屋建瓴，从各种编程范式的代表语言出发，给出了每种编程范式最核心的思想。

值得一提的是，这门课程对C语言有非常深入的讲解，例如C语言的范型和内存管理。这些知识，对阅读 Python 源码也有大有帮助。

Python 的许多最佳实践都隐藏在那些众所周知的框架和类库中，例如 Django、Tornado 等等。在它们的源代码中淘金，也是个不错的选择。

4. 最后的话

每个人学编程的道路都是不一样的，其实大都殊途同归。重要的是多练习，多实践，发布或者参与开源项目，与其他的开发者积极互动。

二、web全栈开发学习python还是php？

答案是PHP。

如果只是单纯的做Web，显然是PHP更适合，因为PHP是专为Web而生，而Python也可以做Web，但是相比起PHP就弱了一些，而且PHP比Python更简单，更易学，对于新手更友好，所以推荐使用PHP开发Web。

而Python的优点主要是在于对数据的爬取，我们在做爬虫的时候，使用Python就比较好一点，所以各有所取。

三、python全栈开发哪个视频好？

答：推荐《Python全栈开发实战》视频课程，该课程由慕课网出品，由资深讲师和资深开发者共同制作，从前端到后端、从数据库到服务器，从Python基础到Django框架，从简单的网站到复杂的系统，都有详细的讲解，让你快速掌握Python全栈开发技术。

除了视频课程，还可以通过书籍、网络文章、实践项目等方式学习Python全栈开发，比如可以阅读《Python编程：从入门到实践》、《Python Web开发：测试驱动方法》、《Python编程快速上手》等书籍，可以参考《Python全栈开发实战》、《Python Web开发实战》、《Python Web开发：测试驱动方法》等网络文章，可以参与GitHub上的开源项目，可以自己搭建一个网站，比如使用Django框架开发一个博客系统，等等。

四、python怎么学习？

1、找一份教程，记住一定是一份，不要在刚学习的时候看太多种教程，会混。认真的看一下python基础

2、边看边练，把自己的想法用代码表述出来，错了没有关系，重要的是体验开发的过程

3、基础差不多了开始学习python的框架，可以根据自己的情况学习 网站，爬虫，数据分析，人工智能的一个或者多个方向。

4、整个学习过程一定要连贯，一定要自律，然后经常去网上刷一些面试题，这样就可以了。

其实问如何学习python也是在问如何自律自学，这个必须根据自己的情况，如果自己管不住自己，就找个培训班让老师管着吧。推荐你去优就业

五、如何学习python？

首先就是学习基本的一些代码，然后做一些小程序，熟悉了之后，再学会用Python的仓库去实现一些大的功能。

六、如何学习Python？

学习一门技术，首先就需要有决心，这个很重要，三天打鱼两天晒网是学不会的。再就是有系统的课程，全面，实用，而且结合项目学习，没有项目不行，项目和理论分开学习也不行，学习这方面必须多练，熟能生巧。可以结合一些书籍来辅助你学习。慢慢的有思路了，可以看看中高级教程，试着解决有难度的问题，深入了解语言的特性和实线，不要间断学习，后期就自己开始搭建项目，看牛人代码，发现新大陆，研究底层实现，学习到这一步就很不错了，总要有个积累的过程。给你推荐一下北京尚学堂的python视频，很实用，讲解的很详细，而且免费的资源不少，结合项目学习的，我现在正在学，推荐给你，那免费的400集就够你养成学习习惯和学习方法了，可以去看看，早点开始学习，可以早点学成。

七、python想学习GUI开发小的程序学习哪个比较好？

如果只是最简单、最基本的功能，不考虑界面布局和美观程度的话，可以使用Python自带的GUI标准库tkinter，如果考虑复杂一些，可以使用wxPython，PyQt等第三方模块，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

tkinter

这是Python自带的一个GUI标准库，轻巧灵活、免费开源、可以跨平台使用，基本组件和容器可以完全满足日常小型桌面软件开发需求，如果你对界面美观程序要求不高，功能要求不复杂的话，可以使用一下这个模块，非常不错，易学易懂，也非常适合入门：

02

wxPython

这是Python一个优秀的GUI开发库，免费、开源、跨平台，相比较前面的tkinter来说，提供了更为丰富的组件和容器，不管是在开发效率还是界面设计上来说，都有了十足的长进，如果你需要开发一个功能稍微复杂的桌面软件，可以考虑使用一下这个模块，非常不错，也非常容易学习和掌握：

03

PyQt

这是Python一个功能强大的GUI开发库，基于Qt接口封装而来，组件容器众多，可以直接拖拽设计GUI界面，而且可以基于CSS、JS进行界面美化，如果你有一定的Qt基础，或者本身学习过C++技术，可以考虑使用一下这个模块，非常不错，不管是功能和界面来说，都值得考究：

目前，就分享这3个非常不错的Python GUI开发库吧，对于日常小型桌面开发来说，完全够用了，当然，还有许多其他第三方GUI开发库，像EasyGUI，Kivy等也都非常不错，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

八、python如何学习？

答：方法：

要学好python，必须从基础学起。首先您需要掌握python的基础语法、表达式与基础程序设计逻辑控制方法，包括顺序、分支和循环等。掌握python的关键字及其作用，数据类型和使用方法等。

然后您需要掌握python的基础库，特别是python标准库的用法。如果您已经对上述东西比较熟悉了，可以再根据你学习python的应用目标选择相应的框架进行学习，比如diango等。

九、怎样学习python？

学习 Python 的话要掌握好三步

第一步是熟练掌握 Python 本身的语法，这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书，比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》，认认真真地学习至少两遍，特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构：列表、字典、元祖和集合，掌握 Python 的函数语法及用法，特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递，如位置参数，*args 参数，**kargs 参数等，熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法，包括其抽象、封装、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术，掌握 Python 的异常处理机制，另外对一些比较常用的高级特性，如果属性和装饰器等，也要有所了解，至少在别人的代码中看到时要知道是什么。

第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》，将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。

第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说，如果主要用 Python 做科学计算，则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等；如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析，可以深入学习 Pandas、statsmodels 等；主要进行机器学习、人工智能方向，可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等；如果主要进行大数据方向，可以深入学习 pyspark 等；如果主要用 Python 做 web 编程，则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。

最后的话 ，需要多多实践

十、python开发cad？

Python⾥直接开发cad ⾸先在cmd命令中pip加载pyautocad这个库，这个库是⽤来开发cad的。

接下来没什么好讲的，直接放代码吧，只能说⽤Python的标准库开发起来实在太简单了。如果此时你的计算机上未打开AutoCAD软件，在运行该代码时会自动打开AutoCAD并开始绘图；如果已经打开了AutoCAD软件，则在运行该代码时会默认在已打开的图上进行绘图。