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从C语言到Python:探索主流编程语言的来历与特点
一、从C语言到Python:探索主流编程语言的来历与特点
编程语言是计算机程序设计中的基本工具,它们随着计算机科学的发展不断涌现,并且逐渐成为各行业的工程师必备技能。本文将带您探索主流编程语言的来历、特点和应用领域,帮助您更好地理解和选择合适的编程工具。
1. C 语言
在编程语言的世界里,C 语言可以说是一个里程碑,它的诞生标志着现代高级编程语言的开端。由贝尔实验室的丹尼斯·里奇(Dennis Ritchie)开发,C 语言于1972年问世,是一种通用的、结构化的编程语言,它对后来的编程语言产生了深远的影响,如 C++、C#、Java 等。C 语言的诞生为软件开发和系统编程带来了一场革命,成为了操作系统、编译器等系统软件开发的首选语言。
2. Java 语言
Java 语言是由James Gosling和同事们在Sun公司(现在是Oracle公司的一部分)开发的一种面向对象的编程语言。Java 语言的诞生是为了解决传统 C++ 语言在跨平台应用方面的不足,它具有平台无关性和强大的跨平台能力,因此被广泛应用于企业级应用、移动应用、大数据技术等领域。
3. Python 语言
Python 语言是一种高级编程语言,由Guido van Rossum在1989年创造。Python 语言简洁而清晰,具有易学易用的特点,因此备受初学者和教育机构青睐。Python 在Web开发、人工智能、科学计算、数据分析等领域有着广泛的应用,成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
4. JavaScript 语言
JavaScript 是一种轻量级的编程语言,最初是为了在网页上实现动态交互效果而创造的。随着互联网的快速发展,JavaScript 也逐渐演化为一种多用途的编程语言,广泛应用于Web前端开发、移动应用开发等领域。
5. Ruby 语言
Ruby 语言是一种简洁而强大的动态编程语言,它的设计注重人性化,被誉为“程序员最喜欢的语言之一”。Ruby 语言具有开发效率高、易读性强的特点,它在Web开发和快速原型开发方面表现出色。
除了上述列举的几种编程语言,还有诸如PHP、Swift、Go等语言在不同领域有着重要的应用。编程语言的演进和多样化为软件开发提供了丰富的选择,希望本文能为您对编程语言的了解提供一些帮助。谢谢您阅读本文!
二、python语言基础?
1)简单:python语言的关键字比较少,它没有分号,代码块使用空格或制表键缩进的方式来分割,简化了循环语句。python代码简洁、短小、易于阅读。
2)易学:python极其容易上手,因为python有极其简单的说明文档。
3)免费、开源:使用者可以自由地发布这个软件的复制、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。
4)高层语言:无须考虑诸如如何管理内存一类的底层细节。
5)可移植性:python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。例如Linux、windows等。
6)解释性:python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
7)面向对象:python即支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。
8)可扩展性:python是采用C语言开发的,因此可以使用C语言扩展python。
9)可嵌入性:可以把python嵌入C/C++程序,从而使程序向用户提供脚本功能。
10)丰富的库:python标准库很庞大,可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、TK和其他与系统有关的操作。
三、Python语言属于什么语言?
python语言不是汇编语言。python是高级语言。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
汇编语言(assembly language)是一种用于电子计算机、微处理器、微控制器或其他可编程器件的低级语言,亦称为符号语言。在汇编语言中,用助记符代替机器指令的操作码,用地址符号或标号代替指令或操作数的地址。
高级语言(High-level programming language)是一种独立于机器,面向过程或对象的语言。高级语言是参照数学语言而设计的近似于日常会话的语言。
计算机语言具有高级语言和低级语言之分。而高级语言又主要是相对于汇编语言而言的,它是较接近自然语言和数学公式的编程,基本脱离了机器的硬件系统,用人们更易理解的方式编写程序。编写的程序称之为源程序。
四、python语言的入门知识?
数据类型:python的数据类型比较简单,基本上就可以分为两大类——数值和字符串。
数值:数值是python最基础的数据类型,也是我们赋值给变量时最常用的形式,主要包括整型、布尔型等。
字符串:也就是文本数据,在python中一般用引号来定义,可以通过python进行拼接和重叠,实现文本数据的处理;
索引和切片:索引是有序列每个子元素在序列的位置,切片就是对序列的部分截取。
数据结构:python的数据结构可以分为四种,列表、元组、字典、集合。
列表:用中括号表示,可以容纳任何对象元素,包括字符串,而且每个元素都可以变化;
元组:其实就是一个固定的列表,初始化元素的值是绝对不能变化的;
字典:可以理解为现实的字典,通过查找拼音(键)就能找到这个读音的所有字(数值);
集合:数学上的概念,每个集合中的元素是无序的,不可重复的对象。
五、python语言属于汇编语言?
Python 不属于汇编语言,它是一种类似C,c++java 的一种面向对象的高级编程语。而汇编语言只是简单的机器语言。
六、python语言是什么语言呀?
Python是一种高级、通用、解释型的编程语言。它由Guido van Rossum于1991年创建,并于2008年发布了Python 3版本。Python以其简洁、易读和可维护的语法而闻名,被广泛应用于各个领域,包括软件开发、数据分析、科学计算、人工智能等。
Python具有以下特点:
简洁易读:Python的语法设计简洁清晰,使用空格缩进来表示代码块,使得代码易读易理解。
跨平台:Python可以在多个操作系统上运行,包括Windows、MacOS和Linux等。
强大的标准库:Python拥有丰富的标准库,提供了大量的模块和函数,可以方便地进行各种任务,如文件操作、网络通信、图形界面开发等。
大量的第三方库:Python拥有庞大的第三方库生态系统,提供了各种功能强大的库和框架,如NumPy、Pandas、TensorFlow等,方便开发者进行数据分析、机器学习和Web开发等任务。
可扩展性:Python支持多种编程范式,包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程,可以根据需求选择合适的编程风格。
社区活跃:Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰富的教程、文档和支持,开发者可以方便地获取帮助和分享经验。
总之,Python是一种功能强大、易学易用的编程语言,适用于各种应用场景,从初学者到专业开发者都可以使用Python来实现各种任务。
七、python是什么语言?
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python由来扩展
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。
Python如今已然成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布,稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布,不完全兼容Python 2。 2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性,在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多,一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口,例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。
而Python专用的科学计算扩展库就更多了,例如如下3个十分经典的科学计算扩展库:NumPy、SciPy和matplotlib,它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。
因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表,甚至开发科学计算应用程序。
八、python,有几种语言?
python只有一种。越简洁的代码,越清晰的逻辑,就越不容易出错;
在团队合作中,你的代码不只有你在维护,降低别人的阅读/理解代码逻辑的成本是一个良好的品德
简单的代码,只会用到最基本的语法糖,复杂的高级特性,会有更多的依赖(如语言的版本)
九、python语言namespace解释?
命名空间: 每一个作用域变量存储的位置,或者解释为 存储作用域中变量的字典。
作用: 获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。
十、python语言入门详解?
Python 是一门非常容易上手的语言,通过查阅资料和教程,也许一晚上就能写出一个简单的爬虫。但 Python 也是一门很难精通的语言,因为简洁的语法背后隐藏了许多黑科技。本文主要针对的读者是:
毫无 Python 经验的小白
有一些简单 Python 经验,但只会复制粘贴代码,不知其所以然的读者
觉得单独一篇文章太琐碎,质量没保证,却没空读完一本书,但又想对 Python 有全面了解
对 Python 的整体知识结构形成初步的概念
了解 Python 特有的知识点,比如装饰器、上下文、生成器等等,不仅会写 Demo,还对背后的原理有一定了解
避免 C++/Java 等风格的 Python 代码,能够写出地道的 Python 代码
能够熟练的使用 Python 编写脚本实现日常的简单需求,能够维护小型 Python 项目,能够阅读较复杂的 Python 源码
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