python转c要多久？

一、python转c要多久？

主修Python转主修C需要的时间取决于你的学习速度、学习方法和已掌握的编程基础。通常来说，如果你已经掌握了Python的基础知识和编程概念，对C语言有一定了解，那么学习C语言相对会容易一些。

如果你投入足够的时间和精力，每天保持一定的学习进度，通常可以在几个月内掌握C语言的基础知识和语法。然而，要成为熟练的C程序员，需要更多的实践和项目经验，这可能需要更长的时间。

重要的是，学习编程语言不仅仅是掌握语法，还包括理解编程思维、算法和数据结构等概念。建议你不仅关注语言本身，还要进行实际的编程练习和项目实践，以提高自己的编程能力和经验。

总的来说，主修Python转主修C所需要的时间是相对灵活的，因为它取决于你的学习方式和个人情况。关键是保持积极的学习态度，并致力于不断提升自己的编程技能。

二、c语言转Python容易吗？

很容易。 C语言的语法规则和Python的语法规则都是相通的。 C语言有条件语句，判断语句，循环语句。 Python也有。他们看起来都很像，只需要掌握了C语言的学习方法再来学习Python就会容易很多也容易上手，也更容易理解Python的一些语法规则。所以学习编程语言。只需要学会了一门，再学其他的就很容易。

三、python怎么生成可执行文件？

在Python中生成可执行文件有很多方法，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用Pyinstaller

Pyinstaller是一个Python第三方库，可以将Python代码打包成独立的可执行文件，支持Windows、Linux等操作系统。使用Pyinstaller生成可执行文件的步骤如下：

- 安装Pyinstaller：可以通过`pip`命令安装，如下所示：

  ```

  pip install pyinstaller

  ```

- 执行打包命令：进入Python项目目录，执行如下命令即可生成可执行文件，其中`main.py`是程序入口文件。

  ```

  pyinstaller -F main.py

  ```

- 生成的可执行文件会出现在`dist`目录中。

2. 使用cx_Freeze

cx_Freeze也是一个Python第三方库，可以将Python代码打包成可执行文件，支持Windows、Linux等操作系统。使用cx_Freeze生成可执行文件的步骤如下：

- 安装cx_Freeze：可以通过`pip`命令安装，如下所示：

  ```

  pip install cx_Freeze

  ```

- 创建setup.py文件：在项目根目录下创建`setup.py`文件，并编写如下代码：

  ```

  from cx_Freeze import setup, Executable

  setup(

      name="myapp",

      version="0.1",

      description="My App",

      executables=[Executable("main.py")],

  )

  ```

- 执行打包命令：执行如下命令即可生成可执行文件。

  ```

  python setup.py build

  ```

- 生成的可执行文件会出现在`build`目录中。

以上是两种常用的Python生成可执行文件的方法，使用起来比较方便。

四、python list 转json

python import json # 定义一个列表 my_list = [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] # 将列表转换为 JSON 格式 json_data = json.dumps(my_list) print(json_data)

五、python 字典转json

在Python编程中，字典（dictionary）和JSON（JavaScript Object Notation）是非常常见且重要的数据结构和数据格式。本文将介绍如何将Python字典转换为JSON格式，以及在实际应用中的一些技巧和注意事项。

Python字典与JSON简介

Python 字典是一种无序、可变且可嵌套的数据类型，使用键-值（key-value）对存储数据。字典使用花括号（{}）来表示，每个键值对之间使用冒号（:）分隔，不同键值对之间使用逗号（,）分隔。例如：

{ "name": "Alice", "age": 30, "city": "New York" }

JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，也易于机器解析和生成。JSON由对象和数组组成，对象是无序的键值对集合，数组是值的有序集合。例如：

{
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "Los Angeles",
    "skills": ["Python", "JavaScript", ""]
}

将Python字典转换为JSON

在Python中，可以使用内置的json模块来实现字典与JSON格式之间的转换。主要使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式的字符串，以及json.loads()函数将JSON格式的字符串转换为Python字典。

以下是一个简单的示例，演示如何将Python字典转换为JSON格式：

import json

# Python字典
person = {
    "name": "Cathy",
    "age": 35,
    "city": "Chicago"
}

# 将字典转换为JSON字符串
json_str = json.dumps(person)
print(json_str)

以上代码将输出类似以下格式的JSON字符串：

{"name": "Cathy", "age": 35, "city": "Chicago"}

要将JSON格式的字符串转换为Python字典，则可以使用类似如下的代码：

# JSON字符串
json_data = '{"name": "David", "age": 40, "city": "Houston"}'

# 将JSON字符串转换为Python字典
person_data = json.loads(json_data)
print(person_data)

运行以上代码将获得一个包含转换后的Python字典数据的对象。

应用技巧与注意事项

在实际开发中，将Python字典转换为JSON格式可能涉及一些特殊情况和技巧，以下是一些值得注意的问题：

• 转换时需要处理不同数据类型的处理，如日期时间、自定义对象等。
• 当Python字典中包含复杂嵌套结构时，注意维护JSON格式的嵌套关系。
• 在转换过程中可以使用default参数进行自定义处理，例如处理特殊类型或对象。
• 确保处理异常情况，如JSON格式错误或非法数据等，使用try-except进行异常处理。

在处理大规模数据时，应当注意转换过程的性能和效率，避免不必要的数据处理和循环。

另外，还可以通过使用第三方库如pandas来处理复杂的数据结构，或者通过ensure_ascii=False参数来保留非ASCII字符。

总结

本文介绍了在Python中将字典转换为JSON格式的方法和技巧，通过json模块提供的函数实现了字典与JSON之间的转换，同时强调了在实际应用中需要注意的问题。

掌握字典和JSON格式之间的转换，可以更好地处理数据和实现数据交换，为Python编程带来更多的便利性和灵活性。

六、python 字典 转 json

Python中字典转JSON

Python作为一种流行的编程语言，在数据处理和转换方面拥有丰富的功能和库。其中，将字典（Dictionary）转换为JSON格式（JavaScript Object Notation）是一种常见的操作，用于在不同系统或应用程序之间传输数据。本文将介绍如何在Python中实现字典转JSON的方法。

什么是字典（Dictionary）与JSON？

字典（Dictionary）是Python中一种非常有用的数据类型，它由键-值对组成，可以用来存储和检索数据。每个键都与一个唯一的值相关联，因此可以通过键快速查找对应的值。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读性和易于解析的特性。它由键-值对组成，类似于字典的结构，用于在不同系统之间传输和存储数据。

如何将字典转换为JSON？

Python标准库中提供了json模块，用于处理JSON数据的编码和解码。通过json.dumps()方法，我们可以将Python中的字典对象转换为对应的JSON格式字符串。

import json # 定义一个字典 my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 将字典转换为JSON格式的字符串 json_str = json.dumps(my_dict) # 输出转换后的JSON字符串 print(json_str)

示例与应用

以下是一个将字典转换为JSON并保存到文件的示例：

import json

# 定义一个字典
my_dict = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'Los Angeles'}

# 将字典转换为JSON格式的字符串
json_str = json.dumps(my_dict)

# 将JSON字符串写入文件
with open('data.json', 'w') as file:
    file.write(json_str)

注意事项

在将字典转换为JSON时，需要注意以下几点：

• 键值类型：JSON中的键必须是字符串类型，而值可以是字符串、数字、列表、字典等；
• 数据类型转换：某些Python数据类型在转换为JSON时需要特殊处理，如日期时间对象；
• 异常处理：在转换过程中可能会出现编码或解码错误，需要进行适当的异常处理。

总结

通过Python中的json模块，我们可以轻松地将字典转换为JSON格式，实现不同数据结构之间的互相转换和交互。这种能力在处理数据、进行API交互、存储配置信息等方面都具有重要意义。

希望本文对您理解和应用Python中字典转JSON的方法有所帮助，如有疑问或更多需求，欢迎随时留言交流讨论。

七、python json 转字典

import json json_data = '{"name": "Alice", "age": 30}' dict_data = json.loads(json_data) print(dict_data)

八、学校和机构都建议孩子放弃 Python 转 C++，我该如何处理？

这题我会呀！先说下背景，某 985 CS科班，目前在鹅厂搬砖，学过并且熟悉掌握C/C++、Java、Python等常见语言。

首先是，别信那些培训机构的话，这些机构本质上就是哪门课贵，让你学哪门，让你交更多的钱，什么奥赛集训班、VIP班，从来不会从真正提高小孩编程能力出发！

作为一个计算机专业的学生，真的很难想象，现在连十八线小城市都各种乱七八糟的少儿编程门店到底能教会这些孩子什么。

家里也有不少亲戚来问我小孩编程辅导班该学什么语言呀？学人工智能还是深度学习好。。。。

而这些所谓的少儿编程教什么呢？

教 Scratch、Python、VB，然后他们所谓的进阶，比如 Python Web、人工智能，然后一问 Python Web教什么、AI教什么，居然老师说 CSS、HTML、、、这种标记语言，全然分不太清楚 Flask、Django这些框架和 HTML的区别，这种老师的水平可想而知。

而这，可能就是一部分少儿编程机构的真实情况。

我一直的观点就是：兴趣是最好的老师，学编程先激发孩子的兴趣，学习编程语言，最好的方式就是先把一门学完，再去学其它的。

这样会快很多，因为实际上不同的语言就是不同的“语法特性”集合，它们之间往往存在很大的交集，而这部分是一次学好，可以迁移到任意语言的。

(PS：觉得写得不错的话，记得帮我双击点个赞哟~，在这送一份非常棒的计算机学习资料。书单链接：

计算机必看经典书单

就拿 Java、Python、C++ 这几门语言来说，它们共通的“语言特性”大概有这些：

• 算术运算
• for 循环语句，while 循环语句
• 函数定义，函数调用
• 递归
• 类型推导
• lambda 函数
• 面向对象

而 C++ 多出来的是 泛型编程、指针、引用(这里指特有的左值右指)。

那么一旦学会 Python，学 C++就可以很快掌握基本的语法结构，而重点关注多出来那部分“语言特性”

编程本质上还是解决问题，把问题拆解为一个个步骤，然后写死让机器去根据不同的数据，产出不同的结果。

就很类似菜谱，比如如何做一碗面？

1. .准备200g面条，1个鸡蛋。
2. 打开燃气灶
3. 锅里加入1升的水，开始盖上锅盖烧水
4. 水开后把面条放入锅中，盖上锅盖
5. 等水沸腾后，煮几分钟即可挑出

这样一串明确指令，如果我家有个机器人，它可以机械式的执行，然后给我做出一碗面条来，而计算机就是这个机器人，编程就是写菜谱，所以其实学什么语言都无所谓，关键看你的目的。

而且往往学习一门语言，我们只需要掌握 60%-80% 的特性就能完成大部分任务，而这 60%-80%的特性大部分都是所有语言共通的。

所以快速掌握一门语言的 50% 左右是最好的方法，这样可以快速学习不同的语言，在这说下方法把：首先了解该语言的基本数据类型，基本语法和主要语言构造，主要数学运算符和print函数的使用，达到能够写谭浩强程序设计书课后数学习题的程度；

这里参考CSDN孟岩的博文，原文：快速掌握一个语言最常用的50%_孟岩-CSDN博客

• 其次掌握数组和其他集合类的使用，有基础的话可以理解一下泛型，如果理解不了也问题不大，后面可以补；
• 简单字符串处理。所谓简单，就是Regex和 Parser 以下的内容，什么查找替换，截断去字串之类的。不过这个阶段有一个难点，就是字符编码问题。如果理解不了，可以先跳过，否则的话最好在这时候把这个问题搞定，免留后患；
• 基本面向对象或者函数式编程的特征，无非是什么继承、多态、Lambda 函数之类的，如果有经验的话很快就明白了；
• 异常、错误处理、断言、日志和调试支持，对单元测试的支持。你不一定要用TDD，但是在这个时候应该掌握在这个语言里做TDD的基本技能；
• 程序代码和可执行代码的组织机制，运行时模块加载、符号查找机制，这是初学时的一个难点，因为大部分书都不太注意介绍这个极为重要的内容；
• 基本输入输出和文件处理，输入输出流类的组织，这通常是比较繁琐的一部分，可以提纲挈领学一下，搞清楚概念，用到的时候查就是了。到这个阶段可以写大部分控制台应用了；
• 该语言如何进行callback方法调用，如何支持事件驱动编程模型。在现代编程环境下，这个问题是涉及开发思想的一个核心问题，几乎每种语言在这里都会用足功夫，.NET的delegate，Java的anonymous inner class，Java 7的closure，C++OX的 tr1::function/bind，五花八门。如果能彻底理解这个问题，不但程序就不至于写得太走样，而且对该语言的设计思路也能有比较好的认识；
• 如果有必要，可在这时研究 regex 和 XML 处理问题，如无必要可跳过；
• 序列化和反序列化，掌握一下缺省的机制就可以了；
• 如果必要，可了解一下线程、并发和异步调用机制，主要是为了读懂别人的代码，如果自己要写这类代码，必须专门花时间严肃认真系统地学习，严禁半桶水上阵；
• 动态编程，反射和元数据编程，数据和程序之间的相互转化机制，运行时编译和执行的机制，有抱负的开发者在这块可以多下些功夫，能够使你对语言的认识高出一个层面；
• 如果有必要，可研究一下该语言对于泛型的支持，不必花太多时间，只要能使用现成的泛型集合和泛型函数就可以了，可在以后闲暇时抽时间系统学习。需要注意的是，泛型技术跟多线程技术一样，用不好就成为万恶之源，必须系统学习，谨慎使用，否则不如不学不用；
• 有必要的话，在工作的闲暇时间，可以着重考察两个问题，第一，这个语言有哪些惯用法和模式，第二，这个语言的编译/解释执行机制。

所以我建议先让题主小孩学好 Python，一方面是 Python学习曲线会低一点，另一方面 Python 更容易做出一些有趣的小项目，激发孩子对编程的兴趣，毕竟兴趣是最好的老师。

但是如果你家小孩以后是想参与竞赛、大学上计算机专业，那我还是建议无论如何都可以去学下 C++。

一是C++目前是各种竞赛的官方语言，而是 C/C++贴近底层系统，会强化孩子的计算机体系结构，比如内存、指针、堆栈这些概念，我有个学弟，就是在初中自学的C++，那时候学校还不是随时能写 代码，人家自己在白纸上写各种数据结构、程序，到上大学的时候都已经开始自己写编程语言、解释器了。

这种肯定是类似轮子哥这样的存在，但是如果初中学习C++很吃力，那么就不要强行去学习了，也许说明对计算机的悟性并不是那么高。

对于想在计算机行业长远的混，像C/C++这样的语言基本是必学的，不管你是做后台、算法、前端，C不是方向，而是基础。

我之前写过一篇回答，再这再说下我的观点吧：

• C 语言应该是绝大部分同学的编程第一课。
• 对于非 CS 专业的同学，学 C 语言主要是掌握一些基本的编程方法，C 语言只是媒介。
• 但是对于 CS 科班的同学，C 语言是后续的计组、体系结构、操作系统、编译原理等课程的基石，对于 C 语言本身甚至程序设计语言基础原理的深入理解都是应该掌握的。

如果你是计算机专业的学弟学妹的话，一定要注意学习计算机不要想着速成，要下苦功夫，去啃那些经典书和源码，然后自己动手写，我大学整理了一套计算机必读的经典书籍，对于CS学习的同学帮助非常大，且十分系统，现在免费分享给大家：

书籍分享：编程指北：计算机必读的书单（含下载方式）

C其实是一门重要的编程语言，一直以来备受关注。

C语言的核心是指 针，这门语言的灵活性和超长之处很大一部分都源于指针。指针提供 了动态操控内存的机制，强化了对数据结构的支持，且实现了访问硬 件的功能。不过，指针的这种能力和灵活性是有代价的，它很难掌 握。

一个是内存管理，一个是指针！这个世界上90%以上的C/C++出的严重性错误全是和这两个有关。

高手往往都是有很强的系统的基础知识的，表面的东西永远是肤浅的。

众所周知，C 是一门古老的编程语言，至今已经坚挺了几十年了。

根据我之前朋友圈发的调查问卷，几乎 90% 以上的院校都选择了 C 作为大一学生编程入门的语言。

当然，国外也有不少名校现在是以 Python、Scheme 这些作为第一门编程语言，所以选择 C 作为入门语言是否合适，这里我们不做讨论。

今天只关乎「如何学习 C 语言」。

C 语言的学习我个人把它分为两层：

第一是基础的语言特性，比如变量、条件判断、循环、算术运算、函数定义、调用等编程语言几乎都具备的特性。

第二是指针、内存、进程、线程、编译、链接这些

初学者从C语言入门，大学将C语言视为基础课程。不管别人如何抨击，如何唱衰，C语言就是屹立不倒；Java、C#、Python、PHP、Perl 等都有替代方案，它们都可以倒下，唯独 C 语言不行。

说白了就是你得了解底层系统的机制，知其然也要知其所以然。

而 C 语言和操作系统是学习底层系统机制的最好方式，只此一家。

争取做到基础深厚，涉猎广泛，这样才能在技术上融会贯通。

那些技术大佬都是有很强的系统知识的，表面的东西永远都是肤浅的。

最后也推荐几本 Python学习书籍吧：

入门

Python编程：从入门到实践 帮助入门python，并达到可开发实际项目的水平。 进阶

流畅的Python（高级）

深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

挖掘Python及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。

加油，祝大家都能在CS这条路上走得容易，把技术学深入，记得帮我点个赞哟~

九、c python和java

**Python和Java**：编程语言的选择与比较

当谈到编程语言的选择时，**Python**和**Java**往往是两个备受关注的选项。两者都是流行且广泛使用的编程语言，但它们在许多方面有着显著的不同。本文将深入探讨**Python**和**Java**这两种编程语言，比较它们的特点、优缺点以及应用场景，帮助读者更好地了解两者之间的差异，以便在实际项目中做出更明智的选择。

**Python**

**Python**是一种动态类型的高级编程语言，以其简洁明了的语法和强大的功能而闻名。它被广泛应用于数据科学、人工智能、机器学习等领域，成为许多开发者的首选语言之一。

**Python**的优点之一是其易学性和易读性。由于**Python**具有清晰直观的语法，初学者可以更快地掌握基本概念，并且代码更易于阅读和维护。这使得**Python**成为教学和实验的理想选择。

另一个**Python**的优势是其丰富的库和框架。**Python**拥有大量的第三方库，例如**NumPy**、**Pandas**、**TensorFlow**等，为开发者提供了丰富的资源和工具，能够简化开发流程并提高效率。

**Java**

与**Python**不同，**Java**是一种静态类型的编程语言，以其跨平台性和稳定性而著称。**Java**被广泛应用于企业级应用程序、大型系统开发等领域，是许多大型项目的首选语言。

**Java**的优势之一是其强大的类型检查和严格的编译过程。通过在编译期进行类型检查，**Java**能够在运行时减少错误，提高代码的稳定性和可靠性，特别适合大型项目的开发。

另一个**Java**的优点是其丰富的生态系统和广泛的支持。**Java**具有庞大的开发者社区和成熟的工具链，使得开发者能够快速解决问题并获得支持，从而加快项目的开发进度。

**Python和Java**的比较

虽然**Python**和**Java**都是优秀的编程语言，但它们在某些方面有着明显的差异。下面是一些**Python和Java**之间的比较：

• **易学性和可读性**：**Python**的语法更简洁明了，易于学习和阅读；而**Java**的语法较为严谨，需要花费更多时间来掌握。
• **性能**：在性能方面，**Java**通常比**Python**更快，特别适合对速度要求较高的应用场景。
• **应用场景**：**Python**适用于数据科学、人工智能等领域，而**Java**更适合于大型企业级应用程序的开发。
• **生态系统**：**Java**的生态系统更加庞大完善，拥有更全面的支持和资源；而**Python**在某些领域拥有更丰富的库和框架。

结论

在选择**Python**或**Java**作为开发语言时，需要根据具体的项目需求和开发背景来进行权衡。如果项目需要快速开发和实验，**Python**可能是更好的选择；如果项目需要高性能和稳定性，**Java**可能更适合。

总的来说，**Python**和**Java**各有其优势和劣势，开发者应根据具体情况进行选择，或者根据项目需求结合两者的特点进行混合使用，以达到最佳的开发效果。

十、python如何调用编译后的可执行文件？

我是通过python调用shell脚本运行可执行文件的接口实现对方给的功能。

简单讲就是，写了个shell脚本运行可执行文件，并传入参数，实现功能。之后再通过python调用脚本来实现这个功能。