为什么excel不能正确处理utf8 csv？

一、为什么excel不能正确处理utf8 csv？

这不是excel的问题，是csv的问题。

本身不存在utf8 csv这种东西。csv这种格式本身没有严格的规范，支持多国语言编码基本无解。写BOM头也没用，excel打开编辑再保存后会丢掉编码信息。

处理非英文字符还是老老实实用.xlsx吧。

二、python中csv如何按列写入元组？

使用pandas读取的方法是 pandas.to_csv() 得到的结果是dataframe格式，再用numpy库转一下 具体代码: import pandas as pd import numpy as np file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夹\result123.csv') row = np.array(file_content) lx = row.tolist()

三、csv格式和utf-8的区别？

CSV（逗号分隔值）和UTF-8是两种不同的概念，它们之间没有直接的比较性差异。

1. CSV：CSV是一种常用的文本文件格式，用于存储表格数据。它采用纯文本形式表示数据，以逗号作为字段之间的分隔符，每行表示一个数据记录。CSV文件可以使用记事本或电子表格软件打开和编辑。CSV文件不包含字体、颜色、样式或其他格式信息，只关注数据本身。

2. UTF-8：UTF-8是一种字符编码方案，用于将字符映射为计算机可识别的二进制编码。UTF-8能够表示世界上几乎所有的字符，包括拉丁字母、汉字、符号和特殊字符等。它是Unicode字符集的一种实现方式，是当前最常用的字符编码方案之一。

CSV文件的编码方式可以是UTF-8，也可以是其他编码，如ASCII、GB2312等。编码方式决定了如何将字符转换为字节序列进行存储。当CSV文件使用UTF-8编码时，其中的字符会采用UTF-8编码方式进行存储，以保证各种语言的字符都能正确表示。

因此，CSV和UTF-8之间的关系是：CSV是一种数据存储格式，而UTF-8是一种字符编码方案，它们可以同时使用，以确保CSV文件中的数据在不同语言环境下能够正确显示和处理。

四、Java中使用UTF-8编码写入文件

Java中使用UTF-8编码写入文件

在Java中，如果需要将文本内容写入文件，并且希望文件以UTF-8编码保存，我们可以使用一些简单的代码来实现这个目标。

使用BufferedWriter写入文件

首先，我们可以使用Java中的BufferedWriter类来进行文件写入操作。BufferedWriter提供了一些便捷的方法来实现文件写入。要将文件以UTF-8编码保存，我们可以在创建BufferedWriter对象时指定字符输出流，并且使用"UTF-8"作为编码参数。

下面是一个示例：

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStreamWriter;

public class FileWriteExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            File file = new File("output.txt");
            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
            OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "UTF-8");
            BufferedWriter writer = new BufferedWriter(osw);
            
            writer.write("这是要写入文件的内容");
            
            writer.close();
            System.out.println("文件写入成功");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

使用FileWriter写入文件

另一种将文本内容写入文件的方式是使用Java中的FileWriter类。FileWriter类是Writer的子类，提供了一些写入文件的方法。同样，我们可以在创建FileWriter对象时指定字符输出流，并且使用"UTF-8"作为编码参数。

以下是一个使用FileWriter写入文件的示例：

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;

public class FileWriteExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            FileWriter writer = new FileWriter("output.txt", true);
            
            writer.write("这是要写入文件的内容");
            
            writer.close();
            System.out.println("文件写入成功");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

总结

以上就是在Java中使用UTF-8编码写入文件的两种方法。无论是使用BufferedWriter还是FileWriter，都要确保在写入文件时指定UTF-8编码，以避免乱码问题。希望这篇文章对你有所帮助，谢谢阅读！

五、CSV如何转换成UTF8编码？

用记事本打开文件，然后选择另存为，选择utf-8格式保存。

六、python怎么设置utf8编码格式？

首行加上 ## -*- coding: utf-8 -*- 告诉Python编译器，py文件使用utf-8编码的，这样py文件中就可以插入中文字符 但必须保证py文件真的是utf-8编码的，这在部分高级文本编辑器中可以设置 不过在windows默认的编辑器下，保存的编码其实是GB2312，你当然可以在首行加上说明，但这其实会误导编译器，应该加上的是 ## -*- coding: gb2312 -*- 但不推荐这么做，编码最好为utf-8，这样国际通用

七、Python中如何利用JSON模块将数据写入CSV文件

使用Python的JSON模块将数据写入CSV文件

在Python编程中，JSON和CSV是两种常见的数据格式，它们在数据存储和交换中扮演着重要的角色。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，而CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的电子表格文件格式。有时候，我们需要将JSON格式的数据写入到CSV文件中，以便于进行数据分析、处理或分享。在本文中，我们将介绍如何使用Python的JSON模块来实现这一目标。

步骤一：读取JSON数据

首先，我们需要从JSON文件中读取数据。可以使用Python的json模块中的`load()`或`loads()`方法来加载JSON数据。`load()`方法用于将JSON文件中的数据加载为Python对象，而`loads()`方法用于将JSON格式的字符串加载为Python对象。

步骤二：准备CSV文件

在写入数据到CSV文件之前，我们需要准备一个空的CSV文件，并且打开该文件以便后续写入操作。可以使用Python的`csv`模块来实现这一步骤，使用`open()`函数创建或打开CSV文件，并使用`csv.writer`对象来进行数据写入操作。

步骤三：将数据写入CSV文件

一旦准备好了JSON数据和CSV文件，我们就可以开始将数据写入CSV文件。遍历JSON数据，将每条记录按照CSV格式写入到CSV文件中即可。可以使用`csv.writer`对象的`writerow()`方法来实现数据的写入。

示例代码

下面是一个示例代码，演示了如何使用Python的JSON模块将数据写入CSV文件：

import json
import csv

# 读取JSON数据
with open('data.json', 'r') as json_file:
    data = json.load(json_file)

# 准备CSV文件
csv_file = open('output.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)

# 将数据写入CSV文件
for record in data:
    csv_writer.writerow(record.values())

csv_file.close()
	

总结

通过上述步骤，我们可以轻松地利用Python的JSON模块将数据写入CSV文件，实现了两种不同格式数据的转换和交换。这对于数据处理和数据转换的应用场景具有重要意义，也为开发者提供了便利的数据操作方式。

感谢阅读本文，希望通过本文能够帮助你理解如何利用Python实现JSON数据向CSV文件的转换操作。

八、为什么excel不能正确处理utf8csv？

直接用Excel打开UTF-8编码的CSV文件会导致汉字部分出现乱码。原因是Excel以ANSI格式打开，不会做编码识别。打开UTF-8编码的CSV文件的方法：

1)打开Excel

2)执行“数据”->“自文本”3)选择CSV文件，出现文本导入向导4)选择“分隔符号”，下一步5)勾选“逗号”，去掉“Tab键”，下一步，完成6）在“导入数据”对话框里，直接点确定

九、python csv json

Python处理CSV和JSON数据

在数据处理和分析领域，Python已经成为最受欢迎的编程语言之一。在日常工作中，我们经常需要处理各种数据格式，其中最常见的就是CSV和JSON。本文将介绍如何使用Python处理CSV和JSON数据，包括读取、写入、转换等操作。

读取CSV文件

CSV（逗号分隔值）是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取和处理CSV文件。

以下是一个简单的示例，演示了如何读取一个CSV文件并输出其中的内容：

import csv with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row)

写入CSV文件

除了读取CSV文件，我们还经常需要将数据写入CSV文件。使用csv模块，我们可以轻松实现数据写入操作。

以下示例演示了如何将数据写入CSV文件：

data = [
    ['张三', '28', '北京'],
    ['李四', '25', '上海'],
    ['王五', '30', '广州']
]

with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

处理JSON数据

JSON（JavaScript对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中。Python中的json模块提供了处理JSON数据的功能。

下面是一个示例，展示了如何将JSON字符串解析为Python对象：

import json

json_data = '{"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}'
parsed_data = json.loads(json_data)
print(parsed_data)

将数据输出为JSON

除了解析JSON数据，我们经常需要将Python对象转换为JSON格式。json模块同样提供了将数据输出为JSON的功能。

以下示例演示了如何将Python字典转换为JSON格式的字符串：

data = {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'San Francisco'}
json_data = json.dumps(data)
print(json_data)

结论

通过Python内置的csv和json模块，我们可以方便地处理CSV和JSON数据，实现数据的读取、写入和转换操作。这些功能为我们在日常工作中处理不同格式的数据提供了极大的便利性，也展现了Python作为一门强大的数据处理工具的优势。

希望本文对您在处理CSV和JSON数据时有所帮助，也欢迎您进一步探索Python在数据处理领域的更多应用。

十、怎么在Python里使用UTF-8编码？

首行加上 ## -*- coding: utf-8 -*-告诉Python编译器，py文件使用utf-8编码的，这样py文件中就可以插入中文字符但必须保证py文件真的是utf-8编码的，这在部分高级文本编辑器中可以设置不过在windows默认的编辑器下，保存的编码其实是GB2312，你当然可以在首行加上说明，但这其实会误导编译器，应该加上的是 ## -*- coding: gb2312 -*- 但不推荐这么做，编码最好为utf-8，这样国际通用