有向图邻接矩阵怎么画？

一、有向图邻接矩阵怎么画？

1、如下图所示，根据有限图画出其邻接矩阵来。

2、首先，画出矩阵的外围方框，然后在横向和竖向分别按顺序标识出各个邻接点的位置来，如下图所示。

3、从第一行开始，第一行第一列邻接点与自己本身画一个无穷大标识不通，如下图所示。

4、第一行第二列，第一个邻接点有通往第二个邻接点的路径，这里直接写上路径的长度，如下图所示。

5、按照不同写上无穷大符号，通则写上路径长度的方式依次写完第一行剩余的列，如下图所示，一定要柱形图的方向，不能颠倒了。

6、按照第一行的画法，依次画出剩余行的矩阵来即可，最终的结果如下图所示。

二、连通图的邻接矩阵有几个1？

连通n个顶点,至少只需要n-1条边就可以了,或者说就是生成树　　由于无向图的每条边同时关联两个顶点,因此邻接矩阵中每条边被存储了两次（也就是说是对称矩阵）,因此至少有2(n-1)个非零元素

三、邻接矩阵怎么画无向图？

无向图的邻接矩阵一定是对称的.因为如果一个点i到j有边,则aij=aji=1;所以都是对称的.但是有向图就不一定了,点i 到 j 有边,aij=1,但j到i不一定有边,则aji不一定等于1、 有向图用邻接矩阵更加节省存储空间.因为无向图的邻接矩阵是对称的,所以也就是多用了一些存储空间.

四、有向图的邻接矩阵是对称的？

无向图的邻接矩阵一定是对称的.因为如果一个点i到j有边,则aij=aji=1;所以都是对称的.但是有向图就不一定了,点i 到 j 有边,aij=1,但j到i不一定有边,则aji不一定等于1、 有向图用邻接矩阵更加节省存储空间.因为无向图的邻接矩阵是对称的,所以也就是多用了一些存储空间.

五、离散数学怎样求图的邻接矩阵？

首先写出关系R={<1,1><1,2><1,3><2,1><2,2><3,1>} 则关系图和关系矩阵就可以画出来，自反闭包是关系矩阵R并上单位阵I，对称闭包是R并上R的逆矩阵，传递闭包是R并R^2并R^3…

六、python画的图怎么保存？

保存的方式有两种：

1、使用matplotlib画图保存方法：

首先，import头文件如下：

import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import plot,savefig

画图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 12)) ax.imshow(im, aspect='equal') #im是要显示的图像

保存图片：

savefig("D:/1.jpg")

展示图片：

plt.show()

2、turtle生成图片保存

代码示例如下：

from Tkinter import * from turtle import * import turtle forward(100) ts = turtle.getscreen() ts.getcanvas().postscript(file="duck.eps") #.eps文件即postscript脚本

以上就是python画图后如何保存的详细内容。

七、什么是邻接矩阵?它和图之间的关系是什么?

邻接矩阵是图的一种存储方式。其实就是用数组存储图的信息。具体来说，用一个一维数组存储顶点信息，用一个二维数组存储边的信息。图除了邻接矩阵还有邻接表等存储方式。

八、无向图的邻接矩阵一定是什么矩阵？

无向图的邻接矩阵一定是对称矩阵。

邻接矩阵（Adjacency Matrix）是表示顶点之间相邻关系的矩阵。

设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn} 。G的邻接矩阵是一个具有下列性质的n阶方阵：

对无向图而言，邻接矩阵一定是对称的，而且主对角线一定为零（在此仅讨论无向简单图），副对角线不一定为0，有向图则不一定如此。

九、写出4阶有向完全图和4阶无向完全图的邻接矩阵？

4阶有向完全图的邻接矩阵 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 4阶无向完全图的邻接矩阵 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 两者一样

十、python的结果图怎么导入word？

您可以将python的结果图保存为图片格式（如png，jpeg等），然后在word文档中插入图片即可。具体步骤如下：

1. 在python中使用matplotlib或其他绘图库绘制图形，如下：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]

y = [5, 6, 7, 8]

plt.plot(x, y)

plt.xlabel('X Label')

plt.ylabel('Y Label')

plt.title('My Plot')

# 保存图片

plt.savefig('my_plot.png')

```

2. 打开word文档，在合适的位置插入图片。您可以选择插入->图片，然后从文件夹中选择刚才保存的图片。

3. 调整图片大小和位置，以适应您的文档需求。

注意：如果您需要修改图片，可以在python中重新运行绘图代码并保存新的图片，然后在word文档中替换原有的图片即可。