python软件用哪个？

一、python软件用哪个？

用pycharm 这个软件，它是专门针对Python 开发的，用起来非常好用。有各种插件，还有代码提示，是我们学习Python 的不二选择

二、学习python,用什么软件？

这个就非常多啦，作为一门起源比较早的编程语言，Python的编程软件其实非常多，下面我简单介绍几个，既有IDE集成开发环境，也有代码编辑器，感兴趣的朋友可以在自己电脑上尝试一下：

PyCharm

这个是目前使用最多的Python开发软件，在业界非常流行，支持常见的智能补全、语法检查、代码高亮、Git等基本功能，除此之外，还支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率都非常高，对于Python开发来说，可以说是一个利器：

Visual Studio

这是一个使用非常广泛的IDE集成开发环境，大部分人都应该听说或使用过这个软件，新的版本中也集成了Python开发，勾选安装之后，也可以直接新建Python项目，开发、调试、运行效率都非常不错，支持单元测试、代码分析等高级功能，因此对于钟情VS的朋友来说，那么VS本身就是一个非常不错的Python开发软件：

Spyder

这也是一个非常不错的Python开发软件，免费、开源、跨平台，界面风格和matlab非常相似，所有变量都可实时查看和编辑，代码高亮、自动补全、语法检查等功能也都非常不错，因此，对于Python开发来说，也是一个不错的选择：

Visual Studio Code

这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，目前来说，使用也非常广泛，轻便灵活、运行速度快，安装Python插件后，也可以编辑、调试和运行Python程序，自动补全、语法提示和检查等功能都非常不错，插件扩展丰富，因此对于日常Python来说，也是一个不错的选择：

Sublime Text

这也是一个非常不错的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，轻便灵活，文本编辑功能强大，配置好本地Python解释器路径后，也可以当做一个非常不错的Python开发软件来使用，自动补全、语法提示、代码高亮等功能都可以，非常适合日常学习和使用：

Atom

这也是一个不错的代码编辑器，免费、开源、跨平台，基本功能和前面2个代码编辑器差不多，支持编程语言众多，插件扩展丰富，安装Python插件后，也可以当做一个非常不错的Python开发软件来使用，唯一的缺点就是启动慢，偶尔运行起来会比较卡：

目前就分享这6个不错的Python开发软件吧，既有IDE集成开发环境，也有代码编辑器，对于日常Python开发来说，完全够用了，当然，还有许多其他Python开发软件，像Xcode，Vim等也有非常不错，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

三、学习Python要安装哪些软件？

看你要学哪此方面的了。开发，运维，人工智能这几个方向要安装的第三方库各不相同。如果奔着人工智障或数据分析去的，可以直接上anconda, numpy,scipy,pandas等等各种第三方模块一步到位，不用你自己去编译折腾。应用程序开发方向一般除了Python2.7或3环境外，还要安装你要学习的开发库，桌面应用方向的大概有PyQt, tkinter之类。web应用开发要安装Django，weppy之类，以你要开发架构的复杂程度去选相应的第三方模块。运维类要用的第三方模块就更多了，这就不一一列举了。

四、python开发的软件有哪些？

Python可以写GUI。

Python可以写Web。

Python可以写爬虫。Python可以处理图像/多媒体。

Python可以操作Office软件。人工智能更是Python的天下。用了Python，做啥事情你都会不自觉地首先想到能不能用Python解决。事实上，答案往往是“可以”。

PHP呢？在Web开发上是其优势。

五、学习python编程需要安装哪些软件？

你好，需要安装Python平台和一个顺手的代码编辑器，Python平台2.6、2.7、3.0+的版本皆可，如果你在windows下代码编辑器可以使用PyScripter、PythonWin、自带的IDLE也行，但智能感不够强，在Linux下，可以考虑Vim，如果需要，请追问或私信留下邮箱，我将所需的工具和一些教材发给你。

六、python同类软件？

可以用pycharm来编写py文件

七、python代表软件？

Python 是一门编程语言，是一种跨平台的计算机程序设计语言，并不属于软件。是由荷兰数学和计算机科学研究学会的 Guido van Rossum 设计，提供高效的高级数据结构，能简单有效地面向对象编程。

Python 是一种解释型脚本语言，可以应用于 Web 和 Internet 开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域。

因为 python 的脚本特性，python 易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上 python 有丰富的网络抓取模块，所以爬虫和 Python 经常联系在一起。

八、初学 Python 需要安装哪些软件？

KDnuggets2018年的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图所示。前5个选择是：Jupyter，57%PyCharm，35%Spyder，27%Visual Studio Code，21%Sublime Text，12%

1、如果你是数据分析师，使用notebook，方便分析数据。使用教程：

2、如果你是开发人员，使用pycharm，方便项目管理。使用教程：

Python集成开发环境（IDE）果断用pycharm，下面我具体聊以下2个内容：

1）pyhthon编译环境和开发环境是什么关系？

2）刚开始接触Python，怎样快速上手pycharm？

1.pyhthon编译环境和开发环境是什么关系？

Python编译环境可以理解为我们盖房子中的地基，因为只有地基有了，其他房子的东西才能在这个环境上顺利里的运行起来。同样的，python编译环境，也就是软件里的地基。只有这个环境有了，你开发的东东才能运行起来。

那么Python开发环境有是个什么鬼呢？

为了更快效率的完成数据分析“盖房子”的工作，我们需要一种开发工具来完成这个任务。python对应的开发工具就是pycharm。可能其他书上也会说到其他的开发工具，但是pycharm是最好的开发工具，选这个就对了。

现在你明白了，为何要安装python编译环境后，还要再安装一个pycharm。

这就好比，如果你用的是苹果手机，那安装的运行环境是iOS（只不过这个运行环境在买手机之前厂家已经帮你安装好了），你当然可以使用短信来和朋友聊天。但是短信太不方便了，所以你会在安装一个微信，完成你聊天的任务。这个微信就相当于你安装的pycharm，一个辅助你开发的工具，为了方便而诞生的。

2.刚开始接触Python，怎样快速上手pycharm？

1）首先，安装python运行环境

因为python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。

要开始学习python编程，首先就得把python安装到你的电脑里。安装后，你会得到python解释器，一个命令行交互环境。

在Windows上安装Python

首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python3最新版本对应的64位安装程序或32位安装程序，然后，编译下载的exe安装包。

特别要注意勾上图中Add Python to PATH这个选项，然后点“Install Now”即可完成安装。

在Mac上安装Python：从Python官网下载Python ，双击编译并安装。

如何验证Python安装是否成功呢？

安装成功后，在windows开始菜单中找到附件中的“命令提示符” ，打开命令提示符窗口，敲入python后回车，看到图中出现的的画面，就说明Python安装成功！

（在Mac和Linux上编译Python时，请打开终端，然后编译python3。）

如果看到的是一个‘python’ 不是内部或外部命令‘的提示，这是因为再安装是忘记勾选'Add Python to PATH'，建议把Python安装程序重新编译一遍，务必记得勾上这个选项。

2）下载开发环境工具pycharm

各个平台下载Pycharm地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

其中专业版是收费的，社区版是免费的。对于新手，使用免费的社区版就够了。

（学生免费版申请地址：https://sales.jetbrains.com/hc/zh-cn/articles/207154369-%E5%AD%A6%E7%94%9F%E6%8E%88%E6%9D%83%E7%94%B3%E8%AF%B7%E6%96%B9%E5%BC%8F）

下载后直接点击exe文件安装就可以了。

3）怎样快速上手pycharm

下面我们一起看下如何用pycharm创建你的第一个数据分析项目：helloworld。

点击“新建项目”（create new project）后，按图中的顺序操作，就可以创建好项目了，在接下来的例子中，我将项目的名称命名为“Heloworld”

创建完项目后，在哪里写python的的代码呢？

这时候，我们需要创建模块（其实每个python文件就是一个模块），在模块里面完成数据分析的代码，如何创建模块呢？

第1步：点击菜单栏“File”中的’new”，

第2步：在出现的对话框中选择“Python file”，

第3步：在出现的对话框中输入python文件名，这里我起了个文件名叫“hello“。

你可以看到，python模块文件的后缀都是“.py”。新建好模块后，我们就可以在这里写代码了。

创建好模块后，你就可以在这个模块文件中输入你人生中的第一行python代码，这里我输入print hello world。用于在屏幕输出hello world。

代码写好后，点击菜单栏Run下面的Run就可以允许该脚本文件了。

最后你会发现在控制台出了hello world。

好了，以后你就可以在pycharm中写代码，按上面的方式运行你的代码了。

我是猴子，中科院硕士/前IBM高级软件工程师/豆瓣8分《数据分析思维》作者，我和知乎联合出品的「数据分析训练营」即将开课，3天带你掌握数据分析实用技巧，包含课程+实战带练，工作提效、升职加薪必备神器！

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猴子聊数据分析

九、学python，可以用哪些开发软件。用什么开发软件最好？

学python，开发软件有Jupyter，nopad++，sublime text，PyCharm。PyCharm开发软件最好。

PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如， 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。

十、ev3python编程用什么软件？

mPython是盛思技术团队在BBC官方原版PythonEditor基础上、拓展开发的应用软件。可以进行可视化代码编程，有hex、python、blockly三种代码读写等功能。