python调试时卡住？

一、python调试时卡住？

出现这种卡顿现象，你可以通过刷新去处理

二、如何使用vscode调试python？

第一步，确保装上了PYTHON扩展然后打开文件夹（这个东西必须打开文件夹才能进行调试，不能打开一个文件就调试）打开文件夹后，那里显示没有配置，这时需要你按下F5弹出选择环境，点击Python它会自动打开一个配置文件，默认就好在文件浏览器打开你需要运行的文件如果是UI程序的话就选择python Console程序的话就选择Python Console app 断点什么的我就不说了，这样就已经好了，按F5就可以开始了

三、eclipse怎么调试python代码？

步骤

1、配置Eclipse 1.1、Run -> Debug Configurations1.

2、右键Python Run -> New 1.

3、配置新实例 1.3.1、选择Main标签，设置参数 设置Name为：fw； 选择Project为：fw工程； 选择Main Module为：manage.py ： 1.3.2、选择Arugment标签，设置参数 在Program arguments里面设置值为 runserver --noreload2、修改TEMPLATE_DIRS值为绝对路径 在我们工程中将PAGES_PATH、RESOURCES_PATH修改为本地磁盘绝对路径即可，如： PAGES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Pages' RESOURCES_PATH = 'D:/neteye/npfm/app_media/Resources' 3、启动调试模式 点击Debug->New_configuration

四、Python调试与运行的区别？

Python调试和运行是两个不同的概念，它们在目的、过程和工具方面存在显著差异。目的:运行: 运行Python代码的目的是为了执行代码并得到预期的结果。这是我们通常编写代码后所做的事情，以验证代码是否按预期工作。调试: 调试的目的是识别和修复代码中的错误或异常行为。当代码无法正常运行或与预期不符时，我们会进行调试。过程:运行: 运行代码相对简单，只需在命令行或IDE中键入命令即可。如果一切正常，程序会输出预期的结果。调试: 调试涉及在代码中设置断点，监视变量的值，单步执行代码等。这是一个更加细致的过程，需要更多的交互和手动干预。工具:运行: Python解释器是最常见的运行Python代码的工具。当然，还有各种集成开发环境（IDE），如PyCharm、VSCode等，这些也可以用于运行代码。调试: 对于调试，Python提供了一些内置的调试工具，如pdb（Python的内置调试器）。此外，还有许多第三方调试工具，如PyCharm、Visual Studio Code等IDE的内置调试器。这些工具提供了断点设置、变量监视、单步执行等功能，使调试过程更加直观和有效。交互性:运行: 运行Python代码时，代码按顺序执行，除非遇到异常或错误，否则用户没有机会在运行时与代码进行交互。调试: 调试时，用户可以与正在执行的代码进行交互。例如，可以在代码执行过程中检查变量的值，或者在遇到问题时停止执行等。场景:运行: 当我们希望了解代码的总体功能或输出结果时，我们会运行代码。这可能是初步测试代码或验证其功能的时候。调试: 当我们发现代码存在问题或异常行为时，我们会进行调试。这可能涉及到深入理解代码的内部工作原理，以及如何影响程序的其他部分。结果:运行: 运行的结果是程序的输出或产生的结果。这可能是文本、图形、数据等。调试: 调试的结果是找到并修复代码中的问题或异常行为。这通常意味着更正错误或改进程序的性能和稳定性。时机:运行: 运行的时机是在开发过程中或验证功能时。这可能是从代码的编写开始，直到测试和部署为止。调试: 调试通常发生在开发过程的后期阶段，特别是在发现和诊断问题时。这是对已完成代码进行细致检查和修复的过程。

五、如何用pdb进行python调试？

　　本文章讲述了如何用pdb进行python调试讲解.　　当手边　　没有IDE,面对着python调试犯愁时,你就可以参考下本文;(pdb 命令调试)　　和 (pdb)help　　用pdb进行python调试,用法基本和gdb差不多,　　先看一个简单的例子:　　epdb1.py .# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb　　a = "aaa"　　b = "bbb"　　c = "ccc"　　final = a + b + c　　print final　　比如要对这个程序进行调试:　　1:在文件前面加上这一句,引入调试的模块。　　import pdb　　2:在要开始调试的一行加上pdb.set_trace()文件变成:　　# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb　　import pdb　　a = "aaa"　　pdb.set_trace()　　b = "bbb"　　c = "ccc"　　final = a + b + c　　print final 可以运行这个程序,到断点出会停下来,和gdb类似,　　可以执行命令:　　直接回车是重复前一条命令!　　p(print) 查看一个变量值　　n(next) 下一步　　s(step) 单步,可进入函数　　c(continue)继续前进　　l(list)看源代码　　用pdb调试有多种方式可选:　　1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前　　python -m pdb myscript.py　　2. 在Python交互环境中启用调试　　>>> import pdb　　>>> import mymodule　　>>> pdb.run('mymodule.test()')　　3.比较常用的,就是在程序中间插入一段程序,相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 if __name__ == "__main__" :　　a = 1　　importpdb　　pdb .set_trace()　　b = 2　　c = a + b　　print( c)　　然后正常运行脚本,到了pdb.set_trace()那就会定下来,就可以看到调试的提示符(Pdb)了　　常用的调试命令 h(elp),会打印当前版本Pdb可用的命令,如果要查询某个命令,可以输入 h [command],例如:"h l" - 查看list命令　　l(ist),可以列出当前将要运行的代码块　　(Pdb) l　　497 pdb.set_trace()　　498 base_data = {}　　499 new_data = {}　　500 try:　　501 execfile(base_file_name,{},base_data)　　502 -> execfile(new_file_name,{},new_data)　　503 except:　　504 logger.writeLog("error! load result log error!")　　505 print "load cmp logs error!"　　506 raise Exception, "load cmp logs error!"　　507>断点设置　　(Pdb)b10 #断点设置在本py的第10行　　或(Pdb)bots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行　　删除断点(Pdb)b #查看断点编号　　(Pdb)cl 2 #删除第2个断点　　>运行　　(Pdb)n #单步运行　　(Pdb)s #细点运行 也就是会下到,方法　　(Pdb)c #跳到下个断点　　>查看　　(Pdb)p param #查看当前 变量值　　(Pdb)l #查看运行到某处代码　　(Pdb)a #查看全部栈内变量 b(reak), 设置断点,例如 "b 77″,就是在当前脚本的77行打上断点,还能输入函数名作为参数,断点就打到具体的函数入口,如果只敲b,会显示现有的全部断点　　(Pdb) b 504　　Breakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504 condition bpnumber [condition],设置条件断点,下面语句就是对第4个断点加上条件"a==3"　　(Pdb) condition 4 a==3　　(Pdb) b　　Num Type Disp Enb Where　　4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504　　stop only if a==3 cl(ear),如果后面带有参数,就是清除指定的断点(我在Python2.4上从来没成功过!!!);如果不带参数就是清除所有的断点　　(Pdb) cl　　Clear all breaks? y disable/enable,禁用/激活断点　　(Pdb) disable 3　　(Pdb) b　　Num Type Disp Enb Where　　3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505 n(ext),让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用n是不会进入被调用的函数体中的　　s(tep),跟n相似,但是如果当前有一个函数调用,那么s会进入被调用的函数体中　　c(ont(inue)),让程序正常运行,直到遇到断点　　j(ump),让程序跳转到指定的行数　　(Pdb) j 497　　> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)com pareLog()　　-> pdb.set_trace() a(rgs),打印当前函数的参数　　(Pdb) a　　_logger =　　_base = ./base/MRM-8137.log　　_new = ./new/MRM-8137.log　　_caseid = 5550001　　_toStepNum = 10　　_cmpMap = {'_bcmpbinarylog': 'True', '_bcmpLog': 'True', '_bcmpresp': 'True'} p,最有用的命令之一,打印某个变量　　(Pdb) p _new　　u'./new/MRM-8137.log' !,感叹号后面跟着语句,可以直接改变某个变量　　q(uit),退出调试　　==============================================================================================　　在python中使用pdb模块可以进行调试　　import pdb　　pdb.set_trace()　　也可以使用python -m pdb mysqcript.py这样的方式　　(Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看 帮助　　(Pdb) h　　说明下这几个关键 命令　　>断点设置　　(Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行　　或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行　　删除断点（Pdb）b #查看断点编号　　(Pdb)cl 2 #删除第2个断点　　>运行　　(Pdb)n #单步运行　　(Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法　　(Pdb)c #跳到下个断点　　>查看　　(Pdb)p param #查看当前 变量值　　(Pdb)l #查看运行到某处代码　　(Pdb)a #查看全部栈内变量　　(Pdb)w 列出目前call stack 中的所在层。　　(Pdb)d 在call stack中往下移一层　　(Pdb)u 在call stack中往上移一层。如果在上移一层之后按下 n ,则会在上移之后的一层执行下一个叙述,之前的 function call 就自动返回。　　(Pdb)cl 清除指定的断点。如果没有带参数,则清除所有断点。　　(Pdb)disable 取消所有断点的功能,但仍然保留这些断点。　　(Pdb)enable 恢复断点的功能。　　(Pdb)ignore 设定断点的忽略次数。如果没指定 count,其初始 为 0。当 count 为 0 时,断点会正常动作。若有指定 count,则每次执行到该中断, count 就少 1,直到 count 数为 0。　　(Pdb)condition bpnumber [condition]　　(Pdb)j(ump) lineNo. 跳到某行执行。只有在 call stack 的最底部才能作用。　　(Pdb)l 列出目前所在档案中的位置。连续地 l 命令会一直列到档案结尾,可以使用指定行数或范围来打印。　　(Pdb)pp 和 p 命令类似,但是使用 pprint module(没用过 pprint,详情请参考 Python Library Reference)。　　(Pdb)alias 以一个"别名"代替"一群除错命令",有点类似 c/c 的 macro(详情请参考 Python Library Reference)。　　(Pdb)unalias 取消某个 alias。　　(Pdb)[!]statement 在目前的环境(context)中执行叙述。　　转载

六、python注释可以辅助程序调试吗？

当然需要注释文档。

即是自己思路的整理，也是给其他人参考的依据。

好的程序设计是必须要有注释文档的

七、vs中开发python调试环境选不了？

vs中开发python调试环境需要调整界面模式，让vs与python兼容，否则就会出现错误

八、二级python考试能调试么？

考试的时候肯定不会让你调试的，直接在考试系统界面上手敲代码

九、Python代码调试：提高编程效率的关键技能

Python作为一种广受欢迎的编程语言,其简洁优雅的语法和强大的功能使其在各个领域广泛应用。然而,即使是经验丰富的程序员,在编写代码时也难免会遇到各种问题和错误。这时,代码调试就成为提高编程效率的关键技能之一。

什么是代码调试?

代码调试是指在程序运行过程中,识别和修正代码中存在的错误或问题的过程。它可以帮助开发者快速定位问题所在,并采取相应的措施进行修复。在Python编程中,常见的调试方法包括:打印语句调试、断点调试、日志记录等。

为什么要学习代码调试?

学习代码调试技能有以下几个重要意义:

• 提高编程效率:通过快速定位和解决问题,可以大大缩短开发周期,提高工作效率。
• 增强代码质量:及时发现并修复代码中的错误,可以确保程序的正确性和稳定性。
• 培养问题解决能力:在调试过程中,开发者需要分析问题原因,并采取针对性的解决措施,这有助于培养解决问题的能力。
• 增强自信:熟练掌握调试技能,可以让开发者在面对复杂问题时更加从容自信。

Python代码调试的常见方法

下面我们来介绍几种常见的Python代码调试方法:

1. 打印语句调试

这是最简单直接的调试方法,通过在代码中插入print()语句,输出变量值或程序执行情况,帮助开发者定位问题所在。这种方法简单易用,但需要频繁修改代码并重新运行程序。

2. 断点调试

断点调试是一种更加强大的调试方法。开发者可以在代码中设置断点,程序在执行到断点时会暂停运行,开发者可以检查变量值、单步执行代码等,从而更好地理解程序的执行过程。常见的断点调试工具有pdb模块和PyCharm等IDE自带的调试器。

3. 日志记录

日志记录是一种非常实用的调试方法,尤其适用于生产环境中的问题排查。开发者可以使用logging模块在代码中添加日志记录语句,记录程序的执行情况、错误信息等,有助于事后分析问题原因。

结语

Python代码调试是一项非常重要的技能,它不仅可以帮助开发者提高编程效率,还能增强代码质量和问题解决能力。通过掌握打印语句调试、断点调试和日志记录等方法,开发者可以更好地理解程序的执行过程,快速定位并解决问题。希望这篇文章对您的Python编程之路有所帮助。感谢您的阅读!

十、Python代码调试：如何高效、快速地排除Bug

在软件开发中，调试是一个至关重要的环节。无论你是初学者还是有经验的开发者，都会遇到需要排除Bug的情况。本文将从Python语言的角度，介绍如何高效、快速地进行代码调试。

使用print语句进行调试

在Python中，最简单粗暴的调试方法就是用print语句打印变量的值。通过观察打印出来的信息，我们可以定位到代码中的问题所在。这种方法适用于小规模的代码调试，但当代码规模较大时，就显得力不从心了。

利用断点进行调试

为了应对大规模代码调试的需求，Python提供了强大的调试工具，其中最常用的就是pdb模块。通过在代码中设置断点，我们可以逐行执行代码，观察变量值的变化，从而精确定位Bug所在。此外，pdb还支持一些高级功能，比如条件断点、跳出循环等，帮助我们更加高效地进行调试。

利用IDE的调试功能

除了pdb模块之外，常用的集成开发环境（IDE）如PyCharm、VSCode等也提供了强大的调试功能。通过IDE的图形化界面，我们可以方便地设置断点、监视变量、逐步执行代码，甚至可以在运行过程中动态修改变量的值，极大地提升了我们的调试效率。

使用单元测试进行调试

除了直接调试代码外，单元测试也是一个非常重要的调试手段。编写单元测试可以让我们更早地发现代码中的问题，并且在代码变更后，可以通过重新运行单元测试来确保代码的稳定性。Python中的unittest、pytest等库为我们提供了丰富的单元测试工具，帮助我们编写健壮的测试用例。

结语

在软件开发中，代码调试是一项必不可少的工作。通过本文介绍的print语句、pdb模块、IDE调试功能以及单元测试这四种方法，我们可以更加高效、快速地排除Python代码中的Bug。希望本文对你在Python代码调试中有所帮助。

感谢您阅读本文，希望对您在Python代码调试中有所帮助。