python
recv是阻塞还是非阻塞的？
一、recv是阻塞还是非阻塞的？
socket分为阻塞和非阻塞两种，可以通过setsockopt，或者更简单的setblocking, settimeout设置。
阻塞式的socket的recv服从这样的规则：当缓冲区内有数据时，立即返回所有的数据；当缓冲区内无数据时，阻塞直到缓冲区中有数据。
非阻塞式的socket的recv服从的规则则是：当缓冲区内有数据时，立即返回所有的数据；当缓冲区内无数据时，产生EAGAIN的错误并返回（在Python中会抛出一个异常）。
两种情况都不会返回空字符串，返回空数据的结果是对方关闭了连接之后才会出现的。由于TCP的socket是一个流，因此是不存在“读完了对方发送来的数据”这件事的。
你必须要每次读到数据之后，根据数据本身来判断当前需要等待的数据是否已经全部收到，来判断是否进行下一个recv。
可以看一下hiredis库的接口设计，hiredis中的Reader有两个接口，分别是feed和gets，feed每次送入一部分数据，不需要保证是正确分片的；gets则返回已经得到的完整的结果，如果返回False，表示已经没有新的结果。基本上所有的TCP的socket编程都是遵循这样的方法：读入新数据；判断有没有完整的新消息；处理新消息，或者等待更多数据。
二、怎么在非阻塞模式下调用阻塞recv？
应该是RECV()返回的错误吧，多调用几次直到收到数据为止即可原因是因为你用非阻塞调用RECV如果没数据就直接返回了最好使用事件模式啦，就不用不停调用RECV了
三、windowssocket编程阻塞模式下，recv函数返回0？
在出错的时候recv会返回小于0。recv如果返回0，代表连接被对面关闭，而且是正常关闭的。
四、java 超时退出防止阻塞
Java作为一种非常流行的编程语言，广泛应用于各种领域和项目中。在编写Java程序时，有时候我们需要考虑到超时退出以防止阻塞的情况。本文将深入探讨在Java中实现超时退出以避免阻塞的方法。
超时退出的重要性
在编写Java程序时，防止阻塞是非常关键的一点。当程序出现阻塞时，可能会导致性能下降、资源浪费甚至程序崩溃等问题。因此，实现超时退出机制可以有效解决这些潜在问题。
如何实现超时退出
有多种方法可以在Java中实现超时退出以防止阻塞，下面我们将介绍其中一些常用的方法：
- 使用Future和Callable
- 使用ExecutorService
- 使用Timeout控制
使用Future和Callable
Future和Callable是Java提供的用于多线程编程的接口和类。通过使用Future和Callable，我们可以实现在指定时间内获取线程执行结果，从而达到超时退出的效果。
下面是一个简单示例：
Callable task = () -> {
// 执行耗时任务
return "Task Result";
};
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future future = executor.submit(task);
try {
String result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(result);
} catch (TimeoutException ex) {
// 超时处理
} finally {
executor.shutdown();
}
使用ExecutorService
ExecutorService是Java提供的用于管理线程的工具类。通过ExecutorService，我们可以方便地控制线程的执行和超时退出。
以下是一个使用ExecutorService实现超时退出的示例：
ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
Future<String> future = executor.submit(() -> {
// 执行耗时任务
return "Task Result";
});
try {
String result = future.get(1, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(result);
} catch (TimeoutException ex) {
// 超时处理
} finally {
executor.shutdown();
}
使用Timeout控制
除了上述方法外，我们还可以使用Timeout控制来实现超时退出。通过设定任务的超时时间，一旦任务执行时间超过设定的阈值即可实现超时退出。
以下是一个简单的Timeout控制示例：
long timeout = 1000;
long startTime = System.currentTimeMillis();
while (true) {
long elapsedTime = System.currentTimeMillis() - startTime;
if (elapsedTime > timeout) {
// 超时处理
break;
}
// 执行任务
}
总结
在Java编程中，实现超时退出以防止阻塞是一项重要的技巧。通过本文介绍的方法，我们可以有效地避免程序阻塞带来的问题，提升程序的性能和稳定性。希望本文对您在Java编程中遇到超时退出问题时能够提供一定的帮助。
五、在非阻塞模式上怎么知道recv接收数据完成？
以linux下 tcp socket编程为例：阻塞就是 recv/read的时候 socket接收缓冲区要是有数据就读， 没数据我就一直睡觉赖着不走，直到有数据来了读完我才走。
send/write的时候，要是发送缓冲区满了，没有空间继续发送了我也一直睡觉赖着不走，直到发送缓冲区腾出足够的空间让我把数据全部塞到发送缓冲区里我才走。
（当然如果你通过setsockopt设置了读写超时，超时时间到了还是会返回-1和EAGAIN，不再睡觉等待）
非阻塞就是recv/read的时候，要是接收缓冲区有数据我就读完，没有数据我直接带着返回的-1和EGAIN走人，绝不睡觉等待耽误时间。
write/send的时候， 要是发送缓冲区有足够的空间，就立刻把数据塞到发送缓冲区去，然后走人，如果发送缓存区满了，空间不足，那直接带着返回的-1和EAGAIN走人。至于IO多路复用，首先要理解的是，操作系统为你提供了一个功能，当你的某个socket接收缓存区有数据可读，或者发送缓冲区有空间可写的时候，它可以给你一个通知。
这样当配合非阻塞的socket使用时，只有当系统通知我哪个描述符可读了，我才去执行read操作，可以保证每次read都能读到有效数据而不做纯返回-1和EAGAIN的无用功。
写操作类似。
操作系统的这个功能通过select/poll/epoll之类的系统调用函数来使用，这些函数都可以同时监视多个描述符的读写就绪状况，这样，多个描述符的I/O操作都能在一个线程内完成，这就叫I/O多路复用，这里的“复用”指的是复用同一个线程。至于事件驱动，其实是I/O多路复用的一个另外的称呼。至于异步同步，我们常见的linux下的网络编程模型大部分都是同步io，以读操作为例，本质上都是需要用户调用read/recv去从内核缓冲区把数据读完再处理业务逻辑。
异步io则是内核已经把数据读好了，用户直接处理逻辑。
异步IO在linux下一般是用aio库。
六、python：如何以非阻塞的方式读？
代码是这样的： subp = subprocess.Popen(["d:/T1.exe"], shell=True, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0) subp.stdout.read() 但是发现read和readline函数是阻塞方式调用的，一定要subprocess运行结束才能返回数据。
七、python中requests请求超时异常怎么书写？
用异常处理获取超时异常就可以了，给你个例子，自己修改既可以
八、如何使用python3.5.2+pyqt5编写无阻塞多线程GUI？
之前用pyqt做过GUI，对于长时间操作的任务，就会堵塞。 当时我用多线程来解决，也就是使用threading 模块来解决
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