if or else函数？

一、if or else函数？

if or else不是函数，是条件控制语句。

二、else函数？

当需要多个分支(超过两个)，那么可以用switch -case 也可以用else if 当使用else if时，代码分支必须是互斥的。 即 A B C 。。。 几个分支，任何情况下，最多只能执行其中一个分支。

三、python if else高级玩法？

if 条件判断

else if 条件判断1

else

四、else在python里是什么？

在Python中，else是一个关键字，用于与if语句结合使用，用于在if条件不成立时执行另一个分支的代码块。else语句可以跟在if语句后面，也可以与if语句嵌套使用。

例如，在一个if语句中可以添加一个else分支，在if语句判断的条件不成立时，就会执行else分支中的代码块。这样可以让代码做出更加完善的判断和处理，增强程序的鲁棒性和用户体验。

例如，下面是一个使用if-else语句的示例：

```python

# 判断一个数是否为偶数

num = 8

if num % 2 == 0:

    print("这是一个偶数")

else:

    print("这是一个奇数")

```

上述代码中，if语句用于判断num是否为偶数，如果成立，则输出“这是一个偶数”，否则输出“这是一个奇数”。

五、excel else函数的用法？

方法/步骤

1双击单元格

进入excel，选中一个空白的单元格，双击单元格直到光标开始闪烁。

2输入等号的话if

在单元格内输入等号，再输入IF，再弹出的菜单里双击第一个函数。

3输入内容条件

在括号里面选中你的第一个数据用大于符号或者小于符号设置你的条件，在输入逗号隔开，输入双引号，在双引号里面输入满足条件要显示的内容。

4输入不满足条件的显示内容

再输入逗号隔开，再输入不满足这个条件要显示的内容，按下回车键，按住单元格右下角拖动即可。

六、python 函数

随着计算机科学与编程的不断发展，Python 函数成为了现代编程中不可或缺的一部分。作为一种强大的编程语言，Python 提供了丰富的函数库以及灵活的语法，使得编写高效可复用的函数变得轻而易举。

什么是 Python 函数？

Python 函数是一段可以接受输入参数并返回结果的可执行代码块。函数可以进行独立的任务处理，将大的问题分解成小的模块，提高代码的可读性和可维护性。使用函数可以避免重复编写相同的代码，实现代码的模块化。

定义和调用 Python 函数

在 Python 中，我们通过 def 关键字来定义函数。函数定义的基本语法如下：

def 函数名(参数列表): 函数体 return 返回值

在函数定义中，我们需要指定函数的名称以及接受的参数列表。函数体是函数执行的实际代码，可以包含任意数量的语句。如果需要返回结果，我们可以使用 return 语句。

一旦定义了函数，我们就可以通过函数名和传递给函数的参数来调用它。例如：

result = 函数名(参数)

Python 函数的参数类型

Python 函数的参数可以分为以下几种类型：

1. 必需参数

必需参数是指在调用函数时必须提供的参数。如果没有正确传递必需参数，将会导致函数调用失败。例如：

def greet(name): print("Hello, " + name + "!") greet("Alice")

在上面的例子中，name 是一个必需参数，调用 greet 函数时必须传入一个字符串作为参数。

2. 关键字参数

关键字参数是指在调用函数时通过参数名进行传递的参数。通过关键字参数，我们可以不按照参数的顺序传递，而是直接指定参数的名称，提高代码的可读性。例如：

def greet(name, age): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet(age=25, name="Bob")

在上面的例子中，我们通过指定参数的名称来传递参数值，不受参数顺序的限制。

3. 默认参数

默认参数是指在函数定义中给参数指定一个默认值，如果在调用函数时没有提供该参数，将使用默认值。通过使用默认参数，我们可以使函数更加灵活，减少必需参数的数量。例如：

def greet(name, age=18): print("Hello, " + name + "! You are " + str(age) + " years old.") greet("Alice") greet("Bob", 25)

在上面的例子中，age 参数指定了默认值为 18，而在第一次调用函数时并没有给出该参数，因此使用了默认值。

4. 可变参数

可变参数是指在调用函数时可以传递任意数量的参数的参数类型。通过使用可变参数，我们可以在调用函数时传递不同数量的参数，而不需要改变函数的定义。例如：

def sum(*numbers): result = 0 for number in numbers: result += number return result print(sum(1, 2, 3)) print(sum(4, 5, 6, 7))

在上面的例子中，numbers 参数前的 * 表示可以接受任意数量的参数，并将它们作为一个元组传递给函数。

结语

Python 函数是编程中非常重要的概念，它可以帮助我们实现代码的模块化、提高代码的可读性和可维护性。通过定义和使用函数，我们可以在编写程序时更加高效地完成任务。希望本文对于初学者理解 Python 函数的概念和使用方法有所帮助。

七、python函数

深入了解Python函数

Python是一种动态、解释型编程语言，拥有强大的函数式编程能力。函数是Python中的核心概念之一，它可以接收参数、执行特定任务并返回结果。本文将深入探讨Python函数的各种特性和用法。

函数的定义与调用

在Python中，我们可以使用def关键字来定义函数。函数定义由函数名、参数列表和函数体构成。以下是一个函数的示例：

<strong>def</strong> add_numbers(a, b): <!-- code goes here --> return result

要调用函数，只需使用函数名和相应的参数。例如：

add_numbers(3, 5)

函数在运行时会按照定义的顺序依次执行函数体内的语句，并可以返回一个结果。在上面的例子中，函数add_numbers接收两个参数a和b，执行某个特定任务，并返回一个结果。

函数的参数

Python函数可以接收零个或多个参数。参数可以是必需的或可选的，具体取决于函数的设计和使用场景。

以下是一些常见的参数类型：

• 必需参数：调用函数时必须传递的参数，缺少其中一个将导致错误。
• 默认参数：在定义函数时指定一个默认值，如果调用时没有提供该参数的值，则使用默认值。
• 关键字参数：使用参数名和值的形式传递参数，可以忽略参数的顺序。
• 不定长参数：接收任意数量的参数，分为可变长位置参数和可变长关键字参数。

以下是一个展示以上参数类型的函数示例：

def describe_person(name, age, gender='unknown', **kwargs):
    print(f"Name: {name}")
    print(f"Age: {age}")
    print(f"Gender: {gender}")
    if kwargs:
        print("Additional information:")
        for key, value in kwargs.items():
            print(f"{key}: {value}")

上述函数describe_person接收一个必需参数name和一个默认参数gender，以及接收任意数量的关键字参数kwargs。我们可以通过以下方式调用这个函数：

describe_person('John', 25, gender='male', occupation='engineer', hometown='New York')

函数将输出：

Name: John
Age: 25
Gender: male
Additional information:
occupation: engineer
hometown: New York

Lambda函数

在Python中，我们还可以使用匿名函数，也被称为lambda函数。Lambda函数是一种简洁的函数形式，由一个表达式组成。它的主要特点是可以在一行代码中定义函数，并且可以作为参数传递给其他函数。

以下是一个使用lambda函数对列表元素进行平方操作的示例：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

在上述示例中，我们使用lambda函数定义了一个将输入参数平方的函数，并通过map函数将其应用于列表中的每个元素。

递归函数

递归函数是一种调用自身的函数。在某些情况下，使用递归函数可以更简洁、可读性更高地解决问题。

以下是一个使用递归函数计算阶乘的示例：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

result = factorial(5)
print(f"The factorial of 5 is {result}")

输出结果为：

The factorial of 5 is 120

在上述示例中，我们定义了一个递归函数factorial，用于计算给定数字n的阶乘。通过逐步调用自身并传递不同的参数，我们可以直接表达阶乘的数学概念。

总结

函数是Python编程中不可或缺的部分。它们提供了一种组织代码、实现特定任务的方式。我们可以定义函数，并根据需要传递参数，以便在程序中重复使用。此外，lambda函数和递归函数是Python中的两个强大工具，可以帮助我们以简洁、高效的方式解决问题。

希望本文对您深入理解Python函数的概念和使用方法有所帮助。当然，Python函数的用途远不止本文所述，探索更多用法将使您的编程技能更上一层楼。

八、python 中else可以加条件么？

不可以。前面的if和elif都可以且必须有条件，即逻辑值，尔else是前面条件都不成立时执行的语句，可以说else是别人挑剩下的才给了它，根本就没有挑挑拣拣的资格。

除了if有else，for和while也有else，同样不能有条件，是在循环正常执行完毕，没有中途跳出时执行的。

九、python条件语句if和else的用法？

　　在编程时，控制在什么情况下运行什么代码的流是非常重要的。大数据分析python if else命令的作用类似于数字交通警察，可让您定义在满足某些条件时运行的代码块。该if else语法是大数据分析python语法，你会学到的最重要的部分之一。

　　在本教程中，您将学习如何使用大数据分析python if else控制代码。我们假设您已经了解一些大数据分析python基础知识，例如：

　　a.如何读取CSV文件

　　b.基本的大数据分析python类型，例如列表，字符串和整数

　　c.使用for循环处理列表。

　　如果您对此还不满意，我们建议您参加此免费的交互式大数据分析python基础知识课程，该课程将教授所有这些内容(以及大数据分析python if else!)。

　　Taco数据集

　　我们将学习如何在使用if else数据集时使用大数据分析python ，该数据集总结了特定月份在Dataquest的在线聊天中使用的虚拟炸玉米饼。

　　在AAA教育，我们在Slack中提供了虚拟玉米饼(使用HeyTaco)，以表示感谢或奖励表现出色的同事。您可以将炸玉米饼送给某人，以通过一条消息向您表示感谢，例如：

　　我们将对HeyTaco的数据进行一些分析，以回答有关人们的捐赠习惯的一些基本问题。数据集存储在CSV文件中"tacos.csv"，如果您希望按照本教程的说明进行操作，则可以在此处下载该数据集。(在此数据集中，我们已更改名称以保护Dataquest人员的隐私)。

　　让我们开始阅读CSV文件并查看文件的前几行：

　　每行(或每一行)代表一个为公司工作的人。数据集有四列：

　　1)name：人员名称(这些名称是虚构的，但数据代表Dataquest的实际员工!)

　　2)department：此人在哪个部门(或团队)工作。

　　3)given：某人赠送给他人的炸玉米饼的数量。

　　4)received：某人从他人那里收到的炸玉米饼的数量

　　让我们删除第一行，因为它包含列名-我们的数据结构很简单，因此我们可以随时记住它们(或者，如果忘记了，请参阅文章的顶部!)

　　删除列名之后，让我们再次查看数据的前五行：

　　准备数据

　　即使第三列和第四列中的数据(代表每个人已提供和接收的炸玉米饼的数量)是数字，也将它们存储为字符串。我们可以说它们是字符串，因为它们周围有引号：'4'而不是4。

　　为了对数据进行计算，我们需要将它们变成整数(大数据分析python的数字类型)。

　　让我们使用for循环遍历数据的每一行，并将第3列和第4列(位于索引2和3处)转换为整数类型：

　　现在您可以看到引号已被删除(例如4)，表明这些值现在是整数而不是字符串。

　　在我们的数据中查找平均值

　　让我们从一些基本分析开始-查找每个人提供和接收的玉米饼的平均数量。

　　为此，我们将给定和接收的列提取到单独的列表中，以便我们可以更轻松地计算：

　　接下来，我们将获取这两个列表，将它们求和，然后除以长度(或值的数量)以得出平均值：

　　给予和接受的炸玉米饼的平均数量是相同的!当您考虑时这是有道理的，因为某人提供的每份炸玉米饼都必须由其他人接受。

　　我们可能有兴趣回答的另一个问题是，公司不同部门的平均水平在他们的给予和接受方面是如何比较的。让我们从检查“内容”团队开始。

　　为此，我们需要像以前一样提取给定和已接收的炸玉米饼的列表，但仅当该行的部门为“内容”时。我们刚刚描述的称为条件，我们将需要使用大数据分析python if检查该条件!

　　大数据分析python如果

　　您可以将大数据分析python if视为决定。在我们的示例中，我们需要问一个问题：此人是否属于“内容”团队?我们在代码中采取的措施取决于对这个问题的答案或条件。这就是为什么大数据分析python if有时也称为条件表达式的原因。

　　下图显示了用于创建符合条件的值列表的逻辑：

　　让我们看一下如何在if两个单独的行中使用大数据分析python 。首先，让我们打印第一行和第二行，以便让我们想起它们的值：

　　第一行包含内容团队的Amanda，第二行包含工程团队的Angela。让我们看看if只有当人员来自内容团队时，我们如何使用大数据分析python 语法打印一些输出。

　　我们将使用==运算符将团队与字符串“ content”进行比较。==大数据分析python中的运算符表示“等于”。

　　我们可以在if条件下使用的其他一些常见运算符包括：

　　1)!=：不等于

　　2)>：大于

　　3)<： 小于

　　4)>=：大于或等于

　　5)<=：小于或等于

　　由于Amanda来自内容团队，因此我们的print()功能得以执行，我们看到了输出。让我们追溯以前的图中的路径以了解发生了什么：

　　让我们花一点时间仔细看看我们使用的语法并标记不同的部分，以便我们了解发生了什么。

　　现在我们对代码有了更好的了解，让我们在第二行尝试相同的代码，看看会发生什么：

　　当我们运行上面的代码时，我们没有得到任何输出，因为Angela来自工程团队，而不是内容团队。让我们追溯以前的图中的路径以了解发生了什么。

　　如果使用For循环，则使用大数据分析python

　　现在，我们了解了大数据分析python if工作原理的基础，让我们在循环中使用它来从内容团队那里获取“给定”和“接收”值：

　　我们在given_content上面打印了列表，我们可以看到内容团队的8位成员的值已收集在一起。现在让我们计算球队的平均值：

　　我们可以看到，内容团队成员给玉米饼的频率大约是收到玉米饼的两倍。我们还可以将这些数字与总体平均值进行比较，然后找到：

　　a.内容团队成员将玉米饼的比例比总体平均水平低约25%

　　b.内容团队成员获得的玉米饼比整体平均水平少60%

　　否则使用大数据分析python来改善我们的分析

　　当我们将内容团队成员与总体平均值进行比较时，该总体平均值包括内容团队成员。将内容团队与不在内容团队中的每个人进行比较可能很有趣。

　　为此，大数据分析python利用if else控制代码流教程https://www.aaa-cg.com.cn/data/2298.html我们需要使用大数据分析python的新部分if– else子句。else子句位于之后if，并指定如果条件if 不匹配则要运行的一行或多行代码。

　　让我们从前面的图中看一下，看看添加的else子句是什么样的：

　　让我们修改前面的代码，仅在第二行添加一个else子句。在开始之前，让我们快速提醒自己第二行的内容

　　好的，我们添加以下else子句：

　　您可以看到我们的else子句中的代码已执行，因为Angela不属于内容团队。

　　让我们追溯之前图中的路径：

　　最后，让else我们在循环中添加一个子句，并计算两组的平均值：

　　我们可以看到内容团队提供的玉米饼比其他团队少大约30%，并且收到的玉米饼比其他团队少大约70%。

　　大数据分析python Elif

　　如果我们要计算给定和接收的炸玉米饼怎么办：

　　a.内容团队

　　b.工程团队

　　c.所有其他队伍

　　为此，我们需要一个新工具：大数据分析python elif。该elif条款，如else条款，一定要来后if。它使我们能够堆叠仅在不满足第一个条件时才评估的第二个条件。这听起来在第一混乱，但是当你仔细想想的名字-否则，如果-你可以理解它是添加另一种快捷方式if内的else。

　　让我们从前面的图中看一下，看看添加的elif子句是什么样的：

　　让elif我们在独立代码中添加，以检查是否有人在内容团队或工程团队中。首先，让我们再次快速提醒自己第二行的内容：

　　让我们添加以下elif子句：

　　您可以看到我们elif子句中的代码已执行，因为Angela属于工程团队。

　　让我们追溯之前图中的路径：

　　最后，让elif我们在循环中添加一个子句，并计算所有三组的平均值：

　　我们的分析表明，尽管内容团队提供和接受玉米饼的水平低于其他团队的平均水平，但工程团队提供和接受玉米饼的速度要高于平均水平。

　　如果没有，则使用大数据分析python：后续步骤

　　在大数据分析python利用if else控制代码流教程中，我们了解到：

　　1)大数据分析python if else使我们可以根据条件控制代码流。

　　b)if仅在符合条件的情况下 如何使用执行代码。

　　c)else仅在不符合条件的情况下 如何使用执行代码。

　　您可能希望if else通过计算数据集中每个团队的平均值来扩展本教程并使用大数据分析python 进行练习。

　　如果您想if else在交互式教程中了解大数据分析python ，可以在我们的免费交互式大数据分析python基础课程中学习如何分析应用程序数据。

https://www.toutiao.com/i6828760023074603523/

十、wps中怎么写if else if函数？

首先因为在Excel中，if函数并没有else的写法，所以，需要用到双if或者多个if嵌套来达到解决效果。

首先，我们来看看这个公式：=IF(C2>10,"不要货",IF(C2<5,"紧急要货","要货"))

解析：公式先对第一个条件进行判断，C2>10，如果大于10则显示第一个逗号后面的 不要货 如果不大于10则 进行下一个IF函数的判断

在进行第二个条件判断时，它的前提是C2<=10,也就是小于或等于10 ，在这一前提下先判断是否小于5，如真显示紧急要货，在 5<=C2<=10 的情况下才会显示要货。