java测试URL连接

一、java测试URL连接

        
            ((HttpURLConnection) connection).setConnectTimeout(5000); // 设置连接超时时间为 5 秒
        
    

        
            int responseCode = ((HttpURLConnection) connection).getResponseCode();
            if (responseCode != 200) {
                System.out.println("连接异常，返回码：" + responseCode);
            }
        
    

二、python driver怎么提取url？

提取所有链接应该用循环： urls = driver.find_elements_by_xpath("//a") for url in urls:     print(url.get_attribute("href"))如果get_attribute方法报错应该是没有找到a标签对象，如果确定是有的话，可能是页面加载比较慢还没加载出来，selenium默认是不会等待对象出现的，需要在找对象前加一些等待时间；另外如果页面上有iframe的话需要先切换进去才能找到里面的对象。

三、python截取url字段

Python是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据分析、人工智能、网站开发等各个领域。今天我们将重点讨论在Python中如何截取URL字段的方法。

什么是URL字段？

URL是统一资源定位符的缩写，是互联网上用来标识资源的字符串。其中的字段可以包括协议、主机名、路径、查询参数等部分。在实际开发中，经常需要从一个完整的URL中截取出某个部分来进行处理。

Python截取URL字段的方法：

在Python中，我们可以借助一些标准库来方便地处理URL字符串，从中截取我们需要的字段。以下是一些常用的方法：

• 使用urllib.parse：Python的urllib.parse模块提供了解析URL的函数，其中urlparse函数可以将URL字符串解析成各个组成部分，包括scheme、netloc、path、params、query和fragment等。我们可以通过这些属性来获取需要的字段。
• 使用正则表达式：如果需要更灵活地匹配和提取URL字段，可以使用Python的re模块来编写正则表达式。通过定义匹配规则，我们可以轻松地截取出需要的部分。
• 使用第三方库：除了标准库外，还有一些第三方库可以帮助我们更方便地处理URL。例如，可以使用BeautifulSoup来解析网页内容，从中提取URL链接，并进一步截取需要的字段。

示例：

接下来通过一个简单的示例来演示如何在Python中截取URL字段。假设我们有一个URL链接如下：

我们的目标是截取出主机名、路径和查询参数部分。下面是具体的代码实现：

运行以上代码，我们将得到如下输出：

通过以上示例，我们可以看到如何利用Python的urllib.parse模块轻松地截取出URL中的主机名、路径和查询参数部分，为后续的处理提供了方便。

总结：

Python是一门自由、开放的语言，具有强大的社区支持和丰富的库资源。在处理URL字段时，我们可以选择适合自己需求的方法来截取和提取所需的信息。无论是使用标准库还是第三方库，Python都提供了灵活、高效的解决方案。

希望本篇文章对您理解Python截取URL字段有所帮助。如有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。

四、python 判断url 合法性？

urlopen返回的应答对象response有两个很有用的方法info()和geturl() geturl -- 这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象 使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同！

五、Python将URL转换为JSON

Python将URL转换为JSON

在现代Web开发中，将URL转换为JSON是一项常见的任务。Python是一种功能强大且灵活的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理和转换数据。在本文中，我们将探讨如何使用Python将URL转换为JSON的几种方法。

使用requests库

requests库是Python中常用的HTTP库，可以用于发送HTTP请求和处理响应。可以使用requests库获取URL的内容，然后将其转换为JSON格式。以下是一个使用requests库将URL转换为JSON的示例代码：

    
import requests
import json

url = "e.com/api/data"
response = requests.get(url)
data = response.json()

print(json.dumps(data, indent=4))
    
  

使用urllib库

urllib是Python内置的库，用于处理URL的功能。可以使用urllib库获取URL的内容，然后将其转换为JSON格式。以下是一个使用urllib库将URL转换为JSON的示例代码：

    
import urllib.request
import json

url = "e.com/api/data"
response = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(response.read().decode())

print(json.dumps(data, indent=4))
    
  

使用其他库或工具

除了requests和urllib库，还有许多其他的Python库和工具可以用来将URL转换为JSON。例如，可以使用httplib、http.client或httplib2这些库来处理HTTP请求和响应。

总结

通过使用Python的各种库和工具，我们可以很方便地将URL转换为JSON。在本文中，我们介绍了使用requests库和urllib库来实现这个目标的示例代码。另外，还提到了一些其他的库和工具，用于处理HTTP请求和响应。根据实际项目的需求和个人的喜好，可以选择合适的方法来实现URL到JSON的转换。

谢谢你阅读本文，希望能对你理解如何使用Python将URL转换为JSON有所帮助。

六、python 连接mysql

在现代的数据驱动世界中，访问和使用数据库是每个开发人员的基本技能之一。Python 是一个强大的编程语言，它提供了许多功能丰富的库和工具，用于简化与各种数据库的连接和交互。本文将介绍如何使用 Python 连接 MySQL 数据库，并展示一些常见的操作。

准备工作

在开始之前，您需要确保在您的机器上安装了 Python 和 MySQL。可以通过访问官方网站或使用包管理器来安装这些软件。

安装 MySQL Connector/Python

MySQL Connector/Python 是一个用于连接和操作 MySQL 数据库的官方驱动程序。使用 pip 命令可以轻松安装它：

连接到 MySQL 数据库

一旦安装了 MySQL Connector/Python，我们就可以开始连接到 MySQL 数据库。首先，导入所需的库：

import mysql.connector

接下来，我们需要构建一个连接对象，并提供数据库的相关信息：

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

请确保将 "yourusername"、"yourpassword" 和 "yourdatabase" 替换为您实际使用的数据库凭据。

如果一切顺利，您应该能够与 MySQL 数据库建立连接。可以使用以下代码检查是否成功：

print(mydb)

如果输出结果类似于以下内容，则说明连接成功：

<mysql.connector.connection_cext.CMySQLConnection object at 0x0000020F7BCBD190>

执行查询

一旦连接到数据库，我们可以执行各种查询和操作。下面是一个示例，展示了如何执行一个简单的查询，并获取结果：

mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
  print(x)

以上代码将从 "customers" 表中选择所有记录，并将结果打印出来。

插入数据

除了查询数据，我们还可以使用 Python 和 MySQL Connector/Python 插入数据。以下是一个示例，展示了如何插入一条新的记录：

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

以上代码将在 "customers" 表中插入一条新记录，该记录包含 "John" 和 "Highway 21" 的值。

更新和删除数据

当需要更新或删除数据库中的数据时，MySQL Connector/Python 也提供了方便的方法。以下是一个示例，展示了如何更新和删除记录：

mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Highway 21'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) updated.")

mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM customers WHERE address = 'Highway 21'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted.")

以上代码将更新 "customers" 表中 "address" 为 "Highway 21" 的记录，并将其更改为 "Canyon 123"。然后，它还将删除具有相同地址的记录。

关闭连接

当您完成与数据库的交互时，应该关闭连接，以释放资源。可以使用以下代码实现：

mydb.close()

通过调用 "close()" 函数，您将关闭与 MySQL 数据库的连接。

总结

在本文中，我们学习了如何使用 Python 和 MySQL Connector/Python 连接到 MySQL 数据库，并进行各种操作。从连接到执行查询和更新数据，这些步骤可以帮助您开始使用 Python 与 MySQL 进行交互。

连接到数据库是非常重要的，无论是为了开发 Web 应用程序、数据分析还是其他数据相关任务。Python 提供了简单、灵活和功能强大的工具，使得与 MySQL 数据库的连接变得轻松且高效。

希望本文对您有所帮助，并鼓励您继续探索和学习更多关于 Python 和数据库交互的技术。

七、python连接mysql

使用Python连接MySQL数据库

在现代数据处理和分析的时代，数据库是一个至关重要的组成部分。MySQL作为一个广泛使用的强大关系型数据库管理系统，提供了许多功能和灵活性，让数据的存储和查询变得更加简单和高效。使用Python语言连接MySQL数据库是一个非常常见的需求，下面将介绍如何使用Python连接MySQL数据库。

1. 安装Python MySQL驱动程序

在开始连接MySQL数据库之前，首先需要确保已经安装了Python MySQL Connector驱动程序。可以使用pip命令进行安装：

安装完成后，就可以在Python代码中导入mysql.connector模块，用于连接和操作MySQL数据库。

2. 连接MySQL数据库

连接MySQL数据库的第一步是获取数据库的连接对象。连接对象可以通过调用mysql.connector.connect()函数来创建，该函数接受一系列参数，用于指定数据库的连接信息，例如：

import mysql.connector

# 数据库连接信息
config = {
  'user': 'your_username',
  'password': 'your_password',
  'host': 'localhost',
  'database': 'your_database_name',
  'raise_on_warnings': True
}

# 创建连接对象
cnx = mysql.connector.connect(**config)

在上面的代码中，需要将`your_username`、`your_password`和`your_database_name`替换为实际的用户名、密码和数据库名称。

3. 执行SQL查询

连接成功后，就可以使用连接对象的`cursor()`方法创建一个游标对象，用于执行SQL查询和操作数据库。通过游标对象可以执行各种SQL语句，例如查询、插入、更新和删除等。

cursor = cnx.cursor()

# 执行SQL查询
query = "SELECT * FROM your_table_name"
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 遍历结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭游标
cursor.close()

在上面的示例中，首先创建了一个游标对象`cursor`，然后执行了一个SQL查询，并使用`fetchall()`方法获取查询结果。最后通过循环遍历结果并打印出来。在完成查询操作后，务必记得关闭游标对象，释放资源。

4. 执行SQL事务

当需要执行一系列SQL操作时，可以使用事务来保证数据的一致性和完整性。在MySQL数据库中，事务是一组SQL命令的逻辑单元，可以通过连接对象的`commit()`方法提交事务，并通过`rollback()`方法回滚事务。

# 开始事务
cnx.start_transaction()

try:
    cursor = cnx.cursor()

    # 执行SQL操作1
    query1 = "INSERT INTO your_table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')"
    cursor.execute(query1)

    # 执行SQL操作2
    query2 = "UPDATE your_table_name SET column1 = 'new_value' WHERE id = 1"
    cursor.execute(query2)

    # 提交事务
    cnx.commit()
except mysql.connector.Error as err:
    # 回滚事务
    cnx.rollback()
    print("Transaction rolled back:", err)
finally:
    cursor.close()

在上面的代码中，使用`start_transaction()`方法开始一个事务，然后执行两个SQL操作，分别是插入数据和更新数据。如果事务中的任何一个操作失败，则通过`rollback()`方法回滚事务并输出错误信息。最后务必关闭游标对象。

5. 断开MySQL数据库连接

在不再需要连接MySQL数据库时，需要断开与数据库的连接以释放资源。只需要调用连接对象的`close()`方法即可：

cnx.close()

通过以上步骤，我们可以使用Python轻松连接MySQL数据库，并执行各种SQL查询和操作。连接数据库是实现数据处理和分析的重要一步，掌握如何使用Python连接MySQL数据库可以让我们更高效地处理和管理数据。

八、Python 爬虫如何获取 JS 生成的 URL 和网页内容？

使用selenium模块调用chrome浏览器，启动的时候加上参数“--headless”就可以避免弹出窗口，当然，也可以使用PhantomJS，但是据说js引擎比较老了，不支持很多新的js语法，所以推荐使用最新版本的chrome 59.0，在linux和mac版本中添加了无头模式，完美支持一切js语法。

警告：windows版本的chrome stable不支持“--headless”参数！仅限linux和Mac版本

九、出现无法连接至URL？

　　无法连接URL是无法连接网页的意思，不能上网。　　可能的原因有:　　

一、网络设置的问题　　这种原因比较多出现在需要手动指定IP、网关、DNS服务器联网方式下，及使用代理服务器上网的。仔细检查计算机的网络设置。　　

二、DNS服务器的问题　　当IE无法浏览网页时，可先尝试用IP地址来访问，如果可以访问，那么应该是DNS的问题，造成DNS的问题可能是连网时获取DNS出错或DNS服务器本身问题，这时可以手动指定DNS服务（地址可以是你当地ISP提供的DNS服务器地址，也可以用别的地方可正常使用DNS服务器地址。）在网络的属性里进行，（控制面板—网络和拔号连接—本地连接—右键属性—TCP/IP协议—属性—使用下面的DNS服务器地址）。不同的ISP有不同的DNS地址。有时候则是路由器或网卡的问题，无法与ISP的DNS服务连接，这种情况的话，可把路由器关一会再开，或者重新设置路由器。

十、Python连接MSSQL？

Python 想要和MSSql数据库进行交互，首先要下载名为"pymssql"的包，然后import该包

Python实现连接mssql数据库，并做简单的操作：查询和非查询操作，代码如下：

#!usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

import pymssql

class MSSQL:

def __init__(self,host,user,pwd,db):

self.host = host

self.user = user

self.pwd = pwd

self.db = db

def __GetConnect(self):

if not self.db:

raise(NameError,"no ")

# 打开数据库连接

self.conn = pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="utf8")

# 使用cursor()方法获取操作游标

cur = self.conn.cursor()

if not cur:

raise(NameError,"connect database fails")

else:

return cur

def ExecQuery(self,sql):

try：

cur = self.__GetConnect()

# 执行SQL语句

cur.execute(sql)

# 获取所有记录列表

rows = cur.fetchall()

cur.close()

# 关闭数据库连接

self.conn.close()

return rows

except:

print "Error: unable to fecth data"

def ExecNonQuery(self,sql):

try:

cur = self.__GetConnect()

cur.execute(sql)

# 提交到数据库执行

self.conn.commit()

self.conn.close()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

if __name__ == "__main__":

ms = MSSQL(host="localhost",user="sa",pwd="sasa",db="dbname")

rows = ms.ExecQuery("select * from T_EMP")

for i in rows:

print i

使用的开发工具为pycharm社区版，运行上面的代码，老是通不过，按照提示的错误在网上查找解决办法，试了不少问题以依旧；最后将开发工具pycharm换成专业版的，上面的代码就能顺利运行了。