python3.7要用什么版本的Django Django？

一、python3.7要用什么版本的Django Django？

python3.7支持的django版本要≥2.1，即2.1和2.2，还有3.0和3.1。建议使用3.x版的django，2.x的版本官网已经不建议使用了。

二、python django要学多久？

如果你是零基础的学习者，在学习python django之前，需要先学习一些python基础知识，两部分知识的学习一般需要2到3个月。有python基础，但没有web编程基础的，学习django需要2个月左右，如果有web编程基础，1个月的时间就可以了。

三、django需要哪个python版本？

centos 5.5 python

2.6.4 django

1.2 nginx 8.5 mysql 5.0.9

四、Django和Python的CGI有什么区别？

Django封装了许多web开发的工具如模板、数据库处理、会话等等，以适应快速开发。

而cgi则没有，完全需要你自己去弄。

五、python + django多表联合查询方法求教？

仅仅是查询，不做管理的话，直接自己写SQL，速度快，而且灵活。什么花样都可以做。 多表关联的管理，如果是简单的外键也可以用django的model来管理。 如果想定制，可以在meta里指定表名什么的。 还可以指定中文。 4-5张表的复杂查询，还是直接写SQL吧。

六、如何让django跑到更新的python版本上？

大版本的升级会有兼容性问题，Django 新版本会弃用掉一个函数，建议先在本地测试，测试 ok 再部署到生产环境。

七、具体如何使用python的django做网站呢？

先把django部署，然后配置nginx，在配置uwsgi就好了

八、为什么Python Django框架比PHP更受欢迎？

Python Django框架 vs. PHP

在当今的网络开发领域中，Python Django框架和PHP都是非常受欢迎的工具。然而，越来越多的开发者选择使用Python的Django框架来构建他们的Web应用程序。那么，为什么Python Django框架会比PHP更受欢迎呢？让我们来深入探讨一下。

Django框架的强大功能

Python Django框架是一个高度灵活且功能强大的框架，它提供了许多内置工具和功能，使得开发Web应用变得更加简单和高效。与此相比，PHP虽然也有一些框架可供选择，但与Django相比，它们的功能和灵活性都要逊色一些。

可维护性和可扩展性

在开发Web应用程序时，可维护性和可扩展性是至关重要的因素。Python Django框架通过其清晰的代码结构和丰富的文档支持，使得Web应用的维护和扩展变得更加容易。相比之下，PHP在这方面可能表现得稍逊一筹。

社区支持和资源丰富度

Python作为一门流行的编程语言，拥有庞大而活跃的社区。在这样的社区支持下，Django框架能够获得更多的资源和更新，使其保持与时俱进的状态。而PHP的社区虽然也庞大，但相比之下可能稍逊一筹。

性能和安全性

对于Web应用程序来说，性能和安全性是至关重要的考量因素。Python作为一种高效的编程语言，与Django框架的搭配能够为开发者提供出色的性能和安全性保障。相比之下，PHP在一些方面可能存在一些性能和安全性方面的挑战。

综上所述，虽然PHP也是一种流行的Web开发语言，但越来越多的开发者选择Python的Django框架来构建他们的Web应用程序。它的强大功能、可维护性和可扩展性、社区支持和资源丰富度，以及性能和安全性方面的优势，使其在Web开发领域脱颖而出。

感谢您阅读本文，相信通过本文的内容能够更好地了解为什么Python Django框架比PHP更受欢迎，希望对您有所帮助。

九、python功能？

一、Web开发

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

二、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，

三、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

四、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

十、django上传图片并且带有预览功能？

就用uploadfy呗，JS中在返回成功之后你自己在HTML中写个img标签，把返回的URL丢到IMG里不就完了，我们也用这个插件，还不错