python
怎样用python爬取网页？
一、怎样用python爬取网页？
可以使用Python中urllib和BeautifulSoup库来爬取网页。urllib库可用于发送HTTP请求并获取响应，而BeautifulSoup库可用于解析和提取HTML文档中的数据。通过将这两个库结合起来，可以编写脚本以自动化地从网页中提取所需信息。
二、Python如何爬取网页文本内容？
用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：
这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。
平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。
补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。
三、如何用python爬取网页的内容？
用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
最开始我建议你还是从最简单的urllib模块学起，比如爬新浪首页（声明：本代码只做学术研究，绝无攻击用意）：
这样就把新浪首页的源代码爬取到了，这是整个网页信息，如果你要提取你觉得有用的信息得学会使用字符串方法或者正则表达式了。
平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。
补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。
四、如何用python爬取网页中隐藏的div内容？
这种是用js实现的。所以后面的内容实际上是动态生成的，网络爬虫抓取的是静态页面。至于解决办法，网上有几种：
一种是使用自动化测试工具去做，比如selenium，可以模拟点击等操作，但是这个其实和爬虫还是有很大区别的。
二是利用特定的类库在后端调用js，python的倒是有，但是java的我就不清楚了。
三是自己找到相关的页面的js代码，分析出来相关的请求url，直接调新的url就行了，但是一般的js都是加密压缩的，但是你可以试试。
五、Python可以爬取网易云VIP音乐吗？
最近一个朋友和我聊天的时候说想听一首歌，可是要会员，问我要怎么才能下载下来。。因为前几天群里一个朋友刚发了一个python爬取图片的爬虫，于是我打开了他写的代码，仔细研究了一下后，我根据他写的代码，进行了一系列的改造，最终完成了这个python爬取音乐的爬虫~~
python爬虫下载会员音乐
安装python环境
第一步肯定是安装一个python环境啦。。因为网上教程很多，就不多说了，可以自行搜索安装方法的。
其次就是安装IDE啦。推荐：pycharm，如果你想用txt文本写也可以。
开始写代码啦
引入需要的包
import requests
from lxml import etree进入正题了
定义两个变量用来保存url
#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="利用requests库向网站发起请求
response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")接下来就要遍历获取到的url列表，下载服务器上的歌曲了
for data in id_list:
#获取歌曲的链接
href = data.xpath("./@href")[0]
#把链接进行分隔
music_id = href.split("=")[1]
#获取歌曲名称
music_name = data.xpath("./text()")[0]
#拼接下载地址
music_url = url_base + music_id
#请求歌曲下载地址
music = requests.get(url=music_url)
with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
file.write(music.content)
print("<%s>下载成功。。。" % music_name)那就开始正式下载网易云音乐吧~~~
下面就把完整代码贴出来吧~
import requests
from lxml import etree
#网易云音乐的网址
url = "https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678"
#下载歌曲的网址，可以用第三方工具获取
url_base = "http://music.163.com/song/media/outer/url?id="
#向网址发起请求
response = requests.get(url=url)
#将获取到的HTML代码进行数据解析
html = etree.HTML(response.text)
#获取id列表
id_list = html.xpath("//a[contains(@href,'song?')]")
for data in id_list:
href = data.xpath("./@href")[0]
music_id = href.split("=")[1]
music_name = data.xpath("./text()")[0]
#拼接下载地址
music_url = url_base + music_id
music = requests.get(url=music_url)
with open("./music/%s.mp3" % music_name, "wb") as file:
file.write(music.content)
print("<%s>下载成功。。。" % music_name)
#学习加喂：lbt13732741834此代码仅供学习使用，请勿用于商业用途
学习加喂：lbt13732741834
我很刑 | 用python爬了一万首会员歌曲六、python爬取图片的好处？
可以批量获取所需的图片，减少不必要的人工费时操作
七、python 爬取新笔趣阁小说有哪些推荐？
嗨嗨，我是小圆。
相信大家都会看小说，但是有些小说看几章就要付费，奈何自己又没有会员，只能用用python爬取一下了。
基本开发环境
Python 3.6Pycharm
相关模块的使用
requestsparsel
安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
单章爬取
一、明确需求爬取小说内容保存到本地
- 小说名字
- 小说章节名字
- 小说内容
# 第一章小说url地址
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)
请求网页返回的数据中出现了乱码，这就需要我们转码了。
加一行代码自动转码。
response.encoding = response.apparent_encoding解析数据
根据css选择器可以直接提取小说标题以及小说内容。
def get_one_novel(html_url):
# 调用请求网页数据函数
response = get_response(html_url)
# 转行成selector解析对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 获取小说标题
title = selector.css('.bookname h1::text').get()
# 获取小说内容 返回的是list
content_list = selector.css('#content::text').getall()
# ''.join(列表) 把列表转换成字符串
content_str = ''.join(content_list)
print(title, content_str)
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
get_one_novel(url)保存数据（数据持久化）
使用常用的保存方式： with open
def save(title, content):
"""
保存小说
:param title: 小说章节标题
:param content: 小说内容
:return:
"""
# 路径
filename = f'{title}\\'
# os 内置模块，自动创建文件夹
if os.makedirs(filename):
os.mkdir()
# 一定要记得加后缀 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存编码
with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
# 写入标题
f.write(title)
# 换行
f.write('\n')
# 写入小说内容
f.write(content)保存一章小说，就这样写完了，如果想要保存整本小说呢？
整本小说爬虫
既然爬取单章小说知道怎么爬取了，那么只需要获取小说所有单章小说的url地址，就可以爬取全部小说内容了。
所有的单章的url地址都在 dd 标签当中，但是这个url地址是不完整的，所以爬取下来的时候，要拼接url地址。
def get_all_url(html_url):
# 调用请求网页数据函数
response = get_response(html_url)
# 转行成selector解析对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中
dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
for dd in dds:
novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
print(novel_url)
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html'
get_all_url(url)这样就获取了所有的小说章节url地址了。
爬取全本完整代码
import requests
import parsel
from tqdm import tqdm
def get_response(html_url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
response.encoding = response.apparent_encoding
return response
def save(novel_name, title, content):
"""
保存小说
:param title: 小说章节标题
:param content: 小说内容
:return:
"""
filename = f'{novel_name}' + '.txt'
# 一定要记得加后缀 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存编码
with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
# 写入标题
f.write(title)
# 换行
f.write('\n')
# 写入小说内容
f.write(content)
def get_one_novel(name, novel_url):
# 调用请求网页数据函数
response = get_response(novel_url)
# 转行成selector解析对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 获取小说标题
title = selector.css('.bookname h1::text').get()
# 获取小说内容 返回的是list
content_list = selector.css('#content::text').getall()
# ''.join(列表) 把列表转换成字符串
content_str = ''.join(content_list)
save(name, title, content_str)
def get_all_url(html_url):
# 调用请求网页数据函数
response = get_response(html_url)
# 转行成selector解析对象
selector = parsel.Selector(response.text)
# 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中
dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
# 小说名字
novel_name = selector.css('#info h1::text').get()
for dd in tqdm(dds):
novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
get_one_novel(novel_name, novel_url)
if __name__ == '__main__':
novel_id = input('输入书名ID：')
url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html'
get_all_url(url)好了，分享到这里就结束了，感兴趣的朋友赶紧去试试吧！
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八、python怎么爬取rar文件？
由于rar通常为window下使用，须要额外的Python包rarfile。
九、python爬虫如何翻页爬取？
一般而言，Python爬虫翻页爬取的过程分为以下步骤：
分析网页：分析要爬取的网站的URL规律，了解其翻页方式，找出每一页的URL。
获取HTML：使用Python中的网络库（如requests）获取每一页的HTML源码。
解析HTML：使用HTML解析库（如BeautifulSoup）解析每一页的HTML源码，提取所需数据。
存储数据：将提取到的数据存储到本地文件或数据库中。
翻页：按照网站的翻页规则，构造下一页的URL，返回第1步重复以上步骤，直至翻完所有页。
具体实现方法可以根据不同网站的翻页规律进行相应的调整。
十、如何用python爬取数据？
使用Python爬取数据需要掌握以下几个步骤：
1. 确定目标网站：确定要爬取的数据来源，可以通过搜索引擎、网络信息抓取工具等途径找到目标网站。
2. 获取网页内容：使用Python中的requests库发送HTTP请求，获取目标网站的网页内容。
3. 解析网页内容：使用Python中的BeautifulSoup库解析网页内容，提取需要的数据。
4. 保存数据：将提取到的数据保存到本地文件中，可以使用Python中的csv、excel等库将数据保存为文件格式。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python爬取一个网站的数据：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发送HTTP请求获取网页内容
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取需要的数据并保存到本地文件中
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(soup.prettify())
```
上述代码中，首先使用requests库发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取需要的数据并保存到本地文件中。具体来说，代码中使用了BeautifulSoup的prettify()方法将网页内容打印到本地文件中。需要注意的是，上述代码中使用了utf-8编码保存文件，确保能够正确保存网页内容。
需要注意的是，爬取数据时需要遵守网站的使用规则和法律法规，避免侵犯他人的合法权益和版权问题。同时，对于一些敏感或禁止爬取的数据，需要谨慎处理，避免触犯相关法律法规。
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