python递归能有几个基例？

一、python递归能有几个基例？

所谓基例就是不需要递归就能求解的，一般来说是问题的最小规模下的解。 例如：斐波那契数列递归，f(n) = f(n-1) + f(n-2)，基例是1和2，f(1)和f(2)结果都是1 再比如：汉诺塔递归，基例就是1个盘子的情况，只需移动一次，无需递归 递归必须有基例，否则就是无法退出的递归，不能求解。

二、python中基例是什么？

基例就是不需要递归就能求解的，一般来说是问题的最小规模下的解。例如：斐波那契数列递归，f(n) = f(n-1) + f(n-2)，基例是1和2,f(1)和f(2)结果都是1 再比如：汉诺塔递归，基例就是1个盘子的情况，只需移动一次，无需递归 递归必须有基例，否则就是无法退出的递归，不能求解。

三、Python单例模式：如何正确地实现单例模式

在Python编程中，单例模式是一种常用的设计模式，它可以确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。正确地实现单例模式能够带来诸多好处，比如节省内存、避免重复创建对象等。

单例模式的定义

单例模式是一种创建模式，它保证一个类只有一个实例，并提供一个访问该实例的全局访问点。

为什么需要单例模式

在某些场景下，我们需要确保一个类只有一个实例。比如，管理系统的配置信息、线程池等。使用单例模式可以避免多个实例的产生，节省系统资源。

实现单例模式的方法

在Python中，实现单例模式有多种方法，最常见的包括使用装饰器、使用类方法、使用模块等。

使用装饰器实现单例模式

利用Python的装饰器语法，可以方便地实现单例模式。例如：

    class Singleton:
        _instance = None
        def __new__(cls):
            if not cls._instance:
                cls._instance = super().__new__(cls)
            return cls._instance
    

使用类方法实现单例模式

通过类方法保证只有一个实例被创建。例如：

    class Singleton:
        _instance = None
        @classmethod
        def get_instance(cls):
            if not cls._instance:
                cls._instance = Singleton()
            return cls._instance
    

使用模块实现单例模式

Python的模块是天然的单例模式。模块在第一次导入时会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，不会再次执行模块代码。

总结

在Python中，使用单例模式能够确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。合理地使用单例模式可以节省系统资源，并且使代码更加清晰易懂。

感谢阅读这篇文章，希望通过这篇文章可以帮助你更好地理解和正确地实现Python中的单例模式。

四、Python代码大全100例——从入门到精通

Python代码大全100例

Python作为一种强大且易学的编程语言，受到越来越多人的青睐。无论您是初学者还是有一定经验的程序员，都可以从这100个Python代码示例中受益良多。下面将为您介绍其中一部分示例，帮助您提升Python编程技能。

1. Python基础示例

在学习Python时，掌握基础知识至关重要。比如，您可以学习如何使用Python编写一个简单的“Hello, World!”程序，或者如何进行基本的算术运算。

2. Python数据结构示例

Python提供了丰富的数据结构，包括列表、元组、字典等。通过示例，您可以学习如何创建和操作这些数据结构，以及它们在实际编程中的应用。

3. Python函数示例

函数是Python编程中非常重要的组成部分。您可以学习如何定义和调用函数，以及函数的参数传递、返回值等相关内容。

4. Python面向对象示例

Python是一种面向对象的编程语言，因此掌握面向对象编程的基本概念和技巧非常重要。通过示例可以学习类、对象的定义和使用，以及继承、多态等高级特性。

5. Python文件操作示例

在实际项目中，文件操作是必不可少的技能。通过示例可以学习如何打开、读取、写入和关闭文件，以及文件路径的处理和异常处理。

6. Python网络编程示例

随着互联网的发展，网络编程变得越来越重要。通过示例可以学习如何使用Python进行套接字编程、HTTP请求等网络操作。

通过上面这些示例，您可以逐步提升自己的Python编程技能，为以后的工作和学习打下坚实的基础。同时，也欢迎您继续查看更多示例，探索更广泛的Python编程应用领域。

感谢您阅读本文，相信这些Python示例将为您的编程学习和工作带来很大帮助。

五、点例和面例的区别？

写场景作文中有点面结合的写法，即：要求你写“面”的语段（例如：阵阵响亮的有节奏的跑操音乐从广播里传出来，我们喊着节拍，字字铿锵有力，我们顺着节拍而动，双腿也自如地迈动起来，队伍慢慢地向前移动着。）和“点”的语段（例如：领跑的叶紫薇，她的一招一式都显得那样认真：她的双臂前后有规律地摆动着，她的脚不停地在跑道上点着，就像蜻蜓点水一般。）。

六、Python代码大全：从基础到高级，你需要的Python代码样例一网打尽

Python代码大全

Python语言作为一种简单易学且功能强大的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。在学习和使用Python过程中，掌握各种常见的代码样例非常重要，无论是初学者还是有一定经验的开发者都会在实际编程中需要查阅各种代码范例。

Python基础代码

在Python编程的初期阶段，掌握基础的代码样例是至关重要的。比如，变量定义、条件语句、循环语句等常见代码范例可以帮助初学者快速上手Python编程语言，理解Python的基本逻辑和语法。

在Python中，变量定义非常简单直观，比如：

• name = "John"
• age = 25

条件语句的使用也非常灵活，比如：

• if score >= 60:
•  print("及格")
• else:
•  print("不及格")

Python常用模块代码

在实际开发中，Python的各种内置和第三方模块是必不可少的工具。比如，datetime模块、random模块、os模块等都提供了丰富的功能和API，掌握这些模块的使用可以极大提高开发效率。

使用datetime模块获取当前时间的代码样例如下：

• import datetime
• now = datetime.datetime.now()
• print(now)

而random模块则可以用来生成随机数：

• import random
• num = random.randint(1, 10)
• print(num)

Python高级代码样例

除了基础和常用模块的代码，理解Python的高级特性也是成为一个优秀的Python开发者的重要一步。比如，装饰器、生成器、多线程等高级特性在实际项目中都扮演着重要的角色。

一个简单的装饰器代码样例如下：

    @decorator
    def func():
     print("Hello, decorator!")
  

而生成器的使用样例如下：

    def my_generator(n):
     for i in range(n):
      yield i
  

通过掌握并熟练运用这些Python代码样例，可以帮助开发者更加高效、快速地开发Python应用程序。同时，对于初学者来说，通过实际的代码样例进行学习也更容易理解和掌握Python这门编程语言。

感谢您阅读本文，希望本文能为您提供Python编程过程中所需的帮助。

七、殆例送死的例的意思？

殆例送死出自<指南录后序>是由宋代作者文天祥所著。

例的意思是等于，列。

指南录后序（节选）

宋代文天祥

如扬州，过瓜洲扬子桥，竟使遇哨，无不死；扬州城下，进退不由，殆例送死；坐桂公塘土围中，骑数千过其门，几落贼手死。

八、实施例和比较例的区别？

实施例专利本身的一个实例，而比较例不是本专利的内容，只是与本专利做比较的参照。

专利权人自己实施：实施发明创造是专利权人的首要任务。专利权人自己实施其专利，就是使用其技术设备和技术力量生产专利产品，或者使用专利方法制造专利产品。

专利权人除了自己实施其专利外，还可以许可他人实施其专利。这里指的是通过签订专利实施许可合同，达到专利使用权的有偿转移，由被许可方在合同规定的范围内实施专利，并按照合同的约定向专利权人支付报酬。

九、python？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。

它还有一个很惊人的中文名，叫蟒蛇。

十、python和python的区别？

python和python这2个是一样的，并没有区别。

很显然，两个一样的物品或者内容并不存在不同，提问的第一个元素与第二个元素是一模一样，本质上讲就是一个东西、一件事情。

建议把前后两个要做对比的元素描述清楚，比如python2.X和Python3.X有什么区别，才能正确结论。