python可以用来干什么？

一、python可以用来干什么？

python web

其实在很早之前，Python 就已经在 Web 开发领域被广泛使用，产生了 Django、Flask、Tornado 等 Web 开发框架。其简洁的语法和动态语言特性，使Python 的开发效率很高。

自动化运维

在自动化运维领域，Python 则是必备技能。灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。大量自动化运维工具和平台或以 Python 开发，或提供 Python 的配置接口。

网络爬虫

对于很多数据相关公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障。尽管很多语言都可以编写爬虫，但灵活的 Python 无疑也是当前的首选。

这个星球上最大的“爬虫”公司 -- Google 一直力推 Python

数据分析

当通过爬虫获取了海量数据之后，需要对数据进行清洗、去重、存储、展示、分析，在这方面 Python 有许多优秀的类库：NumPy、Pandas、Matplotlib 可以让你的数据分析工作事半功倍。

人工智能

Python 在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

胶水语言

Python 简洁、灵活、通用，几乎可以在各种场景与各种平台、设备、语言进行连接，因此被称为胶水语言。

上述只是简单介绍，python的功能强大，真正要了解python能做什么，不如深入学习，才能真正了解python的价值。

二、python主要用来干什么？

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.数据分析与科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

3.自动化运维或办公效率工具

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。比如阿尔法狗。

三、学 Python 都用来干嘛的？

“学 Python 都用来干嘛的？”看了一些小伙伴们的回答，已经列举了很多应用。那么这里再为大家补充一款同样免费、好用，而且更加灵活的 Python 应用工具，那就是：SeaTable 表格，它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力，支持“文件”、“图片”、“单/多选”、“协作人”、“公式”等丰富的数据类型，能帮我们用表格的形式来方便地组织和管理各类信息，和专门的软件系统一样强大。它还可以按照需要进行扩展，实现数据处理的自动化和业务流程的自动化。它自带数据收集表、 Python 脚本、JavaScript、API 、可视化插件、数据处理、BI高级统计分析、自动化规则等功能。其中在 Python 方面，就提供了完善的 Python API，我们用它可以快速地开发出自定义数据处理流程，可以基于表格快速实现各种 IT 小应用、工作流程，甚至业务系统等。

再具体点来说，在 SeaTable 表格中，我们可以上传 Python 脚本到到平台，可以把脚本和数据放在一个地方进行管理，不需要再单独找一个服务器。同时，可以在表格中根据不同的需要存储多个 Python 脚本文件， 一键点击运行或通过设置自动运行就可以达到我们想要的效果。而且，相比于传统的 Excel 表格， SeaTable 表格支持单表千万级数据，同时提供 SQL 查询接口等。为 Python 应用提供了完善的功能支撑。

另外，它支持免费私有化部署，可以用 Docker 方式，简单易维护。

下面，我们就来看 Python 结合 SeaTable 表格的一些应用。实操举例：

1.用 Python 从维基百科抓取冬奥会城市信息到 SeaTable 表格并自动生成地图

用 Python 从维基百科中抓取往届举办冬奥会的城市数据， 然后自动填入到 SeaTable 表格中，并用 SeaTable 表格的可视化插件自动生成城市地图、城市图库。

2.自动化更新网站证书过期时间，自动化监控和提醒网站证书过期时间。

比如我们团队平时管理的站点就有20多个，全部使用的是免费的 Lets' encrypt 证书，并通过脚本在证书过期前自动更新证书。偶尔会出现脚本没有配置对或其他的原因导致证书没有正常更新，尤其是对新部署的站点。这就需要制作一个应用来解决这类的问题。使用案例如下：

3.用 SeaTable 表格整理股票的零散信息，用脚本自动更新股票价格等数据。

比如用 SeaTable 表格做了一个股票池，将股票名称、代码、相关文件资料等信息都记录到了一起，并且增加了一个“股价更新”脚本，通过代码调用网上的股价数据，一键点击就可以自动更新股价，甚至还可以设置每天自动更新等。这样，查询和管理自己的股票信息就变得更简单方便了，而不用每次必须登录证券交易软件来查询。

使用案例如下：

4.用 SeaTable 的表单、Python 脚本、统计功能，快速实现打卡小应用，轻松完成打卡活动。再也不用麻烦程序员耗时耗力地去开发应用，更不需要花钱购买软件了（本案例中的脚本代码，修改下字段名称即可使用）。

比如在本案例中，本活动的打卡规则是：参与者须连续9天，每天打卡一次，并且打卡时间是在16点至22点前。如符合规则，那么活动结束后，我们会如数返还之前缴纳的费用。因此，我们会按打卡规则编写脚本代码。利用编写好的脚本筛选掉不符合打卡时间的打卡者。

下方这个视图中的“标记”列，就是用来自动标记通过脚本筛选出的不符合打卡时间的打卡者。

完成上一步后，我们在下方的视图表上，点击右上角的“脚本”，将编写好的脚本代码粘贴或者导入进去。然后就可以点击运行脚本了。

脚本会对「标记筛选视图」 里的汇总数据自动进行如下处理：

• 打卡时间不在16点至22点前的则被判定为无效，会自动在“标记”列显示为“无效”；
• 打卡时间在16点至22点前的，在“标记”列会显示为空，并且打卡者如果在一天内打卡多次，也只会取16点至22点前的第一次打卡时间作为有效记录。也就是说，即使有打卡者每天都打卡了，且每天有多个16点至22点前的打卡时间，那么该打卡者每天也只会有一次有效记录。

运行脚本后，如下图：

脚本地址：

https://github.com/seatable/seatable-scripts-cn/blob/master/examples/python/verify_records.py

后面一步更简单，用统计功能统计出连续打卡9天及以上者即可。本案例如下：

5.用脚本快速实现考勤数据的自定义处理。

比如，从考勤机中导出来的打卡记录，存在每人每天的具体上下班打卡时间都在一列里，也存在着每人每天有多次打卡时间的记录。那么我们用脚本就可以从表中获取每人每天的最早打卡时间作为上班打卡时间，获取最晚打卡时间作为下班时间。并且把每人每天的最早打卡时间、最晚打卡时间统计到一行，这样就十分清楚了。案例如下：

6.用 SeaTable 的“表单”做问卷调查，然后通过表格右上角的“脚本”，写一个简单的脚本从参与问卷调查的用户中抽出几个中奖用户。轻松完成一个从数据收集到数据处理的完整的小型应用。

案例如下：

7.SeaTable 表格的“按钮”列也支持运行自定义脚本。方便在表格中实现交互自动化操作。

“按钮”是 SeaTable 表格的一种交互式字段类型，在用了“按钮”列类型的单元格中，通过点击按钮或自动化触发，就可以执行指定的动作，自动完成一些数据处理和工作流程。这些动作包括但不限于：运行脚本、发送邮件、发送企业微信消息、将行复制到另一个表、修改行等。

8.SeaTable 表格的“自动化规则”功能支持设置多种触发条件，来自动运行自定义脚本，让自动化应用更加简单、便捷。

限于篇幅，本回答就介绍这么多，SeaTable 表格功能丰富，使用灵活，我们可以配合使用，快速打造出自己的应用。

推荐阅读

四、Python到底能够用来干什么？

Python能做以下方面的事情

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2.数据分析与科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

3.自动化运维或办公效率工具

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。实际使用的公司不多，这就是为什么不推荐通过学python去做程序员的原因。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scrapy爬虫框架应用非常广泛。

7.数据分析

五、python用来学云计算可以吗？

是的，Python是一种非常适合学习和应用于云计算的编程语言。以下是为何Python被广泛用于云计算的几个原因：

1. 简单易学：Python具有清晰简洁的语法和易于理解的代码结构，使初学者能够快速上手。这对于初学者来说是一个巨大的优势，并且能够帮助他们更轻松地理解云计算的概念和技术。

2. 丰富的库和框架：Python拥有众多强大的开源库和框架，如Django和Flask等，这些工具可以极大地简化云计算应用开发的过程。此外，还有一些专门用于云计算的库，如Boto3用于AWS（亚马逊云服务）的开发。

3. 跨平台性：Python可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux和MacOS。这使得使用Python进行云计算开发更加灵活，可以在各种云平台上部署和运行。

4. 大型社区支持：Python拥有庞大而活跃的开发者社区，这意味着可以轻松地获得来自社区的支持、教程和资源。这对于初学者来说是很宝贵的，可以帮助他们解决问题并深入学习云计算的概念和技术。

总而言之，Python是一种强大而灵活的编程语言，适用于云计算的学习和应用。它的简洁性、丰富的库和跨平台性使其成为许多开发者在云计算领域的首选语言。

六、木材用来干什么

木材用来干什么？这是一个常见的问题，木材作为一种常用的建筑材料，广泛应用于各个领域。无论是建造房屋、制作家具，还是用于艺术创作，木材都发挥着重要的作用。

建筑用途

木材作为一种结构材料，在建筑领域有着广泛的应用。无论是传统建筑还是现代建筑，木材都被用来构建房屋的框架结构、梁柱和地板等。木材的优点在于它的坚固和耐久性，能够承受大部分的自然力和负荷。此外，木材还具有良好的隔热和吸音性能，能够提供舒适的室内环境。

家具制造

木材在家具制造方面也有着重要的地位。木质家具因其天然的美观和舒适的质感而备受青睐。木材可以用来制作各种家具，如床、桌子、椅子和柜子等。不同种类的木材具有不同的特性和纹理，通过合理选择和加工，可以生产出独特风格的家具。

艺术创作

除了实用性的用途，木材还常被用于艺术创作。木雕是一种古老而精细的艺术形式，在中国有着悠久的历史。木材作为雕刻材料，可以被塑造成各种形状，表现出丰富的艺术想象力。通过在木头上刻划、铣削和雕琢，艺术家能够创作出栩栩如生的人物形象、动物雕塑和装饰品。

绿色环保

木材的另一个重要特点是其环保性。相比起一些其他的建筑材料如钢铁和混凝土，木材可以被视为一种可再生资源。合理的林业管理和木材采购可以确保木材资源的可持续利用，减少对自然环境的破坏。此外，木材的碳储存能力也使其成为一种低碳和环保的选项。

保养和处理

为了确保木材的使用寿命和外观美观，需要对其进行适当的保养和处理。木材在使用过程中容易受到潮湿、昆虫和日晒的影响，因此需要采取措施来防止腐朽和变形。常见的处理方法包括涂刷防水涂料、保养油和定期清洁。

结论

总的来说，木材具有多种用途，不仅在建筑和家具制造方面发挥重要作用，还在艺术创作和环保方面具有独特的优势。作为一种天然的材料，木材赋予了我们的生活与环境更多的温暖和美感。

七、天坛用来干什么

天坛用来干什么：探究中国文化和历史的宝藏

天坛，位于中国北京市，是一座融合了建筑、历史和文化的独特景点。作为中国古代帝王祭天的场所，天坛于1998年被列为世界文化遗产，并成为国家重点保护单位。它吸引了许多游客和历史学家，因为它不仅仅是一座美丽的建筑，更是一个让人们深入了解中国古代文化和历史的宝藏。

天坛的用途有很多，主要是为了祭祀天地神明，祈求丰收和国泰民安。它由三个主要部分组成：圜丘、圜丘坛和祈年殿。圜丘是天坛的核心，代表天上的神灵居住之处。圜丘坛是帝王祭天的仪式场所，而祈年殿则是帝王行礼和祷告的地方。

天坛的建筑风格非常具有中国特色。它体现了中国古代哲学和宇宙观念，以及封建帝王祭祀的仪式和礼仪。整个建筑群围绕着一个中轴线布局，以表达中国文化中的“天人合一”思想。

探索天坛的独特之处

天坛被认为是中国古代建筑中的杰作之一，它的建筑设计和布局具有很多独特之处。

圜丘的设计

圜丘是天坛的核心，它是一个圆形的基座，代表着天空。这个圆形的基座上建有三层石台，分别代表着地球的三个层级。在顶层的圜丘上建有祭坛，用来祭祀天神。

祈年殿的建筑

祈年殿是天坛的主体建筑，也是最重要的祭祀场所。它是一座圆形的建筑，代表着人间。祈年殿的屋顶由青瓦覆盖，寓意着农业和丰收。殿内有着精美的木质结构和装饰，展示了古代木工技艺的精湛。

祈年殿的祈福仪式

每年农历春节，天坛会举办盛大的祈福仪式，以祈求来年的丰收和平安。在仪式中，供奉丰收神的祭品会被祭祀和献祭，同时还有舞狮、舞龙等传统表演，给人们带来了浓厚的节日氛围。

天坛的历史和文化意义

天坛不仅仅是一座美丽的建筑，更是中国古代文化和历史的重要象征。它承载了中国封建社会的祭祀制度，代表着帝王治理天下的权威。天坛的历史和文化意义主要体现在以下几个方面：

• 祭祀制度：天坛是中国帝王祭祀天地的主要场所，它体现了中国古代封建社会的祭祀制度和宗教信仰。帝王通过祭祀来维护社会秩序和国家统一，祈求神灵的保佑。
• 文化传承：天坛是中国传统文化的重要组成部分，它体现了中国古代传统价值观和道德观念。通过研究天坛，可以更好地理解中国古代社会的文化传承和发展。
• 历史纪念：天坛是中国历史的见证，在这里举行过许多重大的历史事件和仪式。它见证了中国封建社会的兴衰和帝王的崇尚，对于研究中国历史具有重要的价值。
• 旅游资源：天坛作为一座历史文化遗址，吸引了大量的游客。游客们可以在这里领略中国古代建筑的风采，感受中国传统文化的魅力。

总结

天坛是一座融合了建筑、历史和文化的独特景点，它承载了中国古代帝王祭天的历史和文化意义。它的建筑设计和布局具有独特的特点，展示了中国古代哲学和宇宙观念。通过研究天坛，我们可以更好地了解中国古代社会的文化传承和发展。同时，天坛也是中国重要的历史纪念地和旅游资源，吸引着许多游客的关注和参观。

八、Python是用来干什么用的啊？

1. Web开发：Python具备强大的Web开发框架，例如Django和Flask，可以用于构建功能丰富的网站和Web应用程序。

2. 数据分析和科学计算：Python在数据科学和机器学习领域非常受欢迎。通过库和工具，如NumPy、Pandas和SciPy，Python提供了广泛的支持和功能，用于数据处理、统计分析、可视化和机器学习模型的构建。

3. 自动化和脚本编写：Python被广泛用于编写各种自动化脚本，帮助简化和加快重复性任务的执行。

4. 网络爬虫和数据挖掘：Python提供了许多库和工具，可用于构建网络爬虫和进行数据挖掘，从网页或其他来源收集数据并进行分析。

5. 游戏开发：Python可以用于创建简单的游戏原型和2D游戏，例如使用Pygame等游戏开发库。

6. 网络服务和API开发：使用Python可以轻松地构建RESTful API和其他网络服务，以便应用程序之间进行通信和数据交换。

7. 系统管理工具：Python的一些库和框架，如Fabric和Ansible，可用于自动化和管理系统配置、部署和维护。

这只是Python的一些常见应用领域，实际上，由于其易学性、灵活性和强大的生态系统，Python在许多其他领域也被广泛应用。

九、16岁学python可以干什么？

16岁学python什么都可以干。

学技术越早学习越容易成为高手。这就是为什么伟人说计算机要从娃娃抓起。可是一般的小孩儿为了高考年龄太小的时候，不可能花太多时间来学习计算机。当后来方向确定之后，完全可以开始。学习自己喜欢的东西，所以16岁学python是非常好的年龄。

十、Python一般可以用来干什么呢？

具有简单易学、可读性强、功能强大等特点。它可以用于各种不同的应用领域，包括但不限于以下几个方面：

网络开发：Python可以用于开发Web应用程序、服务器端脚本等，常用的Web框架包括Django和Flask。

数据分析和科学计算：Python拥有丰富的数据处理和科学计算库，如NumPy、Pandas和SciPy，可以进行数据分析、机器学习、人工智能等领域的工作。

自动化和脚本编写：Python可以用于编写自动化脚本，帮助简化重复性的任务，Python是一种通用的高级编程语言，具有简洁、提高工作效率。4.易读、 游戏开发：易学的特点。Python有一些游戏开发库和框架，如Pygame，它被广泛应用于各种领域，可以用来完成以下任务：1.可以用于制作简单的游戏。

网络开发： 系统管理和网络安全：Python可以用于构建Web应用程序、API、网络爬虫等。Python可以用于系统管理和网络安全领域，如编写脚本进行系统配置、常用的Web框架包括Django和Flask。网络扫描等操作。2.总之， 数据分析和科学计算：Python是一种功能强大的编程语言，Python拥有丰富的数据处理和科学计算库，如NumPy、可以应用于各种不同的领域，Pandas和SciPy，具有广泛的应用前景。