python 函数大全？

一、python 函数大全？

1.定义一个函数

def printme( str ):

2."打印任何传入的字符串"

print str;

return;

3. 使用这个函数

printme("chtml.cn");

4.运行结果：

chtml.cn

5.删除一个文件函数实例

def dellFile(pathFile):

import os

filename = pathFile

if os.path.exist(filename):

os.remove(filename)

print filename

return;

python打印金子塔

def printPyramid(level):

for i in range(level):

print ' ' * (level-i-1) + '*' * (2*i+1)

printPyramid(5)

二、哪位大神有Python涉及的英语单词大全？

以下是整理的关于python学习、开发过程中常用到的单词了，建议大家点赞收藏标注好，方便自己随时查看~

有人问，这些单词我没有能够全记住怎么办？

其实是不用担心的。学习编程并不需要刻意的去背单词，编程跟英文没有太大关系，常用的用用就记住了。当然了，你要看专业的英文文档还是需要一定英文基础的。

而且下面的这个表格是按照字母顺序整理的，目的就是为了方便大家快速的查找使用，所以，当我们需要使用的时候，翻翻这个表格，找到自己需要的即可。

想深入学习python入门+进阶可以看看这个教程，个人感觉还是讲的很详细的，对于小白选手也是非常的友好：Python教程

A、B

单词	释义
add	添加
adult	成年人
age	年龄
always	总是/老是/永远/始终/常常
append	附加，在末尾添加数据
arg	可变元素
args(argument)	参数
argument	争吵/争论/讨论
ASCII	一种字符编码
assert assertion	异常
attribute	字段/属性
authentication	身份验证/认证/鉴定
birthday	出生日期
bit	稍微/小量/小块/一点
break	突破/跳出
byte	字节/位组/位元组

C

单词	释义
cancel	取消
capitalize	用大写字母写或印刷
case	情形
character	性格/品质特征/字符/人物
chars	字符
check	检查/核对/制止
clear	清除
code	编码/代码/密码/法典/遗传密码
coding	编码
comprehension	理解
compute	计算/估算
connect	连接
continue	继续
control	控制
copy	复制
count	计算/计数
create	创建

D

单词	释义
data	数据/资料/材料
day	日期
declared	声明
decode	解码
default	默认
defined	已经定义的
del(delete)	删除
depth	深度
desktop	桌面
details	细节/详细信息
dict	字典
difference	差数
direction	方向/方位/趋势/动向/方面
discard	丢弃
disjoint	不相交
dot all	点全部

E

单词	释义
echo	回声/共鸣
else	否则
encode	编码
encoding	编码
end	结束
error	错误/过失误审
even	偶数
exceeded	超过
execute	执行
exit	出口/通道/退去/死亡
expression	表达式
extend	扩展/伸展/延长
external	外面的/外部的/表面的/外用的/外国的

F、G、H

单词	释义
factorial	阶乘
file	文件
files	文件夹
find	查找
finished	完成了的/技术高超的/精湛的/死了的/完蛋了的
flush	冲洗/冲刷
fnle	文件
for...in	循环的使用
form	类型/种类/形式/外表/样子/表格
format	格式化/总体安排/计划/设计/格式
from	从/来自
function	方法/函数
FALSE	假
get	获取
Gigabyte	吉字节/千兆字节/千兆/十亿字节
group	组
height	高度
hobby	业余爱好
host	主办

I

单词	释义
ID	身份证
identifier	名称/标识符/检验人/鉴别器
if	如果
ignore case	忽略大小写
image	形象/画像/雕像/塑像
import	导入
in	在…里面
indentation	索引
index	索引/指数/指示/标识
Infinite	无穷
info	信息
input	输入
insert	在指定位置插入数据
inside	内部
interactive	交互式的
interpreter	解释者/口译员
intersection	相交
invalid	无效的/不成立的/有病的/病人用的
item	项
iterable	可迭代

J、K、L

单词	释义
judgement	判断力/识别力/看法/意见/评价/判决/裁决
key	键/关键字
kwargs	关键字参数
kwargs(keyword args)	可变关键字元素
lambda	希腊字母λ的英文名称，大名鼎鼎的游戏半条命里面的logo就是这个
last	末尾
lib	图书馆
line	行/排//线路/线条/方法
list	列表/清单/目录/倾斜/布边/狭条
login	登录
loop	环形/环状物/圆圈
lower	下方

M

单词	释义
manual	手册/指南
mapping	映射
match	匹配
max	最大
maximum	最大值
Megabyte	兆字节
middle	中间
mime	默剧/模拟歌唱/假唱
min	最小
missing	丢失
module	模块//组件
month	月份
more	更多
mountain	高山/山岳
multi line	多行

N、O

单词	释义
name	姓名/名称
navigate	驾驶/航行于/使通过
new	新的\新建
none	没有
not	不/不是
object	对象
old	旧的
operand	操作数
outside	外部

P

单词	释义
package	包/盒/袋/软件包/包裹
params	参数
path	路径
perform	执行/履行//表演/扮演
perimeter	周长
plain	清楚的/坦诚的/直率的/简单/平原
pop	取出
port	港口
pos/position	位置
positional	位置
power	幂
price	价格/价钱/价值
print	打印/输出
process	过程//工序/做事方法/工艺流程
project	项目
prompt	提示
protocol	协议

Q、R

单词	释义
quit	退出
radius	半径
range	范围
recent	最近的
recursion	递归
regular	规则
remove	移除
replace	替换
required	必须
reverse	反向

S

单词	释义
scissor	剪
search	查询
select	选择/挑选
sentence	句子
sep(separate)	分隔
seq(sequence)	序列
server	服务器
set	集合/设置
simple	简单的/朴素的/
sort	排序
span	跨度
splicing	拼接
square	平方
start	开始
step	步长
stop	停止
strip	去除
sub	附属
subset	子集
suitable	合适的/适宜的/适当/适用
superset	父集/超集
swap	互换
symmetric	对称
syntax	语法
synthesis	合成
sys（system）	系统

T

单词	释义
temple	庙宇，寺院
test	测试
ticket	票/券/车票/戏票/入场券
title	标题
total	总计的/全体的/全部的
touch	相切
transfer	转移，搬迁/传输
transformation	变换/(彻底的)变化，改观，转变，改革
tuple	元组//数组
type	类型
TRUE	真

U

单词	释义
unexpected	意外的不期望的
Unicode	万国码
uniform	制服/校服/一致的/统一的/一律的
uninstall	卸载/卸载软件
union	联合
unsupported	不支持
update	更新
upper	上方
user	用户

V、W、Y

单词	释义
value	值
verbose	累赘
version	版本/译文
view	看//风景/意图
viewer	电视观众/观看者
volume	体积
weight	重量/体重/重担/加重值//权重
while...	循环的使用
width	宽度
with	一致
year	年份

三、python基本命令大全？

基本的Python命令：

1.注释：＃符号用于python中的注释。对于多行注释，您必须使用“”符号或将注释括在“”符号中。

2.打印“HelloWorld”＃这是评论部分。

3.类型函数：此Python命令用于检查变量的类型，并使用内置函数进行检查。

5.列表：列表主要括在方括号中。

6.元组：元组主要括在括号中。

7.布尔值：此数据类型有助于检索True或false形式的数据。

8.运算符：不同的运算符用于不同的功能，例如除法，乘法，加法和减法。

9.变量和赋值：赋值语句具有变量=表达式。单'='用于分配，双'=='用于质量测试。

10.比较运算符：比较两个值，比较结果始终为布尔值。

四、Python代码大全：深度解析Python编程实践技巧

引言

Python作为一种高效、易学的编程语言，已经被广泛应用于数据分析、人工智能、网络爬虫等各种领域。本篇文章将从基础概念出发，深度解析Python编程实践技巧，为读者呈现一份完整的Python代码大全。

深入理解Python核心概念

在学习Python编程时，深入理解Python的核心概念是非常重要的。比如，理解变量、数据类型、控制流等基本概念，可以帮助读者更好地理解Python代码的运行逻辑。

Python常用库和模块详解

Python拥有丰富的库和模块，能够满足各种编程需求。我们将重点介绍NumPy、Pandas、Matplotlib等常用库，以及它们在实际项目中的应用场景。

Python实战应用及技巧

通过实际项目案例，我们将分享Python在数据分析、Web开发、人工智能等领域的应用实践。同时，探讨Python代码规范、调试技巧以及优化策略，帮助读者提升编程实践能力。

Python代码大全精华总结

最后，我们将对本文所涉及的Python代码精华进行总结，让读者能够系统地理解和运用这些Python编程实践技巧。

感谢您阅读本篇文章，相信通过这份Python代码大全的深度解析，您将为自己的编程技能迈上一个新的台阶。

五、学习Python编程，掌握这些必备Python代码大全表

Python代码大全表

Python作为一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等各个领域。在学习Python编程过程中，掌握一些重要的Python代码是非常必要的。以下是一份Python代码大全表，帮助您更好地掌握Python编程。

1. 基本语法

在Python编程中，了解基本语法是非常重要的。比如，变量的定义、条件语句、循环语句等。这些基本的Python代码可以帮助您更好地理解Python语法，从而更好地编写代码。

2. 数据结构

掌握Python中的列表、元组、字典、集合等数据结构，是编写高效代码的基础。对于每种数据结构，都有相应的Python代码来实现增删改查等操作。

3. 文件操作

在Python中，进行文件的读写操作是常见的任务。掌握文件的打开、读取、写入、关闭等操作的Python代码，可以帮助您更好地处理文件。

4. 函数和模块

编写函数和使用模块是Python编程中的重要部分。了解如何定义函数、调用函数以及导入模块等Python代码，可以让您的代码更模块化和可复用。

5. 异常处理

在编写代码时，经常会遇到各种异常情况。掌握Python中的异常处理代码，可以帮助您更好地应对程序中的错误，保证程序的稳定性。

以上是一份Python代码大全表，涵盖了Python编程中的基本语法、数据结构、文件操作、函数和模块、异常处理等方面。掌握这些必备Python代码，可以让您在编写Python代码时更得心应手，提高编程效率。

感谢阅读本文，希望这份Python代码大全表能够帮助您更好地学习和应用Python编程。

六、Python代码大全：必知必会的Python代码解析

Python代码大全：必知必会的Python代码解析

Python 是一种高级的、解释型的编程语言，广泛应用于软件开发、数据分析和人工智能等领域。在学习和应用Python时，掌握一些常见的代码片段对于提高编程效率和解决问题至关重要。下面将详细解释一些必知必会的Python代码，让你的编程之路更加畅通。

1. 数据类型和变量

在Python中，常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。定义变量时，可以直接赋值，无需声明数据类型。比如： x = 5。

2. 控制流程

Python中的控制流程包括条件语句和循环语句。条件语句使用关键字 if、elif 和 else；循环语句可用 for 和 while。例如： if x > 0:    print("x是正数")

3. 函数

函数是Python中的重要概念，能够封装一段特定的功能并重复使用。定义函数使用关键字 def，如： def greet(name):    print("Hello, " + name)

4. 异常处理

在编写Python代码时，经常会遇到各种错误。为了增强代码的健壮性，需要学会如何处理异常。使用 try、except 和 finally 可以实现异常处理，例如： try:    x = int(input("请输入一个整数："))except ValueError:    print("输入错误，不是整数")

5. 模块和包

Python的强大之处在于丰富的标准库和第三方库。使用模块和包可以将代码组织成易于维护和复用的结构。导入模块使用 import 关键字，如： import random

通过学习和掌握以上的Python代码，相信你对Python的编程技能会有一个飞跃性的提升。在实际应用中灵活运用这些代码，能够更加高效地完成任务。

感谢阅读这篇文章，希望通过这篇文章能够帮助你系统地掌握Python中的关键代码，提高编程水平。

七、Python代码示例大全，助您快速学习Python编程

Python代码示例：基础入门

欢迎来到Python代码示例大全！无论您是初学者还是有一定经验的开发者，这里都为您准备了丰富的Python代码示例，帮助您快速上手Python编程。让我们从最基础的部分开始：

• 打印"Hello, World!"
• 变量与数据类型示例：整数、浮点数、字符串、列表和元组
• 条件语句示例：if、else、elif语句的使用
• 循环示例：for循环、while循环

Python代码示例：进阶用法

在掌握了基础知识后，让我们深入了解Python的进阶用法：

• 函数示例：定义函数、参数传递、匿名函数
• 面向对象示例：类的定义、继承、多态
• 异常处理示例：try-except语句的使用
• 文件操作示例：读取文件、写入文件

Python代码示例：实用案例

除了基础和进阶的用法，Python在实际应用中也有许多实用案例：

• 网络操作示例：使用urllib、requests库发送HTTP请求
• 数据处理示例：使用Pandas进行数据分析
• Web开发示例：使用Flask或Django框架搭建Web应用
• 机器学习示例：使用Scikit-learn库进行简单的机器学习任务

通过这些代码示例，相信您能更加深入地理解Python的强大之处，并且能够应用到实际的开发项目中。感谢您阅读本文，希望这些Python代码示例对您有所帮助！

八、Python代码命令大全，让你快速掌握Python编程技能

Python常用代码命令

在Python编程中，熟练掌握常用的代码命令对于提高编程效率至关重要。

下面列举了一些常用的Python代码命令，帮助你快速入门和提升编程技能：

• print：打印输出信息到控制台。
• input：接收用户的输入。
• for：用于循环操作。
• if-else：条件判断。
• def：定义函数。
• import：导入模块。
• try-except：异常处理。
• class：定义类。
• return：函数返回值。

进阶代码命令

除了基本的代码命令，Python还有一些常用的进阶命令，包括但不限于以下内容：

• lambda：匿名函数的定义。
• map、filter、reduce：高阶函数的应用。
• with：文件操作的上下文管理器。
• yield：生成器函数的使用。
• async、await：异步编程的关键字。

掌握这些进阶代码命令，可以让你的Python编程更加高效和灵活。

Python代码命令的实际应用

除了掌握代码命令的含义和用法，理解它们的实际应用场景也至关重要。

比如，for循环可以用于遍历列表、元组、字典等数据结构；class可以用于面向对象的程序设计；lambda可以简化函数定义等。

在实际编程中，通过练习和项目实战，结合不同的代码命令，才能更好地掌握Python编程的精髓。

总结：掌握Python代码命令，是提高编程效率、优化代码结构、实现更多功能的关键。

感谢您阅读本文，希望对你学习和使用Python编程带来帮助。

九、Python图像识别算法大全

Python图像识别算法大全

在当今数字化时代，图像识别技术成为各行各业的热门话题。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于图像识别领域。本文将为您介绍Python图像识别算法的全面指南，涵盖了各种常用的算法和技术。

1. OpenCV

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。通过Python的接口，可以轻松使用OpenCV来实现图像识别任务。OpenCV支持各种常见的图像识别算法，如人脸检测、物体识别等。同时，OpenCV还提供了丰富的图像处理功能，例如图像滤波、边缘检测等。

2. TensorFlow

TensorFlow是谷歌开发的一个强大的深度学习框架，被广泛用于图像识别和机器学习任务。通过TensorFlow的Python API，您可以构建复杂的神经网络模型，用于图像分类、目标检测等任务。TensorFlow支持多种深度学习算法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

3. Keras

Keras是一个高级神经网络API，可以在TensorFlow、Theano等深度学习框架之上运行。Keras提供了简洁易用的接口，适合初学者和专家都可以使用。您可以使用Keras来快速构建和训练深度学习模型，包括图像识别任务。Keras的模块化设计使得扩展和定制变得更加容易。

4. CNN

卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理图像数据的深度学习模型。CNN通过卷积层、池化层等结构提取图像特征，并在全连接层中进行分类和识别。Python中有许多开源库和框架支持CNN的训练和应用，如TensorFlow、Keras等。

5. 图像分类算法

图像分类是图像识别任务中的一种重要应用，旨在将输入的图像分为不同类别。Python提供了众多图像分类算法的实现，例如支持向量机（SVM）、K近邻算法（KNN）等。这些算法可以用于图像分类、目标识别等任务。

6. 目标检测算法

目标检测是指在图像中定位和识别特定目标的任务。Python图像识别领域中的目标检测算法包括YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN等。这些算法可以用来检测图像中的物体、人脸等目标。

7. 图像分割算法

图像分割是将图像分割成若干个不同的区域或像素的过程。Python中有各种图像分割算法可供选择，包括基于边缘、区域和语义的分割算法。这些算法通常用于医学图像分析、自动驾驶等领域。

8. 图像生成算法

图像生成是指根据给定条件或潜在变量生成新的图像的任务。Python中的生成对抗网络（GAN）等算法可以用于图像生成。GAN模型可以学习输入图像的分布，并生成与之相似的新图像，广泛应用于图像编辑和增强。

结论

Python图像识别算法提供了丰富的工具和技术，可用于各种图像识别任务。通过合理选择和组合算法，您可以实现高效准确的图像识别系统。随着深度学习和计算机视觉技术的不断发展，Python图像识别算法将在未来发挥越来越重要的作用。

十、Python代码大全：爬虫技术详解

Python代码大全：爬虫技术详解

作为一种强大的编程语言，Python在各行各业都有着广泛的应用。其中，爬虫技术因其在数据获取和处理方面的优势，成为了Python编程中的重要组成部分。本文将为您详细解析Python爬虫技术，带您领略其风采。

爬虫，又称网络爬虫、网络蜘蛛，是一种按照一定规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。在Python中，有许多优秀的库和框架可以用来实现爬虫，如requests、BeautifulSoup、Scrapy等，它们提供了丰富的API和工具，方便开发者实现各种网页数据的抓取和处理。

Python爬虫的应用场景

Python爬虫在多个领域都有着广泛的应用。在互联网行业中，爬虫被用于搜索引擎的抓取和数据更新，新闻网站的信息抓取等。在金融行业，爬虫被用于抓取各类财经数据和信息。此外，在学术研究、数据分析、网络安全等领域，Python爬虫也发挥着重要作用。

Python爬虫的基本原理

在实现爬虫功能时，首先需要了解爬虫的基本原理。简单来说，爬虫就是模拟浏览器发起请求，获取目标网页的HTML源码，然后通过解析HTML结构获取所需的信息。Python爬虫通常遵循以下基本步骤：发送请求、获取响应、解析页面、提取数据。

Python爬虫的开发环境

在进行Python爬虫开发之前，需要搭建好相应的开发环境。通常情况下，开发者需要安装Python解释器以及一些用于爬虫开发的第三方库。如果是初学者，推荐使用Anaconda集成环境，这样可以快速方便地搭建Python开发环境，而且Anaconda已经包含了众多用于数据处理和爬虫开发的库。

Python爬虫的开发步骤

在Python中开发爬虫通常分为以下几个步骤：确定目标、编写代码、测试调试、部署运行、数据处理和存储。在确定爬取目标时，需要充分了解目标网站的结构和数据特点；编写代码时，可以根据网站的HTML结构选择合适的解析库，实现页面数据的抓取；在测试调试阶段，需要关注爬虫的稳定性和健壮性，同时要遵守网站的爬取规则，避免给目标网站带来不必要的压力；在部署运行时，需要考虑爬虫的运行环境和定时运行等问题；最后，需要对爬取得到的数据进行处理和存储，以便后续的分析和应用。

Python爬虫的优化和注意事项

在实际爬虫开发过程中，还需要注意一些问题。例如，要遵守Robots协议，尊重网站的隐私和使用条款；要关注爬虫的性能和效率，避免对目标网站造成过大的访问压力，从而导致IP被封禁等问题；在一些大规模爬虫开发中，还需要考虑分布式爬虫、代理IP等技术，以提高爬虫的效率和稳定性。

综上所述，Python爬虫技术在各行各业都有着重要的作用，它为数据获取和处理提供了强大的工具和支持。通过本文的介绍，相信您对于Python爬虫技术已经有了进一步的了解。在实际应用中，希望开发者们能够遵守相关的规范和法律法规，用好爬虫技术，为自己的工作和行业发展添砖加瓦。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更深入地了解Python爬虫技术。