python如何浏览目录？

一、python如何浏览目录？

在Python中，你可以使用`os`模块来浏览目录。以下是一些基本的目录操作方法：

1. **列出目录中的文件和子目录：**

   ```python

   import os

   # 获取当前目录下的文件和子目录列表

   files_and_dirs = os.listdir('.')

   print(files_and_dirs)

   ```

2. **递归地列出目录中的所有文件和子目录：**

   ```python

   import os

   def list_files(startpath):

       for root, dirs, files in os.walk(startpath):

           for file in files:

               print(os.path.join(root, file))

   # 调用函数，传入要遍历的根目录

   list_files('.')

   ```

3. **检查文件或目录是否存在：**

   ```python

   import os

   # 检查文件是否存在

   if os.path.exists('file.txt'):

       print('文件存在')

   else:

       print('文件不存在')

   # 检查目录是否存在

   if os.path.exists('folder'):

       print('目录存在')

   else:

       print('目录不存在')

   ```

4. **获取当前工作目录：**

   ```python

   import os

   # 获取当前工作目录

   current_directory = os.getcwd()

   print('当前工作目录:', current_directory)

   ```

这些是一些基本的目录操作方法，你可以根据自己的需求进一步扩展和组合这些操作。注意，在使用`os.walk()`时，它会递归地遍历所有子目录，返回每个子目录中的文件和子目录。

二、python如何获取目录树？

要获取目录树，可以使用Python的os模块中的walk()函数。

首先，使用os模块中的walk()函数遍历目标目录及其子目录，该函数返回一个生成器对象。

然后，通过遍历生成器对象，可以获取每个目录下的所有文件和子目录。

最后，可以将这些文件和子目录的路径以树状结构进行展示或保存到一个列表中。这样就可以获取目录树了。

三、python作业目录是什么？

/usr/bin/python 为Python执行文件。 /usr/lib/python2.6 为Python库文件

四、python当前目录是哪里？

要获得上级目录的路径也很简单，print os.path.abspath('..')就可以了。

要改变当前路径，os.chdir(path) 就可以了 path里填要改变到的目录，例如os.chdir('D:\Program Files')

这样大部分的文件操作现在是相对于D:\Program Files 来了，例如fobj = open('Hello.txt')，实际会打开D:\Program Files\Hello.txt文件。

五、python open文件找不到目录？

执行的时候看错误日志，然后填写绝对路径看下是否可以打开。

六、python中怎么删除空白目录？

os包的rmdir()函数可以用来删除一个文件夹，但是文件夹必须是空的。一种可行的方法是读取文件夹的文件列表，逐个删除文件夹中的所有文件，然而文件夹中可能还有文件夹，因此这是一个递归的操作。 shutil包rmtree()函数就实现了以上功能。shutil是一个高级文件操作的包，实现了文件及文件集合复制与删除的功能。rmtree()函数接收非空文件夹的路径这唯一一个参数。示例代码如下：

importshutil path='g:\zhidao' shutil.rmtree(path)

七、Python中比较两个元组元素比较的是什么？

类似于字符串的大小比较，先比较第一个元素，分不出大小的话，再比较下一个元素。

八、python的paramiko能上传目录吗？

通过SFTPClient类根据SSH传输协议的sftp会话，实现远程文件上传、下载等操作。

实现远程文件上传、下载。任务：10. 1.101.187向10.1.101.186发送文件。10.1.101.187 目录/root/paramiko 有三个文件 paramikosend.py test test.tar 10.1.101.186 目录/root/paramiko 开始为空文件夹！

九、python中两个字点怎么做比较？

在Python中，两个字点（..）被称为省略号对象（Ellipsis Object），其作用是表示一个未知的对象。如果想要对两个省略号对象进行比较，可以使用“==”运算符进行比较。需要注意的是，省略号对象不能与其他类型的对象进行比较，否则会抛出TypeError异常。此外，省略号对象是一种特殊的对象，其并不像其他对象那样可以被创建或者修改。因此，我们只能使用已经存在的省略号对象进行比较，而不能自己创建一个新的省略号对象。总之，省略号对象是一种特殊的对象，其用途是表示一个未知的对象。如果需要对两个省略号对象进行比较，可以使用“==”运算符进行比较。但需要注意的是，不能将省略号对象与其他类型的对象进行比较。

十、python orm框架比较？

ORM概念

ORM(Object Ralational Mapping，对象关系映射)用来把对象模型表示的对象映射到基于S Q L 的关系模型数据库结构中去。这样，我们在具体的操作实体对象的时候，就不需要再去和复杂的 SQ L 语句打交道，只需简单的操作实体对象的属性和方法。O R M 技术是在对象和关系之间提供了一条桥梁，前台的对象型数据和数据库中的关系型的数据通过这个桥梁来相互转化 。

Python中常用的ORM

SQLObject

SQLObject是一种流行的对象关系管理器，用于为数据库提供对象接口，其中表为类，行为实例，列为属性。

SQLObject包含一个基于Python对象的查询语言，使SQL更抽象，并为应用程序提供了大量的数据库独立性。

优点：

采用了易懂的ActiveRecord 模式

一个相对较小的代码库

缺点：

方法和类的命名遵循了Java 的小驼峰风格

不支持数据库session隔离工作单元

Storm

Storm 是一个介于 单个或多个数据库与Python之间 映射对象的 Python ORM 。为了支持动态存储和取回对象信息，它允许开发者构建跨数据表的复杂查询。Stom中 table class 不需要是框架特定基类 的子类 。每个table class是 的sqlobject.SQLObject 的子类。

优点：

清爽轻量的API，短学习曲线和长期可维护性

不需要特殊的类构造函数，也没有必要的基类

缺点：

迫使程序员手工写表格创建的DDL语句，而不是从模型类自动派生

Storm的贡献者必须把他们的贡献的版权给Canonical公司

Django's ORM

因为Django的ORM 是紧嵌到web框架的，所以就算可以也不推荐，在一个独立的非Django的Python项目中使用它的ORM。

Django，一个最流行的Python web框架， 有它独有的 ORM。 相比 SQLAlchemy， Django 的 ORM 更吻合于直接操作SQL对象，操作暴露了简单直接映射数据表和Python类的SQL对象 。

优点：

易用，学习曲线短

和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库

缺点：

不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL

紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用

peewee：

优点：

Django式的API，使其易用

轻量实现，很容易和任意web框架集成

缺点：

不支持自动化 schema 迁移

多对多查询写起来不直观

SQLAlchemy：

SQLAlchemy 采用了数据映射模式，其工作单元 主要使得 有必要限制所有的数据库操作代码到一个特定的数据库session，在该session中控制每个对象的生命周期 。

优点：

企业级 API，使得代码有健壮性和适应性

灵活的设计，使得能轻松写复杂查询

缺点：

工作单元概念不常见

重量级 API，导致长学习曲线

总结

相比其他的ORM， SQLAlchemy 意味着，无论你何时写SQLAlchemy代码， 都专注于工作单元的前沿概念 。DB Session 的概念可能最初很难理解和正确使用，但是后来你会欣赏这额外的复杂性，这让意外的时序提交相关的数据库bug减少到0。在SQLAlchemy中处理多数据库是棘手的， 因为每个DB session 都限定了一个数据库连接。但是，这种类型的限制实际上是好事， 因为这样强制你绞尽脑汁去想在多个数据库之间的交互， 从而使得数据库交互代码很容易调试