Python课程？

一、Python课程？

想了解什么，python也分很多领悟比如大数据，人工智能，运维开发，具体上网上查免费的课程很多。

二、python课程？

课程很多呀，推荐一个：Python for Beginners。我去年用过这个地址。

三、Python课程感悟？

这是一门比较实用的课程，并且是万能胶型的，整体感觉很实用。其中我很感兴趣的是爬虫，但是，很多实际上你想要的却爬不下来。

还有更实用的事，人工智能，并且人工智能特别火爆，但是能做到优秀的人太少了，不过Python 还是最优秀的，最适合普通人学的一门语言，并且特别火爆。

四、python课程介绍？

Python课程介绍Python是一门高级编程语言，因其简单易学、可读性强、语法简洁、功能强大等特点，受到广大开发者和初学者的喜爱。在Python课程中，你将学习Python的基础语法、数据类型、控制流、文件操作、函数、模块、面向对象编程、网络编程、数据库操作等核心内容。此外，Python课程还会教授一些常用的数据结构和算法，以及Python在实际应用中的场景和案例。Python课程通常分为初级、中级和高级三个阶段。初级阶段主要介绍Python的基本语法和数据类型，以及基本的编程技巧和工具。中级阶段深入探讨Python的高级特性，如面向对象编程、异常处理、文件操作等。高级阶段则注重Python在实际应用中的案例和项目实战，例如网络编程、数据库操作、Web开发等。除了理论知识外，Python课程还会教授一些实践项目，以帮助学员更好地掌握Python在实际应用中的技巧和方法。这些项目通常包括简单的计算器、文本编辑器、网络爬虫、自动化运维脚本、科学计算程序、游戏开发等。通过Python课程的学习，你将能够熟练掌握Python的基础知识和高级特性，了解Python在实际应用中的场景和案例，提高你的编程能力和解决问题的能力。同时，你也将培养出良好的编程习惯和代码规范，为未来的编程之路打下坚实的基础。

五、Python课程评价语？

1. 这门课程非常不错，讲课生动、深入浅出，对初学者来说非常友好，让我更深入地了解了Python的基础概念和语法。2. 课程内容丰富、充实，涵盖了Python的各个方面，包括面向对象编程、爬虫、数据分析等，适合不同水平的学生。3. 老师教学风格非常好，节奏适中，让人易于跟上；同时还引导我们独立思考和解决问题，培养了自己的编程能力。4. 我很喜欢这门课程的实践性，每个章节都有配套的实践练习，让我可以快速地掌握知识点并将其应用于实际项目中。5. 整个课程非常有趣，展现了Python的强大功能和应用，让我对编程产生了更浓厚的兴趣。强烈推荐！

六、核桃编程有python课程吗？

有。

核桃编程主要提供在线少儿编程教学服务，核桃编程的课程中带科普剧情，建立了一套围绕计算机科学素养、人工智能素养相关的科普知识体系。

七、免费学习python课程好学吗？

如果你有Java或者C语言的基础，甚至是R语言的基础，入手Python基础只需要自学一个周末的时间。熟悉一下基本数据类型；复合数据类型：列表和元组，字典，字符串；条件、循环语句；函数；面向对象编程等就可以着手参照各种例子开始编程了。

如果你是零基础，那你要从编程语言，计算思维学起，那怎么也得学上1个月~2个月的Python基础学习。总体来说，python是一门简单的程序语言，是比较好学的。

八、请问有哪些优秀Python课程推荐？

这个我必须来答！用了 5 年 Python 了，推荐 Python 课程我是专业的（逃~

在学习 Python 的过程中，还是看了不少 Python 视频的，有很多觉得不错的，当然也有很多的踩坑。

随着对 Python 的理解越来越深，我发现什么是优秀的 Python 课程？

就以我的感觉来说，我认为的优秀 Python 视频要有以下的特征：

• 时长合适

一集的时长控制在十几分钟，最多二十分钟，这样的时长是一个我们能保持专注的时长。

而且十几分钟的时长所传达的知识内容，刚好可以够我们在这个时间段消化吸收。

你想一集要是动辄半个小时一个小时，光看进度条心就累了，更不用说去学了。就算你意志力超强，脑袋也炸了。

• 有实例

这个没得说，一个知识点配着一个能练手的实例，一方面练了敲代码，另一方面加深了对知识的理解。

“理论 + 实战”亘古不变学好编程语言的万能公式！

在这个基础上，选择自己喜欢风格的视频，毕竟这个时候我就要说：

适合自己的才是最好的。

在给大家推荐之前，有些话我想说一下。

我们在学习任何东西之前都要问的，这个问题也一定是最恰当的！

对应到 Python 上来就是：

我为什么要学 Python？

通常一个人选择去学某个知识，就一定有学习这种知识或者是技能的诉求。

但是据我所了解很多人学Python或者学编程觉得难的原因是：自己并没有学习这门语言的诉求。

像 Python 等编程语言来说，它说白了就是个工具，你要用它，它才有用。

如果你以后想从事 Python 相关的工作，大概率会在 Python 开发、数据分析、网络爬虫、系统网络运维等范围内找。

比如我现在是数据分析师，你要问我做什么好一些，我也推荐大家来做数据分析，数据爆炸的时代，万物背后的规律都是数据，数据分析对现在而言不只是工作，也是一种思维方式。

其实不管你是谁是什么职位，我都建议有一些数据分析能力，大家可以通过一些视频或者免费的课程了解一下数据分析，之前我在知乎上看到一个知乎官方出品的数据分析实战课，有基础有实操，可以帮助大家快速了解数据分析和常见业务场景，感兴趣的可以看一下。

下面我给大家介绍几个我觉得不错的 Python 视频。记得点赞收藏，下次再看不迷路~

一、Python 从入门到精通

黑马程序员出品，一共 600 集，我看了一下，可以说是很全面了。

不只是涉及 Python，还包括 Linux 操作系统等的学习，题主说喜欢 IterCast 苏老师的 Linux 课程，有兴趣的话也可以听听这个，看看哪个更好。

这个就是我说的，每一集的时间也不是很长。别看是培训机构的课，整的挺良心。

如果你对别的不感兴趣，可以直接看 Python 那一趴的，从第 100 集开始。

这门课现在可以在知乎上直接看，链接我放在下面了，直接点进去看就行：

二、Python 全栈开发教程从入门到精通

这个视频也是直接在知乎上看就好了。

一共 167 集，其中 134 集是关于基础知识的学习，还带着十几个操作实例。

也得亏知乎最近在做 Python 方面的东西，虽然是培训班的课程，但是我看过，讲的还不错。每段视频都不长，七八分钟左右，知识点切的很细，完美！

你可以和我上面推荐的那个比较比较，看看自己更喜欢哪个~

三、【北京大学】数据结构与算法Python版

这个是面向有 Python 基础的，也就是你要先把 Python 基础学会。

数据结构与算法的重要性不言而喻，作为一个前 ACMer 更是深有感触。

北京大学这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。

这门课我觉得最好的一个点是，比较关注数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方，时间和空间效率是数据结构和算法yyds，学会了这个你就学会了分析优劣，成长是不可同日而语。

同时这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用，毕竟只有真正用起来你才知道你是不是真的学会了，课程里的案例和变成习题建议好好做一下。

刷题是一个很好练习和检验学习成果的方式，刷题直接在 LeetCode 上刷就好了。

至于刷题顺序，可以看我下面这篇文章：

当然觉得只是刷题没意思的话，想用 Python 玩儿点什么，可以关注下我的回答：

当然对于刚开始学习 Python 的同学来说，视频为主，但是书也还是要看的，可以作为辅助。

这里给大家推荐一本吧，《Python基础教程(第3版)》。

这本书是我朋友送我的，书到了以后一直在吃灰，因为那时候 Python 学的差不多了膨胀了...

翻开也是很偶然，那天刚好很无聊，就随手拿出来翻了翻，然后就翻完了，怎么说呢，这本书的内容给人一种很舒适的感觉，我很少有觉得读起来很舒服的技术书...

整个的结构很清晰，内容简单但是不肤浅，整个基础知识的讲解简洁明了，一点也不啰嗦，很容易就看懂了，不会有那种我看了好几遍才理解的情况（os：我什么时候也能写成这样），各种小的代码片段比比皆是，在练习的过程中反过来再加深对概念的理解。而且作为实践部分，它后面带了十个小项目，按照实际开发的步骤介绍Python 项目的过程。

当你感觉学的差不多了，又不想刷题，那可以做点小的练手项目，比如下面这些：

看着自己学的知识用在实践中，做出东西呈现在自己面前，这种幸福感是无法言语的。

四、数据分析

ps：2022/12/25 更新

补充给大家推荐些数据分析的课程。

1、Python 数据分析与展示

北京理工大学 MOOC 教程，视频以表示数据为主要讲解内容，介绍 Numpy、Pandas、Matplotlib等内容，其中穿插着 4 个比较大的教学案例和一些小的示例，如果你能跟着学下来，基本上可以掌握数据表示、清洗、统计和展示数据的能力。

除了知识点以外，还有 Python 语言开发工具选择以及 AnacondaIDE 的基本使用方法等内容，大家可以对工具方面加以了解。

2、利用 Python 进行数据分析

这个视频是针对动物书《利用 Python 进行数据分析》来讲的，这本书之前给学妹推荐了很多次，大家可以点击学妹进行查看...

视频搬自油管主 Chenghsi Hsieh，声音有点台湾腔诶，但是不影响听，甚至还有点想笑，明明是个男声，我听的时候脑袋里总是会出现嗲嗲的带着台湾腔的女孩子...害

课程一共有 54 节，大多数的时间还是比较长的，差不多 50 分钟往上走了，内容包括 Numpy、Pandas 以及数据可视化等等，如果你有书，可以对着书来看一下，没有的话也建议整本电子书，抛开视频，利用 Python 进行数据分析这本书也是值得看的。

想要入门数据分析，单纯的只是学知识是没用的，还是得多了解一些实战项目，在实战中可以更好的理解数据分析的内核。大家可以看一下知乎官方出品的数据分析实战训练营，里面会告诉你数据分析的实战思路，如何将数据分析引用在业务场景，怎么深入分析和优化，感兴趣的可以看一下，链接放在下面了。

希望对你有所帮助

说实话，现在网上的经验这么多，有多少人是能跟着做下来的。

希望大家多多思考，能够静下心来好好去学，而不是收藏了就是会了。

祝大家早日学会 Python，早日修成大佬！

当然如果觉得我写的还不错，记得帮我 @Rocky0429 点个赞呀，么么哒。

九、kitten和python课程有啥区别？

kitten课程学习半年以后，孩子基本能够做到熟悉Kitten编程环境，掌握Kitten基本模块的使用，能够独立开发多角色多屏幕的互动动画、多个关卡的闯关游戏等

python课程学习半年以后，孩子能够了解逻辑门、二进制、信息和安全等基础知识，掌握12个

经典计算机算法，查找、排序、穷举等，能够合理运用算法解决问题，掌握基本数据结构的规则和操作方法，包括列表、队列、栈、二叉树等，掌握一定的人机交互设计技巧，锻炼4大核心思维（逻辑维、算法思维、设计思维、批判性思维）和核心能力（抽象能力、观察能力、审辨能力、分解能力、迁移能力、表达能力）；

十、逻辑教育python课程怎么样？

逻辑教育python课程我猜挺好的吧，不过不确定哈只是个人瞎猜而已，别当真啊最好实地考察一下吧。

逻辑教育python课程，采用线上连麦直播教学，专业老师+助教老师及时响应答疑指导,课前提供预习资料，课后提供随堂笔记等,售后问题反馈及时跟踪。