python 中的 __name__ 怎么理解 ？

一、python 中的 __name__ 怎么理解 ？

_name_这个属性是指调用的模块名称，他会有两种情况

1、如果该模块是被导入到其他主程序运行，则调用该模块的_name_就是该模块的名称

2、如果该模块是作为主程序运行，则调用该模块的_name__就是“__main__”

所以根据这个特性，你会看到很多模块的最后有if判断语句来判断该模块是被导入其他主程序运行，还是作为主程序直接运行，依次进行示例运行测试

类似这样的开头

if __name__== __main__:

statements

以上，希望对你理解有帮助，祝学习愉快

二、python java是什么

Python 和 Java 是什么？

Python 和 Java 是当前编程领域中备受关注的两种编程语言。它们各自拥有独特的特点和优势，在不同的应用场景中发挥着重要作用。本文将深入探讨 Python 和 Java 这两种编程语言，从历史、特点、应用领域以及未来发展等方面进行比较和分析。

Python 简介

Python 是一种高级编程语言，由荷兰程序员 Guido van Rossum 在上世纪90年代初设计开发。Python 以其简洁、易读的语法风格而闻名，被广泛应用于数据科学、人工智能、Web 开发等领域。Python 的设计理念强调代码的可读性和简洁性，使得初学者和专业开发者都能够快速上手。

Java 简介

Java 是由美国计算机科学家 James Gosling 设计开发的一种跨平台编程语言，诞生于上世纪90年代初。Java 以其跨平台特性和强大的生态系统而广受欢迎，被广泛用于企业级应用、移动应用开发等领域。Java 的座右铭是“一次编写，到处运行”，这意味着开发者可以编写一次代码，然后在不同的平台上运行。

Python 和 Java 的特点对比

• 语法风格：Python 的语法简洁、易读，适合快速原型开发和小型项目；Java 的语法严谨、强类型，适合大型企业级应用。
• 性能表现：Java 通常比 Python 更快，尤其在大规模数据处理和并发性能方面；Python 则更适用于迅速开发和测试。
• 生态系统：Java 的生态系统庞大完善，拥有丰富的库和工具支持；Python 的生态系统也逐渐壮大，尤其在数据科学和人工智能领域。
• 跨平台特性：Java 的跨平台特性非常突出，可以在不同操作系统上运行；Python 也具备跨平台能力，但在一些特定领域有着优势。

Python 和 Java 的应用领域

Python 主要应用于数据科学、人工智能、Web 开发、自动化测试等领域。由于 Python 语法简单易懂，并且有着丰富的第三方库支持，使得开发者能够高效地进行数据分析、机器学习等工作。

Java 主要应用于企业级应用开发、Android 应用开发、大型系统构建等领域。由于 Java 具备良好的并发性能和平台兼容性，适合构建可靠稳定的应用程序。

Python 和 Java 的未来发展

随着人工智能、大数据等技术的迅速发展，Python 在数据科学领域的地位愈发突出。未来 Python 将继续在人工智能、机器学习、深度学习等领域发挥重要作用。

Java 作为一种稳定、成熟的编程语言，在企业级应用领域仍然具有重要地位。未来 Java 将继续服务于大型系统、安卓应用开发等领域。

结论

Python 和 Java 分别因其强大的特点和应用领域而备受瞩目。选择使用 Python 还是 Java 取决于项目需求、团队技能以及应用场景。无论是 Python 还是 Java，都是值得学习和掌握的编程语言，将为您的职业发展和项目实现带来更多可能性。

三、Python是什么？

Python是一种高级编程语言，具有简介明了、易于学习、开发效率高等特点，适合用于Web开发、数据科学、人工智能、机器学习等领域。Python语言在发明之初的1991年就已经问世，由Guido van Rossum和一群开发者共同设计和维护。Python语言具有以下主要特点：

1. 简洁明了：Python语言采用简洁易懂的语法，避免了复杂的语法规则和编码方式，使得编写代码变得更加容易。

2. 开发效率高：Python语言支持多种编程范式，如面向对象编程、结构化编程、函数式编程等，可以用较少的代码实现复杂的功能，开发效率比较高。

3. 平台支持广泛：Python语言支持各种平台，如Windows、MacOS、Linux等，同时还支持各种硬件平台和操作系统。

4. 丰富的库和框架：Python语言具有强大的标准库和第三方库，如NumPy、SciPy、Pandas、Django、Flask等，可以基于现有的库和框架快速开发大型项目。

5. 开放源代码：Python语言完全开放源代码，可以自由获取、使用、修改甚至销售。

总之，Python语言可以作为一种通用编程语言，适用于各种开发场景，包括Web应用程序、网络爬虫、科学计算、数据分析、数据可视化、人工智能、机器学习、深度学习等等。

四、python是什么？

python由于这几年什么人工智能、大数据、知识图谱等概念的火爆，把python这门语言推到了台前来。让更多人认识到有python这个语言在，是一个很牛逼很高级的语言。国家在大力推人工智能，大数据，至于这两项技术也的确落地了不少的产品。但目前有很多培训机构也在大力吹嘘这两方面的技术，以用来收取高额的培训费用。特别是那些把AI培训带到少儿培训的培训机构，真的是为了钱，丧失了底线。目前python的岗位也比较前几年多了很多，从后端到web后端，从人工智能到运维，基本上都有python的身影。良好的语言基础，加上丰富的第三方库的支持，让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的，可以去学一学python，感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中，都离不开python这门语言，毕竟这是一门神奇的语言。但如果说，你入门一个python还要去培训机构，那么我是不大建议的，完全可以自学，我一直觉得去参加培训机构培训，目的不在于培训，而在于培训机构背后的资源，比如他们承诺可以学完推荐工作，那这倒是还不错的选择。

五、python java是什么文件

Python 和 Java 是两种流行的编程语言。它们在软件开发领域被广泛应用，具有各自的特点和优势。在本文中，我们将探讨这两种编程语言的基本概念、特性以及在文件处理方面的应用。

Python 是什么

Python 是一种高级编程语言，由吉多·范罗苏姆于上世纪90年代初设计而成。它以简洁明了的语法著称，被广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。作为一种解释型语言，Python 的代码在运行时逐行解释执行，具有较高的可读性和学习曲线较为平缓的特点。

Java 是什么

Java 是一种跨平台的面向对象编程语言，由Sun Microsystems（后被Oracle收购）推出。它于上世纪90年代初问世，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发等领域。与Python不同，Java 是一种编译型语言，其代码在运行前需要先编译成字节码，然后在Java虚拟机（JVM）上运行。

文件处理

在软件开发中，文件处理是一项常见的任务。无论是读取外部文件的数据还是将数据写入文件，Python 和 Java 都提供了丰富的库函数和API来简化这一过程。

Python 中的文件处理

在 Python 中，文件处理非常简单直观。要打开一个文件并读取其中的内容，可以使用内置的 open() 函数。例如，以下是一个简单的例子：

上述代码片段打开了名为 example.txt 的文件，并将其内容打印输出到控制台上。完成文件操作后，需要调用 close() 方法来关闭文件。

除了读取文件外，Python 还提供了写入文件、追加内容等操作。对于大型文件或需要逐行处理的文件，Python 也有相应的处理方式，例如使用 readline() 方法按行读取文件内容。

Java 中的文件处理

在 Java 中，文件处理通常涉及到使用 java.io 包中的类。与 Python 类似，Java 也需要打开文件、读取内容并最终关闭文件。以下是一个简单的 Java 文件读取示例：

try {
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("example.txt"));
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
        System.out.println(line);
    }
    reader.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

上述 Java 代码片段使用了 BufferedReader 类来按行读取文件内容，直到文件末尾。值得注意的是，在 Java 中进行文件操作时，需要处理可能出现的 IOException 异常。

两种语言的比较

Python 和 Java 在文件处理方面有着各自的优势。由于 Python 的语法简洁明了，因此通常被用来处理简单的文件读写操作。而 Java 则更适合于大型项目或需要更严格的类型检查的场景。两者在处理文件时均能胜任，选择哪种语言取决于项目的具体需求和开发团队的技术栈。

总的来说，无论是选择 Python 还是 Java，都需要根据项目需求、团队技术水平等因素进行权衡。这两种编程语言在文件处理方面都有着丰富的生态和支持，开发者可以根据实际情况做出选择，以最优的方式完成文件相关操作。

六、Python 的入门技巧是什么？

Python基础的重要性不言而喻，是每一个入门Python学习者所必备的知识点，作为Python入门，这部分知识点显得很庞杂，内容分支很多，大部分同学在刚刚学习时一头雾水。

本节将Python的知识点进行总结与归纳，节选部分在数据分析过程中用到比较多的一些知识，例如字符串、列表、元组、字典等的用法，以及控制流if、for、while的用法，下面一起来学习。

Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python基础知识包含Python数据类型，数据结构，控制流等，与其他高级语言类似，顺序语句、条件语句、循环语句等是其基本结构。

1．Python基本命令

#1.1 列出已安装的包 
pip list  

#1.2 查看可升级的包 
pip list -o  

#1.3 安装包
pip install SomePackage 

# 最新版本  
pip install SomePackage==1.5.0 # 指定版本  

#1.4 镜像站安装 
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package  

#1.5 升级包 
pip install --upgrade SomePackage  

# 升级至最新版本  
pip install --upgrade SomePackage==1.5.0 # 升级为指定版本  

#1.6 卸载包 
pip uninstall SomePackage

导入包的基本方法。

 #导入sys库只是为了确认一下Python的版本  import sys 

 #导入pandas  import pandas as pd  
import numpy  
import matplotlib  

print('Python 版本为：' + sys.version)  
print('Pandas 版本为：' + pd.__version__)  
print('Numpy 版本为：' + pd.__version__)  
print('Matplotlib 版本为：' + matplotlib.__version__)

2．变量与保留字

2.1 变量

变量相当于一个内存容器，可以指定存入不同的数据类型，可以是整数，小数或字符。

#Jupyter notebook打印多个变量结果  
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell  
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

使用如上的代码可以使得变量结果多行显示。

name = "大话数据分析"  # 字符串  
age = 18  # 赋值整型变量  
height = 178.4  # 浮点型 
 
name  
age  
height

2.2 保留字

Python中的保留字不能用作变量名称，常见的Python保留字如下所示。

import keyword  

print(keyword.kwlist)

['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

3. 三大数据类型

3.1 str

3.1.1 初识字符串

# 字符串定义  
a = 'hello world'  
a

'hello world'

type(a)#类型  
len(a)#长度

strOut[82]:11

3.1.2 索引和切片

使用[头下标:尾下标]来切片，其中下标是从 0 开始算起，切片的范围前闭后开，表示方括号的左边可以切切到，而右边切不到。

# 切片索引 
a[0:5],a[:5]

('hello', 'hello')

a[:],a[::1]

('hello world', 'hello world')

#负号代表从右边开始截取，这里表示取反 
a[::-1]

'dlrow olleh'

3.1.3 方法

'-'.join(a)  
a.replace('world','boy')  
a.zfill(15)#返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0    

today=['2015','10','15']  
print("-".join(today))

'h-e-l-l-o- -w-o-r-l-d'Out[6]:'hello boy'Out[6]:'0000hello world'2015-10-15

a.count('o') #字符串计数  
a.index('o') #字符串索引  
a.find('o') #字符串查找  
a.capitalize()#首字母大写  
a.title() #设置为标题  
a.upper() #字母大写  
a.lower() #字母小写  
a.startswith('h') #开头包含的字符

2Out[70]:4Out[70]:4Out[70]:'Hello world'Out[70]:'Hello World'Out[70]:'HELLO WORLD'Out[70]:'hello world'Out[70]:True

s = '**2021/12/16**'  
s.strip('*')#去除头和尾部字符  
s.lstrip('*')#去除左边字符  
s.rstrip('*')#去除右边字符  
s.strip('*').split('/') #去除头和尾部字符,并按照/分隔开

'2021/12/16''2021/12/16**''**2021/12/16'['2021', '12', '16']

3.1.4 字符运算

# 运算符运算：+ 和 * 
 
s = '大话数据分析'  
'Hello' + ' ' + s  
s * 3

'Hello 大话数据分析''大话数据分析大话数据分析大话数据分析'

3.2 int

num = 10  
print(type(num))  

#基本的算术运算  
print('加法:',num + 2)  
print('减法:',num - 2)  
print('乘法:',num * 2)  
print('除法',num / 2)  
print('地板除法',num // 2)  
print('幂运算',num ** 2)  
print('余数',num % 2)

加法: 12减法: 8乘法: 20除法 5.0地板除法 5幂运算 100余数 0

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减  
print(num * (2 + 1))

30

#数字自增长  
num = 10  
num = num  + 1  
print(num)  

#或者+=方式  
num = 10  
num += 1  
print(num)  

#数字自乘积  
num = 10  
num = num  * 5  
print(num)    

#使用*=  
num = 10  
num *= 5  
print(num)

11115050

3.3 float

num = 10.01 
print(type(num))

<class 'float'>

#基本的算术运算  
print('加法:',num + 2)  
print('减法:',num - 2)  
print('乘法:',num * 2)  
print('除法',num / 2)  
print('地板除法',num // 2)  
print('幂运算',num ** 2)  

print('余数',num % 2)

加法: 12.01减法: 8.01乘法: 20.02除法 5.005地板除法 5.0幂运算 100.20009999999999余数 0.009999999999999787

#算术运算的顺序,先计算括号里边的内容,再乘除后加减  
print(num * (2 + 1))

30.03

#数字自增长  
num = 10.0  
num = num  + 1  
print(num)  

#或者+=方式  
num = 10.0 
num += 1  
print(num)
  
#数字自乘积  
num = 10.0  
num = num  * 5  print(num) 
 
#或者*=  
num = 10.0  
num *= 5  
print(num)

11.011.050.050.0

3.4 类型转化

str，int，float数据类型相互转化。

#将string内容为数字，字符串相连  
num1 = '10'  
num2 = '20'  
num3 = '30.0'  
print('字符串相连：',num1+num2+num3)   

#使用int()函数将字符型转换为int，float函数将字符型转换为float  
num1_int = int(num1)  
num2_int = int(num2)  
num3_int = int(float(num3))  
print('数值相加：',num1_int + num2_int + num3_int)

字符串相连：102030.0数值相加：60

4. 三大数据结构

4.1 列表

4.1.1 初识列表

列表是 Python 中使用最频繁的数据类型，列表中的每个元素都可变的，可以对每个元素进行修改和删除，且列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素，并且，列表中的元素可以是Python中的任何对象，比如字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。

# 列表定义  
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
lst = list(range(5))  # 类型和长度  

type(lst)  
len(lst)

4.1.2 索引和切片

使用[头下标:尾下标]来截取部分字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。

# 索引  
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
lst[0]  
lst[-1]

9

# 切片  
lst[0:4]  
lst[:4]  
lst[0:4:1]  
lst[:]  
lst[::-1]

[0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3, 4][4, 3, 2, 1, 0]

lst[::1] #缺省为1，默认间隔一个位置提取  
lst[::2] #步长为 2（间隔一个位置）来截取

[0, 1, 2, 3, 4][0, 2, 4]

4.1.3 方法

# append,列表末尾添加新的对象  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.append(5)  
lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#extend合并列表内容  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.extend([5])  
lst

[0, 1, 2, 3, 4, 5]

#insert指定位置插入数据  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.insert(1,5)  
lst

[0, 5, 1, 2, 3, 4]

lst = [0,1,2,3,4]  
lst.copy()

[0, 1, 2, 3, 4]

# remove  
lst = [0,1,2,3,4]  
lst.remove(4)  
lst

[0, 1, 2, 3]

# count,index  
lst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]  
lst.count(5)  
lst.index(3)

34

# 默认升序排列  
lst = [7,8,5,4,3,3,5,6,7,5]  
lst.sort()  
lst

[3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8]

4.1.4 列表运算

# 运算符运算：+ 和 *  
lst = [1,2,3,4]  
lst + [3,4,5]  
lst * 2

[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5][1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]

4.2 元组

元组可理解为一个固定列表，一旦初始化其中的元素便不可修改，只能对元素进行查询。

4.2.1 初识元组

# 元组的定义 
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t

(0, 1, 2, 3, 4)

t = tuple(range(5))  
t

(0, 1, 2, 3, 4)

# 属性和长度  
type(t)  
len(t)
tuple

Out[8]:5

4.2.2 索引和切片

# 索引  
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[0]  
t[1]  
t[-1]

014

# 切片  
t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[0:4]  
t[:4]  
t[0:4:1]

(0, 1, 2, 3)

Out[10]:(0, 1, 2, 3)Out[10]:(0, 1, 2, 3)

t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[:]  
t[::-1]

(0, 1, 2, 3, 4)

Out[14]:(4, 3, 2, 1, 0)

t = (0, 1, 2, 3, 4)  
t[::1]  
t[::2]

(0, 1, 2, 3, 4)Out[13]:(0, 2, 4)

# count---index  
t = (2, 1, 2, 4, 2)  
t.count(2)  
t.index(2)  
t.index(4)

3Out[16]:0Out[16]:3

4.2.3 元组运算

# 运算符运算：+ 和 * 
t = (1, 2, 3, 4)  
t + (4,5,6)  
t * 2

4.3 字典

字典中的数据必须以键值对的形式出现，其中，键是唯一的，不可重复，值可重复，字典中键(key)是不可变的，为不可变对象，不能进行修改；而值(value)是可以修改的，可以是任何对象。

4.3.1 初识字典

# 字典的定义: 键值对 
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d

{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}

# 属性和长度  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
type(d)  
len(d)

4.3.2 索引和切片

# 索引  
d = {'a':10,'b':20,'c':30} 
d['b']

20

4.3.3 方法

# keys---values---items  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.keys()  
d.values()  
d.items()

dict_keys(['a', 'b', 'c'])

Out[24]:dict_values([10, 20, 30])Out[24]:dict_items([('a', 10), ('b', 20), ('c', 30)])

# update  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.update({'d':40})  
d 

# pop  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.pop('a') 

# get  
d = {'a':10,'b':20,'c':30}  
d.get('b')

5. 三大控制流

5.1 if语句

当 if "判断条件" 成立时，则执行后面的语句，else 为可选语句，当条件不成立时可以执行该语句。

#if...else语句  
score = 60  
if score <60:
      print('不及格')
      print('还需要在努力！')  
else:
      print('很棒！及格了')

很棒！及格了

#if...elif语句  
score = 75  
if score <60:
      print('不及格')
      print('还需要在努力！')
elif score <70:
      print('成绩：{}'.format('及格')) 
elif score <80:      
      print('成绩：{}'.format('中等')) 
elif score <90:
      print('成绩：{}'.format('良好')) 
elif score <100:      
      print('成绩：{}'.format('优秀'))

成绩：中等

5.2 while语句

在某特定条件下，循环执行某命令。

#while  
a = 0  
i = 100  
while i < 100:
    a=a+i
    i=i+1
    print(a)

5050

5.3 while……else……语句

else中的语句会在循环正常执行完（即不是通过break跳出而中断的）的情况下执行。

#while…else…  
a = 1  
b = 1  
while a > b:      
      print(a)  
else:
      print('数值大小相等')

数值大小相等

#while…if…else… 
a = 1 
b = 1 
while a > b:
      print(a)
      if a < b:
          print(b)
      else:
          print('数值大小相等')

数值大小相等

#break 语句，跳出当前循环，结束语句 
a = 10 
b = 50 
while a < b:
    print(b)
     a += 10
     break

5.4 for 循环语句

对集合（如列表或元组）或迭代器进行迭代。

range函数用于产生一组间隔相等的整数序列的可迭代对象，可以指定起始值、终止值以及步长，常用于按索引对序列进行迭代。

a=0  

for i in range(1,101):
     a = a+i 
print(a)

5050

#for 
for i in range(1,5):
      print(i * 10)

10203040

#for…if…else…  
for i in range(1,5):
      if i < 3:
          print(str(i) + 'Python')
      else:
          print(str(i) + 'Java')

for循环语句。

for i in range(1,5):
       print(i)
       if i > 2:
           break

123

5.5循环控制语句

• break：结束（终止）循环
• continue：中止当前循环，跳到下一次循环的开始
• while true/break：实现一个永远不会自己停止的循环
• else：在使用break时，可以使用else语句在没有调用break时执行对应的语句
• pass：不做任何事情，一般用做占位语句

for a in 'This is Python!':
      if a == ' ':
          pass
          print('passed!')
          break
      print(a)

以上作者总结了Python的基本知识点，需要熟练掌握并使用，如果你对Python数据分析也感兴趣，却苦于没有好的学习方法，正好知乎推出了为期三天的「数据分析训练营」，带你零基础学习数据分析，更有专业的老师对你一对一进行指导，感兴趣的话，可以点击下方卡片了解详情~

七、python是什么语言？

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python由来扩展

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 （Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

Python如今已然成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。Python 2于2000年10月16日发布，稳定版本是Python 2.7。Python 3于2008年12月3日发布，不完全兼容Python 2。 2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。

由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。

而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。

因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

八、python notebook是什么？

python notebook是一款非常好玩的魔幻题材角色扮演类手机网络游戏的软件，python notebook这款软件游戏采用了非常精致的超清美画质打造而成，带来了十分强烈的3d效果，让玩家们体验了最极致的视觉震撼，多种职业英雄任玩家挑选等等。

九、python是什么手机？

Python是一种开放源代码的脚本编程语言，这种脚本语言特别强调开发速度和代码的清晰程度。它可以用来开发各种程序，从简单的脚本任务到复杂的、面向对象的应用程序都有大显身手的地方。

Python还被当作一种入门程序员最适合掌握的优秀语言，因为它免费、面向对象、扩展性强同时执行严格的编码标准。

它不是手机

十、python类是什么？

简单来说，类就是一个模板。比如我在创建一个word的时候，软件会提醒我选择一个模板，这里有会议模板，有生活模板等等，不同的模板里面包含不同的主题、人物、事情等等。

那么这个类，就是这样一个模板，我们可以自己去定义一个模板，在我们需要的时候来按照模板创建一个对象，进行协调。