python
python读取csv文件中带有小数点的的文件?
一、python读取csv文件中带有小数点的的文件?
读取文件:
f= pd.read_csv('文件名', encoding='gb2312')
读取文件中某些列的数据
data = f6.loc[:, [“列名1”,“列名2”]]
假设data有这几列{“a”,“b”,“c”}
如果a这一列的数据是{60ml,250ml,250ml,60ml,250ml,250ml,60ml,60ml,250ml,250ml,60ml,}
要只取{60,250,250,60,250,250,60,60,250,250,60,}则可以直接写成:
data["a"]= data["a"].str.extract('(\d+)', expand=False)
data["a"].astype(int)
如果a这一列数据有小数如{8.86℃,8.86℃,8.86℃,8.86℃,8.86℃},如果有负数则正则改为:-?\d+(?:.\d+)?
data["a"]= data["a"].str.extract('(\d+(?:\.\d+)?)', expand=False)
data["a"].astype(floa
如果某一列是百分数如{55%,63%,72%,52%,72%}
data["a"]= data["a"].str.extract('(\d+(?:\.\d+)?)', expand=False)
data["a"].astype(float)=data["a"].astype(float)*0.01
这样就可以得到{0.55,0.63,0.72,0.52,0.72}
二、python中怎样读取csv文件内容?
在Python中,我们可以使用内置的csv模块来读取csv文件内容。首先,我们需要导入csv模块,然后使用open函数打开csv文件,并指定读取模式。
接下来,我们可以使用csv.reader方法创建一个csv reader对象,然后通过循环遍历这个reader对象来逐行读取csv文件内容。
在每一行中,我们可以通过索引获取每个字段的值,并对其进行处理或存储。
最后,记得在读取完成后关闭文件以释放资源。这样,我们就可以成功读取csv文件的内容并进行相应的处理了。
三、怎么用python读取csv数据?
要用Python读取CSV数据,首先需要导入csv模块。然后使用`with open('file.csv', 'r') as file:`来打开CSV文件,并使用csv.reader将文件对象传递给reader对象。
接下来可以使用for循环逐行读取文件中的数据,并将其存储在列表中或者进行其他操作。
例如可以使用pandas库来将CSV数据加载到DataFrame中进行进一步的数据处理和分析。最后需要记得关闭文件对象。这样就可以利用Python轻松地读取和处理CSV数据。
四、python json csv文件
在数据处理和交换方面,Python 在处理 JSON 和 CSV 文件方面提供了强大而灵活的功能。JSON(JavaScript Object Notation)是一种常用的数据格式,用于存储和交换数据。CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的电子表格数据格式,用于在不同应用程序之间传输数据。
Python 处理 JSON 文件
Python 提供了用于处理 JSON 文件的内置模块 json。这个模块使得读取和写入 JSON 数据变得非常简单。要从 JSON 文件中读取数据,可以使用 json.load() 方法。下面是一个简单的示例,演示了如何读取包含 JSON 数据的文件:
import json # 打开 JSON 文件 with open('data.json', 'r') as file: data = json.load(file) # 打印数据 print(data)要将数据写入 JSON 文件,可以使用 json.dump() 方法。以下是一个将数据写入 JSON 文件的示例:
import json # 要写入的数据 data = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'} # 写入 JSON 文件 with open('data.json', 'w') as file: json.dump(data, file)
Python 处理 CSV 文件
Python 也有内置的模块 csv 用于处理 CSV 文件。这个模块提供了读取和写入 CSV 文件的功能。要从 CSV 文件中读取数据,可以使用 csv.reader()。以下是一个简单的示例:
import csv # 打开 CSV 文件 with open('data.csv', 'r') as file: csv_reader = csv.reader(file) # 逐行读取数据 for row in csv_reader: print(row)
要将数据写入 CSV 文件,可以使用 csv.writer()。以下是一个将数据写入 CSV 文件的示例:
import csv # 要写入的数据 data = [ ['Alice', 30, 'New York'], ['Bob', 25, 'Los Angeles'], ['Charlie', 35, 'Chicago'] ] # 写入 CSV 文件 with open('data.csv', 'w', newline='') as file: csv_writer = csv.writer(file) # 写入数据 for row in data: csv_writer.writerow(row)
结论
Python 是一种功能强大且灵活的编程语言,在处理 JSON 和 CSV 文件时提供了便利的工具。通过使用内置的 json 和 csv 模块,开发人员可以轻松地读取和写入这两种常见的数据格式,从而实现数据的处理和交换。无论是处理 Web 应用程序返回的 JSON 数据,还是将数据存储为 CSV 文件以便在不同系统之间共享,Python 都能轻松胜任。
五、如何读取csv文件的内容?
Tensorflow自身是没有读取数据的模块的,需要使用其他库来读取数据。
比如对于txt数据,可以使用numpy模块下的loadtxt函数,可以将数据读取到一个array中。
对于csv数据,可以使用csv模块读取,返回的数据以行的形式保存在一个List里。
六、怎么调用pandas读取csv文件?
引入pandas使用pandas下的read_csv方法,读取csv文件,参数是文件的路径,这是一个相对路径,是相对于当前工作目录的,那么如何知道当前的工作目录呢?
使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据,查看一下是否读取正确,显然都是乱码,这是什么问题呢?
我们需要设定参数encoding,也就是编码方式,如果你不设定编码方式,默认是utf8,现在csv文件是gbk编码的,所以需要使用encoding='gbk'我用的编辑器是eric4,注意,eric4默认是不支持中文的,如果你想要显示中文,前提是设置正确的编码,在preferences中设置成utf8即可回到pandas,我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作:
七、python怎样读取文件?
1.首先打开python的编辑器pycharm。
2.然后再文件中使用open 函数来打开文件,格式:open(文件地址,文件类型)。例如:f=open("1.txt",'r')表示打开1.txt这个文件,打开方式是只读的打开方式。
3.然后通过read函数将文件中的内容读取出来。b=f.read()。
4.读取完毕之后,我们要记得将打开文件的句柄关掉,使用close关掉即可。f.close()。
5.接着我们将文件内容打印出来。print(b)。
6.点击顶部的菜单栏run这个运行命令。
7.在下方的控制台我们就可以看到从文件中读取的内容了!
八、python读取caj文件?
将将CA j文件导入到一个文件转换器里面再去读取
九、如何读取mat文件python?
1、首先打开这个软件,进入到命令行窗口之后,我们可以对两个变量继续输入,没有固定的要求,之后就是对这两个变量进行处理。
matlab_a=11111;
matlab_b=sin(matlab_a);
2、在对这这两个变量计算处理完之后,右边的工作区中会出现我们刚才输入的两个变量matlab_a和matlab_b。
3、进入到右边的工作区,将我们的鼠标放在空白的区域,随便哪个位置都可以,只要是在工作区中的空白处,右击选择保存,或者也可以使用保存文件的快捷键ctrl+s来进行操作,此时会弹出一个对话框,需要设置文件的保存名。
4、接下来就是对数据进行读取,我们要读取刚才保存的文件,需要使用到python中的scipy库,使用前要对它进行导入,导入命令如下:
import scipy.io as scio
5、读取文件的方式
Data=scio.loadmat('./(刚才保存的mat文件名字和路径)')
6、我们可以使用type来对数据类型进行查看,最后将我们的数据进行读取,要将mat数据读进Python中,首先要进行数据类型的转换,使用的是numpy库,代码如下:
import numpy as np 导入numpy库
python_b=np.array(data['matlab_b'])
第一行代码是对库进行导入,第二行代码是将一个mat的数据防护罩给Python中的一个变量。
十、如何在python中生成csv文件?
有个csv工具包。代码如下:
import csv
filename = 'aaa.csv'
f = open(filename,'w')
writer = csv.writer(f)
f.close()
这就创建了一个文件。
想写入什么,用writer语句就好。
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