python怎么自动批量读取文件夹下的excel？

一、python怎么自动批量读取文件夹下的excel？

Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：

01

查找所有Excel文件

这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：

02

读取Excel文件内容

这一步主要你是根据上一步找到的Excel文件路径直接读取Excel文件，至于读取模块或库的话，那就非常多啦，基本的xlrd，xlutils，openpyxl都行，最简单的方式就是使用pandas，一个著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以轻松处理Excel等日常各种文件，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install pandas”即可：

安装完成后，我们就可以直接使用pandas库读取Excel文件了，非常简单，只需要一行代码即可搞定，也就是read_excel函数，传入Excel文件路径就行，默认情况下会读取列标题，如果你不需要列标题的话，设置header=None即可，读取的数据类型为DataFrame，后续处理的话，也非常方便：

至此，我们就完成了利用Python批量读取特定文件夹下Excel。总的来说，整个过程非常简单，就是根据后缀名匹配查找，然后直接读取即可，只要你有一定Python基础，熟悉一下上面的代码和示例，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

二、python怎样读取文件？

1.首先打开python的编辑器pycharm。

2.然后再文件中使用open 函数来打开文件，格式：open(文件地址，文件类型)。例如：f=open("1.txt",'r')表示打开1.txt这个文件，打开方式是只读的打开方式。

3.然后通过read函数将文件中的内容读取出来。b=f.read()。

4.读取完毕之后，我们要记得将打开文件的句柄关掉，使用close关掉即可。f.close()。

5.接着我们将文件内容打印出来。print(b)。

6.点击顶部的菜单栏run这个运行命令。

7.在下方的控制台我们就可以看到从文件中读取的内容了！

三、python读取caj文件？

将将CA j文件导入到一个文件转换器里面再去读取

四、C#如何读取文件夹下的子文件内容

背景介绍

在进行C#编程的过程中，有时候我们需要读取特定文件夹下的所有子文件内容。这样的需求常见于文件管理、数据处理或者日志分析等场景。本文将详细介绍如何使用C#代码来获取文件夹下的子文件内容。

步骤一：引入命名空间

首先，我们需要引入以下命名空间：

    
      using System;
      using System.IO;
    
  

步骤二：获取文件夹路径

在开始读取文件夹下的子文件之前，我们需要确定目标文件夹的路径。可以通过以下代码来获取文件夹路径：

    
      string folderPath = "文件夹路径";
    
  

步骤三：获取文件夹下的所有子文件

接下来，我们需要通过C#代码获取目标文件夹下的所有子文件。可以使用以下代码来实现：

    
      string[] files = Directory.GetFiles(folderPath);
    
  

步骤四：遍历文件并读取内容

获取到子文件列表之后，我们可以使用循环来遍历每个子文件，并读取其内容。以下是一个简单的示例代码：

    
      foreach (string filePath in files)
      {
          string fileContent = File.ReadAllText(filePath);
          Console.WriteLine(fileContent);
      }
    
  

步骤五：异常处理

在实际应用中，我们需要考虑到可能发生的异常情况。例如，文件夹不存在或者文件无法访问等。可以使用try-catch语句块来处理异常：

    
      try
      {
          // 读取文件夹下的子文件内容的代码
      }
      catch (Exception ex)
      {
          Console.WriteLine("发生异常：" + ex.Message);
      }
    
  

总结

通过以上的步骤，我们可以实现C#代码获取指定文件夹下的所有子文件内容。在实际使用中，我们可以根据具体需求进行进一步的处理和操作。

感谢您阅读本文，希望通过本文的介绍，您能够了解如何在C#中获取文件夹下的子文件内容，并且能够在实际应用中灵活运用。

五、Python文件读取详解：优秀的文件读取方法及实例

Python文件读取方法

无论是进行数据处理还是日常编程开发中，文件处理都是Python编程中常见的操作之一。在Python中，文件读取是一项基本且必不可少的操作。Python提供了多种方式来读取文件，包括使用内置操作、第三方库等方式，以下将介绍其中几种常用的文件读取方法。

内置操作：open()函数

open 函数是Python中用于打开文件的内置函数，通过该函数可以打开一个文件，并返回文件对象。在进行文件读取时，可以指定文件的打开模式（读取、写入、追加等）以及编码格式等参数。

例如：

            
                file = open('example.txt', 'r', encoding='utf-8')
                content = file.read()
                print(content)
                file.close()
            
        

第三方库：pandas

除了使用内置操作外，还可以借助第三方库来进行文件读取。其中，pandas 是Python中常用的数据处理库，可以方便地读取和处理各种格式的文件，如CSV、Excel等。

例如：

            
                import pandas as pd
                data = pd.read_csv('data.csv')
                print(data)
            
        

实例演示

为了更好地理解文件读取的方法，下面将通过具体的实例演示不同方式的文件读取过程，并做简单说明。

结语

通过本文的介绍，相信你已经对Python文件读取有了更深入的了解。在实际开发中，选择合适的文件读取方法可以更高效地处理数据、提高开发效率。当然，在具体应用中，还可以根据实际情况选择最适合的方式来处理文件读取操作。

感谢阅读本文，希望能对你在Python文件读取方面的学习和实践带来帮助。

六、查询文件夹下所有文件总大小？

查询文件夹下所有的文件总大小的方法如下

1.打开电脑后，找到文件夹并选中。

2.在选中的文件夹上，使用鼠标右击并选择【属性】选项。

3.在出现的界面中，即可查看文件夹的占用空间大小。

七、如何读取mat文件python？

1、首先打开这个软件，进入到命令行窗口之后，我们可以对两个变量继续输入，没有固定的要求,之后就是对这两个变量进行处理。

matlab_a=11111;

matlab_b=sin(matlab_a);

2、在对这这两个变量计算处理完之后，右边的工作区中会出现我们刚才输入的两个变量matlab_a和matlab_b。

3、进入到右边的工作区，将我们的鼠标放在空白的区域，随便哪个位置都可以，只要是在工作区中的空白处，右击选择保存，或者也可以使用保存文件的快捷键ctrl+s来进行操作，此时会弹出一个对话框，需要设置文件的保存名。

4、接下来就是对数据进行读取，我们要读取刚才保存的文件，需要使用到python中的scipy库，使用前要对它进行导入，导入命令如下：

import scipy.io as scio

5、读取文件的方式

Data=scio.loadmat('./(刚才保存的mat文件名字和路径)')

6、我们可以使用type来对数据类型进行查看，最后将我们的数据进行读取，要将mat数据读进Python中，首先要进行数据类型的转换，使用的是numpy库，代码如下：

import numpy as np 导入numpy库

python_b=np.array(data['matlab_b'])

第一行代码是对库进行导入，第二行代码是将一个mat的数据防护罩给Python中的一个变量。

八、python怎么读取txt文件？

1、首先打开pycharm，新建一个空白的python文件，将其命名为test.py备用：；

2、接着新建一个没test的txt文件，写入一些内容备用：；

3、这里开始编写处理txt的文件的函数，首先使用codes模块下的open函数打开文件，该模块对编码的支持较好，然后把读取到内容写入到数组中，然后用一个for循环逐行读取文件的内容，最后把读取到的文件内容写入到一个二维数组中，并将文字转换为字符串：；

4、接下来调用函数，并读取前面准备的txt文件，点击绿色的箭头运行程序，在下方可以看到输出的结果为一个二维数组，数组中每行的数据均为字符串。以上就是用python将txt文件读取到一个字符串里程序的演示：

九、递归读取文件夹下的文件，代码怎么实现？

写个伪代码：

procDir(string initDir)//initDir是要处理的目录{ for( each obj in initDir)//对于initDir目录中的每一个对象，不管是子目录还是文件，也就是遍历initDir中的所有文件或文件夹 { if(obj is dir)//如果该对象是目录就调用procDir处理子目录 procDir(obj) else//如果不是子目录就输出该对象 print(obj) }}

十、如何使用Python读取JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，而Python作为一种广泛使用的编程语言，自然也提供了丰富的处理JSON数据的工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python来读取JSON文件的方法，并探讨一些常见的应用场景。

使用Python读取JSON文件的步骤

要使用Python读取JSON文件，可以按照下面的步骤进行操作：

1. 导入json模块：首先，我们需要导入Python的json模块，这样才能使用其中提供的相关函数和方法。
2. 打开JSON文件：使用Python内置的open()函数来打开JSON文件，获取文件对象。
3. 读取JSON数据：通过json模块提供的方法，比如json.load()或json.loads()，来读取JSON文件中的数据。
4. 关闭文件：在数据读取完成后，记得关闭文件对象，释放资源。

示例代码

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用Python读取JSON文件：

import json

# 打开并读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 处理数据
print(data)
    

常见应用场景

在实际开发中，使用Python读取JSON文件的场景非常常见。比如，当我们需要处理Web API返回的JSON数据、读取配置文件（比如一些选项参数）或者进行数据交换时，都可能会用到这项技能。

需要注意的是，如果JSON文件较大，我们可以采用逐行读取的方式，避免一次性读取整个文件到内存中造成内存占用过高的问题。

结语

通过本文的学习，相信你已经掌握了如何使用Python读取JSON文件的方法，也了解了常见的应用场景。在日常开发中，充分利用Python强大的JSON处理能力，可以让你更高效地处理各种JSON数据，提高开发效率。

感谢阅读本文，希望本文能够帮助你更好地理解和应用Python中的JSON文件读取技术。