php

web端常用架构？

发布时间：2024-12-22 01:02

访问量：0

来源：破盾编程

一、web端常用架构？

一、单DB架构

单DB架构一般就是nginx直接upstream请求到后端Tomcat，扩容时基本是增加新的Tomcat实例，然后通过Nginx负载均衡upstream过去，此时数据库还不是瓶颈，但是当访问量达到一定级别后数据库的压力就上来了，单个数据库可能扛不住，可以通过分表分库或者读写分离加缓存来解决。

二、DB+Cache/数据库读写分离架构

此时通过使用数据库读写分离或者Redis这种缓存来支撑更大的访问量，但是使用缓存会存在与数据库数据不一致的问题，或者Redis不能直接命中数据库导致数据库压力过大，可以考虑使用Redis的主从或者用一致性哈希算法做分片的Redis集群。使用缓存这种架构，要求应用对数据一致性的要求不是很高。

三、OpenResty+Local Redis+Mysql集群架构

OpenResty首先通过Lua读取本机Redis缓存，如果命不中，则回源到后端Tomcat集群，后端Tomcat集群再读取Mysql数据库，Redis都是安装到和OpenResty同一台服务器上，OpenResty直接读取本机可以减少网络延时。Redis通过主从方式同步数据。

四、OpenResty+Redis集群+Mysql集群架构

此时架构与之前架构不同的是，此时我们使用一致性哈希算法实现Redis集群，而不是读取本机Redis，保证其中一台不可用时，只有很少的数据会丢失，防止击穿到数据库。Redis集群分片可以使用Twemproxy如果Tomcat实例很多的话，就要考虑Redis和Mysql链接数问题，因为大部分Redis/Mysql客户端都是通过连接池实现，此时链接数会成为瓶颈，一般方法是通过中间件来减少链接数。

此时的问题就是Twemproxy实例众多，应用维护、配置困难，需要在这之上做负债均衡，比如，通过LVS/HaProxy实现VIP(虚拟Ip)，可以做到切换对应用透明，故障自动转移。还可以通过实现内网DNS来做其负载均衡。

二、web系统架构推荐？

WEB程序的架构基本上可以分成以下三类:

一、基于“组件”（Component ，GUI设计也常称控件）、事件驱动的架构，最常见的是微软的.NET。基本思想是把程序分成很多组件，每个组件都可以触发事件，调用特定的事件处理器来处理（比如在一个HTML按钮上设置onClick事件链接到一个PHP函数）。这种设计远离HTTP，HTTP请求完全抽象，映射到一个事件。

二、基于“WEB页面/文件”，例如CGI和PHP/ASP程序。程序的文件分别存储在不同的目录里，与URL相对应。当HTTP请求提交至服务器时，URL直接指向某个文件，然后由该文件来处理请求，并返回响应结果。

三基于“动作”(Action)。这是MVC架构的WEB程序所采用的最常见的方式。目前主流的WEB框架像Struts、Webwork(Java)，Ruby on Rails(Ruby),Zend Framework(PHP)等都采用这种设计。URL映射到控制器(controller)和控制器中的动作(action)，由action来处理请求并输出响应结果。这种设计和上面的基于文件的方式一样，都是请求/响应驱动的方案，离不开HTTP。

三、大数据架构分层

大数据架构是指在处理大规模数据时所设计的系统结构和布局。一个有效的大数据架构可以帮助组织高效地存储、管理和分析海量数据，从而提供有价值的信息和见解。在大数据架构中，分层结构是一种常见的设计模式，通过将系统分解为不同层次的部分来简化复杂性，提高可扩展性和灵活性。

大数据架构的重要性

随着数字化时代的来临，数据量不断增长，传统的数据处理方法已无法满足对海量数据的处理需求。因此，建立一个良好的大数据架构变得至关重要。一个优秀的大数据架构可以带来诸多好处，包括：

提高数据处理效率
降低成本
增强数据安全性
支持多样化的数据处理需求

大数据架构分层设计

在设计大数据架构时，采用分层结构是一种有效的方法。大数据架构分层主要包括以下几个层次：

数据采集层

数据采集层是大数据架构的基础部分，用于收集各种类型和格式的数据。这些数据可以来自各种来源，包括传感器、日志文件、社交媒体等。在数据采集层，通常会进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。

数据存储层

数据存储层负责存储采集到的数据，并提供高效的访问和检索功能。在大数据架构中，常用的数据存储技术包括关系数据库、NoSQL 数据库和分布式文件系统等。数据存储层的设计需要考虑数据的规模、性能和可靠性等因素。

数据处理层

数据处理层是大数据架构中最关键的一部分，负责对存储的数据进行分析和加工，从中提取有价值的信息。常见的数据处理技术包括数据挖掘、机器学习、实时流处理等。数据处理层的设计需要考虑数据处理的复杂性和实时性要求。

数据应用层

数据应用层是大数据架构向用户提供数据分析和展示的接口。在数据应用层，用户可以通过各种可视化工具和应用程序进行数据查询、报表生成等操作。设计良好的数据应用层可以提高用户体验和数据的易用性。

优秀的大数据架构设计需遵循的原则

要设计出一个优秀的大数据架构，需要遵循一些重要的原则：

可扩展性：大数据架构应具备良好的扩展性，能够应对数据规模和需求的快速增长。
灵活性：大数据架构应具备一定的灵活性，能够适应不同类型和形式的数据处理需求。
安全性：数据安全是大数据架构设计的重中之重，需要采取有效的安全措施保护数据的机密性和完整性。
性能：大数据架构设计应关注系统的性能表现，确保数据处理的效率和实时性。

结语

大数据架构的设计是一个复杂而重要的课题，一个优秀的大数据架构可以为组织带来巨大的商业价值。通过采用分层结构，可以帮助简化大数据架构的复杂性，提高系统的可管理性和可扩展性。在今后的数字化时代，大数据架构将扮演越来越重要的角色，帮助组织更好地管理和利用海量数据。

四、HTML属于web，PHP呢？

html属于web前端页面的开发，而php是属于后端的程序开发。后端和前端是有关联性的，如果你要学习你只需要掌握web前端的开发技术就可以了。或者你直接只学习php开发程序就可以，因为在很多公司的分分工是很明确的，所以做好自己的工作即可。但是如果你要创业或者自己做项目，可以全方位学习下也可以的！

五、web应用架构是什么？

1、表示层（user interface layer）：顾名思义，这个是负责与用户交互的，是用户操作与获取服务的接口。这一层一般由前端和后端的同学一同参与开发。（注意：这里所说的前端对于普通用户来说，他们仍然需要到服务器请求相应的html文档等）。前端负责html、css、javascript这些展示的维度。但是像servlet，action，screen等控制维度的由后端同学开发。

2.业务层（business logic layer）：有时候我们也称为service层、逻辑层。这一层是整个Web应用的核心内容，包括我们想要提供给用户的所有服务。比如说用户登录/注册都是一个服务。

3.数据访问层（data access layer）：有时候我们也称为DAO层，持久层。这一层是提供给业务层调用的。负责与数据库或是文件等持久存储媒介打交道。

六、eclipse怎么打开php web工程？

一、下载安装Eclipse的PHP插件phpeclipse

二、安装Eclipse的PHP插件

　　插件下载完成之后，解压，然后把site.xml删掉（大部分插件不用删这个文件，但是PHPEclipse必须删），最后把整个文件夹复制到Eclipse的dropins文件夹里面，重启Eclipse即可。

三、在Eclipse新建PHP工程和新建PHP文件

　　在插件安装成功的前提下，新建工程和新建文件的时候，都能见到PHP相关的选项。然后在PHP文件里随便写几行代码。

七、php web为何要做前后台？

目前主流开发形式为前后端分离模式

八、大型网站用PHP怎么架构？

大型网站，php往往只是一部分，不可能全用php，他不是全能全能，放到最适合他的地方才能发挥他最大的作用，做为胶水型语言在大型网站中使用，再适合不过，以上为个人看法，仅供参考。163，sina，sohu都有用到。

九、web前端和php哪个好？

这个没有明确的好坏，我个人比较喜欢web前端。

Web前端是一种应用场景，PHP是一种语言。各种技术的共同汇集，才能实现web应用，PHP是其中的一个技术分支而已。如果你逻辑思维比较好，可以偏向PHP方向;如果你是对用户体验和设计感兴趣，可以学WEB前端。PHP是后端程序语言，跟数据库打交道比较多;前端偏交互设计、UI展现。

十、web的三级架构？

web层:

接收客户端传来的参数

把参数封装成对象

把封装好的对象/数据传给service

根据service层的处理结果决定把那个页面返回给客户端

service层

需要定义接口

接收web层传过来的对象/数据(如果有的话)

根据这些信息进行业务逻辑处理

例如:完成一个登录功能,web层接收到用户名和密码之后,把数据传给service层,service层就要根据这些信息来判断用户名是否存在、密码是否正确、用户是否有权限、用户状态当前是否可用、用户是否推送信息、是否给用户相关提示等,这些都属于登录的业务逻辑处理

service在处理业务逻辑的时候,常常需要和数据库交互,这时候就需要调用dao层的相关方法来完成

service层根据dao层方法的返回结果,进一步的完成业务逻辑处理

业务逻辑处理完之后,要通过一定的方式把业务逻辑处理的结果返回给web层,以便让web层决定接下来该那个页面呈现给用户

dao层：和数据库交互，将数据持久化保存。