Hash函数特点？

一、Hash函数特点？

第一个特点：输入可以任意长度，输出是固定长度

哈希函数不用知道输入信息代表的是什么意思，也无所谓信息的长度有多长，只要输入hash函数出来的都是固定长度的比特值。比如非常有名的SHA256 哈希函数，输入任何值出来的都是256比特的0和1. 输入一本《三国演义》或者仅仅输入一个字母a，出来的都是256位比特长度的数据。

第二个特点：计算hash值的速度比较快

这一点经常被大家所忽略，似乎是习以为常的东西就不去在意，其实这一点同样重要，因为单向哈希的计算很快，才能保证加密或者验证的速度。

第三个特点，防碰撞特性（Collisionresistance）

X≠y，H（x）=H(y) 输入空间远远大于输出空间，比如256位的哈希值指的就是输出空间是2^256这么多，输入是无限可能的，输出是固定长度。

但是，目前没有找到没有好的方法去找出一个x能得到H（x）等于右边的值。

遍历所有输入的可能能去找到这个值，叫做brute-force暴力破解吗，也就是现在矿机所谓的“哈希碰撞”这个词的来源。

哈希防碰撞用处是保证上传和下载的数据是一样的，就是改一点点出来的结果差很多。举个例子，你输入的信息是一部《红楼梦》（当然电脑识别出来就是0和1），然后你在红楼梦的第100页的第五句话把一个逗号改成句号，然后输出的hash值就完全不同了。这就是哈希函数一个非常重要的特性。

但是collision resistance目前没有数学证明这个碰撞不会发生，MD5就是最好的例子，之前是很安全的，但是后来找到了破解方法。

第四个特点：隐藏性（Hiding）或者叫做单向性（one-way）

哈希函数的计算过程是单向不可逆的。x推出H（x），但是反推没有法子（单向性），也就是说，哈希值没有泄露输入的x的信息。也就是说x的信息被隐藏了起来，这也就就是隐藏性。

输入空间要足够大，取值是均匀的，这样就很难暴力破解。

利用第三和第四个特性可以做出很有趣的应用场景。

比如预测一个事情。现实世界中预测和结果很多时候是有微妙的关系的，比如三国时期，曹操专门去找当时的人物品鉴专家许劭，让他看看自己是什么材料，许劭评价曹操是“治世之能臣，乱世之奸雄”，这个很难说他评的准不准，或许因为这个评语，影响了曹操的心理，他就朝这个方向发展了，就成了自我验证的预言了。所以，很难判断预测是否真的准。

更简单例子是，有影响力的股评师，今天预测一下明天的股价是不是增长，那么，他如果公开表明币价，可能会影响币价。

所以如何表明他确实很准确呢？让他把股评信息写到纸上，或者存到电脑里，但是要求是第二天开盘后，不能偷偷修改内容，这样就不用担心预测影响股价了。那么现在需要做的只是一件事儿：保证他没有篡改自己已经写好的内容。

那么，可以用hash算法，预测的结果（信息）是x，对x 哈希函数一下，公布hash值，第二天收盘再把x放出来，如果你改了昨天的数据，hash就变了。所有人都可以用hash算一下这个x和昨天公布的hash值进行对比。

实际情况下，实际的输入空间不是很大，输入不够随机，担心有人对上升下跌这样的词汇语句进行组合排列，找到这个x，为了保证安全性，会加入一个nonce随机数，公式表达如下。

H（x丨丨nonce） nonce是一个随机数

意思就是预测的结果信息x后面加个随机数，一起得到hash。

第五点：谜题友好（puzzlefriendly）

就是说看x不知道H（x）是什么？这个无法从输入数据，判断到底输出是什么样子。就是说，知道输入的信息，无法一眼看出来输出的hash值是什么，谜题友好性值得就是这一点：你无法通过控制输入值x来获得想要的输出值H（x）

所以，综合隐藏性和谜题友好性两个特点，知道输入信息也不知道哈希值是什么，可以很快算出来，但是无法预先判断；知道哈希值也不能知道输入值是什么，反向计算是非常非常困难的，只能暴力破解。

所以如果你想要输出的值落在某一个范围里，比如小于某个数值，计算机只能一个一个去试去猜答案，看哪个输入算出来的输出值正好是落在你想要的范围内。

你要得到一个hash值前面K位是0。你无法知道怎么得到前面是这么多0的x。

二、hash函数的介绍？

散列函数（又称散列算法、哈希函数）能够从某一类数据中提取出一个有限长度的数字指纹作为数据的代表，这个”指纹“被称为散列值(哈希值）。

散列函数产生的结果通常会比原数据小，从而实现数据的压缩；同时通过散列函数的计算过程是不可逆的，即无法根据散列值反推出原始数据，所以散列函数被广泛用于需要生成数据摘要或实现数据加密的应用场景中。[1]对于散列函数的选择，通常需要结合散列结果的冲突率、散列函数计算的代价来综合考虑

三、hash函数有反函数吗？

没有反函数 Hash的映射既不是单射也不一定是满射

Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

四、php hash原理

PHP哈希原理详解

在PHP开发中，哈希算法是一个常见而重要的概念。无论是密码学中的安全性还是数据存储中的快速查找，哈希算法都扮演着重要的角色。本篇博文将深入讨论PHP哈希算法的工作原理及其应用场景。

哈希算法概述

哈希算法，又称为散列算法，是一种将任意长度的数据映射到固定长度散列值或摘要的算法。该算法把数据通过一系列复杂的运算，将其转换为一个固定长度的唯一标识。这个唯一标识可以用于数据的校验、加密、安全认证等领域。

一般而言，一个好的哈希算法应当具备以下特点：

• 唯一性：不同的输入数据应该生成不同的哈希值。
• 确定性：同一输入数据应该生成相同的哈希值。
• 快速性：计算哈希值的速度应当尽可能快。
• 不可逆性：从哈希值无法还原出原始数据。
• 抗碰撞：难以找到不同的输入数据生成相同的哈希值。

PHP中的哈希算法

PHP提供了多种哈希算法的实现，常用的有MD5、SHA1、SHA256等。

MD5哈希算法

MD5(Message Digest 5)是一种常用的哈希算法，能够将任意长度的数据转换为128位（16字节）的哈希值。虽然MD5在之前用于密码存储的应用中较为常见，但由于其碰撞攻击的漏洞以及计算速度过快，逐渐被认为不够安全。

在PHP中，使用MD5算法的示例代码如下：

五、hash函数基本要求？

Hash函数也称为散列表，是一种常用的数据结构。哈希表优点：可以提供快速插入和查找操作，无论有多少数据项，插入与查找只需接近常量的时间：O(1)时间级。而且编程很容易实现。哈希表的缺点：它是基于数组的，数组一旦被创建，就难以拓展；某些哈希表的填充因子（填入的元素个数/哈希表长度)过大，性能会急剧下降。

Hash函数在多个领域均有应用，而在数字签名和数据库实现时又用的最多，比如基于hash的索引，是最好的单值查找索引；同时，在当前数据爆炸的场景下，执行相似item的查找时，在内存受限时，均可以采取LSH（local sensitive hash）进行分段处理。具体用途很多，不赘述，下面介绍一些常用的知识：hash函数本质；简单的hash函数生成法；hash的冲突消解；

六、什么是HASH（摘要函数）？

HASH（摘要）函数提供了这样一种计算过程：输入一个长度不固定的字符串，它会返回一串固定长度的字符串，又称HASH值（摘要值）。

单向HASH函数用于产生信息摘要。HASH函数主要可以解决以下两个问题：在某一特定的时间内，无法查找经HASH操作后生成特定HASH值的原报文；也无法查找两个经HASH操作后生成相同HASH值的不同报文。这样在数字签名中就可以解决验证签名和用户身份验证、不可抵赖性的问题。信息摘要简要地描述了一份较长的信息或文件，它可以被看作一份长文件的“数字指纹”。信息摘要用于创建数字签名，对于特定的文件而言，信息摘要是唯一的。信息摘要可以被公开，它不会透露相应文件的任何内容。目前常用的摘要算法为MD5、SHA1、SHA256等。其中MD5系列算法已经破解，一般不再建议使用。

七、hash函数具备的特性？

哈希函数（Hash）自身具有三个特性：

①可输入的字符串为任意大小；

②产生固定大小（即存储规模）的输出，且这个大小可设定（随机数）；

③能进行有效计算。在比特币挖矿原理中，随机数是一个指定的解，基于某种率先加密的哈希函数具有单向性和隐秘性，既不能反向解出输入值也无法仅凭尝试找到输入值。

此外，不同的输入产生不同的哈希函数，每次返回设定大小的位数形成信息摘要，极大地节省了网络存储规模。

八、php hash 32位

PHP中的哈希函数是用于生成散列值的重要工具。哈希函数将输入数据转换为固定长度的字符串，通常用于安全存储密码、数据完整性校验等方面。在PHP中，常见的哈希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256等。本文将重点介绍PHP中的32位哈希函数。

什么是32位哈希函数？

32位哈希函数是指生成32个字符长度的哈希值的函数。这种哈希函数通常用于生成短且具有一定安全性的哈希值。在PHP中，开发者经常需要使用32位哈希函数来确保数据的安全性和唯一性。

PHP中常用的32位哈希函数

在PHP中，最常用的32位哈希函数是MD5和SHA-1。它们分别生成32个字符和40个字符的哈希值。除此之外，还有其他一些PHP扩展库中提供的32位哈希函数，如hash函数。

如何在PHP中生成32位哈希值？

在PHP中生成32位哈希值非常简单。可以使用hash函数，代码示例如下：

上面的代码将返回一个32位的MD5哈希值。你也可以替换'md5'为'sha1'或其他哈希算法来生成不同类型的哈希值。

另外，也可以使用MD5函数来生成32位哈希值：

这将返回一个32位的MD5哈希值。

32位哈希函数的应用

32位哈希函数在PHP开发中有着广泛的应用。其中，最常见的用途包括：

• 密码存储： 将用户密码进行32位哈希后存储，确保用户密码的安全性。
• 数据一致性校验： 使用32位哈希函数生成数据的哈希值，用于校验数据的完整性。
• 唯一性标识： 生成32位哈希值作为数据的唯一标识符，避免数据重复。

总之，32位哈希函数在PHP中扮演着重要的角色，帮助开发者确保数据的安全性和完整性。熟练掌握这些函数的正确使用方法，对于开发安全稳定的PHP应用至关重要。

九、php hash hmac 优势

PHP 是一种广泛使用的服务器端脚本语言，尤其适用于Web开发。它可以嵌入到中，也可以与各种数据库配合使用，功能强大灵活。

哈希算法在数据安全中的重要性

哈希算法在数据安全领域中扮演着至关重要的角色。通过对数据进行哈希处理，可以保障数据的完整性和安全性，防止数据被篡改。哈希算法能够将任意长度的数据转换为固定长度的数据摘要，常用于密码存储、数字签名等领域。

在PHP中，我们可以通过使用 hash 函数来实现哈希算法的功能。该函数支持多种哈希算法，包括常用的MD5和SHA-1、SHA-256等，开发人员可以根据具体需求选择合适的算法。

HMAC 算法及其在数据验证中的作用

HMAC（Hash-based Message Authentication Code）是一种基于哈希函数的消息认证码算法，用于验证数据的完整性和真实性。HMAC算法结合了哈希函数的特性和密钥，能够有效防止数据被篡改。

在PHP中，开发人员可以借助 hash_hmac 函数来实现HMAC算法。该函数接受三个参数：哈希算法、密钥和待处理的数据，通过计算生成的HMAC值可以用于验证数据的完整性。

PHP 中哈希和HMAC 的优势

在PHP开发中，哈希算法和HMAC算法有着诸多优势，使其成为数据安全领域的重要利器。

• 数据完整性保护：通过哈希算法和HMAC算法，可以有效保护数据的完整性，防止数据被篡改。
• 安全性提升：哈希算法和HMAC算法能够提升数据传输和存储的安全性，确保数据不被恶意攻击者截取或篡改。
• 验证效率高：PHP提供了方便易用的hash和hash_hmac函数，开发人员可以快速实现数据验证功能，提升开发效率。
• 灵活性强：PHP支持多种哈希算法和HMAC算法，开发人员可以根据具体需求选择适合的算法，提供定制化的数据安全方案。

综上所述，PHP 中的哈希算法和HMAC算法在数据安全领域具有重要作用，开发人员可以充分利用其优势，保障数据的安全性和完整性。

十、php redis hash tag

在现代的Web开发中，服务器后端编程语言扮演着至关重要的角色，其中PHP作为一种广泛应用的编程语言，被大量使用在网站和应用程序的开发中。

PHP - 超文本预处理器

PHP，全称为超文本预处理器（Hypertext Preprocessor），是一种开源的通用脚本语言，特别适用于Web开发并易于嵌入中。

作为一门功能强大且灵活的编程语言，PHP可以与各种数据库进行交互，执行各种服务器端任务，并生成动态页面内容。

Redis - 内存数据库

Redis是一种使用ANSI C编写的开源（BSD许可）的内存数据库，它通常被用作数据库、缓存和消息代理。

由于Redis数据存储在内存中，它具有快速读取和写入的优势，使其成为处理大量访问和数据的理想选择。

Hash - 哈希表

在计算机科学中，哈希表（Hash Table）是一种用于存储键值对的数据结构，通过散列函数将键映射到值的索引位置。

哈希表可以实现快速的数据插入、删除和查找，是许多编程语言和数据库中广泛应用的数据结构。

Tag - 标签

标签（Tag）是用来标记数据、元素或对象的标识符，常用于分类、索引和检索内容。

在Web开发中，标签常被用于SEO优化、网页布局、内容分类等方面，对提高用户体验和网站可访问性起着关键作用。