在CentOS上安装和使用jsoncpp库

编译并运行上述代码，如果能够成功解析和生成JSON数据，则说明jsoncpp安装成功。

总结

通过本文的介绍，您应该已经学会了在CentOS系统上安装jsoncpp的方法。jsoncpp作为一个强大的C++库，可以帮助开发人员更轻松地处理JSON数据，提高开发效率。在实际项目中，合理使用jsoncpp可以更好地进行数据交换和处理，为您的项目带来便利。

五、在CentOS上编译和使用JsonCpp库的完整指南

在软件开发过程中，处理JSON（JavaScript Object Notation）是一项常见的需求。JsonCpp是一个用于处理JSON数据的C++库，它提供了简单易用的接口来解析和生成JSON数据。本篇文章将详细介绍如何在CentOS系统上编译和使用JsonCpp库，从安装依赖到编译过程，我们将逐一讲解，为你提供一个清晰的操作指引。

一、准备工作

在开始之前，请确保你的CentOS系统已安装了以下依赖工具和软件：

• GCC：C++编译器，用于编译JsonCpp源代码。
• CMake：构建系统生成工具，便于管理复杂的编译过程。
• Git：用于从Github上克隆JsonCpp源代码的版本控制工具。

可以通过以下命令检查和安装这些工具：

sudo yum install gcc gcc-c++ cmake git

二、获取JsonCpp源代码

首先，我们需要从JsonCpp的GitHub仓库中克隆源代码。打开终端并执行以下命令：

git clone open-source-parsers/jsoncpp.git

通过以上命令，你将在当前目录下创建一个名为jsoncpp的文件夹，里面包含了JsonCpp的源代码。

三、编译JsonCpp库

接下来，进入到JsonCpp的目录中并使用CMake进行编译。首先，创建一个构建目录：

cd jsoncpp
mkdir build
cd build

然后，运行CMake命令以生成Makefile：

cmake ..

接下来，通过执行Make命令来编译JsonCpp库：

make

如无错误，编译成功后，你将获得JsonCpp的可执行文件和库文件。

四、安装JsonCpp库

编译完成后，可以选择将JsonCpp库安装到系统中，以便于其他项目使用。执行以下命令进行安装：

sudo make install

这一步骤将JsonCpp安装到系统默认的库路径中，接下来，你就可以在其他C++项目中使用该库了。

五、在项目中使用JsonCpp

在你的C++项目中使用JsonCpp库非常简单。首先，确保在编译时链接上JsonCpp库。下面是一个基本的代码示例，展示如何在C++程序中使用JsonCpp来解析和生成JSON数据：

// main.cpp
#include 
#include 

int main() {
    // 创建一个Json对象
    Json::Value root;
    root["name"] = "John Doe";
    root["age"] = 30;
    root["is_student"] = false;

    // 输出Json数据
    std::cout << root << std::endl;

    // 解析Json数据
    std::string jsonString = "{\"name\": \"Jane Doe\", \"age\": 25, \"is_student\": true}";
    Json::CharReaderBuilder reader;
    Json::Value parsedData;
    std::istringstream jsonStream(jsonString);
    std::string errs;
    Json::parseFromStream(reader, jsonStream, &parsedData, &errs);

    std::cout << "Parsed Name: " << parsedData["name"].asString() << std::endl;
    return 0;
}

为了编译这个示例程序，使用以下命令：

g++ main.cpp -o example -ljsoncpp

然后，运行生成的可执行文件：

./example

你应该能够看到完整的JSON输出以及解析后的数据。

六、常见问题与解决方案

在使用JsonCpp时，可能会遇到一些常见的问题，以下是一些解决方案：

• 无法找到jsoncpp库：请确保在编译项目时链接了jsoncpp库，使用-ljsoncpp选项。
• 编译错误：请检查依赖工具的安装，确保GCC、CMake和Git都已正确安装。
• 解析错误：检查JSON格式是否正确，使用在线工具检查JSON的有效性。

七、总结

本文详细介绍了如何在CentOS上编译和使用JsonCpp库。通过减少操作的复杂性，我们希望为开发者提供一个便于使用的指南。通过本文，你应该能掌握JsonCpp的基本操作以及在项目中的具体应用。

希望这篇文章能够帮助你顺利编译和使用JsonCpp库，提高你在JSON处理方面的工作效率。谢谢你耐心阅读完这篇文章！

六、linux怎么卸载boost库？

查看boost安装版本：

$dpkg-s/usr/include/boost/version.hpp

卸载boost:

$sudoapt-getautoremovepackage

(注：package为要卸载的boost的名称示例：sudoapt-getautoremovelibboost1.55-dev)

更新boost:

$sudoadd-apt-repositoryppa:boost-latest/ppa

$sudoapt-getupdate

七、linux怎么指定线程库？

大概的介绍一下Linux 的指定CPU运行，包括进程和线程。linux下的top命令是可以查看当前的cpu的运行状态，按1可以查看系统有多少个CPU，以及每个CPU的运行状态。 可是如何查看线程的CPU呢？

top -Hp pid,pid就是你当前程序的进程号，如果是多线程的话，是可以查看进程内所有线程的CPU和内存使用情况。

pstree可以查看主次线程，同样的pstree -p pid。可以查看进程的线程情况。

taskset这个其实才是重点，可以查看以及设置当前进程或线程运行的CPU(设置亲和力)。

taskset -pc pid,查看当前进程的cpu，当然有的时候不只是一个，taskset -pc cpu_num pid ,cpu_num就是设置的cpu。 这样的话基本的命令和操作其实大家都知道了，接下来就是在代码中完成这些操作，并通过命令去验证代码的成功率。 进程制定CPU运行：

[cpp] view plain copy #include #include #include #include #include #define __USE_GNU #include #include #include int main(int argc, char* argv[]) { //sysconf获取有几个CPU int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); int created_thread = 0; int myid; int i; int j = 0; //原理其实很简单，就是通过cpu_set_t进行位与操作 cpu_set_t mask; cpu_set_t get; if (argc != 2) { printf("usage : ./cpu num\n"); exit(1); } myid = atoi(argv[1])

; printf("system has %i processor(s). \n", num)

; //先进行清空，然后设置掩码 CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(myid, &mask)

; //设置进程的亲和力 if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) == -1) { printf("warning: could not set CPU affinity, continuing...\n"); } while (1) { CPU_ZERO(&get); //获取当前进程的亲和力 if (sched_getaffinity(0, sizeof(get), &get) == -1) { printf("warning: cound not get cpu affinity, continuing...\n"); } for (i = 0; i < num; i++) { if (CPU_ISSET(i, &get)) { printf("this process %d is running processor : %d\n",getpid(), i); } } } return 0; } 进程设置CPU运行，其实只能是单线程。多线程设定CPU如下：

[cpp] view plain copy #define _GNU_SOURCE #include #include #include #include #include #include void *myfun(void *arg) { cpu_set_t mask; cpu_set_t get; char buf[256]; int i; int j; //同样的先去获取CPU的个数 int num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_CONF); printf("system has %d processor(s)\n", num); for (i = 0; i < num; i++) { CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(i, &mask); //这个其实和设置进程的亲和力基本是一样的 if (pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(mask), &mask) < 0) { fprintf(stderr, "set thread affinity failed\n"); } CPU_ZERO(&get); if (pthread_getaffinity_np(pthread_self(), sizeof(get), &get) < 0) { fprintf(stderr, "get thread affinity failed\n"); } for (j = 0; j < num; j++) { if (CPU_ISSET(j, &get)) { printf("thread %d is running in processor %d\n", (int)pthread_self(), j); } } j = 0; while (j++ < 100000000) { memset(buf, 0, sizeof(buf)); } } pthread_exit(NULL); } int main(int argc, char *argv[]) { pthread_t tid; if (pthread_create(&tid, NULL, (void *)myfun, NULL) != 0) { fprintf(stderr, "thread create failed\n"); return -1; } pthread_join(tid, NULL); return 0; }

八、linux动态库和静态库的区别？

动态链接库和静态链接库一般是编译集成一系列的接口（函数）

在程序源代码编译完成后通过编译器编译并通过链接器与这些库进行链接

动态链接库与静态链接库的区别在于链接器在进行链接时静态库会被直接编译进程序里

而动态链接库并不会，我们这里将这些链接库称作依赖（动态库和静态库）

程序的运行需要这些依赖，程序在静态链接后该程序本身便已包含该依赖

而动态链接后的程序本身本不包含该依赖，这些依赖需要执行者自行安装进操作系统（动态库、运行时库）

程序运行时会动态地加载这些库

linux上动态库一般的后缀后为.so

静态库一般的后缀为.a

由于静态链接会直接将库编译进程序里所以静态编译后的程序相较于动态链接所要大

这就是因为静态链接会将链接库编译进程序里的原因，所以占用就要大了

出于这种原因，静态库不易于维护与更新，如果链接库中有实现有bug等需要更新则需要更新整个程序，因为静态库被编译进程序中了

但动态库就没有这种情况了，因为动态库是程序运行时动态加载的，所以我们只需要更新动态库而不需要更新所有依赖该库的程序（软件）

另一方面，很多程序的开发都会使用到相同的链接库，也就是很多程序（软件）会有相同的依赖

如果将这些依赖全部静态编译的话将会造成存储资源占用过多而造成资源浪费

而使用动态库的方式这些程序（软件）则可以共享一个链接库，而不需要每个程序都带一个链接库，这样就大大地减少了存储资源占用空间

九、学习使用CentOS系统中的YUM安装和配置Jsoncpp库

CentOS系统介绍

CentOS，全称为Community Enterprise Operating System，是一种基于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）源代码构建的Linux发行版，它提供了强大的稳定性和安全性，广泛应用于服务器领域。

YUM简介

YUM（全称为Yellowdog Updater, Modified）是一个在CentOS系统中用来管理、安装以及卸载软件包的工具，它可以自动处理软件包依赖性，并且可以在Internet上搜索并安装成千上万的软件选项。

JSONCPP库概述

Jsoncpp是一个C++的JSON解析库，它可以实现将JSON数据解析成C++的数据结构（例如数组和对象），也可以将C++的数据结构序列化成JSON格式的数据。在各种编程场景下，Jsoncpp都能提供便捷、高效的JSON数据处理能力。

在CentOS系统中安装和配置Jsoncpp库

首先，在CentOS系统中安装JSONCPP库之前，我们需要先在YUM源中搜索该库的软件包。通过以下命令可以在YUM源中搜索jsoncpp相关软件包：

        
yum search jsoncpp
        
    

然后可以使用以下命令来安装jsoncpp相关软件包：

        
sudo yum install jsoncpp
        
    

使用Jsoncpp库

安装完成后，我们可以在C++项目中使用Jsoncpp库。首先在代码中包含相应的头文件：

        
#include "json/json.h"
        
    

然后就可以使用Jsoncpp提供的API来进行JSON数据的解析和操作，例如：

• 创建JSON对象
• 将JSON对象转换成字符串
• 从字符串中解析JSON数据
• 遍历JSON对象或数组
• 等等

总结

通过本文的学习，读者可以了解在CentOS系统中使用YUM安装和配置Jsoncpp库的方法，以及在C++项目中如何使用Jsoncpp库进行JSON数据处理。希望本文能够对读者有所帮助！

十、linux windows静态库和动态库的区别？

两者区别：

a，静态库的使用需要：

1包含一个对应的头文件告知编译器lib文件里面的具体内容

2设置lib文件允许编译器去查找已经编译好的二进制代码

b，动态库的使用：

程序运行时需要加载动态库，对动态库有依赖性，需要手动加入动态库

c，依赖性：

静态链接表示静态性，在编译链接之后，lib库中需要的资源已经在可执行程序中了，也就是静态存在，没有依赖性了

动态，就是实时性，在运行的时候载入需要的资源，那么必须在运行的时候提供需要的动态库，有依赖性，运行时候没有找到库就不能运行了

d，区别：

简单讲，静态库就是直接将需要的代码连接进可执行程序；动态库就是在需要调用其中的函数时，根据函数映射表找到该函数然后调入堆栈执行。

做成静态库可执行文件本身比较大，但不必附带动态库

做成动态库可执行文件本身比较小，但需要附带动态库

链接静态库，编译的可执行文件比较大，当然可以用strip命令精简一下（如：striplibtest.a），但还是要比链接动态库的可执行文件大。程序运行时间速度稍微快一点。

静态库是程序运行的时候已经调入内存，不管有没有调用，都会在内存里头。静态库在程序编译时会被连接到目标代码中，程序运行时将不再需要该静态库。

其在编译程序时若链接,程序运行时会在系统指定的路径下搜索，然后导入内存，程序一般执行时间稍微长一点，但编译的可执行文件比较小；动态库是程序运行的时候需要调用的时候才装入内存，不需要的时候是不会装入内存的。

动态库在程序编译时并不会被连接到目标代码中，而是在程序运行是才被载入，因此在程序运行时还需要动态库存在。

动态链接库的特点与优势

首先让我们来看一下，把库函数推迟到程序运行时期载入的好处：

1.可以实现进程之间的资源共享。

什么概念呢？就是说，某个程序的在运行中要调用某个动态链接库函数的时候，操作系统首先会查看所有正在运行的程序，看在内存里是否已有此库函数的拷贝了。如果有，则让其共享那一个拷贝；只有没有才链接载入。这样的模式虽然会带来一些“动态链接”额外的开销，却大大的节省了系统的内存资源。c的标准库就是动态链接库，也就是说系统中所有运行的程序共享着同一个c标准库的代码段。

2.将一些程序升级变得简单。用户只需要升级动态链接库，而无需重新编译链接其他原有的代码就可以完成整个程序的升级。windows就是一个很好的例子。

3.甚至可以真正坐到链接载入完全由程序员在程序代码中控制。

程序员在编写程序的时候，可以明确的指明什么时候或者什么情况下，链接载入哪个动态链接库函数。你可以有一个相当大的软件，但每次运行的时候，由于不同的操作需求，只有一小部分程序被载入内存。所有的函数本着“有需求才调入”的原则，于是大大节省了系统资源。比如现在的软件通常都能打开若干种不同类型的文件，这些读写操作通常都用动态链接库来实现。在一次运行当中，一般只有一种类型的文件将会被打开。所以直到程序知道文件的类型以后再载入相应的读写函数，而不是一开始就将所有的读写函数都载入，然后才发觉在整个程序中根本没有用到它们。

静态库：在编译的时候加载生成目标文件，在运行时不用加载库，在运行时对库没有依赖性。

动态库：在目标文件运行时加载，手动加载，且对库有依赖性。

具体在开发中用到哪种库，我觉得还是根据实际的内存大小，rom大小，运行的速度等综合考虑。