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wa wa wa一首俄罗斯歌曲
一、wa wa wa一首俄罗斯歌曲
大家好,欢迎来到我的博客!今天我想与大家分享一首俄罗斯歌曲,它叫做wa wa wa一首俄罗斯歌曲。
俄罗斯歌曲的魅力
俄罗斯是一个充满浓厚文化氛围的国家,其独特的音乐传统被世界瞩目。俄罗斯歌曲以其深情的旋律和动人的歌词,交织出独特的艺术魅力。
而wa wa wa一首俄罗斯歌曲则是其中一首代表作品。这首歌创作于20世纪,经历了多年的演唱和传播,被广大听众喜爱并一直传唱至今。
歌曲介绍
wa wa wa一首俄罗斯歌曲以其欢快的节奏和独特的旋律,让人不禁跟随节拍摇摆起来。歌曲中的歌词讲述着爱情的甜蜜和忧伤,唱出了人们内心最深处的情感。
歌曲歌词
下面是wa wa wa一首俄罗斯歌曲的部分歌词:
La la la,夏天的夜晚
WOW WOW WOW,梦幻的旋律
Señorita,你的微笑如阳光般灿烂
歌曲在全球的影响力
虽然wa wa wa一首俄罗斯歌曲是一首俄罗斯歌曲,但它的魅力不仅仅局限于俄罗斯国内,而是在全球范围内产生了广泛的影响。
这首歌的旋律简洁明快,容易上口,让人很容易跟着一起唱。它的歌词表达深情,引发听众共鸣,无论语言的不同,人们都能在这首歌曲中找到共同的情感。
因此,这首歌在全球范围内成为了流行的音乐作品之一,备受青睐。无论是在派对、咖啡厅还是广播电台,都能听到这首歌曲的动听旋律。
结语
wa wa wa一首俄罗斯歌曲以其独特的魅力征服了无数听众的心。它将人们带入了一个浪漫而充满情感的音乐世界,让人流连忘返。
希望您也能在这首歌曲中感受到俄罗斯音乐的魅力。感谢您阅读本篇博文!如有任何问题或意见,请随时在下方留言。
再见!
二、linux cpu或者内存过高什么解决?
往期精彩回顾:全面剖析Linux kernel的调试debug技术
图文并茂:如何从零实现一个系统调用内存管理干货推荐:巨页HugePage
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linux CPU 过高,怎么排查问题
CPU 指标解析
- 平均负载
- 平均负载等于逻辑 CPU 个数,表示每个 CPU 都恰好被充分利用。如果平均负载大于逻辑 CPU 个数,则负载比较重
- 进程上下文切换
- 无法获取资源而导致的自愿上下文切换
- 被系统强制调度导致的非自愿上下文切换
- CPU 使用率
- 用户 CPU 使用率,包括用户态 CPU 使用率(user)和低优先级用户态 CPU 使用率(nice),表示 CPU 在用户态运行的时间百分比。用户 CPU 使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙
- 系统 CPU 使用率,表示 CPU 在内核态运行的时间百分比(不包括中断),系统 CPU 使用率高,说明内核比较繁忙
- 等待 I/O 的 CPU 使用率,通常也称为 iowait,表示等待 I/O 的时间百分比。iowait 高,说明系统与硬件设备的 I/O 交互时间比较长
- 软中断和硬中断的 CPU 使用率,分别表示内核调用软中断处理程序、硬中断处理程序的时间百分比。它们的使用率高,表明系统发生了大量的中断
查看系统的平均负载
$ uptime
10:54:52 up 1124 days, 16:31, 6 users, load average: 3.67, 2.13, 1.79
- 10:54:52 是当前时间;up 1124 days, 16:31 是系统运行时间;6 users 则是正在登录用户数。而最后三个数字依次是过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载(Load Average)。平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数
- 当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,就应该分析排查负载高的问题。一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能
- 平均负载与 CPU 使用率关系
- CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的
- I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但 CPU 使用率不一定很高
- 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高
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学习直通车:Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈
CPU 上下文切换
- 进程上下文切换:
- 进程的运行空间可以分为内核空间和用户空间,当代码发生系统调用时(访问受限制的资源),CPU 会发生上下文切换,系统调用结束时,CPU 则再从内核空间换回用户空间。一次系统调用,两次 CPU 上下文切换
- 系统平时会按一定的策略调用进程,会导致进程上下文切换
- 进程在阻塞等到访问资源时,也会发生上下文切换
- 进程通过睡眠函数挂起,会发生上下文切换
- 当有优先级更高的进程运行时,为了保证高优先级进程的运行,当前进程会被挂起
- 线程上下文切换:
- 同一进程里的线程,它们共享相同的虚拟内存和全局变量资源,线程上下文切换时,这些资源不变
- 线程自己的私有数据,比如栈和寄存器等,需要在上下文切换时保存切换
- 中断上下文切换:
- 为了快速响应硬件的事件,中断处理会打断进程的正常调度和执行,转而调用中断处理程序,响应设备事件
查看系统的上下文切换情况:
vmstat 和 pidstat。vmvmstat 可查看系统总体的指标,pidstat则详细到每一个进程服务的指标
$ vmstat 2 1
procs --------memory--------- --swap-- --io--- -system-- ----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
1 0 0 3498472 315836 3819540 0 0 0 1 2 0 3 1 96 0 0
--------
cs(context switch)是每秒上下文切换的次数
in(interrupt)则是每秒中断的次数
r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待 CPU 的进程数.当这个值超过了CPU数目,就会出现CPU瓶颈
b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数
# pidstat -w
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (8f57ec39327b) 07/11/2021 _x86_64_ (6 CPU)
06:43:23 PM UID PID cswch/s nvcswch/s Command
06:43:23 PM 0 1 0.00 0.00 java
06:43:23 PM 0 102 0.00 0.00 bash
06:43:23 PM 0 150 0.00 0.00 pidstat
------各项指标解析---------------------------
PID 进程id
Cswch/s 每秒主动任务上下文切换数量
Nvcswch/s 每秒被动任务上下文切换数量。大量进程都在争抢 CPU 时,就容易发生非自愿上下文切换
Command 进程执行命令
怎么排查 CPU 过高问题
- 先使用 top 命令,查看系统相关指标。如需要按某指标排序则 使用
top -o 字段名
如:top -o %CPU
。-o
可以指定排序字段,顺序从大到小
# top -o %MEM
top - 18:20:27 up 26 days, 8:30, 2 users, load average: 0.04, 0.09, 0.13
Tasks: 168 total, 1 running, 167 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.3 us, 0.5 sy, 0.0 ni, 99.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st
KiB Mem: 32762356 total, 14675196 used, 18087160 free, 884 buffers
KiB Swap: 2103292 total, 0 used, 2103292 free. 6580028 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
2323 mysql 20 0 19.918g 4.538g 9404 S 0.333 14.52 352:51.44 mysqld
1260 root 20 0 7933492 1.173g 14004 S 0.333 3.753 58:20.74 java
1520 daemon 20 0 358140 3980 776 S 0.333 0.012 6:19.55 httpd
1503 root 20 0 69172 2240 1412 S 0.333 0.007 0:48.05 httpd
---------各项指标解析---------------------------------------------------
第一行统计信息区
18:20:27 当前时间
up 25 days, 17:29 系统运行时间,格式为时:分
1 user 当前登录用户数
load average: 0.04, 0.09, 0.13 系统负载,三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值
Tasks:进程相关信息
running 正在运行的进程数
sleeping 睡眠的进程数
stopped 停止的进程数
zombie 僵尸进程数
Cpu(s):CPU相关信息
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度)
%sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序
%ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率
%id:空闲cpu
%wa:cpu运行时在等待io的时间
%hi:cpu处理硬中断的数量
%si:cpu处理软中断的数量
Mem 内存信息
total 物理内存总量
used 使用的物理内存总量
free 空闲内存总量
buffers 用作内核缓存的内存量
Swap 内存信息
total 交换区总量
used 使用的交换区总量
free 空闲交换区总量
cached 缓冲的交换区总量
- 找到相关进程后,我们则可以使用
top -Hp pid
或pidstat -t -p pid
命令查看进程具体线程使用 CPU 情况,从而找到具体的导致 CPU 高的线程 - %us 过高,则可以在对应 java 服务根据线程ID查看具体详情,是否存在死循环,或者长时间的阻塞调用。java 服务可以使用 jstack
- 如果是 %sy 过高,则先使用 strace 定位具体的系统调用,再定位是哪里的应用代码导致的
- 如果是 %si 过高,则可能是网络问题导致软中断频率飙高
- %wa 过高,则是频繁读写磁盘导致的。
linux 内存
查看内存使用情况
- 使用 top 或者 free、vmstat 命令
# top
top - 18:20:27 up 26 days, 8:30, 2 users, load average: 0.04, 0.09, 0.13
Tasks: 168 total, 1 running, 167 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 0.3 us, 0.5 sy, 0.0 ni, 99.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st
KiB Mem: 32762356 total, 14675196 used, 18087160 free, 884 buffers
KiB Swap: 2103292 total, 0 used, 2103292 free. 6580028 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
2323 mysql 20 0 19.918g 4.538g 9404 S 0.333 14.52 352:51.44 mysqld
1260 root 20 0 7933492 1.173g 14004 S 0.333 3.753 58:20.74 java
....
- bcc-tools 软件包里的 cachestat 和 cachetop、memleak
- achestat 可查看整个系统缓存的读写命中情况
- cachetop 可查看每个进程的缓存命中情况
- memleak 可以用检查 C、C++ 程序的内存泄漏问题
free 命令内存指标
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 32107 30414 1692 0 1962 8489
-/+ buffers/cache: 19962 12144
Swap: 0 0 0
- shared 是共享内存的大小, 一般系统不会用到,总是0
- buffers/cache 是缓存和缓冲区的大小,buffers 是对原始磁盘块的缓存,cache 是从磁盘读取文件系统里文件的页缓存
- available 是新进程可用内存的大小
内存 swap 过高
Swap 其实就是把一块磁盘空间或者一个本地文件,当成内存来使用。swap 换出,把进程暂时不用的内存数据存储到磁盘中,并释放这些数据占用的内存。swap 换入,在进程再次访问这些内存的时候,把它们从磁盘读到内存中来
- swap 和 内存回收的机制
- 内存的回收既包括了文件页(内存映射获取磁盘文件的页)又包括了匿名页(进程动态分配的内存)
- 对文件页的回收,可以直接回收缓存,或者把脏页写回磁盘后再回收
- 而对匿名页的回收,其实就是通过 Swap 机制,把它们写入磁盘后再释放内存
- swap 过高会造成严重的性能问题,页失效会导致频繁的页面在内存和磁盘之间交换
- 一般线上的服务器的内存都很大,可以禁用 swap
- 可以设置 /proc/sys/vm/min_free_kbytes,来调整系统定期回收内存的阈值,也可以设置 /proc/sys/vm/swappiness,来调整文件页和匿名页的回收倾向
linux 磁盘I/O 问题
文件系统和磁盘
- 磁盘是一个存储设备(确切地说是块设备),可以被划分为不同的磁盘分区。而在磁盘或者磁盘分区上,还可以再创建文件系统,并挂载到系统的某个目录中。系统就可以通过这个挂载目录来读写文件
- 磁盘是存储数据的块设备,也是文件系统的载体。所以,文件系统确实还是要通过磁盘,来保证数据的持久化存储
- 系统在读写普通文件时,I/O 请求会首先经过文件系统,然后由文件系统负责,来与磁盘进行交互。而在读写块设备文件时,会跳过文件系统,直接与磁盘交互
- linux 内存里的 Buffers 是对原始磁盘块的临时存储,也就是用来缓存磁盘的数据,通常不会特别大(20MB 左右)。内核就可以把分散的写集中起来(优化磁盘的写入)
- linux 内存里的 Cached 是从磁盘读取文件的页缓存,也就是用来缓存从文件读写的数据。下次访问这些文件数据时,则直接从内存中快速获取,而不再次访问磁盘
磁盘性能指标
- 使用率,是指磁盘处理 I/O 的时间百分比。过高的使用率(比如超过 80%),通常意味着磁盘 I/O 存在性能瓶颈。
- 饱和度,是指磁盘处理 I/O 的繁忙程度。过高的饱和度,意味着磁盘存在严重的性能瓶颈。当饱和度为 100% 时,磁盘无法接受新的 I/O 请求。
- IOPS(Input/Output Per Second),是指每秒的 I/O 请求数
- 吞吐量,是指每秒的 I/O 请求大小
- 响应时间,是指 I/O 请求从发出到收到响应的间隔时间
IO 过高怎么找问题,怎么调优
- 查看系统磁盘整体 I/O
# iostat -x -k -d 1 1
Linux 4.4.73-5-default (ceshi44) 2021年07月08日 _x86_64_ (40 CPU)
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
sda 0.08 2.48 0.37 11.71 27.80 507.24 88.53 0.02 1.34 14.96 0.90 0.09 0.10
sdb 0.00 1.20 1.28 16.67 30.91 647.83 75.61 0.17 9.51 9.40 9.52 0.32 0.57
------
rrqm/s: 每秒对该设备的读请求被合并次数,文件系统会对读取同块(block)的请求进行合并
wrqm/s: 每秒对该设备的写请求被合并次数
r/s: 每秒完成的读次数
w/s: 每秒完成的写次数
rkB/s: 每秒读数据量(kB为单位)
wkB/s: 每秒写数据量(kB为单位)
avgrq-sz: 平均每次IO操作的数据量(扇区数为单位)
avgqu-sz: 平均等待处理的IO请求队列长度
await: 平均每次IO请求等待时间(包括等待时间和处理时间,毫秒为单位)
svctm: 平均每次IO请求的处理时间(毫秒为单位)
%util: 采用周期内用于IO操作的时间比率,即IO队列非空的时间比率
- 查看进程级别 I/O
# pidstat -d
Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 (8f57ec39327b) 07/11/2021 _x86_64_ (6 CPU)
06:42:35 PM UID PID kB_rd/s kB_wr/s kB_ccwr/s Command
06:42:35 PM 0 1 1.05 0.00 0.00 java
06:42:35 PM 0 102 0.04 0.05 0.00 bash
------
kB_rd/s 每秒从磁盘读取的KB
kB_wr/s 每秒写入磁盘KB
kB_ccwr/s 任务取消的写入磁盘的KB。当任务截断脏的pagecache的时候会发生
Command 进程执行命令
- 当使用 pidstat -d 定位到哪个应用服务时,接下来则需要使用 strace 和 lsof 定位是哪些代码在读写磁盘里的哪些文件,导致IO高的原因
$ strace -p 18940
strace: Process 18940 attached
...
mmap(NULL, 314576896, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f0f7aee9000
mmap(NULL, 314576896, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f0f682e8000
write(3, "2018-12-05 15:23:01,709 - __main"..., 314572844
) = 314572844
munmap(0x7f0f682e8000, 314576896) = 0
write(3, "\n", 1) = 1
munmap(0x7f0f7aee9000, 314576896) = 0
close(3) = 0
stat("/tmp/logtest.txt.1", {st_mode=S_IFREG|0644, st_size=943718535, ...}) = 0
- strace 命令输出可以看到进程18940 正在往文件 /tmp/logtest.txt.1 写入300m
$ lsof -p 18940
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java 18940 root cwd DIR 0,50 4096 1549389 /
…
java 18940 root 2u CHR 136,0 0t0 3 /dev/pts/0
java 18940 root 3w REG 8,1 117944320 303 /tmp/logtest.txt
----
FD 表示文件描述符号,TYPE 表示文件类型,NODE NAME 表示文件路径
- lsof 也可以看出进程18940 以每次 300MB 的速度往 /tmp/logtest.txt 写入
linux 网络I/O 问题
当一个网络帧到达网卡后,网卡会通过 DMA 方式,把这个网络包放到收包队列中;然后通过硬中断,告诉中断处理程序已经收到了网络包。接着,网卡中断处理程序会为网络帧分配内核数据结构(sk_buff),并将其拷贝到 sk_buff 缓冲区中;然后再通过软中断,通知内核收到了新的网络帧。内核协议栈从缓冲区中取出网络帧,并通过网络协议栈,从下到上逐层处理这个网络帧
- 硬中断:与系统相连的外设(比如网卡、硬盘)自动产生的。主要是用来通知操作系统系统外设状态的变化。比如当网卡收到数据包的时候,就会发出一个硬中断
- 软中断:为了满足实时系统的要求,中断处理应该是越快越好。linux为了实现这个特点,当中断发生的时候,硬中断处理那些短时间就可以完成的工作,而将那些处理事件比较长的工作,交给软中断来完成
网络I/O指标
- 带宽,表示链路的最大传输速率,单位通常为 b/s (比特 / 秒)
- 吞吐量,表示单位时间内成功传输的数据量,单位通常为 b/s(比特 / 秒)或者 B/s(字节 / 秒)吞吐量受带宽限制,而吞吐量 / 带宽,也就是该网络的使用率
- 延时,表示从网络请求发出后,一直到收到远端响应,所需要的时间延迟。在不同场景中,这一指标可能会有不同含义。比如,它可以表示,建立连接需要的时间(比如 TCP 握手延时),或一个数据包往返所需的时间(比如 RTT)
- PPS,是 Packet Per Second(包 / 秒)的缩写,表示以网络包为单位的传输速率。PPS 通常用来评估网络的转发能力,比如硬件交换机,通常可以达到线性转发(即 PPS 可以达到或者接近理论最大值)。而基于 Linux 服务器的转发,则容易受网络包大小的影响
- 网络的连通性
- 并发连接数(TCP 连接数量)
- 丢包率(丢包百分比)
查看网络I/O指标
- 查看网络配置
# ifconfig em1
em1 Link encap:Ethernet HWaddr 80:18:44:EB:18:98
inet addr:192.168.0.44 Bcast:192.168.0.255 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::8218:44ff:feeb:1898/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:3098067963 errors:0 dropped:5379363 overruns:0 frame:0
TX packets:2804983784 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:1661766458875 (1584783.9 Mb) TX bytes:1356093926505 (1293271.9 Mb)
Interrupt:83
-----
TX 和 RX 部分的 errors、dropped、overruns、carrier 以及 collisions 等指标不为 0 时,
通常表示出现了网络 I/O 问题。
errors 表示发生错误的数据包数,比如校验错误、帧同步错误等
dropped 表示丢弃的数据包数,即数据包已经收到了 Ring Buffer,但因为内存不足等原因丢包
overruns 表示超限数据包数,即网络 I/O 速度过快,导致 Ring Buffer 中的数据包来不及处理(队列满)而导致的丢包
carrier 表示发生 carrirer 错误的数据包数,比如双工模式不匹配、物理电缆出现问题等
collisions 表示碰撞数据包数
- 网络吞吐和 PPS
# sar -n DEV 1
Linux 4.4.73-5-default (ceshi44) 2022年03月31日 _x86_64_ (40 CPU)
15时39分40秒 IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
15时39分41秒 em1 1241.00 1022.00 600.48 590.39 0.00 0.00 165.00 0.49
15时39分41秒 lo 636.00 636.00 7734.06 7734.06 0.00 0.00 0.00 0.00
15时39分41秒 em4 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15时39分41秒 em3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
15时39分41秒 em2 26.00 20.00 6.63 8.80 0.00 0.00 0.00 0.01
----
rxpck/s 和 txpck/s 分别是接收和发送的 PPS,单位为包 / 秒
rxkB/s 和 txkB/s 分别是接收和发送的吞吐量,单位是 KB/ 秒
rxcmp/s 和 txcmp/s 分别是接收和发送的压缩数据包数,单位是包 / 秒
- 宽带
# ethtool em1 | grep Speed
Speed: 1000Mb/s
- 连通性和延迟
# ping www.baidu.com
PING www.a.shifen.com (14.215.177.38) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=1 ttl=56 time=53.9 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=2 ttl=56 time=52.3 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=3 ttl=56 time=53.8 ms
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=4 ttl=56 time=56.0 ms
- 统计 TCP 连接状态工具 ss 和 netstat
[root@root ~]$>#ss -ant | awk '{++S[$1]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
LISTEN 96
CLOSE-WAIT 527
ESTAB 8520
State 1
SYN-SENT 2
TIME-WAIT 660
[root@root ~]$>#netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
CLOSE_WAIT 530
ESTABLISHED 8511
FIN_WAIT2 3
TIME_WAIT 809
网络请求变慢,怎么调优
- 高并发下 TCP 请求变多,会有大量处于 TIME_WAIT 状态的连接,它们会占用大量内存和端口资源。此时可以优化与 TIME_WAIT 状态相关的内核选项
- 增大处于 TIME_WAIT 状态的连接数量 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets ,并增大连接跟踪表的大小 net.netfilter.nf_conntrack_max
- 减小 net.ipv4.tcp_fin_timeout 和 net.netfilter.nf_conntrack_tcp_timeout_time_wait ,让系统尽快释放它们所占用的资源
- 开启端口复用 net.ipv4.tcp_tw_reuse。这样,被 TIME_WAIT 状态占用的端口,还能用到新建的连接中
- 增大本地端口的范围 net.ipv4.ip_local_port_range 。这样就可以支持更多连接,提高整体的并发能力
- 增加最大文件描述符的数量。可以使用 fs.nr_open 和 fs.file-max ,分别增大进程和系统的最大文件描述符数
- SYN FLOOD 攻击,利用 TCP 协议特点进行攻击而引发的性能问题,可以考虑优化与 SYN 状态相关的内核选项
- 增大 TCP 半连接的最大数量 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog ,或者开启 TCP SYN Cookies net.ipv4.tcp_syncookies ,来绕开半连接数量限制的问题
- 减少 SYN_RECV 状态的连接重传 SYN+ACK 包的次数 net.ipv4.tcp_synack_retries
- 加快 TCP 长连接的回收,优化与 Keepalive 相关的内核选项
- 缩短最后一次数据包到 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_time
- 缩短发送 Keepalive 探测包的间隔时间 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl
- 减少 Keepalive 探测失败后,一直到通知应用程序前的重试次数 net.ipv4.tcp_keepalive_probes
文章参考:https://mp.weixin.qq.com/s/Y2-so8CFfXv5bM4sN4aJSw
三、linux系统中毒了怎么办?linux异常进程CPU过高?
确认系统版本类型
因为有的系统版本命令不一样。cat /etc/redhat-release
首先看看系统计划任务有么有内容,crontab -e
如果有内容把内容禁用一下,然后停止服务。比如centos7 crond服务
比如这台主机被加入了计划任务,查看脚本文件。其中有用到/tmp目录
把/tmp 和 /root下面的异常目录清理一下
top查看服务器进程情况
比如本图左左发现有2个进程流量异常大
查看进程所在路径,cd /proc/pid号 ls查看cwd命令路径
如图这里可以看到,刚刚异常进程所在的路径和脚本名字
切换到对应跟路径下面,把异常的进程文件删除
都清理之后,还要看看/var/spool/cron/crontabs/croot 有没有,都要删除一下
此外,localbash 和chkconfig /etc/init.d和/etc/rc.d/rc3.d目录都要看看
四、WA手拉葫芦:什么是WA手拉葫芦?使用WA手拉葫芦的好处有哪些?
什么是WA手拉葫芦?
WA手拉葫芦是一种机械设备,也称为人力提升机,用于在各种场合中提升或搬运货物。它由一个手柄、抓钩、钢丝绳和滑轮组成。通过手动操作手柄,通过滑轮原理,将力量转化为能够提升货物的力量。
使用WA手拉葫芦的好处
- 1. 提高工作效率:WA手拉葫芦可以轻松地将重物提升到所需的高度,帮助减少了人力劳动量,提高了工作效率。
- 2. 节省人力成本:相比于人力搬运,WA手拉葫芦可以在不需要额外雇佣大量劳动力的情况下完成工作,从而节省了人力成本。
- 3. 减少劳动强度:WA手拉葫芦的操作相对简单,减少了劳动者的体力劳动,降低了工作的劳动强度。
- 4. 提高工作安全性:WA手拉葫芦采用高强度的材料制作而成,能够承受较大的重量,提供了更安全可靠的货物提升方式。
- 5. 适用于不同场合:WA手拉葫芦的结构紧凑,灵活,可以适用于各种不同的场合,如建筑工地,仓库,物流中心等。
总之,WA手拉葫芦是一种实用的手动提升工具,具有提高工作效率,节省人力成本,减少劳动强度,提高工作安全性等多种好处。无论是在工业生产中还是日常搬运中,WA手拉葫芦都能发挥重要作用。
五、linux磁盘利用率过高如何处理?
1.是否有产生过大的日志文件,或者大文件中的log过大,导致磁盘占用过高;
2.查看磁盘占用情况,分析哪个目录中文件占比最大;
3.查看服务器是否有进行DB数据备份,占用资源过多,可进行适当清理;
4.是否有定时任务正在执行等,可通过df -h 查询磁盘状态。
六、在linux怎么解决inode使用率过高?
这个,你的盘里面文件太多了,每个文件一个inode
一般来说,linux文件系统里的inode数量是在格式化磁盘时就确定好了(如ext系列)
要解决的话,估计就只有重新格式化磁盘了,然后在格式化的时候把inode数目设置得多一点
不过linux内核已经支持一个新的文件系统btrfs ,动态inode分配了,可以试一下
七、阿格拉玛 wa
阿格拉玛 (Agraham):中世纪欧洲的宏伟史诗
欢迎各位读者朋友们!今天我要给大家讲述一个中世纪欧洲的宏伟史诗——阿格拉玛 (Agraham)。
阿格拉玛是作者约翰·史密斯 (John Smith) 塑造的一个角色,他活跃于神秘的中世纪欧洲。这个角色深受广大读者喜爱,他充满冒险精神,十分机智勇敢。
故事发生在14世纪封建社会,阿格拉玛是一位身份神秘的游历剑士。他的任务是保护无辜的人民免受邪恶势力的侵害。这个故事不仅仅是一个冒险故事,更是探索中世纪欧洲社会的故事。
阿格拉玛的特点与使命
阿格拉玛有着独特的特点,他是一个富有正义感的人。他痛恨不公正和邪恶,并且以自己的力量试图改变这个世界。他拥有敏锐的洞察力和不屈的精神,从不向困难低头。作为一位游历剑士,他游历各地,帮助那些陷入困境的人们。
阿格拉玛的使命是将正义和道德带给欧洲大陆。他的剑法高超,胆识过人,勇于挑战黑暗势力。他知道自己的使命非常艰巨,但他愿意为了正义而付出一切。
阿格拉玛的冒险与敌人
作为一部史诗,阿格拉玛的故事充满了各种冒险和挑战。他遭遇了各种各样的敌人,包括邪恶的领主、贪婪的商人以及残忍的骑士。这些敌人试图破坏正义和平衡,但阿格拉玛总是能够战胜他们。
他在故事中经历了数不尽的战斗和困境,但他从不气馁。无论面对怎样的挑战,他总能找到解决问题的办法。这不仅仅展现了他的机智和智慧,更体现了他对正义的执着和信念。
阿格拉玛的影响力
阿格拉玛的故事不仅仅是一部吸引人的冒险小说,它还激励和影响了无数读者。他的形象成为了勇敢和正义的化身,鼓舞着人们去追求梦想并为了真理而奋斗。
阿格拉玛的故事也让读者对中世纪欧洲社会产生了兴趣。这个世界充满了神秘和危险,同时也有许多令人着迷的文化和历史。通过阿格拉玛的冒险,读者们可以了解到更多有关这个时代的知识和故事。
结语
阿格拉玛是一位伟大的角色,他的故事让读者们享受了中世纪欧洲的浪漫与冒险。通过他的形象,我们看到了坚持正义和追求真理的重要性。希望这个故事能够激励更多的人们去追求自己的梦想,并为了正义而奋斗。
谢谢各位的阅读!如果你对中世纪欧洲的历史和冒险故事感兴趣,我推荐你阅读《阿格拉玛》这部伟大的史诗。希望你们能够从中收获到更多的快乐和启发!
八、嚩怎么念wa
嚩怎么念wa
嚩的正确发音
嚩(wa)是一个汉字,它是一个单音节的词语。发音时,舌头的位置稍微向上翘起,嘴唇微微收紧,然后发出清晰而圆润的音。嚩的音调是一个高平调。
嚩的词义和用法
嚩作为一个汉字,有多个不同的词义和用法,下面将逐一介绍:
词义一:嚩(wa)作为一个动词
当嚩作为一个动词时,它的意思是“蹲下”、“跪下”或者“屈膝”。这个词通常用来形容人或者动物蹲下或者跪下的动作。例如:
- 他嚩在地上,细细观察着地上的小虫子。
- 孩子们嚩在地上玩耍,笑声在空气中回荡。
词义二:嚩(wa)作为一个名词
当嚩作为一个名词时,它通常指代一种生物或者事物。具体的意义根据语境而定。例如:
- 在这片水域中,我们可以看到各种各样的鱼和嚩。
- 这些嚩是当地的特有物种,具有很高的生态价值。
词义三:嚩(wa)作为一个形容词
当嚩作为一个形容词时,它的意思是“虚弱的”、“无力的”或者“颓废的”。这个词通常用来形容人或者事物的状态。例如:
- 经过长时间的旅行,他们已经疲惫不堪,精神嚩嚩。
- 这个项目一直遭遇各种困难,现在进展缓慢,有些嚩败。
结语
通过本文的介绍,我们了解了嚩这个汉字的正确发音、词义和用法。嚩作为一个多义词,在不同的语境中有不同的含义,我们在使用时需要根据具体情况加以区分。希望本文能够帮助大家更好地理解和运用嚩这个词语。
九、wa汽车品牌
WA汽车品牌:引领时尚与创新的汽车制造商
WA汽车品牌一直以来以其时尚、豪华和创新的汽车设计而闻名于世。作为全球领先的汽车制造商之一,WA汽车品牌不仅在技术上取得了巨大的突破,而且在推动汽车行业的可持续发展方面发挥了重要作用。
专注于品质与设计
WA汽车品牌始终致力于为消费者提供高品质的汽车产品。每一辆由WA汽车品牌制造的汽车都经过精心的设计和严格的质量控制,以确保其符合最高的行业标准。从外观到内饰,每一个细节都经过精心设计,展现出独特的品味和风格。
随着社会的不断变化和人们对汽车需求的多样化,WA汽车品牌始终保持着对时尚和创新的敏锐洞察力。他们不断引入先进的技术和创新的设计理念,以满足消费者对汽车的个性化需求。无论是外观设计还是内部功能,WA汽车品牌始终处于时尚和创新的最前沿。
可持续发展的引领者
WA汽车品牌对环保和可持续发展的承诺是他们成功的关键之一。作为一家负责任的企业,WA汽车品牌不仅在汽车制造过程中注重减少碳排放和资源消耗,而且还在推动使用可再生能源和绿色材料方面取得了突破性的进展。
WA汽车品牌的每一款新车型都积极采用清洁能源技术,例如混合动力和电动车技术。除了使用清洁能源,WA汽车品牌还在汽车生产和废物处理过程中采取了一系列创新措施,以减少对环境的负面影响。
此外,WA汽车品牌还积极支持和参与各种环保倡议和社会责任项目。他们与不同领域的合作伙伴合作,共同推动创新解决方案的发展,致力于实现更加可持续的汽车行业。
用户体验的重要性
WA汽车品牌深知用户体验在汽车行业中的重要性。他们不仅致力于提供高品质的汽车产品,还注重为用户提供优质的售后服务和全面的保障。无论是购买新车还是维修和保养,WA汽车品牌始终以用户满意为首要目标。
WA汽车品牌的销售网络遍布全球各地,为消费者提供便捷和周到的服务。他们的高效物流系统和专业的团队确保用户能够及时获得所需的支持和帮助。
未来的展望
作为一家引领时尚与创新的汽车制造商,WA汽车品牌的未来充满着无限可能。他们将继续努力推动技术的创新和可持续发展的实践,以满足不断变化的市场需求。
WA汽车品牌相信,通过引领时尚与创新,他们将能够不断实现突破,并成为全球汽车行业的领导者。
无论是对于那些追求时尚和豪华的消费者,还是对于那些关注环境可持续发展的人士来说,WA汽车品牌都是一个无可忽视的选择。
十、守望先锋D?wa
守望先锋D?wa的游戏特点与魅力
守望先锋D?wa是一款备受玩家喜爱的多人在线射击游戏,由著名游戏开发公司Blizzard Entertainment开发并发布。作为一款团队合作型的游戏,守望先锋D?wa注重各个角色之间的配合与策略,玩家们需要在战斗中互相协作,发挥各自的优势,才能取得胜利。
这款游戏的特点之一是拥有丰富多样的英雄角色可供选择。每个英雄都拥有独特的技能和特点,玩家可以根据自己的游戏风格和喜好选择适合自己的角色进行游戏。不同的英雄之间存在着相互克制和配合的关系,玩家需要根据战局实时调整角色选择,以期取得最佳效果。
除了角色的多样性外,守望先锋D?wa还具有精美细致的游戏画面和丰富多彩的地图设计。游戏中的角色和场景设计风格独特,每一个地图都经过精心打磨,为玩家营造出一个栩栩如生的游戏世界。玩家可以在各种各样的地图中展开激烈的战斗,体验不同的游戏乐趣。
守望先锋D?wa的游戏玩法与策略
在守望先锋D?wa中,玩家需要掌握一定的游戏技巧和策略才能取得胜利。首先,玩家需要了解每个英雄角色的技能和特点,根据所处的战局选择最合适的角色进行游戏。不同的角色在游戏中起着不同的作用,玩家需要根据实际情况灵活运用各种技能。
其次,团队合作是取得胜利的关键。在守望先锋D?wa中,团队的配合和协作至关重要。玩家们需要相互之间进行沟通和配合,制定有效的战术计划,共同应对敌人的进攻。只有团结一致,才能战胜强大的对手。
此外,地图的运用也是影响游戏结果的重要因素之一。玩家需要熟悉不同地图的布局和特点,合理利用地形进行隐蔽和防守,同时抓住敌人的破绽,才能取得战斗的胜利。
守望先锋D?wa在SEO优化中的应用
对于游戏开发公司来说,利用SEO优化提升守望先锋D?wa的知名度和曝光率至关重要。首先,可以通过优化网站内容,包括游戏介绍、更新日志、活动资讯等,提高相关关键词的搜索排名,吸引更多玩家访问和了解游戏。
其次,可以通过建立专门的社交媒体账号和论坛版块,定期发布守望先锋D?wa的最新动态和攻略分享,吸引更多玩家参与讨论和互动。在社交媒体平台上进行有针对性的推广和宣传,提升游戏的知名度和用户黏性。
另外,在游戏相关的视频平台上发布守望先锋D?wa的游戏实况和攻略解说视频,吸引更多玩家观看和关注。同时,可以邀请知名主播和玩家参与游戏直播和比赛,扩大游戏的影响力和用户群体。
总的来说,SEO优化可以帮助守望先锋D?wa获得更多的流量和用户,提升游戏的知名度和用户满意度,为游戏的长期发展奠定坚实的基础。
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