为什么1加1等于2，哲学？数学？其它？

一、为什么1加1等于2，哲学？数学？其它？

一加一等于二，是因为“这一个”的存在。“这一个”本身就蕴含了“其他”，因“这一个”必定是相对于“这一个”之外的“其它”而言的，没有“其它”，就无所谓“这一个”。当然，“其它”也是相对于“这一个”而言的，没有“这一个”，也就无所谓“其它”，所以“其它”也反过来蕴含了“这一个”。换言之，“这一个”和“其它”是互相蕴含的。这种互相蕴含的情况，在数学上叫做同构。真正的“相等”，其实只有一种情况，那就是这种数学同构。物理世界中不会有真正的相等，因为世界上不会有相同的两片树叶。能够相等的只能是观念，观念是构造起来的东西，以同样方式构造，就能得到同样的东西。“这一个”和“其它”之所以相同，就因为它们是以同样方式构造起来的，你可以反过来把“其它”作为“这一个”（也许在你的理解中“其它”包含了很多“个”，那很简单，你把它们堆成“这一个”堆），那么与之对立的“这一个”反过来就成了“其它”。所以“其它”和“这一个”是可以互相颠倒的，彼此就是对方。在哲学上所有互相对立的观念都是这种情形，一个就是另一个，这叫做“对立同一”，对立的东西，是同一个东西。对立的东西看似两个东西，但你只要得到其中一个，总能从它肚子里掏出另一个来。观念的蕴含，如果比作物理的孕含，则物理的孕含只能是较大者孕含较小者，至少比较小者要多一层皮，所以不可能互相蕴含，除非这层皮都没有了。而一旦这层皮都没有了，那么孕含者和被孕含者就是同一个物理体。所以互相孕含的物理体，必是同一的。同理，互相蕴含的观念，每一个也是它的对方。黑格尔所谓“对立同一”之“同一”，就是指两者是同一个东西。但是，观念与物理体的区别在于，观念有分身法，有分身法才有了对立。物理体只能在同一个地方自己与自己相等同，无法成为“两个”而互相对立。观念则不通，同一的观念不是以时空方式同一，而是以同构的方式同一，同构就是以同样的方式来构造，同一个方式构造出来的观念固然是同一的，是同一个东西，却又可以以相反的名字互相对立着。这以相反的名字对立着的两方，各自都是一，所以是自己与自己对立，是一的自我对立，或称之为自我排斥。两个一的这种自我对立或自我排斥所形成的观念结构，就可以名之为二。

一因其自我排斥而成为多，是黑格尔在其逻辑学中的论证。其基础是“这一个”的存在。“这一个”则是在其精神现象学中讨论，被称为“感性确定性”。正如马克思所言，黑格尔辩证法的秘密在其精神现象学之中。更进一步说，就在“这一个”的存在性之中。

所以一之对立而构成二，是“这一个”之存在性的直接结果，是人的“感性确定性”的直接结果，是人的直觉思维之“先天统摄力”的直接结果，是人的思维本性之固有物，数学必基于此。故一加一等于二是最不需要证明的东西，反过来，它要成为一切证明的基础。这就意味着，应该用它构造出现有的数学公理，从而证明这些公理的合理性。或者至少从这些公理推导出它，来表明这些公理中蕴含了一加一等于二的道理，同样这也能论证这些公理的合理性。第二个途径的工作罗素做过，在其与怀特海合著的数学原理三卷本中，直到第二百八十九页，才证明了一加一等于二。这一证明被其它数学家讽刺为荒谬，认为一加一等于二并不需要证明。但如前述，这证明的意义其实不在于论证一加一等于二的合理性，反而是作为前提的那些公理的合理性。

关于一加一等于二，还有很多可讨论，比如由此对立同一结构有哪些途径可以构造出全部自然数，进而以至构造整个数学的基础？有哪些数学家做过属于这一类型的工作，其影响和前景如何？等。留给读者思考。

二、数学:ln多少等于1？

首先lne=1。

解答：ln是自然对数，自然对数的底数是常数e，所以ln=logₑX。

对数是求幂的逆运算。如果a的x次方等于N（a>0，且a≠1），即aˣ=N，那么x=logₐN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数。所以lne=logₑe=1。（e¹=e）

问ln多少等于1，就是在问e¹是等于多少，所以答案是e。

三、LINUX中1G等于多少M？

一般情况下是1G=1024M，但有的硬件上确实1G=1000M

四、1吉等于多少兆数学？

1G=1024M。　　该算法来源于计算机中对于数据数据的储存方式。　　在计算机储存单位中最小的是B（字节），一个英文字符需要占用1个字节的空间，一个汉字需要占用2个字节的空间，其单位之间的换算如下：　　1KB=1024B　　1MB=1024KB　　1GB=1024MB　　1TB=1024GB但也有1G=1000兆，这是正规的国际换算率

五、delete字段等于1

六、sql字段等于1

SQL字段等于1的优化技巧

在进行数据库查询优化时，经常会遇到需要筛选字段等于特定数值的情况。特别是在处理大量数据时，优化SQL查询可以极大地提升数据库查询效率和系统性能。本文将介绍一些针对SQL字段等于1的优化技巧，帮助您更高效地进行数据库操作。

避免全表扫描

当需要查询特定字段等于1时，一种常见的错误方法是对整个表进行全表扫描。全表扫描会导致性能低下，特别是对于大型数据表而言。为了避免全表扫描，可以通过创建合适的索引来加速查询。

创建索引

在需要频繁查询的字段上创建索引是提升查询性能的有效方法。对于字段等于1的情况，可以针对该字段创建索引，以加速查询过程。确保索引的选择性较高，并定期维护索引的统计信息，以保持查询性能。

使用WHERE子句

在编写SQL查询语句时，应尽可能使用WHERE子句来限定查询条件。对于字段等于1的查询，应将条件包含在WHERE子句中，以减少需要检索的数据量，从而提升查询效率。

优化查询语句

优化SQL查询语句是提升数据库性能的关键步骤。确保查询语句简洁明了且高效，避免不必要的连接和子查询，以减少数据库查询的负担。

充分利用数据库缓存

数据库缓存是提升查询性能的利器。合理设计数据库缓存策略，可以减少对数据库的频繁访问，特别是对于一些静态数据或热门数据，可以将其缓存起来，减轻数据库压力。

定期分析查询性能

定期分析数据库查询的性能可以帮助发现潜在的性能瓶颈和优化空间。通过监控数据库查询执行计划和性能指标，及时调整索引、重构查询语句等操作，以保持数据库性能稳定。

使用适当的数据类型

在设计数据库表结构时，应尽量选用合适的数据类型。对于字段等于1的情况，考虑使用适当的数据类型来存储该数值，避免数据类型不匹配导致的隐式类型转换，影响查询效率。

避免使用通配符查询

通配符查询（如LIKE操作符）会导致全表扫描，降低查询性能。对于字段等于1的精确匹配情况，尽量避免使用通配符查询，以加快查询速度。

注意SQL语句的顺序

良好的SQL语句书写顺序对于查询性能也有一定影响。在编写SQL语句时，应将条件限定在WHERE子句中，并遵循SELECT-FROM-WHERE的顺序，以提升查询效率。

结语

通过本文介绍的SQL字段等于1的优化技巧，相信您能更好地优化数据库查询，提升系统性能。持续关注数据库性能优化的发展趋势，不断优化改进数据库查询方法，将帮助您更高效地利用数据库资源，提升系统的响应速度和稳定性。

七、答案等于1的数学题？

0×0=1，0乘以任何数都等于0，但是不包含0本身，0²等于1

八、数学中，1M等于多少？

1M是1百万，就是1000000。

计数单位应包含整数部分和小数部分两大块，并按以下顺序排列：京、千兆、百兆、十兆、兆、千亿、百亿、十亿、亿、千万、百万、十万、万、千、百、十、个（一）、十分之一、百分之一、千分之一。

亦可以写作为: 万：10的四次方。 亿：10的八次方。 兆：10的十二次方。 京：10的十六次方。 垓：10的二十次方。 秭：10的二十四次方。 穰：10的二十八次方。 沟：10的三十二次方。 涧：10的三十六次方。 正：10的四十次方。 载：10的四十四次方。 极：10的四十八次方。

扩展资料：

计算机计数单位

计算设备内存储量的计量单位有(B byte)、千字节（KB kilobyte）、兆字节（MB megabyte）、吉字节（GB, gigabyte）、太字节（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)、ZB(Zetabyte)、YB(Yottabyte)、NB(Nonabyte)、DB(Doggabyte)等来衡量。

括号中的数字为2的指数(即多少次方)

1B (byte 一字节)；相当于一个英文字母，您的名字相当6Bytes(6B)。

1KB(Kilobyte 千字节）=1024B=2∧10B；相当于一则短篇故事的内容。

1MB(Megabyte 兆字节)=1024KB=2∧20B=2∧10KB；相当于一则短篇小说的文字内容。

1GB(Gigabyte 吉字节)=1024MB=2∧30B=(2的10次方)MB；相当于贝多芬第五乐章交响曲的乐谱内容。

1TB(Trillionbyte 太字节)=1024GB=2∧40B=2∧10 GB；相当于一家大型医院中所有的X光图片信息量。

1PB(Petabyte 拍字节)=1024TB=2∧50B=2∧10 TB；相当于51%的全美学术研究图书馆藏书信息内容。

1EB(Exabyte 艾字节）=1024PB=2∧60B=2∧10PB；相当于至今全世界人类所讲过的话语。

1ZB(Zettabyte 泽字节）=1024EB =2∧70B=2∧10EB；如同全世界海滩上的沙子数量总和。

1YB(YottaByte 尧字节)=1024ZB=2∧80B=2∧10ZB；如同永定河中水分子的总和

1BB(Brontobyte）=1024YB=2∧90B=2∧10YB；如同亚马逊河中水分子的总和

1NB(NonaByte）=1024BB=2∧100B=2∧10BB；如同太平洋中水分子的总和

1DB(DoggaByte)=1024NB=2∧110B=2∧10NB；如同整个地球的所有分子的总和

九、1+1 为什么等于 2？

5月1号补充：

有很多朋友问二进制并不等于2 或者1+1为何不等于3这些。我这里统一做个回复：

1+1 = 2只在自然数和自然数拓展的公理系统内满足，别的都不行。如果有朋友是非逻辑/数学背景的，建议先具体了解一下公理系统、ZFC/MK 集合论。

————————————————————

没学过数理逻辑的不要乱回答了！1+1=2不是公理！不是公理！不是公理！重要的话说三遍！

这个是通过公理“推导”（deduction）所得到的结果！！！

————————- 分割线————————

参考著名的皮亚诺公理系统。

这个系统定义了什么是自然数。如果你没有学过逻辑学，那么你可能会对我去讲的一些东西不理解。我这里尽量使用简单的语言来讲解。

在逻辑学中，我们定义了以下几个概念：

1. 公理(Axiom)：我们天生就认为对的事情。比如太阳从东边升起，自然数当中1的下一位是2而不会是别的事情。

2. 命题(Proposition)：我们提出了一个观点，这个观点可能是对的也可能不对，如果这个观点我们通过证明过后是对的，那么我们说这个命题是一个定理(Theorem)

3. Theory（定义集合）：哪些事情一定是对的呢？那么就是我们所有的公理和证明为True的命题的集合就是Theory。

那么接下来再聊一聊皮亚诺公理系统。这个系统定义了什么是自然数。它有下列公理和运算：

suc函数：输入一个元素，输出这个元素的后继（successor）也就是suc(x) = x + 1

+函数：输入两个元素，返回一个元素

.函数：同上

公理有：(PA3是数学归纳法的原始定义,这一条的意思是，如果从0开始推导，如果可以通过0推导得到1，又或者递归的可以从1推导得到2，2得到3.... 那么就可以得到全体自然数）

在数理逻辑学中，“证明”是指从已经证明为True的命题包含公理的集合中，推导得到一个命题也是True的过程。

那么我们这里下一个命题：1+1=2（此时还没有被证明）

推导过程：

1 + 1 = 1 + suc(0) - - suc def.

= suc(1+0) - - PA5

= suc(1) - - PA4

= 2 - - suc def.

简单点写就是

1 + 1 = suc(1) = 2

Q.E.D.

十、1米等于多少毫米

1米等于多少毫米？

如果你曾经在学校里学过数学或物理，你可能会对米和毫米这两个单位有所了解。米是一个国际单位制中的长度单位，而毫米则是一个小一些的单位，它表示一米的千分之一。虽然这两个单位之间的换算很简单，但是对于一些人来说，可能仍然会有些疑惑。

要回答1米等于多少毫米这个问题，我们需要记住1米等于100厘米，1厘米等于10毫米。因此，我们可以使用简单的乘法来得到答案。

首先，我们将一米转换为厘米。根据前面提到的换算关系，我们可以得到：

1米 = 100厘米

接下来，将厘米再转换为毫米：

100厘米 = 100 x 10毫米 = 1000毫米

所以，1米等于1000毫米。

换句话说，如果你拿着一把1米的尺子，你可以使用它来测量长度，并将结果转换为毫米，那就是1000毫米。

米与毫米的应用

米和毫米这两个单位在日常生活中都有广泛应用。

首先，米是一种比较大的长度单位，通常用于测量较长的距离，例如测量房间的长度、跑道的长度以及建筑物的高度等。

而毫米则是一种用于测量非常小的物体或精确度要求较高的物体的长度单位。例如，在制造业中，毫米常被用于测量机器零件的尺寸；在化妆品领域，毫米可用于衡量产品的容量或大小。

此外，米和毫米还常用于物理学和工程学中的计算和公式中。例如，在计算速度或加速度时，长度通常以米为单位。

其他度量单位换算

当我们涉及长度或其他物理量的换算时，单位之间的换算不仅局限于米和毫米。以下是一些常用的长度单位换算：

• 1千米 = 1000米
• 1分米 = 10厘米 = 100毫米
• 1英尺（foot）= 0.3048米
• 1英寸（inch）= 2.54厘米
• 1码（yard）= 0.9144米

了解这些常见单位之间的换算关系可以帮助我们更好地理解和应用不同的度量单位。

总结

在度量长度时，米和毫米是两个重要的单位。1米等于1000毫米，这个换算关系是基于国际单位制的约定。米更适用于测量较长的距离，而毫米则适用于测量较小或更精确的物体。了解这些单位之间的换算关系对于日常生活和学习中的长度测量和计算非常重要。