linux 锁是怎么让线程阻塞的？

一、linux 锁是怎么让线程阻塞的？

在Linux中，线程阻塞是通过使用锁来实现的。当一个线程尝试获取一个已被其他线程锁定的锁时，它会被阻塞，直到锁被释放。

这种阻塞是通过调用系统调用来实现的，例如pthread_mutex_lock()。在调用该函数时，线程会进入睡眠状态，直到锁被释放。

当锁被释放后，操作系统会唤醒等待的线程，使其继续执行。

这种阻塞机制确保了线程之间的同步和互斥，以避免竞争条件和数据不一致的问题。

二、linux多线程详解？

1.进程是操作系统分配资源的基本单位。而线程通俗来讲就是一个进程中一个执行流。

2.这里以串行与并行下载文件举例，如果我们使用串行的方式去下载多个文件，那么得到的结果是，将这些文件逐个按个的下载，即上一个下载完成之后才会下载接下来的文件。

3.如果使用并行的方式下载，那么这些文件就会一次同时下载多个文件，而不是等待上一个下载完后才继续下载接下来的，大大的提高了下载效率。

三、linux如何停止线程？

杀死线程 所在的进程就可以， ps aux | grep 进程名 kill -TERM 进程号 如果你指的写程序， 那就参考 man pthread_exit。

《Linux就该这么学》里有相关介绍，建议看看。

四、Linux多线程通信？

PIPE和FIFO用来实现进程间相互发送非常短小的、频率很高的消息；

这两种方式通常适用于两个进程间的通信。

共享内存用来实现进程间共享的、非常庞大的、读写操作频率很高的数据（配合信号量使用）；

这种方式通常适用于多进程间通信。

其他考虑用socket。这里的“其他情况”，其实是今天主要会碰到的情况：

分布式开发。

在多进程、多线程、多模块所构成的今天最常见的分布式系统开发中，

socket是第一选择

。消息队列，现在建议不要使用了 ---- 因为找不到使用它们的理由。在实际中，我个人感觉，PIPE和FIFO可以偶尔使用下，共享内存都用的不多了。在效率上说，socket有包装数据和解包数据的过程，所以理论上来说socket是没有PIPE/FIFO快，不过现在计算机上真心不计较这么一点点速度损失的。你费劲纠结半天，不如我把socket设计好了，多插一块CPU来得更划算。另外，进程间通信的数据一般来说我们都会存入数据库的，这样万一某个进程突然死掉或者整个服务器死了，也不至于丢失重要数据、便于回滚到之前的状态。从这个角度考虑，适用共享内存的情况也更少了，所以socket使用得更多。再多说一点关于共享内存的：共享内存的效率确实高，但它的重点在“共享”二字上。如果的确有好些进程共享一大块数据（如果把每个进程都看做是类的对象的话，那么共享数据就是这个类的static数据成员），那么共享内存就是一个不二的选择了。但是在面向对象的今天，我们更多的时候是多线程+锁+线程间共享数据。因此共享进程在今天使用的也越来越少了。不过，在面对一些极度追求效率的需求时，共享内存就会成为唯一的选择，比如高频交易系统。除此以外，一般是不需要特意使用共享内存的。另外，

PIPE和共享内存是不能跨LAN的

（FIFO可以但FIFO只能用于两个进程通信）

。

如果你的分布式系统随着需求的增加而越来越大所以你想把不同的模块放在不同机器上而你之前开发的时候用了PIPE或者共享内存，那么你将不得不对代码进行大幅修改......同时，即使FIFO可以跨越LAN，其代码的可读性、易操作性和可移植性、适应性也远没有socket大。这也就是为什么一开始说socket是第一选择的原因。最后还有个信号简单说一下。

请注意，是信号，不是信号量。

信号量是用于同步线程间的对象的使用的（建议题主看我的答案，自认为比较通俗易懂：

semaphore和mutex的区别？ - Linux - 知乎

）。信号也是进程间通信的一种方式。比如在Linux系统下，一个进程正在执行时，你用键盘按Ctrl+c，就是给这个进程发送了一个信号。进程在捕捉到这个信号后会做相应的动作。虽然信号是可以自定义的，但这并不能改变信号的局限性：

不能跨LAN、信息量极其有限

。在现代的分布式系统中，通常都是

消息驱动：

即进程受到某个消息后，通过对消息的内容的分析然后做相应的动作。如果你把你的分布式系统设置成信号驱动的，这就表示你收到一个信号就要做一个动作而一个信号的本质其实就是一个数字而已。这样系统稍微大一点的话，系统将变得异常难以维护；甚至在很多时候，信号驱动是无法满足我们的需求的。因此现在我们一般也不用信号了。因此，请记住：

除非你有非常有说服力的理由，否则请用socket。

顺便给你推荐个基于socket的轻量级的消息库：ZeroMQ。

五、php读写锁

随着互联网的快速发展和技术的不断进步，网站的访问量和用户操作也呈现出爆炸式的增长。在这个大数据时代，如何保障网站的性能和数据的完整性成为了每个开发者都需要面对的挑战。在处理高并发和多线程读写的情况下，合理地使用锁机制能有效提高系统的并发能力和数据的一致性。其中，php读写锁是一种非常实用的技术。

什么是php读写锁？

php读写锁是一种在多线程读写场景下，通过锁机制实现数据的安全访问和操作的技术。在一个高并发环境中，当多个线程同时对同一资源进行读写操作时，很容易出现数据错乱、脏读等问题。而php读写锁能够在多线程读写操作中进行合理调度，保证数据的一致性和正确性。

php读写锁的原理

php读写锁主要由两种锁类型组成：

1. 共享锁（read lock）：多个线程可以同时获取并持有共享锁。在持有共享锁的情况下，线程只能进行读操作，而不能进行写操作。
2. 排它锁（write lock）：只允许一个线程持有排它锁。一旦某个线程持有了排它锁，其他线程无法再获取读锁或写锁，从而保证了数据的安全性。

当一个线程要对共享资源进行读操作时，首先要获取共享锁。如果没有线程正在进行写操作，则该线程可以顺利获取并持有共享锁。但如果有线程正在进行写操作，则读操作线程会被阻塞，直到所有的写操作都完成。

当一个线程要对共享资源进行写操作时，首先要获取排它锁。一旦某个线程持有了排它锁，其他线程无法再获取读锁或写锁，从而保证数据的完整性和正确性。只有当写操作线程释放了排它锁后，其他线程才能继续进行读操作或写操作。

php读写锁的优势

php读写锁相较于其他同步机制，具有以下优势：

• 更高的并发性：读写锁允许多个线程同时获取共享锁，提高了系统的并发处理能力。
• 更好的数据一致性：读写锁通过合理地控制共享锁和排它锁的获取和释放顺序，有效地保证了数据的一致性和正确性。
• 更低的资源占用：读写锁在处理只读操作时，允许多个线程同时获取共享锁，减少了不必要的排它锁的竞争，节省了资源。

如何在PHP中使用读写锁

在PHP中，可以使用扩展库pthread进行读写锁的操作。下面是一个基本的示例：

<?php // 创建一把读写锁 $lock = new \Mutex(); // 共享资源 $sharedResource = null; // 写线程 function writeThread($lock, &$sharedResource) { do { // 获取排它锁 $lock->lock(); // 写操作 $sharedResource = generateResource(); // 释放排它锁 $lock->unlock(); // 休眠一段时间 usleep(1000); } while (true); } // 读线程 function readThread($lock, &$sharedResource) { do { // 获取共享锁 $lock->lock(); // 读操作 readResource($sharedResource); // 释放共享锁 $lock->unlock(); // 休眠一段时间 usleep(100); } while (true); } // 创建多个读线程和一个写线程 for ($i = 0; $i < 10; $i++) { $tid = pcntl_fork(); if ($tid == -1) { die('fork failed'); } elseif ($tid == 0) { readThread($lock, $sharedResource); exit(); } } writeThread($lock, $sharedResource); // 子进程退出时，回收资源 while (pcntl_waitpid(-1, $status, WNOHANG) > 0); // 释放读写锁 $lock->destroy();

在上面的示例中，使用了扩展库pthread提供的Mutex类来创建读写锁。写线程和读线程分别通过获取排它锁和共享锁来进行写操作和读操作。通过合理地控制锁的获取和释放，保证了数据的一致性和安全性。

总结

在并发读写场景下，php读写锁是一种非常有用的技术，能够提高系统的并发能力和保障数据的一致性。通过使用共享锁和排它锁，有效地控制了线程对共享资源的访问和操作。在实际开发中，我们应该根据具体的业务需求和系统特点，合理地使用php读写锁，提高系统性能和数据安全。

六、多个线程读写std：map，读线程需要加锁吗？

std::map本身并不是线程安全的实现。

如果有读也有写，是需要自己加锁的

七、java线程锁 可以锁哪些

Java线程锁是Java多线程编程中常用的同步机制之一，可以帮助开发者控制多个线程对共享资源的访问。在Java中，线程锁可以锁住任何可变对象，包括基本数据类型、对象引用以及自定义对象等。

Java线程锁可以锁哪些资源？

在Java中，可以使用关键字synchronized来实现线程锁。具体来说，可以使用以下几种方式来锁住资源：

• 锁住对象：通过synchronized关键字来锁住对象，确保同一时刻只有一个线程可以访问该对象。
• 锁住方法：通过在方法上使用synchronized关键字，可以锁住整个方法，避免多个线程同时访问。
• 锁住代码块：可以使用synchronized代码块来锁住关键代码片段，实现更精细的控制。

Java线程锁的灵活性使其成为多线程编程中不可或缺的工具。开发者可以根据具体需求选择合适的锁定方式来保护共享资源，避免出现数据竞争和线程安全问题。

除了传统的线程锁机制，Java还提供了更灵活的锁实现，如ReentrantLock和ReadWriteLock等，可以满足不同场景下的需求。这些锁的使用方式各有特点，开发者可以根据具体情况选择最适合的锁来保证程序的并发安全性。

如何选择合适的线程锁？

在选择线程锁时，开发者需要考虑以下几个因素：

• 锁的粒度：锁定的范围应该尽量小，以减少线程的等待时间和提高并发效率。
• 可重入性：锁是否支持重入是一个重要考量因素，确保线程在持有锁的情况下可以多次进入锁保护的代码。
• 公平性：锁的公平性决定了等待时间较长的线程是否有机会获得锁，对于一些对性能要求较高的场景，可以选择非公平锁来提高吞吐量。
• 性能：不同类型的锁在性能上会有差异，开发者需要根据具体应用场景来选择性能最优的锁实现。

总之，选择合适的线程锁对于保证程序的正确性和性能都至关重要。通过合理使用线程锁，开发者可以避免多线程编程中常见的问题，提高程序的并发处理能力。

Java线程锁的相关知识需要不断学习和积累，只有深入理解锁的原理和使用方式，才能更好地应对复杂的多线程场景，确保程序的稳定性和性能。

希望本文能够帮助读者更好地理解Java线程锁的概念和使用方法，为开发优质的多线程应用提供指导和参考。

八、linux读写要怎么分区？

在Linux中，可以使用fdisk命令来进行硬盘的分区。具体步骤如下：

打开终端，输入fdisk目标硬盘，例如fdisk /dev/hdd。

按"p"键打印分区表，查看目标硬盘是否已经分区。

按"n"键新建一个分区。根据提示选择分区类型（主分区或扩展分区），然后选择分区号（1-4）。

直接按回车表示从第1柱面开始分区。根据提示输入柱面数或分区大小。

按"w"键保存并退出。

九、读写锁与互斥锁java

读写锁与互斥锁是在多线程编程中常用的同步机制，用于保护共享资源的访问。在Java中，这两种锁是实现并发控制的重要工具。通过正确地选择和使用读写锁与互斥锁，可以提高程序的性能和并发能力。

读写锁的特点

读写锁是一种提供读写并发访问控制的机制，允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。这种锁的设计可以在读操作远远多于写操作时提供更好的性能。

在Java中，读写锁是通过ReentrantReadWriteLock类来实现的。它包含了读锁和写锁两种类型，读锁是共享锁，允许多个线程同时获取读锁，而写锁是独占锁，只允许一个线程获取写锁。

读写锁的特点可以总结为：

• 读锁与读锁之间不互斥
• 读锁与写锁之间互斥
• 写锁与写锁之间互斥

互斥锁的应用

在Java中，互斥锁是通过ReentrantLock类来实现的，它是一种独占锁，只允许一个线程获取锁。互斥锁可以确保任何时刻只有一个线程可以访问共享资源，从而避免了多线程并发访问时可能出现的数据竞争和不一致性问题。

互斥锁的应用场景包括：

• 对共享资源进行临界区保护
• 保证某些操作的原子性
• 实现线程间的协作与通信

读写锁与互斥锁的比较

读写锁与互斥锁在使用时有各自的优势和适用场景，需要根据具体的业务需求进行选择。

读写锁适用于读操作频繁，写操作较少的场景，能够提高系统的吞吐量和性能；而互斥锁适用于保护临界区的情况，确保共享资源的安全访问。

需要注意的是，读写锁在多读少写的场景下性能更好，但当写操作频繁时，会影响读操作的性能。因此，在选择锁的类型时，需要综合考虑实际情况。

在Java中使用读写锁与互斥锁的示例

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在Java中使用读写锁和互斥锁来实现并发控制：

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class LockExample { private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); public void readData() { lock.readLock().lock(); try { // 读取共享资源的操作 } finally { lock.readLock().unlock(); } } public void writeData() { lock.writeLock().lock(); try { // 写入共享资源的操作 } finally { lock.writeLock().unlock(); } } }

在上面的示例中，通过使用ReentrantReadWriteLock实现了读写锁，通过readLock()和writeLock()方法获取读锁和写锁，并在使用完之后释放锁，确保线程安全的访问共享资源。

总结

读写锁与互斥锁是Java并发编程中常用的同步机制，能够有效地控制多个线程对共享资源的访问，保证程序的正确性和性能。合理地选择和使用读写锁与互斥锁对于提升程序的并发能力至关重要，开发人员应当根据实际需求选择合适的锁来保护共享资源，避免多线程并发访问时可能出现的问题。

十、linux最大线程数？

默认情况下：

主线程＋辅助线程 ＋<253个自己的线程

含主线程和一个辅助线程，最多255个，即一个用户只能生成253个线程。

1、总结系统限制有：

/proc/sys/kernel/pid_max #查系统支持的最大线程数，一般会很大，相当于理论值

/proc/sys/kernel/thread-max

max_user_process(ulimit -u) #系统限制某用户下最多可以运行多少进程或线程

/proc/sys/vm/max_map_count

硬件内存大小