如何在linux下安装opencv？

一、如何在linux下安装opencv？

一、安装

1 安装cmake及一些依赖库

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev

libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

2 安装opencv

从官网下载opencv并解压，cd命令进入opencv的目录

cmake .

sudo make

sudo makeinstall

二、配置

1 将opencv的库加入到路径，从而让系统可以找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

末尾加入/usr/local/lib，保存退出

sudo ldconfig #使配置生效

sudo gedit /etc/bash.bashrc

末尾加入

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

保存退出

sudo source /etc/bash.bashrc #使配置生效

sudo updatedb #更新database

三、测试使用

打开opencv2.4.9目录下的sample/c

#build

./build_all.sh

使用下面的一个sample进行测试

./find_obj

Finished

二、linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译？

基本没问题，不过caffe很久都没更新过了，需要改一下源码来适配opencv4,Ubuntu18.04 opencv4.0,成功编译了caffe，注意一下opencv API的变化就好

三、opencv 下使用gpu

使用OpenCV在GPU上处理图像

随着计算机视觉技术的发展，图像处理和机器学习已经成为越来越重要的一部分。而在图像处理和机器学习中，OpenCV是必不可少的一个库。而当我们讨论在GPU上处理图像时，我们需要用到一些额外的技术来充分利用GPU的计算能力。 首先，我们需要了解OpenCV的GPU支持。OpenCV提供了GPU的使用接口，使得我们可以在GPU上运行一些计算密集型的任务，如卷积神经网络等。然而，需要注意的是，不是所有的GPU都可以用于图像处理。对于大多数计算机视觉任务来说，NVIDIA的GPU是最常见的选择。这是因为NVIDIA的GPU具有高效的并行计算能力，可以显著提高图像处理的性能。 在OpenCV中，我们可以使用cudaarithm函数进行CUDA操作，包括矩阵乘法和矩阵加法等操作。此外，我们还可以使用cudaimgproc函数进行更复杂的图像处理操作，如滤波、边缘检测等。这些函数可以在GPU上执行，并且能够利用CUDA的并行计算能力来提高性能。 在使用OpenCV的GPU功能时，我们需要注意一些问题。首先，我们需要确保我们的系统已经安装了CUDA和适当的驱动程序。其次，我们需要选择合适的GPU和驱动程序版本，以确保它们能够与OpenCV的GPU功能兼容。最后，我们还需要注意内存的使用和管理，因为GPU内存通常比CPU内存小得多，因此我们需要避免内存溢出和内存泄漏等问题。 总的来说，使用OpenCV在GPU上处理图像可以提高我们的工作效率和准确性。通过使用CUDA和NVIDIA的GPU，我们可以利用并行计算能力来加速图像处理过程，从而提高我们的工作效率。当然，在使用这些功能时，我们还需要注意一些问题，以确保我们的系统能够稳定运行。 在未来的计算机视觉领域中，我们将看到更多的研究者和开发者利用GPU和CUDA等技术来提高图像处理的性能和准确性。随着技术的不断发展，我们相信未来的计算机视觉领域将会更加智能化和高效化。

四、CentOS下编译安装OpenCV教程

背景介绍

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和计算机视觉等领域。CentOS是一种流行的Linux操作系统，本文将介绍如何在CentOS下编译安装OpenCV。

步骤一：安装依赖

在编译OpenCV之前，需要安装一些依赖库和工具。打开终端，执行以下命令：

• sudo yum install cmake gcc gcc-c++：安装CMake和C++编译器。
• sudo yum install zlib-devel libjpeg-turbo-devel libpng-devel libtiff-devel：安装图像处理所需的库。
• sudo yum install python3-devel numpy：安装Python开发环境和NumPy库。

步骤二：下载OpenCV源码

在终端中执行以下命令来下载OpenCV的源码：

wget -O opencv.zip opencv/opencv/archive/master.zip

步骤三：解压并编译OpenCV

解压下载的源码文件，并进入解压后的目录：

unzip opencv.zip
cd opencv-master

接下来，创建一个用于编译的目录：

mkdir build
cd build

执行CMake命令生成编译配置：

cmake ..

然后，执行make命令开始编译OpenCV：

make

编译过程可能需要一些时间，请耐心等待。

步骤四：安装OpenCV

编译完成后，执行以下命令安装OpenCV：

sudo make install

安装完成后，可以通过以下命令检查是否安装成功：

pkg-config --modversion opencv4

如果安装成功，将显示OpenCV的版本号。

总结

通过本文的介绍，你学习了在CentOS下编译安装OpenCV的步骤。请按照文中的指导进行操作，如有问题可以参考官方文档或咨询相关社区。希望本文对你有所帮助，谢谢阅读！

五、Linux下Qt+OpenCV多线程显示多个视频，该如何实现，大神呀，求大神？

这个你先弄个线程队列，每个线程负责读取一个视频的数据，用来给一个视频现实。因为只是读取视频，所以不存在同步和互斥的问题，应该很简单啊，不知道你的问题是啥

六、xp下能安装opencv2.3么？

前几天刚摸索着在osx10.11上安装成功，过程比较简单，也是使用brew安装的时候出错，后来干脆只使用brew安装cmake，自己编译安装OpenCV.安装脚本放在了

huanpenglee/Dev-scripts · GitHub

其实也算不上完整的一键安装脚本，但能直接运行使用使用方法：1. 将项目中的 Install-OpenCV 文件夹复制出来到某个工作目录，或者保留在原地2. 从官网下载 OpenCV2.4.11.zip 到 Install-OpenCV目录下3. 先运行

dependencies.sh 使用brew安装依赖

4. 运行 install.sh 进行编译安装建议：1. 运行install.sh之前建议打开看看里面的编译参数。根据自己的需要修改以下。2. 如果你还要使用python扩展，需要在编译安装前使用 pip 安装 numpy

七、opencv2opencv3opencv4各版本区别？

opencv2、opencv3和opencv4是OpenCV的不同版本。它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 功能增强：每个新版本都会引入新的功能和改进。例如，opencv3引入了DNN模块，可以进行深度学习推理；opencv4引入了G-API，可以进行图像和视频处理的高性能计算。

2. 性能优化：随着硬件和算法的发展，每个新版本都会对性能进行优化。例如，opencv4在多核处理器上的性能比opencv3有所提升。

3. API变化：随着版本的更新，API可能会发生变化。一些旧的API可能被废弃或替换为新的API。因此，升级到新版本时，需要注意代码的兼容性。

4. Bug修复：每个新版本都会修复一些已知的bug和问题，提高软件的稳定性和可靠性。

5. 文档和示例更新：随着版本的更新，OpenCV的文档和示例也会进行相应的更新和完善，以提供更好的使用体验和参考资料。

这些区别是根据OpenCV官方发布的版本更新日志和开发者社区的讨论得出的。在选择使用哪个版本时，可以根据自己的需求和项目的要求来决定。

八、Opencv怎么静态编译（VS2012下）？

我自己解决了。在里面有个readme.md的文档，里面介绍了怎么用cmake-gui编译opencv_contrib。

编译的是opencv3.1.0，用的是opencv源码里面的cmakelist.txt，然后改里面的参数。按上面步骤走就行了。果然问题太菜，没人理会。

九、linux下驱动移植？

概念比较模糊，首先有一点，驱动是内核的一部分，内核代码中大部分代码就是驱动代码。

驱动就是让硬件工作起来(通俗的讲)，但现实中，硬件种类特别多，比如触摸屏，有不同的硬件可以实现触摸屏功能。你的产品或者开发板电路上用的是什么硬件芯片，就得有相应的驱动。为什么要驱动移植呢？因为linux内核里不可能有世界上所有的硬件驱动（一般有常见的驱动），这时候，如果你的硬件电路板上的硬件正好在内核里有相应的驱动，那么正好可以用。但如果没有的话，你就得自己想办法写个驱动，但是写驱动的代价也是挺大的，所以目前大部分硬件芯片厂商已经将驱动程序写好了，你要做的，就到它的官网上把驱动源代码下载下来（或者其他方式），然后将其加入到linux内核中，必要时，可能还要根据实际情况，还要修改一些代码（但相比自己写，容易的很）。

十、opencv是什么?OpenCV的全称是？

OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。　　OpenCV于1999年由Intel建立，现在由WillowGarage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。[1]最新版本是2.3.1。