fluent仿真？

一、fluent仿真？

检查网络，fluent在计算时，如果网络连接不稳定会引起闪退的，可以试试把网线拔了，关闭网络连接再运行fluent。

二、fluent气体仿真选择什么？

是的，用组分输运模型Species Transport 我们主要做这个方面,可以一起研究?

三、fluent流体仿真软件怎么下载？

下载方法多样，但需要先购买许可证因为Fluent流体仿真软件是一款商业软件，需要购买许可证后才能使用。可以通过官网或经销商手中购买，购买方式包括单用户、多用户、学生、教育机构等，每种许可证有不同的价格和使用期限。购买后，用户可以获得软件的下载链接和安装方法。此外，Fluent流体仿真软件也提供免费试用版，但需要提交试用申请。需要注意的是，试用版的功能和使用期限受到限制。

四、运行fluent仿真需要多大内存？

以fluent为例，电脑计算速度非常影响工作效率，但是以当下硬件的水平，基本近几年发布的不论是台式机还是笔记本，基本配置都是8核CPU，16G内存了，都能满足百万网格以内的仿真任务

其实现在高性能电脑，最贵的硬件是显卡，对于目前来说，仿真使用的还是CPU，GPU计算还在起步发展中，也许N多年以后，GPU计算会取代CPU计算，因为GPU流处理器动不动上千，并行计算潜能非常强大。目前也有一些软件在针对GPU计算做优化了。

数值计算非常吃CPU的并行性能，而大多游戏和日常使用的office等办公软件吃单核性能

影响数值计算速度的最重要的硬件是：CPU核心数、内存频率、内存通道数、内存大小。他们影响依次递减，但是他们之间的性能参数匹配也很重要。比如有60核心电脑，你给配16G内存，60核心的性能在数值计算时肯定完全发挥不出来的。

内存容量可以决定你能计算多少数量网格的算例，比如，16G内存最多能计算300W以内的网格数量，500W网格至少需要32G内存

CPU核心数和内存频率和内存通道数决定我们的计算速度。对于CPU核心数，在没有出现内存带宽瓶颈的情况下，核心数越多计算越快。而内存频率越高，计算速度越快，目前主流DDR4不超频最高规格是3200MHz，速度快于DDR3的。目前对于单路CPU来说，内存通道数一般有1、 2 、4 、8通道的，计算速度是成倍增加，比如对于某一算例，理论上来讲，若用单通内存计算时间是8分钟，双通到4分钟能计算完成，8通道1分钟就能计算完成。

工业仿真购机成本高，不如选择赞奇云工作站，低成本即可享受高性能机器

对于有大型科学计算任务需求的，一般都会上服务器/工作站进行计算，最低配置一般都在CPU30核+，内存64G+，4通道内存以上，一般价格也非常昂贵，几万到上百万不等。还好现在还有赞奇云工作站可以用来高效仿真，价格低，随开随用，不造成资源浪费。

相比你这一次性预算投入上万的来购置fluent仿真的电脑，其实完全没必要的，首先这一次性投入成本过高，这电脑硬件还有使用寿命的，并且你的工作项目也会一直增长变化的，这种时候现在配置的电脑也许满足了现在的需求，但是满足不了未来实时变化的需求，传统电脑升级硬件麻烦，而且弹性度差，对比之下，可以试试赞奇云工作站来进行fluent仿真，高效仿真，一键获得高配置云电脑，而且随开随用，额外时间不用关机即可，节省了电脑资源的同时也节省了成本。

可以按需使用，或者按月按日按周的方式来使用

赞奇云工作站拥有专业级显卡、超大内存等多种机器配置。机器显卡更新及时，提供高配机型，海量资源可按需选择，内置软件中心提供最新软件安装包，一键下载，省去搜索时间，提高工作效率。

软件中心，一键安装，提供高性能云电脑

赞奇云工作站内置软件中心，一键安装省时省力，降低开发成本；华为HDP协议，包括4K超高清分辨率，60fps帧率，YUV444编解码和专业10bit色深，精细、无色差呈现图像更多细节，动态画面流畅播放不卡顿，强强联合，共创流畅高效的「云」端制作。

数据安全方面，用户也无需担心

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五、fluent怎么进行热态仿真？

直接在面上设置热流密度边界条件即可，不需要多余的加热膜。不过，完全固体加热是不建议采用fluent的。

六、仿真电路编程教程视频大全

仿真电路编程教程视频大全

在当今数字化时代，电路设计和仿真编程已经成为许多人关注和学习的焦点。随着科技的不断发展，仿真电路编程已经渐渐走进了人们的生活和工作中。对于想要学习仿真电路编程的人来说，视频教程无疑是一种高效、直观的学习方式。

为什么选择仿真电路编程

仿真电路编程作为一门理论与实践相结合的学科，不仅可以锻炼学习者的逻辑思维能力，还可以帮助他们更好地理解电路设计与工作原理。通过仿真电路编程的学习，学生们可以深入了解数字电路的工作原理、信号处理方法等重要知识，为未来的科研和工作奠定坚实的基础。

仿真电路编程教程视频的优势

与传统的书籍学习相比，视频教程具有直观、生动的优势。学习者可以通过观看视频更直观地了解电路设计的实际操作过程，加深对知识点的理解。此外，视频教程通常将知识点讲解与案例分析相结合，帮助学生更好地掌握知识。

推荐的仿真电路编程教程视频

• 基础概念入门：这类视频适合初学者，从基础概念讲起，通俗易懂。
• 进阶实战教程：这类视频注重实战操作，通过实例对知识点进行深入讲解。
• 案例分析教学：这类视频通过实际案例分析，帮助学生应用所学知识解决实际问题。

如何有效学习仿真电路编程

学习仿真电路编程需要有系统的学习计划和方法。以下是一些建议：

1. 制定学习计划：合理安排学习时间，分阶段学习，逐步深入。
2. 多维学习：除了视频教程，还可以参考书籍、论坛等资料，多角度学习。
3. 实践操作：学习电路编程需要大量实践操作，实践是检验理论知识的有效途径。
4. 与他人交流：与同学、老师及专业人士交流经验，学习他人经验，提高学习效率。

总结

仿真电路编程教程视频是学习电路设计的有效途径，通过视频学习，可以更直观地了解电路设计与编程的过程，帮助学生更好地掌握知识点。希望以上推荐和建议能够帮助有意学习仿真电路编程的朋友们，为他们的学习之路提供一些参考和帮助。

七、fluent仿真材料参数都有哪几项？

材料参数主要有密度、压力、速度、温度等。

八、fluent的空气温度怎么仿真？

设置入口温度啊，瞬态的patch一下温度就好了。

九、fluent流体仿真网格划分的意义？

网格划分在流体仿真中具有重要的意义。它决定了流体仿真过程中对流场的精确描述程度。以下是网格划分的几个重要意义：

1. 精确度：网格划分的细致程度与仿真结果的精确度直接相关。通常来说，划分更细密的网格可以提供更准确的结果，尤其是在流体流动细节或复杂几何体周围的区域。因此，合理的网格划分能够确保仿真结果的精确性。

2. 计算效率：虽然划分更细密的网格可以提供更准确的结果，但同时也会增加计算量。在实际应用中，无法无限制地增加计算资源。因此，必须在精确度和计算效率之间进行权衡。合理的网格划分可以在保证结果准确性的前提下，尽量减少计算资源的使用，提高计算效率。

3. 数值稳定性：流体仿真过程中可能会出现数值不稳定的情况，如数值振荡或不收敛等。适当的网格划分可以提高数值稳定性。例如，在密集的区域周围使用更细致的网格可以减少插值误差，从而提高数值稳定性。

4. 算法适应性：不同的流体仿真方法可能对网格划分有不同的要求。例如，基于有限体积法的方法通常需要规则的结构化网格，而基于有限元法的方法可能对非结构化网格更适应。因此，在选择合适的网格划分时需要考虑流体仿真方法的适配性。

综上所述，合理的网格划分对于流体仿真的精确度、计算效率、数值稳定性和算法适应性等方面都具有重要意义。

十、fluent仿真中如何分区设置层流和湍流？

还能分区吗？为啥要分区呢？流动应该是个连续的过程吧！不能从湍流突变成层流，或者从层流突变成湍流吧！应该有过渡期。如果非要分区设置，UDF应该可以实现