python安装opencv教程？

一、python安装opencv教程？

下面是在 Windows 操作系统上安装 OpenCV 4.5.2 的 Python 库的步骤：

1. 安装 Python

安装 Python 并添加到 PATH 环境变量，建议安装 3.7.x 版本或 3.8.x 版本。

2. 安装 OpenCV

可以通过 pip 安装 OpenCV，打开命令行终端，输入以下命令：

```

pip install opencv-python

```

这个命令将会安装最新版本的 OpenCV Python 库。如果需要安装其他版本的 OpenCV，可以在安装命令后加上版本信息，如下：

```

pip install opencv-python==3.4.2.17

```

3. 测试安装

在命令行终端输入以下代码：

```python

import cv2

print(cv2.__version__)

```

如果输出 OpenCV 的版本信息，则说明 OpenCV 安装成功。

注意事项：

1. 如果使用 Anaconda 管理 Python 环境，则可以在 Anaconda Prompt 中执行上述命令。

2. 在 Windows 操作系统中安装 Python 和 OpenCV 时，需要安装对应平台的二进制版本。如果使用 32 位 Python，需要安装 32 位 OpenCV；如果使用 64 位 Python，需要安装 64 位 OpenCV。

3. 如果遇到安装问题，可以尝试在官方文档中查找解决方案，或者在社区中寻求帮助。

二、opencv-python详细教程？

OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程：

安装OpenCV-Python

首先，使用pip命令安装OpenCV-Python库：pip install opencv-python。

加载图像

使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称，第二个参数是指定图像的读取方式。

显示图像

使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。

存储图像

使用cv2.imwrite()函数将图像保存为指定的文件格式。

图像的基本操作

OpenCV-Python库提供了很多图像处理函数，例如裁剪图像、调整图像大小、旋转图像、变换颜色空间、图像阈值处理等。

特征提取

OpenCV-Python库提供了各种特征提取算法，例如边缘检测、角点检测、特征匹配等。

目标检测

OpenCV-Python库提供了各种目标检测算法，例如人脸检测、物体检测等。

视频处理

OpenCV-Python库可以用来处理视频流，例如读取视频、捕捉视频帧、处理视频帧等。

GUI编程

OpenCV-Python库提供了GUI编程接口，可以创建窗口、按钮、滑动条等控件。

以上是一个OpenCV-Python的基本教程，如果需要更深入的学习和实践，可以参考OpenCV官方文档、书籍和在线课程。

三、opencv用什么编程比较好？

OpenCV可以使用多种编程语言进行开发，包括C++、Python、Java和MATLAB等。对于性能要求较高的应用和算法实现，使用C++编程是较好的选择。C++具有较高的运行效率，可以更好地利用计算机硬件资源，且OpenCV本身也是用C++编写的。Python是一种易于学习和使用的脚本语言，具有丰富的科学计算和图像处理库，OpenCV也提供了Python的接口。在快速原型开发、小型项目和图像处理应用中，使用Python可以更加方便和高效。Java是一种跨平台的编程语言，适用于图形用户界面（GUI）和大规模软件开发。使用Java编程可以使OpenCV的功能与其他Java库和框架更好地集成，并且可以在各种操作系统上运行。MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的专业编程语言和环境，在图像处理和计算机视觉领域广泛应用。OpenCV提供了MATLAB的接口，可以方便地使用OpenCV的功能进行图像处理和计算。

四、opencv3 gpu编程