零基础学编程，VB / Java / C / C# / C++ 等哪个更容易上手？

一、零基础学编程，VB / Java / C / C# / C++ 等哪个更容易上手？

Update: 2012-12-16

感谢

的反馈，入门编程语言选择的一个需要考虑的因素是初学者的背景与动机。

不同的编程语言有着不同的抽象层次, 有些更偏向硬件的工作原理，有些更贴近人类的思维方式。以Python和C为例，Python更像英语，基本的思维方式也更类似自然语言，而C则更类似于计算机硬件本身的工作原理。 对于初学者而言，如果你的背景属于对计算机底层原理不熟悉的一类的话，学习C会带来一些困扰。如果与此同时，你的动机是要使用编程语言来解决你的领域知识，而不想了解更底层的细节，Python会比C更适合。

需要澄清的是，这并不是说Python简单，我觉得Python远比C要复杂，C语言本身的所有细节都在K&R一本书中说得清楚，而却从未见过一本Python的书籍能涵盖这门语言的所有细节。

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我想表达的一个观点是：

其实主流的语言C/C++, Python, Pascal，Basic, JAVA, C#都可以作为入门的编程语言。因为它们都存在一个具有足够表达能力的语言子集，优秀的入门书籍，成熟的库，以及强大的社区的支持。所谓选择最好的入门语言可能是一个伪问题，而真正的问题是当你选择了其中一门语言后，如何选择合适的学习方法。

学习一门编程语言，应该是容易的，因为计算机语言本身的特性只是它的语法。而计算机语言的语法无外乎是表达以下几个方面的概念:

1. 数据的表达

常量的定义

变量的定义

结构体的定义

类的定义

2. 控制流的表达

顺序语句

条件语句

循环语句

3. 封装和抽象

函数的定义和调用

类的定义和调用

库，模块，命名空间的定义和调用

而当对这些概念有了基本的印象并学会了用一门计算机语言表达这些概念之后，接下来对于初学者来说最为重要的应该就是三件事情，掌握：

1. 编程范式
2. 基本的数据结构，算法
3. 对应语言系统库常用的API

常见的编程范式有：

1. 面向过程的范式，这个应该是对于初学者而言最为容易理解的方式，几乎所有的主流语言都支持这一范式，初学者应当首先学会这种范式
2. 面向对象的范式，这个应当是最为主流的编程范式，从软件开发的角度看， 它的优点在于能够用面向对象的方式贯穿软件开发的整个生命周期，包括软件的设计、编码、测试
3. 函数式编程，在并行计算的时代，函数式编程的范式将会成为另一大主流，推荐对其做一些了解。

算法是计算机科学的灵魂，它的意义在于让你理解计算机的工作方式的本质。对于初学者而言，不需要掌握过于复杂的算法，但是应当熟练地掌握基本的排序、检索、遍历的算法。数据结构亦是类似，初期掌握数组，链表，栈，队列，哈希表，栈即可。

系统库的意义在于可以大幅提高你的开发效率，虽然重造轮子是程序员的一大乐趣。但是在实际工作中，我们可能更多地需要追求效率，而系统库是过去优秀的程序员的经验的结晶，往往在性能和强壮性上都做了大量的优化，一般来讲都会比我们自己的实现要好得多。正因如此，学习和掌握系统库虽然枯燥（初期要记忆大量的API细节），但是却是一笔非常值得的投资。

以下想说说关于学习曲线的问题，初学者最大的障碍可能就是遇到问题得不到解答。不过，如今的学习条件跟当年互联网不发达的时候相比已经好得多了，有这么多优秀的问答网站，学习资源，百科全书可供使用，比如:

1. 知乎

2. stackoverflow

3. wikipedia

4. 美国一流大学的开放式课程

我推荐的学习方法是：

1. 选择一套优秀的学习资料，它可以是书亦可以是视频

坚持从头到尾学习下来，遇到问题通过google来寻找答案或者上问答网站提问

部分语言的优秀的入门教材

C: C Programming Language

JAVA: Java Programming Language, Stanford's the programming methodology

C++: C++ How to Program

Python: Dive into Python, Learn Python the Hard Way,A Byte of Python

2. Practice Makes Perfect，提高编程水平一定要勤加练习，推荐使用在线测评网站练习。

比较适合新手的在线测评网站：

USACO

Euler Project

TopCoder

当你成功地写出自己的程序并通过测试之后，停下来，想想是否还会有更好的实现方法，总结自己在实现过程中遇到的困难，并且阅读比你更聪明的那些程序员的方法，阅读优秀的代码会让你学到很多。然后再尝试用更好的方法去实现。

3. 多分享，写博客或者来知乎，SO上回答他人的问答，帮助别人不但让你感到有成就感，其实也是提升自己的手段，因为只有当你能解答他人的问题之后你才是真正地理解了这个问题。

最后， happy coding!

二、Java编程大神，常常说的Java编程思想是什么？

一般说的JAVA 圣经级别的书，《Java编程思想》作者是埃克尔，译者是陈昊鹏

三、PHP、Java、Python、C、C++ 这几种编程语言都各有什么特点或优点？

相信每一个计算机科班出身的同学或许都有这样的经历：在大三的某一天，仿佛打通了全身筋脉一般把三年的所学：“数电里的与非门——计算机体系结构——汇编语言——C语言——C＋＋语言——Java语言”。所有知识全部串联了起来。所有这些语言的出现都仿佛都有了必然性和追根溯源的历史感。

**阅读指引**

读懂此文，需要以下基础:

1. 至少写过50000行的代码;

2. 汇编基础（静态数据段，代码段，堆栈段）。

有以下或者类似知识就更好了：

1. C语言编译，C++对象模型，MFC反射的实现

2. JAVA的解释器运行原理

3. 使用过javascript，Python，PHP：感受过代码和类型系统在运行时的自由程度的不同

4. 计算机组成原理

**序 —— 一些问题**

1. 程序设计语言的目的是什么？

2. 为什么大多数语言有控制流？逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远（例如一个教务管理系统、一个自动打车APP）

3. 为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?

4. 现在主流语言最基本的元素是？

5. 有没有语言它的类型结构，在运行时也可以改变？

动态性？

什么是动态性？

1. 编译后确定了什么信息，之后不再改变；

2. 运行时可以改变、添加什么；

3. 运行时是否保存着类型信息。

程序中的信息分为几类？

1. 数据信息

a) 编译时Meta-Data元数据（类型框架、空间占用）

b) 运行时Meta-Data元数据（继承体系、用于new或者反射）（特别区别编译与运行的Meta-Data的不同。）

c) 堆栈段中地址偏移（C++的switch case中不能声明变量、共享内存）

d) 静态段中地址

2. 指令信息

a) 代码段（动态性需要操作系统或者虚拟机支持，例如动态链接库，动态类加载，lisp语言自生成代码）

**语言举例**

**汇编语言**

汇编语言没有动态性吗？

没有。首先，寄存器、数据段、堆栈、代码段完全由程序员控制。完完全全是写死了的。然后，根据冯诺伊曼机的规则；取指令，执行，取指令，执行……

既然都有数据段了，还要堆栈段来做什么？这不是多余？

一开始本没有堆栈，直到60年代出现了module模块化，才有了堆栈。汇编中的模块叫子程序，不过仍旧靠程序员全权控制。

堆栈和模块化的优点有？

1. 递归

2. 功能分离到模块，可复用

3. 封装作用域

堆栈和模块化的缺点有？

1. 时间上：保存现场、还原现场的代价（另，高级语言编译“消除尾递归”节约部分成本）

2. 空间上：爆栈的危险

**C语言**

C语言比起汇编多了什么东西？

1. 编译器

2. 表达式（相比汇编，可以处理多个操作数了。）

3. 函数与模块｛｝（真·模块化，栈操作无需程序员完成）

4. 类型（原子类型、结构类型、数组、指针）

5. 头文件，库

总之，C语言并没有比汇编多了新的特性，它只是把汇编的繁琐操作抽象出来，让编译器完成，减轻程序员负担。

编译器的作用是？

（减少程序员负担）

1. 解析表达式，控制流（汇编中指令只有1-3个操作数，而表达式可以多个操作数）

2. 模块和函数的抽象（完成堆栈中保存恢复现场的工作）

3. 类型变量的管理（所有变量被替换成直接访问的地址，最快的访问速率）

4. 代码优化

变量是替换成可以直接访问地址的？

a) 编译时的Meta-Data（struct的成员，数组的长度，以便替换到指令流；只在编译器中维护，编译结束后丢弃）

b) 计算出每个变量相对于该模块的偏移（一旦算出该偏移地址，将固定在执行码中，无法改变；就是说编译完成后，所有变量的偏移地址都固定下来了。）

c) 对变量的存储进行管理（所有的变量/内存地址的布置，都是在编译时确定的；也就是说，可执行码中没有类型信息，只有地址，任何数据都是地址来操作，完全和汇编类似。至于寄存器的安排，那是更下一层的类似缓存策略算法的结果。）

编译出来的执行码与汇编的执行码有特征的区别吗？

没有。特别是在编译器优化之后。

无法通过执行码，区分汇编和C程序。

打个比方，一只“程序猫”在黑笼子里，在里面喵喵的叫，无法通过它的叫声来判断它是“汇编猫”还是“C语言猫”。

从效率上来讲，C的多余代价在哪里？

1. 编译的时间

2. 模块的堆栈操作

总之，经过优化的C程序执行码与汇编效率几乎相同。

因为从理论上来说，C并没有引入运行时的新机制。

我理解的C语言只是一种汇编的宏而已。

**C++语言**

（推荐《深度探索C++对象模型》）

C++语言比C语言多了什么？

1. 成员函数

2. 类型继承体系

3. 虚函数、虚继承

4. 模板

5. 涉及到了多种编程范式

（开始更抽象，语言逐渐开始脱离冯氏结构。）

其中，面向对象的思想，让程序与现实事物的关系更加紧密。

程序设计的负担，也因为OO与设计模式的流行，而变得轻松。

编程范式是什么？

就是一套指导思想行为准则。

（例如，C是过程式，Haskell是函数式，JAVA是面向对象，Python是简单的大杂烩，shell是调用命令的，lua是调用c程序的，PHP是写页面的，ProLog是线性逻辑推理的。

再例如，UML是描述规格specification的，XML是存储数据的。

再再例如，CSS是描述网页表现的，HTML是描述网页内容的。

javascript比较神奇，不敢说。）

C++有什么编程范式？

1. 过程式（使用STL的类C语言编程）

2. ADT式（自定义抽象数据类型，继承；但是不用new，不用virtual；拷贝构造；为了防止资源泄漏，也发明了RAII的方式进行资源的初始化和释放）

3. 面向对象式（使用new，使用virtual，需要指针或引用；实现多态。）

4. 泛型编程（《Modern C++ Design》各种奇淫技巧，业务层代码比较少遇到）

C++编译器是怎样实现的？

C++开始有一个叫做cfront的编译器，即把C++语言先翻译成C语言。

然后再用C编译器来编译，C的编译器并不知道此段代码是来自C++还是C。

C++语言特性分别是怎样实现？简单说。

1. 成员变量：和C语言的struct 类似，最后也会被直接替换成地址，便于高效访问。

2. 成员函数：使用特殊函数名编码方案，翻译成C函数，并添加this指针作参数。（如___clsA12345func001(...,clsA *this)）

3. 类型继承体系：通过C++编译时的Meta-Data来实现。即在编译时，编译器是知道类型信息与继承体系的，但是编译成C语言后就丧失了此类型信息。

4. 虚函数、虚继承：为了支持多态，这也是“面向对象”最重要的特性，使用了虚函数表和虚基类表。注意，运行时多态是通过运行时查表实现的。稍后详细说。

5. 模板：通过代码复制的方式实现。每次编译都需要重新编译，不能编成库文件直接使用。

C++编译器的准则与virtual机制？

1. 首先，C++的编译准则，希望做到与C一样的效率。希望做到以下：

——a) 没有运行时调用间接性。任何数据在运行时都是一个地址直接就访问到。

——b) 没有运行时的Meta-Data。无需通过Meta-Data来访问某个复杂的类层次。

——c) 所有的数据都希望用C中struct来实现，即在编译时就确定好对象及其成员地址。

2. 以上，在过程式范式，与ADT范式中都是成立的。

3. 但是，在面向对象范式中，渴望做到：

**需要维系着同一个继承体系成员结构的一致性，只有这样，才能保证运行时的多态性。即希望通过同一个入口，访问到父类或者子类的相同数据成员、函数成员，而不在乎具体对象的是父类还是子类。**

C++的virtual机制如何实现的？

a) 虚函数

i. 虚函数，运行时，每个有虚函数的类型（哪怕是子类）都维持着一个虚函数表，这已经是运行时的Meta-Data，通过查表，即可找到对象自己的虚函数。

ii. 例如clone肯定是object.__vptr__Base->#3()，无论具体的对象。

b) 多重继承

——如何处理后继的base基类？由编译器判断指针类型并加上相应的偏移。

c) 虚继承

——添加一个虚基类指针，指向共享部分。

这样的缺点有两个：

1. 虚基类的子类都要背负一个基类指针指向共享部分。如果继承了多个虚基类，还需要多个这样的指针。（Microsoft的解决方法是增加一个虚基类表，类似于虚函数表。）

2. 虚继承链条的增加，会导致间接访问的层次增加。例如两个菱形继承的串联。

跨平台的级别有哪些级别？——头文件，库，源代码

1. C++确实在源代码的层次是可能跨平台的（例如《POSA2》中加了针对不同平台的各种宏的代码）。

2. 也可以通过相同的头文件去访问不同平台的库。

3. 但是，不同操作系统中的不同的API大大增加了跨平台的难度。

4. 跨平台的责任留给了程序员（充斥着大量宏的C++跨平台代码确实让人头疼。）

5. 编译器面对不同的系统也不敢作为，它只是负责编译源代码，链接。

如何使用C++才能保证其高效性能？

1. 有额外负担的机制：虚函数，虚继承，拷贝构造。

2. 用一次虚函数，多了一次指针寻址的效率损失，并且相对于inline内联（另，inline是编译器优化的重头），还损失了保存和恢复现场的效率。

3. 用一次虚继承，也多一次指针寻址的效率损失。（另，虚基类没有成员变量没有虚函数的时候会被优化。这也是JAVA可以多重继承接口interface的原因。）

4. 不要使用virtual在复杂的多继承，深层次继承中。

5. 编译速度会较慢：virtual机制会使编译器处理更多的Meta-Data。

**JAVA语言**

（推荐《本地Java代码的静态编译和动态编译问题》）

JAVA语言比C++语言多了什么？

1. 虚拟机

a) 跨平台

b) 动态编译

c) 动态特性

2. 没有指针

3. 没有类的多继承，有接口的多继承。

4. 统一的库

从编译来说，JAVA比C++迈出了一大步。

它的跨平台特性和运行时的灵活性，为JAVA自己以及未来语言都提供了很多可能性。

虚拟机的好处有什么？

1. 跨平台：在OS与字节码间隔了一层。实现了程序员无负担的跨平台。

2. 动态编译：许多信息不必在编译后确定，为动态特性提供可能，稍后详细说。

3. 运行时维护着类型信息，甚至可以加载新的类型。（CORBRA依赖这个实现）

JAVA编译执行的过程是怎样的？

1. 编译后产生一个基于堆栈的字节码。

2. JRE在不同的OS上提供支持。

3. 起初的JRE是解释执行的，效率低下。

a) 获取待执行的下一个字节码。

b) 解码。

c) 从操作数堆栈获取所需的操作数。

d) 按照 JVM 规范执行操作。

e) 将结果写回堆栈。

JAVA是如何解决执行效率低下的问题呢？

使用JIT（Just-in-time）编译器进行动态编译。

JIT（Just-in-time）是怎样运行的呢？如何解决了效率的问题？

如上图：

1. 每次按照一个function来编译。转成中间表示，并优化其效率，再生成可执行码。

2. 编译器的编译线程和执行线程是分开的，应用程序不会等待编译的执行。

3. 分析框架Profiler会观察程序行为，对频繁执行的function进一步优化。（例如function内部对象维持一个池不必每次生成。）

动态编译的优点有什么？

可以根据程序的行为，优化其代码

1. 例如频繁执行的function——热方法

2. 例如arrayCopy方法，如果每次都拷贝大段内存，在指令集中有特别指令可以加速。

3. 例如类层次结构，多态的优化。（大多数虚调用都有其固定的一个目标，JIT因此生成的直接调用代码比虚表调用代码的效率会更高。）

动态编译的缺点有什么？

1. 大量的初始编译会影响程序启动时间。

2. 运行时候的编译，行为分析都需要花费时间。

3. 运行效率达到稳定需要时间。

4. 实时GUI型的程序不能忍受“动态编译”和“GC”带来的延迟。

JAVA如何解决实时的需求？

使用AOT（Ahead-of-time）编译器：预先编译成为可执行码。

AOT（Ahead-of-time）的缺点:

对于一些动态特性的支持效率低下

1. 反射机制

2. 运行时类加载

JIT与AOT的对比

总体来说，JAVA适合怎样的应用呢？

JAVA比较时候需要长期运行的应用，例如Web服务器，Daemon服务。

**函数式语言**

函数式语言通常有哪些呢？

1. 函数式语言

a) Lisp

b) Scheme

c) Haskell（纯函数式）

d) F#？

2. 包含了函数式特性的语言

a) Python

b) Javascript

c) JAVA

d) C?

函数式语言有哪些特性？

1. 函数无副作用，只对输入输出有作用

2. 高阶函数，lamda演算。(这个像C函数指针，但是它是高阶的，即返回值可能也是函数)

3. 没有过程，类似规格说明的语法，更容易理解，自解释。

4. 基于list的编程，函数更通用。

5. 惰性计算（这个很像“树形DP”）

6. 有对应的数学形式化表达，有可能证明其正确性。（最终目标可能是保证程序没有bug。）

7. 其模型适合多核或者分布式的计算。

a) 不变性（immutable）

b) 惰性计算/按需计算（lazy evaluation）

c) **最重要的是，由于函数式语言不可在同一数据上做修改，每一次运用一个函数都会在新的位置产生新的数据，这与过程式语言在同一位置对数据做多次操作不同：函数式语言的函数依赖于前一次函数产生的结果数据，过程式语言依赖于数据的位置。这里函数式语言就暗含了计算的依赖顺序，如果没有前后顺序关系，就可以并发。而过程式语言没有指定这个顺序，就需要通过加锁、Actor、Channel等模式来指定这个顺序**

总的来说，函数式语言，向着更抽象迈了一大步，更像是数学上的表达，几乎与冯诺伊曼体系断绝了关系。

函数式语言的劣势？

1. 效率不高（因为其抽象，远离了冯诺伊曼体系）

2. 平台以及开发环境都比较简单。

3. 缺少推广，应用不广泛

**逻辑程序设计**

ProLog语言，线性逻辑。人工智能语言。没有接触过。

**总结**

动态性有哪些呢？

1. 多态性：运行时根据具体对象来访问属于它的方法。（而不理会指针的类型。）

2. 反射：运行时维系着类型结构的Meta-Data。

3. 运行时类加载：运行后再次加载新的数据类型和指令流。

4. 动态链接：OS根据按需链接库文件。

编译语言 和 解释语言 的分界在哪里？

语言本身并没有编译类型或者解释类型。（例如：JAVA也可以静态编译后成可执行码。）只有少数运行时特性是依赖于解释型的。（可能需要运行环境的支持。）

为什么解释语言都需要虚拟机或者运行环境支持？

动态编译，运行时Meta-Data的保存，这些功能对于每个程序都是一致的。

所以把它们分离开来，不必每个程序植入这些代码

非脚本语言 和 脚本语言

脚本语言，我理解是负责调度其他代码的语言。

例如shell脚本（调用命令），lua（调用C）。

跨平台分为哪些层次？

1. 源码跨平台（C，C++，但是因为系统调用接口不同，程序员负担太大，但是汇编却不是。）

2. 执行码跨平台（JAVA，有些语言直接从源码解释执行，例如Javascript，PHP）

发展历史（推荐《近看图灵碗 (一. 从苏黎世到巴黎)》）

学术上有哪些实验性语言？

1. Fortran

2. ALGOL58

3. ALGOL60

4. Lisp

5. smalltalk

常用语言

过程式：C，ALGOL，Pascal，

面向对象式：C++，smalltalk，JAVA，Delphi

函数式：Lisp，Scheme，Haskell，

逻辑式：Prolog

脚本？PHP，Python，Ruby

存储描述信息：XML，CSS，HTML

**回答问题**

程序设计语言的目的是什么？

1. 控制数据

2. 控制指令流

为什么大多数语言有控制流？逐行执行+跳转。这与我们的需求差很远（例如一个教务管理系统。）

逐行执行，很大程度是起源于冯诺依曼体系结构。

为什么类型申明在C语言中要与控制流隔离开来?

因为在编译时，具体的类型信息，要转化成地址偏移，然后替换控制流中的类型变量。

现在主流语言最基本的元素是？

控制流 与 类型系统。

有没有语言它的类型结构，在运行时也可以改变？

Javascript只有对象没有类，使用prototype的方式继承，运行时给某个对象添加新的数据成员。没有类型体系。

许多后来的语言在运行时都保存着类型信息的，例如Python，JAVA。

**综上所述**

控制流——指令流

类型系统——为了计算出变量地址信息

区分运行时的Meta-Data与编译时的Meta-Data

四、java编程思想和effective java哪个好？

个人认为，java编程思想并不适合当作新手入门书籍来看，它更多是像给已经使用过java的人群对于基础的一些查缺补漏，有点像一本大部头的工具书，目前该书已看至第十章 -- 内部类， 而effective java这本书，更多是如所说的,是一本分享经验与指引你避免走弯路的经典著作，针对如何编写高效、设计优良的程序提出了最实用、最权威的指导方针，目前该书只看至第三章。我本来是想看完一个章节来写一个读书笔记，但目前来看,这样不合适,都是经典书籍，好书就该多读几次，所以第一遍初读只是大概了解书籍所讲的内容，阅读第二遍时再对每个章节写一篇读书笔记。

五、java在线编程网站？

感谢邀请。

这里我推荐一个非常强大的在线编辑网站：java1.7在线编程,java1.7在线编译器,在线写代码网站

之前一直用的是这个。

并且支持多个语言如：

php5.3

php5.4

php5.5

php5.6

php7

python2.7

python3

C#

F#

java1.7

java1.8

shell

c语言

c++

nasm(汇编)

go

lua

perl

ruby

nodejs

Objective-C

swift

erlang

rust

R语言

scala

haskell

D语言

clojure

groovy

lisp

ocaml

CoffeeScript

racket

nim

终端研发部是一个以技术为主的学习交流技术号，谈的是技术，是产品，更是我们的人生。做东半球最会思考，最有味道的互联网开发发者。ID为codeGoogler

六、java编程有甚么优点？

首先，Java是在进化的

当年Java刚出来的时候被吐槽性能烂，然后1.4出来了性能提升，至少可以接受。

被吐槽功能简单，1.5出来增加泛型，线程池，注解1.6性能提升

后来1.7又加了Try with Resource，switch String等小功能，多线程方面也有改进，性能提升，g1的gc策略。

然后1.8加入lambda, stream等功能。功能上有了很大的升级。

说明

1. Java虽然进化慢，但是的确是在进化。

2. Java进化的慢，我个人觉得是有原因的。比方说，lambda表达式真的很适合在大项目中用吗？尤其是码农水平参差不齐的时候。我个人是很喜欢lambda的，以前就用Guava来操作集合，但是也不得不承认lambda还是没有命令式的那种代码直观。对于大型项目来说这是很烦的问题，就是某些高手写的代码没有特别多的参考价值，一旦这人走人，接手的必须要懂lambda。Java是一门很工程的语言，甚至有“over-engineering”的说法。但是也正是这样，使得开发难度降低了。所以，语言的好坏，有时候还是要结合场景来看。

其次总有一两个神奇框架的出现改变命运。Spring，Android，Hadoop，Spark等都很具有代表性。

再次语言总是其次的，数据结构和算法才是根本。

我面试一些还不错的公司的时候，有的职位需要写其他语言比方Python, Ruby, C#，C++等，但是我当时是并不精通这些。面试官们并不是很在意，他们在意的是你需要精通一门后端语言+算法数据结构。所以，Java/C#，Python/Ruby, C++什么的，你至少需要精通一门

七、java编程用什么软件？

我学Java的时候用的是JDK和MyEclipse,都可以在软件的官网下载。 至于教材，推荐 1.《java编程思想》（Thinking in java)Bruce Eckel(著） 2.《JAVA2核心技术卷一卷二》 3.《JAVA面向对象编程》 4.《JAVA2入门经典》 5.《Java编程艺术》 还有网上很多JAVA入门，进阶的教学视屏可以学习。马士兵老师的java教学视屏，一整套对于初学者很实用。不过，最重要的还是自己要多敲代码，才会有熟悉度。

八、java编程练习题？

Java编程的练习题，我们可以去csdn上面搜索，那个是我国程序员集合的一个官方平台，里面有很多的练习题。

九、JAVA软件编程好学吗？

对编程有一定了解的人一定知道——编程是简单劳动，好学与不好学在于你是否能吃得了这个苦，java入门相比较其他已知语言是容易的，但精通很难，这一点他并不像C，C＃．net，它们需要太长时间才能捅破那层窗户纸，而对于java只有你每天花超过8个甚至更多时间，过了不到6各月你能将他学得很好，但以后想走的更远你就去好好学习数学吧。

有些技巧就分享与你吧

培训（要吃这碗饭你就去一下吧）效果很不错“前”劲十足

自学太慢但受益终生后劲十足，

多去程序员专业网站回答问题也是他提高自身素养的好方法

效果在积年累月中

十、java用什么软件编程？

JAVA编程常用的软件：

1、Eclipse：

Eclipse 是一个开放源代码的、基于 Java 的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括 Java 开发工具（Java Development Tools，JDT）。

2、MyEclipse：

MyEclipse是Eclipse的升级版，也是一款功能强大的J2EE集成开发环境，由Genuitec公司发布，提供免费版和收费版。被誉为最好用的Java IDE之一。

MyEclipse 是对Eclipse IDE的扩展，利用它可以在数据库和JavaEE的开发、发布以及应用程序服务器的整合方面极大的提高工作效率。