二叉树递归遍历和非递归遍历的优点和缺点？

一、二叉树递归遍历和非递归遍历的优点和缺点？

递归和非递归只是解决问题的方法的不同，本质还是一样的。

2. 递归算法相对于非递归算法来说效率通常都会更低 2.1 递归算法会有更多的资源需要压栈和出栈操作（不仅仅是参数，还有函数地址等）

2.2 由于编译器对附加的一些栈保护机制会导致递归执行的更加低效 3. 使用循环代替递归算法，通常可以获得更好的执行效率和空间效率，在二叉树层次较深的情况下，采用非递归方式遍历能够有效的提升遍历的性能。

二、求fibonacci数列（递归+非递归）？

递归算法int fib(int n){ //求fibonacci数列第n个数 if(n==1 || n==2) return 1; else return fib(n-1) + fib(n-2);}非递归int fib(int n){ int a = 1, b = 1; if(n==1 || n==2) return 1; for(int i=3; i

三、编写递归程序Java？

public class bb { public static void main(String args[]) { System.out.println(getpower(2,10)); } public static int getpower(int x,int y)//此为您要的递归方法 { if(y==0) return 1; else if(y==1) return x; else return x*getpower(x,y-1); } }

四、非递归算法？

　　既然是非递归算法，我们自然要借助栈。那么关键就是确定什么时候进行入栈，访问、出栈这几个动作。

　　整个中序递归遍历的思路理解起来并不难，他和我们手动用 LNR 写出中序遍历的思路很相近：

　　 　　入栈：结点非空时，结点进栈，往左走；

　　 　　访问：栈非空，每出栈一个结点，便访问并往右走；

　　

五、二叉树先序遍历的非递归算法具体实现？

前序遍历，先根，再左，再右；中序遍历，先左，再根，再右。

前序遍历序列的第一个节点是根节点，记做A，中序遍历中，A之前的是根节点的左子树，A之后的是根节点的右子树。

找出左右子树在前序和中序中的子序列，递归下去即可唯一重构二叉树结构，也就确定了后续遍历的顺序。

参考

Construct Tree from given Inorder and Preorder traversals - GeeksforGeeks

六、什么叫非递归？

非递归就是不断地对参数入栈、出栈，省去了函数层层展开、层层调用的开销。

虽然参数出入栈次数多了，但是一般都开辟固定的足够大的内存来一次性开辟、重复使用。

七、递归方程的非递归表达式？

理论上而言，所有递归程序都可以用非递归程序来实现。

循环方法是所有递归到非递归的转换中最理想的方法，可以将开销减少到最小。不过也是分析起来最复杂的，对于简单的递归可以用这样的方法来处理。为了理解方便，下面是用一个最简单的例子：求N的阶乘。递归的方法：

int Factorial(int n){ if( n > 1){ return n*Factorial(n-1);//递归函数调用 } else if(n == 1){ return 1; //递归出口 } else{ return ERROR;//报告输入错误 }} 转为非递归的方法：

Factorial(int n){ int k = 1 ;//增量 int t = 1 ;//临时结果 while(k!=n){ t*=k; k++; } return t;}

八、求一个二叉树的后序遍历非递归算法？

前序遍历，先根，再左，再右；中序遍历，先左，再根，再右。

前序遍历序列的第一个节点是根节点，记做A，中序遍历中，A之前的是根节点的左子树，A之后的是根节点的右子树。

找出左右子树在前序和中序中的子序列，递归下去即可唯一重构二叉树结构，也就确定了后续遍历的顺序。

参考

Construct Tree from given Inorder and Preorder traversals - GeeksforGeeks

九、二叉排序树 java 非递归

java import java.util.Stack; class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } public class BST { public TreeNode insert(TreeNode root, int key) { if (root == null) { return new TreeNode(key); } TreeNode curr = root; while (true) { if (key < curr.val) { if (curr.left == null) { curr.left = new TreeNode(key); break; } else { curr = curr.left; } } else { if (curr.right == null) { curr.right = new TreeNode(key); break; } else { curr = curr.right; } } } return root; } public static void main(String[] args) { TreeNode root = null; BST bst = new BST(); root = bst.insert(root, 5); root = bst.insert(root, 3); root = bst.insert(root, 7); } }

十、java 递归加法

深入理解Java递归加法

在计算机编程中，递归是一种常见的技术，它通过在函数内部调用自身来解决问题。而递归加法则是一个经典的示例，它展示了如何使用递归来实现简单的加法操作。

什么是递归加法？

递归加法是一种通过重复将一个数字加到另一个数字上来计算它们的和的技术。在Java中，我们可以使用递归函数来实现这一操作。

如何实现Java递归加法？

下面是一个简单的Java代码示例，展示了如何使用递归函数来计算两个数的和：

<strong>public int recursiveAddition(int a, int b) { if(b == 0) { return a; } else { return recursiveAddition(a ^ b, (a & b) << 1); }}</strong>

在这个示例中，我们定义了一个名为recursiveAddition的递归函数，它接受两个整数参数a和b，并返回它们的和。

在函数内部，我们首先检查b是否等于0，如果是，则直接返回a。否则，我们使用位运算来实现加法操作，并通过递归调用函数来完成加法运算。

递归加法的优势和局限性

尽管递归加法是一种简单而优雅的解决方案，但它也有一些局限性。递归函数的调用可能会导致堆栈溢出，尤其是在处理大量数据时。因此，在实际应用中，我们需要谨慎使用递归，并考虑其他更高效的算法。

然而，递归加法也有其优势，例如它的简洁性和可读性，以及在某些情况下可以更直观地解决问题。因此，在选择递归加法时，需要权衡其优劣，并根据具体情况做出决策。

结语

通过深入理解Java递归加法，我们不仅可以掌握递归的基本原理，还能学习如何将递归技术应用于实际问题中。递归加法作为一个简单而经典的示例，帮助我们更好地理解递归思想，并提升编程技能。