java
hbase读取数据怎么转换json?
一、hbase读取数据怎么转换json?
代码示例:
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop1,hadoop2,hadoop3");
HTable table = new HTable(conf, "DataCollection1");
System.out.println("scan1");
Scan scan1 = new Scan();
new PrefixFilter(Bytes.toBytes("row"));
Filter filter3= new PrefixFilter(Bytes.toBytes("2017-01-01"));
scan1.setFilter(filter3);
scan1.setMaxVersions();
ResultScanner scanner1 = table.getScanner(scan1);
System.out.println("scan2");
int count=0;
JSONArray array = new JSONArray();
for (Result r : scanner1) {
System.out.println("sssss");
JSONObject mapOfColValues = new JSONObject();// 创建json对象就是一个{name:wp}
for (KeyValue kv : r.raw()) {
System.out.println(String.format("row:%s, family:%s, qualifier:%s, qualifiervalue:%s, timestamp:%s.",
Bytes.toString(kv.getRow()),
Bytes.toString(kv.getFamily()),
Bytes.toString(kv.getQualifier()),
Bytes.toString(kv.getValue()),
kv.getTimestamp()));
mapOfColValues.put(Bytes.toString(kv.getQualifier()),Bytes.toString(kv.getValue()));
}
array.add(mapOfColValues);
count++;
System.out.println(count);
}
scanner1.close();
table.close();
//pool.close();
System.out.println(count);
System.out.println("-------------finished----------------");
二、如何读取hbase所有数据,并分页?
hbase分页功能的几种实现方案。分页功能是线上系统的常用功能,对hbase,有以下几个方案可以选择(抛砖引玉)。
假设要查第N页,1页大小为M1 client分页,scan查到N*M条,过滤掉N*(M--1)条,返回M条。
对于M,N较小时比较适合。
2 自定义Filter,该filter可以传递offset(server端需要过滤的记录条数),在server端分页,注意,跨不同的region时需要重新计算该offset。
例子:第1个HRegion的请求传递该值为N*M-1,表示需要在server端过滤掉N*M--1条记录。
当第1个HRegion返回时,需要知道该次请求在server端实际过滤了多少条记录(假设为Size条),第2个HRegion的请求传递该值为(N*(M-1))-Size。
3 缓存上次分页查询的最后一条,下次分页查询从这条(不包含)开始查。
4 查询条件固定的话,定时任务汇总表。5 结合其他框架想办法。少量数据的推荐使用的,使用了方案1。
三、hbase读取数据怎么快速转成json数组给前端?
删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据,要更改数据,将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。
他虎同时保存多个时间版本的值,使用的时候直接取最新的数据就行了。四、java 读取大数据
Java读取大数据
大数据时代,数据的处理和分析已经成为企业发展的重要环节。Java作为一种广泛应用于各种领域的技术,对于大数据的处理也具有得天独厚的优势。今天,我们就来探讨一下如何使用Java读取大数据。大数据的概念
首先,我们需要了解什么是大数据。大数据是指数据量庞大、数据类型繁多、处理速度要求高的数据集合。这些数据可能来自于社交网络、电商交易、传感器等各种来源,因此处理大数据需要采用高效的数据处理技术和工具。Java读取大数据的优势
Java在读取大数据方面具有以下优势: 1. 高效的数据处理能力:Java提供了丰富的数据处理库和工具,如Hadoop、Spark等,可以高效地处理大规模数据。 2. 跨平台兼容性:Java可以运行在各种操作系统平台上,包括Windows、Linux、Mac等,方便了大数据的读取和传输。 3. 安全性高:Java具有强大的安全机制,可以保证大数据在读取和处理过程中的安全性和可靠性。Java读取大数据的方法
Java读取大数据的方法有很多种,以下是其中几种常用的方法: 1. 使用Java的文件IO类读取大数据:Java提供了丰富的文件IO类,如FileReader、BufferedReader等,可以方便地读取文本文件中的大数据。 2. 使用Java的网络编程读取大数据:通过网络编程可以从各种数据源中读取大数据,如HTTP、FTP等。 3. 使用第三方库读取大数据:Java提供了许多第三方库,如Apache Commons IO、Hadoop DataInputStream等,可以方便地读取各种类型的大数据。Java读取大数据的实践案例
以下是一个使用Java读取大数据的实践案例: 我们使用Java的文件IO类从网络上下载一个大型文本文件,并将其读取到内存中进行分析。具体实现代码如下:五、java 读取usb数据
在现代科技发展的时代,各种设备和技术形形色色,其中 USB 技术可谓是应用广泛且不可或缺的一部分。对于 Java 程序员来说,有时候需要读取 USB 设备传输的数据并进行相应的处理。本文将介绍如何在 Java 程序中读取 USB 数据,帮助开发者更好地理解和应用这一技术。
Java 读取 USB 数据的基本原理
要想在 Java 中读取 USB 数据,首先需要了解 USB 设备的工作原理。USB(Universal Serial Bus)是一种通用串行总线,用于连接计算机与外部设备,如打印机、键盘、鼠标等。USB 设备通过 USB 接口与计算机通信,数据传输时需要遵循一定的协议和规范。
在 Java 中读取 USB 数据通常涉及以下步骤:
- 识别并连接 USB 设备:通过 USB 接口与目标设备建立连接。
- 读取设备数据:从 USB 设备中读取数据流。
- 数据处理:对读取的数据进行解析和处理。
Java 读取 USB 数据的实现方法
Java 读取 USB 数据的实现方式主要有两种:
1. 使用第三方库
为了简化 USB 数据的读取过程,可以借助第三方库来实现。例如,可以使用 javax.usb 等库来实现 USB 数据的读取和处理。这些库提供了丰富的 API 和方法,帮助开发者轻松实现 USB 数据的读取。
2. 自行实现
如果需要更高度的自定义和控制,也可以自行实现 USB 数据的读取逻辑。通过 Java 中提供的 IO 相关类和方法,结合 USB 协议规范,可以编写代码来实现 USB 数据的读取和处理。
示例代码
public class USBDataReader {
public static void main(String[] args) {
// 连接 USB 设备
UsbDevice device = connectToDevice();
// 读取数据
byte[] data = readDataFromDevice(device);
// 处理数据
processData(data);
}
private static UsbDevice connectToDevice() {
// 实现 USB 设备连接逻辑
}
private static byte[] readDataFromDevice(UsbDevice device) {
// 读取 USB 设备数据的逻辑
}
private static void processData(byte[] data) {
// 处理数据的逻辑
}
}
总结
通过本文的介绍,相信读者对于 Java 中如何读取 USB 数据有了更深入的了解。无论是使用第三方库还是自行实现,都可以根据项目需求选择合适的方法来读取 USB 设备传输的数据,并在程序中进行相应的处理。希望本文对 Java 程序员们有所帮助,让他们更加游刃有余地处理 USB 数据。
六、java读取大数据excel
Java读取大数据Excel
在如今信息爆炸的时代,大数据处理已经成为许多行业的必备技能之一。其中,处理Excel表格数据是许多项目中常见的需求之一。Java作为一种流行的编程语言,提供了许多便捷的工具和库来读取和处理大数据Excel文件。
Apache POI是一个流行的Java库,用于操作Microsoft Office格式的文档。通过Apache POI,我们可以轻松地读取、写入和修改Excel文件,而不需要依赖于Microsoft Office或其他第三方工具。
如何使用Java读取大数据Excel
首先,我们需要在项目的依赖中添加Apache POI库的引用。在Maven项目中,可以通过以下方式添加依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>4.1.2</version>
</dependency>
一旦添加了依赖,我们可以开始编写Java代码来读取大数据Excel文件。下面是一个简单的示例代码:
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
public class ExcelReader {
public static void main(String[] args) {
try {
FileInputStream file = new FileInputStream(new File("data.xlsx"));
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(file);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
for (Row row : sheet) {
for (Cell cell : row) {
switch (cell.getCellType()) {
case STRING:
System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t\t");
break;
case NUMERIC:
System.out.print((int)cell.getNumericCellValue() + "\t\t");
break;
default:
System.out.print("N/A\t\t");
}
}
System.out.println();
}
file.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
以上代码演示了如何使用Apache POI库来读取Excel文件,并将数据打印到控制台上。通过遍历每一行和每一个单元格,我们可以逐个读取数据并根据类型进行处理。
不仅如此,Apache POI还提供了丰富的API,可以实现Excel文件的创建、修改、样式设置等操作,使得Java处理大数据Excel文件变得更加灵活和强大。
总结
通过本文的介绍,我们了解了如何利用Java和Apache POI库来读取大数据Excel文件。大数据处理在当今信息化的社会中扮演着重要角色,掌握数据处理的技能将为我们在职场上带来更多机会和挑战。希望本文对您有所帮助,谢谢阅读!
七、java excel 读取 大数据
Java Excel 读取大数据:实用技巧和最佳实践
介绍
在当今数据驱动的世界中,处理大数据已经成为许多软件开发人员的日常任务之一。而在处理大数据的过程中,很多时候数据以Excel表格的形式进行存储和交换。本文将讨论如何使用Java来读取Excel中的大数据,以及相关的实用技巧和最佳实践。
为什么选择Java来读取Excel中的大数据?
Java作为一种跨平台的编程语言,具有强大的数据处理能力和丰富的库支持,能够帮助开发人员高效地读取和处理Excel中的大数据。同时,Java的成熟生态系统和广泛应用使得它成为处理大数据的理想选择。
读取Excel中的大数据
在Java中读取Excel中的大数据通常涉及使用第三方库来简化这一过程。一种常用的方式是使用Apache POI库,该库能够帮助开发人员读取和写入Excel文件。以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用Apache POI库读取Excel文件中的数据:
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
File file = new File("data.xlsx");
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
for (Row row : sheet) {
for (Cell cell : row) {
// 读取单元格中的数据
switch (cell.getCellType()) {
case STRING:
System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t");
break;
case NUMERIC:
System.out.print(cell.getNumericCellValue() + "\t");
break;
case BOOLEAN:
System.out.print(cell.getBooleanCellValue() + "\t");
break;
default:
System.out.print("" + "\t");
}
}
System.out.println();
}
fis.close();
实用技巧和最佳实践
在读取Excel中的大数据时,以下是一些实用技巧和最佳实践,可以帮助开发人员更高效地处理数据:
- 批量读取:当处理大量数据时,建议采用批量读取的方式,避免一次性读取所有数据导致内存溢出。
- 异常处理:在读取数据过程中,及时捕获并处理可能出现的异常,确保程序的稳定性和可靠性。
- 数据清洗:在读取数据后,进行必要的数据清洗和验证,以保证数据的准确性和完整性。
- 性能优化:针对大数据量的读取,可以考虑对读取过程进行性能优化,如使用多线程读取等方式。
结论
通过本文的介绍,我们了解了如何使用Java来读取Excel中的大数据,并掌握了一些实用技巧和最佳实践。在处理大数据时,合理利用Java的强大功能和第三方库,能够帮助开发人员更高效地处理数据,提高工作效率。
最后,希望读者能够通过本文的内容,更加熟练地使用Java处理Excel中的大数据,从而在实际项目中取得更好的效果。
八、hbase数据写入原理?
HBase写入数据原理如下:
(1)Client向服务端发起Put请求。默认情况下,autoflush=true,所以每发送一个Put请求,就会直接发送到服务端。当autoflush=false时,则会将Put缓存到本地buffer中,达到一定阈值之后再一起发送到服务端,提高效率。
(2)当本地buffer size >2M(默认配置下,可以修改)时,开始批量提交Put。此时首先会查看HBase元数据,根据要插入的RowKey寻找对应的RegionServer。通过HConnection的locateRegion方法获得HRegionLocation,并按照RowKey对其进行分组
(3)为每一个HRegionLocation构造一个远程RPC请求,封装成MultiServerCallable<Row>
(4)通过rpcCallerFactory.<MultiResponse> newCaller()发送RPC请求到相应的服务端RegionServer
(5)此时RegionServer接收到请求后,会将Put对象反序列化
(6)对Put执行各种检查操作,例如判断region是否为只读、MemStore大小是否超过设定值等
(7)获取行锁、Region共享锁,开始写事务(实现MVCC)
(8)将数据封装成WALEdit对象,然后顺序写入到HLog中(其实此时只是写入到文件系统的缓存中,还没有真正落地到磁盘),然后释放行锁、共享锁
(9)写入数据到MemStore中
(10)当MemStore size 大于64M之后,会启动flush线程,将数据落地到硬盘中
九、hbase针对什么数据?
hbase针对的数据是,目标存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。
HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
十、Java如何读取文件?
Java读取文件的方法
代码如下:
import java.io.*;
public class ReadFileDemo {
public static void main(String[] args) {
//读取c盘的file1文件
File file = new File("C://file1.txt");
BufferedInputStream bis = null;
FileInputStream fis= null;
try
{
//第一步 通过文件路径来创建文件实例
fis = new FileInputStream(file);
/*把FileInputStream实例 传递到 BufferedInputStream
目的是能快速读取文件
*/
bis = new BufferedInputStream(fis);
/*available检查是不是读到了文件末尾 */
while( bis.available() > 0 ){
System.out.print((char)bis.read());
}
}catch(FileNotFoundException fnfe)
{
System.out.println("文件不存在" + fnfe);
}
catch(IOException ioe)
{
System.out.println("I/O 错误: " + ioe);
}
finally
{
try{
if(bis != null && fis!=null)
{
fis.close();
bis.close();
}
}catch(IOException ioe)
{
System.out.println("关闭InputStream句柄错误: " + ioe);
}
}
}
}
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