hbase读取数据怎么转换json？

一、hbase读取数据怎么转换json？

代码示例：

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();

conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop1,hadoop2,hadoop3");

HTable table = new HTable(conf, "DataCollection1");

System.out.println("scan1");

Scan scan1 = new Scan();

new PrefixFilter(Bytes.toBytes("row"));

Filter filter3= new PrefixFilter(Bytes.toBytes("2017-01-01"));

scan1.setFilter(filter3);

scan1.setMaxVersions();

ResultScanner scanner1 = table.getScanner(scan1);

System.out.println("scan2");

int count=0;

JSONArray array = new JSONArray();

for (Result r : scanner1) {

System.out.println("sssss");

JSONObject mapOfColValues = new JSONObject();// 创建json对象就是一个{name:wp}

for (KeyValue kv : r.raw()) {

System.out.println(String.format("row:%s, family:%s, qualifier:%s, qualifiervalue:%s, timestamp:%s.",

Bytes.toString(kv.getRow()),

Bytes.toString(kv.getFamily()),

Bytes.toString(kv.getQualifier()),

Bytes.toString(kv.getValue()),

kv.getTimestamp()));

mapOfColValues.put(Bytes.toString(kv.getQualifier()),Bytes.toString(kv.getValue()));

}

array.add(mapOfColValues);

count++;

System.out.println(count);

}

scanner1.close();

table.close();

//pool.close();

System.out.println(count);

System.out.println("-------------finished----------------");

二、如何读取hbase所有数据，并分页？

hbase分页功能的几种实现方案。分页功能是线上系统的常用功能，对hbase，有以下几个方案可以选择(抛砖引玉)。

假设要查第N页，1页大小为M1 client分页，scan查到N*M条，过滤掉N*（M--1）条，返回M条。

对于M,N较小时比较适合。

2 自定义Filter，该filter可以传递offset(server端需要过滤的记录条数)，在server端分页，注意，跨不同的region时需要重新计算该offset。

例子：第1个HRegion的请求传递该值为N*M-1，表示需要在server端过滤掉N*M--1条记录。

当第1个HRegion返回时，需要知道该次请求在server端实际过滤了多少条记录(假设为Size条),第2个HRegion的请求传递该值为（N*（M-1）)-Size。

3 缓存上次分页查询的最后一条，下次分页查询从这条（不包含)开始查。

4 查询条件固定的话，定时任务汇总表。5 结合其他框架想办法。少量数据的推荐使用的，使用了方案1。

三、hbase读取数据怎么快速转成json数组给前端？

删除数据通过删除列或列簇 没有修改数据，要更改数据，将对应行键、列簇、列下的值重新写入就行了。

他虎同时保存多个时间版本的值，使用的时候直接取最新的数据就行了。

四、java 读取大数据

Java读取大数据

大数据时代，数据的处理和分析已经成为企业发展的重要环节。Java作为一种广泛应用于各种领域的技术，对于大数据的处理也具有得天独厚的优势。今天，我们就来探讨一下如何使用Java读取大数据。

大数据的概念

首先，我们需要了解什么是大数据。大数据是指数据量庞大、数据类型繁多、处理速度要求高的数据集合。这些数据可能来自于社交网络、电商交易、传感器等各种来源，因此处理大数据需要采用高效的数据处理技术和工具。

Java读取大数据的优势

Java在读取大数据方面具有以下优势： 1. 高效的数据处理能力：Java提供了丰富的数据处理库和工具，如Hadoop、Spark等，可以高效地处理大规模数据。 2. 跨平台兼容性：Java可以运行在各种操作系统平台上，包括Windows、Linux、Mac等，方便了大数据的读取和传输。 3. 安全性高：Java具有强大的安全机制，可以保证大数据在读取和处理过程中的安全性和可靠性。

Java读取大数据的方法

Java读取大数据的方法有很多种，以下是其中几种常用的方法： 1. 使用Java的文件IO类读取大数据：Java提供了丰富的文件IO类，如FileReader、BufferedReader等，可以方便地读取文本文件中的大数据。 2. 使用Java的网络编程读取大数据：通过网络编程可以从各种数据源中读取大数据，如HTTP、FTP等。 3. 使用第三方库读取大数据：Java提供了许多第三方库，如Apache Commons IO、Hadoop DataInputStream等，可以方便地读取各种类型的大数据。

Java读取大数据的实践案例

以下是一个使用Java读取大数据的实践案例： 我们使用Java的文件IO类从网络上下载一个大型文本文件，并将其读取到内存中进行分析。具体实现代码如下：

五、java 读取usb数据

在现代科技发展的时代，各种设备和技术形形色色，其中 USB 技术可谓是应用广泛且不可或缺的一部分。对于 Java 程序员来说，有时候需要读取 USB 设备传输的数据并进行相应的处理。本文将介绍如何在 Java 程序中读取 USB 数据，帮助开发者更好地理解和应用这一技术。

Java 读取 USB 数据的基本原理

要想在 Java 中读取 USB 数据，首先需要了解 USB 设备的工作原理。USB（Universal Serial Bus）是一种通用串行总线，用于连接计算机与外部设备，如打印机、键盘、鼠标等。USB 设备通过 USB 接口与计算机通信，数据传输时需要遵循一定的协议和规范。

在 Java 中读取 USB 数据通常涉及以下步骤：

1. 识别并连接 USB 设备：通过 USB 接口与目标设备建立连接。
2. 读取设备数据：从 USB 设备中读取数据流。
3. 数据处理：对读取的数据进行解析和处理。

Java 读取 USB 数据的实现方法

Java 读取 USB 数据的实现方式主要有两种：

1. 使用第三方库

为了简化 USB 数据的读取过程，可以借助第三方库来实现。例如，可以使用 javax.usb 等库来实现 USB 数据的读取和处理。这些库提供了丰富的 API 和方法，帮助开发者轻松实现 USB 数据的读取。

2. 自行实现

如果需要更高度的自定义和控制，也可以自行实现 USB 数据的读取逻辑。通过 Java 中提供的 IO 相关类和方法，结合 USB 协议规范，可以编写代码来实现 USB 数据的读取和处理。

示例代码

public class USBDataReader { public static void main(String[] args) { // 连接 USB 设备 UsbDevice device = connectToDevice(); // 读取数据 byte[] data = readDataFromDevice(device); // 处理数据 processData(data); } private static UsbDevice connectToDevice() { // 实现 USB 设备连接逻辑 } private static byte[] readDataFromDevice(UsbDevice device) { // 读取 USB 设备数据的逻辑 } private static void processData(byte[] data) { // 处理数据的逻辑 } }

总结

通过本文的介绍，相信读者对于 Java 中如何读取 USB 数据有了更深入的了解。无论是使用第三方库还是自行实现，都可以根据项目需求选择合适的方法来读取 USB 设备传输的数据，并在程序中进行相应的处理。希望本文对 Java 程序员们有所帮助，让他们更加游刃有余地处理 USB 数据。

六、java读取大数据excel

Java读取大数据Excel

在如今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为许多行业的必备技能之一。其中，处理Excel表格数据是许多项目中常见的需求之一。Java作为一种流行的编程语言，提供了许多便捷的工具和库来读取和处理大数据Excel文件。

Apache POI是一个流行的Java库，用于操作Microsoft Office格式的文档。通过Apache POI，我们可以轻松地读取、写入和修改Excel文件，而不需要依赖于Microsoft Office或其他第三方工具。

如何使用Java读取大数据Excel

首先，我们需要在项目的依赖中添加Apache POI库的引用。在Maven项目中，可以通过以下方式添加依赖：

<dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency>

一旦添加了依赖，我们可以开始编写Java代码来读取大数据Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;

public class ExcelReader {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            FileInputStream file = new FileInputStream(new File("data.xlsx"));  
            Workbook workbook = WorkbookFactory.create(file);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);

            for (Row row : sheet) {
                for (Cell cell : row) {
                    switch (cell.getCellType()) {
                        case STRING:
                            System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t\t");
                            break;
                        case NUMERIC:
                            System.out.print((int)cell.getNumericCellValue() + "\t\t");
                            break;
                        default:
                            System.out.print("N/A\t\t");
                    }
                }
                System.out.println();
            }

            file.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码演示了如何使用Apache POI库来读取Excel文件，并将数据打印到控制台上。通过遍历每一行和每一个单元格，我们可以逐个读取数据并根据类型进行处理。

不仅如此，Apache POI还提供了丰富的API，可以实现Excel文件的创建、修改、样式设置等操作，使得Java处理大数据Excel文件变得更加灵活和强大。

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何利用Java和Apache POI库来读取大数据Excel文件。大数据处理在当今信息化的社会中扮演着重要角色，掌握数据处理的技能将为我们在职场上带来更多机会和挑战。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！

七、java excel 读取 大数据

Java Excel 读取大数据：实用技巧和最佳实践

介绍

在当今数据驱动的世界中，处理大数据已经成为许多软件开发人员的日常任务之一。而在处理大数据的过程中，很多时候数据以Excel表格的形式进行存储和交换。本文将讨论如何使用Java来读取Excel中的大数据，以及相关的实用技巧和最佳实践。

为什么选择Java来读取Excel中的大数据？

Java作为一种跨平台的编程语言，具有强大的数据处理能力和丰富的库支持，能够帮助开发人员高效地读取和处理Excel中的大数据。同时，Java的成熟生态系统和广泛应用使得它成为处理大数据的理想选择。

读取Excel中的大数据

在Java中读取Excel中的大数据通常涉及使用第三方库来简化这一过程。一种常用的方式是使用Apache POI库，该库能够帮助开发人员读取和写入Excel文件。以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用Apache POI库读取Excel文件中的数据：

import org.apache.poi.ss.usermodel.*; File file = new File("data.xlsx"); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fis); Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); for (Row row : sheet) { for (Cell cell : row) { // 读取单元格中的数据 switch (cell.getCellType()) { case STRING: System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t"); break; case NUMERIC: System.out.print(cell.getNumericCellValue() + "\t"); break; case BOOLEAN: System.out.print(cell.getBooleanCellValue() + "\t"); break; default: System.out.print("" + "\t"); } } System.out.println(); } fis.close();

实用技巧和最佳实践

在读取Excel中的大数据时，以下是一些实用技巧和最佳实践，可以帮助开发人员更高效地处理数据：

• 批量读取：当处理大量数据时，建议采用批量读取的方式，避免一次性读取所有数据导致内存溢出。
• 异常处理：在读取数据过程中，及时捕获并处理可能出现的异常，确保程序的稳定性和可靠性。
• 数据清洗：在读取数据后，进行必要的数据清洗和验证，以保证数据的准确性和完整性。
• 性能优化：针对大数据量的读取，可以考虑对读取过程进行性能优化，如使用多线程读取等方式。

结论

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Java来读取Excel中的大数据，并掌握了一些实用技巧和最佳实践。在处理大数据时，合理利用Java的强大功能和第三方库，能够帮助开发人员更高效地处理数据，提高工作效率。

最后，希望读者能够通过本文的内容，更加熟练地使用Java处理Excel中的大数据，从而在实际项目中取得更好的效果。

八、hbase数据写入原理？

HBase写入数据原理如下：

（1）Client向服务端发起Put请求。默认情况下，autoflush=true，所以每发送一个Put请求，就会直接发送到服务端。当autoflush=false时，则会将Put缓存到本地buffer中，达到一定阈值之后再一起发送到服务端，提高效率。

（2）当本地buffer size >2M（默认配置下，可以修改）时，开始批量提交Put。此时首先会查看HBase元数据，根据要插入的RowKey寻找对应的RegionServer。通过HConnection的locateRegion方法获得HRegionLocation，并按照RowKey对其进行分组

（3）为每一个HRegionLocation构造一个远程RPC请求，封装成MultiServerCallable<Row>

（4）通过rpcCallerFactory.<MultiResponse> newCaller()发送RPC请求到相应的服务端RegionServer

（5）此时RegionServer接收到请求后，会将Put对象反序列化

（6）对Put执行各种检查操作，例如判断region是否为只读、MemStore大小是否超过设定值等

（7）获取行锁、Region共享锁，开始写事务（实现MVCC）

（8）将数据封装成WALEdit对象，然后顺序写入到HLog中（其实此时只是写入到文件系统的缓存中，还没有真正落地到磁盘），然后释放行锁、共享锁

（9）写入数据到MemStore中

（10）当MemStore size 大于64M之后，会启动flush线程，将数据落地到硬盘中

九、hbase针对什么数据？

hbase针对的数据是，目标存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。

HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

十、Java如何读取文件？

Java读取文件的方法

代码如下：

import java.io.*;

public class ReadFileDemo {

public static void main(String[] args) {

//读取c盘的file1文件

File file = new File("C://file1.txt");

BufferedInputStream bis = null;

FileInputStream fis= null;

try

{

//第一步 通过文件路径来创建文件实例

fis = new FileInputStream(file);

/*把FileInputStream实例 传递到 BufferedInputStream

目的是能快速读取文件

*/

bis = new BufferedInputStream(fis);

/*available检查是不是读到了文件末尾 */

while( bis.available() > 0 ){

System.out.print((char)bis.read());

}

}catch(FileNotFoundException fnfe)

{

System.out.println("文件不存在" + fnfe);

}

catch(IOException ioe)

{

System.out.println("I/O 错误: " + ioe);

}

finally

{

try{

if(bis != null && fis!=null)

{

fis.close();

bis.close();

}

}catch(IOException ioe)

{

System.out.println("关闭InputStream句柄错误: " + ioe);

}

}

}

}