写爬虫和用Java写爬虫的区别是什么？

一、写爬虫和用Java写爬虫的区别是什么？

没得区别的，用Java写爬虫代码

public class DownMM {

public static void main(String[] args) throws Exception {

//out为输出的路径,注意要以\\结尾

String out = "D:\\JSP\\pic\\java\\";

try{

File f = new File(out);

if(! f.exists()) {

f.mkdirs();

}

}catch(Exception e){

System.out.println("no");

}

String url = "http://www.mzitu.com/share/comment-page-";

Pattern reg = Pattern.compile("<img src=\"(.*?)\"");

for(int j=0, i=1; i<=10; i++){

URL uu = new URL(url+i);

URLConnection conn = uu.openConnection();

conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko");

Scanner sc = new Scanner(conn.getInputStream());

Matcher m = reg.matcher(sc.useDelimiter("\\A").next());

while(m.find()){

Files.copy(new URL(m.group(1)).openStream(), Paths.get(out + UUID.randomUUID() + ".jpg"));

System.out.println("已下载:"+j++);

}

}

}

}

二、Java爬虫框架：详解Java语言编写的网络爬虫工具

什么是Java爬虫框架？

Java爬虫框架是指使用Java语言编写的一种工具，用于在网页上自动获取信息并进行相应的处理和分析。它可以模拟用户浏览网页的行为，获取网页上的数据，并将数据存储或用于其他用途。

Java爬虫框架的特点

• 灵活性： Java语言本身具有较高的灵活性，因此使用Java编写的爬虫框架通常也具备灵活性较强的特点。
• 扩展性： Java拥有丰富的第三方库和开发工具，使得爬虫框架在功能扩展方面具有较大优势。
• 稳定性： Java语言的稳定性较高，编写的爬虫框架在长时间运行时表现出较好的稳定性。

常见的Java爬虫框架

目前，市面上有许多成熟的Java爬虫框架，比较常用的包括Jsoup、WebMagic、HttpClient等。

如何选择Java爬虫框架？

在选择Java爬虫框架时，需要根据实际需求考虑框架的功能性、易用性、以及社区支持度等因素。比如，如果只需要简单的页面抓取和解析，可以选择Jsoup；如果需要更强大的功能和扩展性，WebMagic可能会是一个更好的选择。

Java爬虫框架的应用场景

Java爬虫框架广泛应用于数据采集、搜索引擎建设、网络数据分析、舆情监控等领域。通过爬虫框架，可以实现自动化地获取和处理网络数据，为相关行业的决策和分析提供支持。

感谢您阅读本文，希望本文能帮助您更好地了解Java爬虫框架，以及在实际应用中如何选择和使用合适的爬虫工具。

三、用python写爬虫和用Java写爬虫的区别是什么？

Python与Java相比，代码更为简洁。而且python的http类库更为丰富，但是速度没有java快。

四、爬虫下载的数据怎么保存？

对于爬虫中下载的数据，您有几种保存方式：

1. 保存到本地文件：您可以将数据保存到本地文件中，例如 CSV、JSON、XML 或 TXT 文件。使用 Python 中的内置模块（如 `csv`、`json`、`xml`、`io`）或第三方库（如 `pandas`）可以帮助您方便地将数据保存到文件中。

2. 保存到数据库：如果您有大量数据需要保存并进行更新和查询，可以将数据保存到数据库中。常用的数据库包括 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQLite 等。使用 Python 的第三方库（如 `pymysql`、`psycopg2`、`pymongo`、`sqlite3` 等）可以轻松将数据保存到数据库中。

3. 保存到云存储：如果您希望将数据保存到互联网上以便随时访问，可以将数据上传到云存储服务（如 Amazon S3、Google Cloud Storage、Microsoft Azure Blob Storage 等）。使用 Python 的第三方库（如 `boto3`）可以帮助您将数据上传到云存储服务。

无论您选择哪一种保存方式，都应该及时备份您的数据以防数据丢失。

五、求助美团外卖的爬虫数据？

爬虫只能采集公开数据，或者有账号登录后的数据。如果你有足够多的账号，可以用前嗅的ForeSpider数据采集系统，可以采集美团外卖的数据。

六、java大数据 网盘

java大数据技术在网络文件存储（网盘）中的应用

java大数据技术在当今信息时代发挥着重要作用，尤其在网络文件存储领域（网盘）的应用更加突出。java大数据作为一种高效处理大规模数据的技术，与网络文件存储的结合，为用户提供了更便捷、安全、高效的文件存储与管理体验。

为什么选择java大数据技术作为网络文件存储的支撑

在选择技术支撑网络文件存储时，java大数据技术具有诸多优势。首先，java大数据技术能够高效处理大规模数据，保证文件存储的稳定性与速度。其次，java大数据生态系统成熟完善，拥有丰富的工具与框架，能更好地满足不同场景下的需求。同时，java大数据技术还具备横向扩展能力，能够灵活应对不断增长的存储需求。

java大数据技术在网络文件存储中的具体应用

在网络文件存储中，java大数据技术发挥着重要作用。通过java大数据技术，用户可以快速上传、下载、共享文件，实现数据的高效管理。同时，java大数据技术还能够保障文件的安全性，通过数据加密、备份等手段，为用户提供可靠的文件存储环境。

java大数据技术与网络文件存储的未来发展

随着信息化程度的不断提升，网络文件存储需求将持续增长。java大数据技术作为一种强大的数据处理技术，将在未来网络文件存储领域发挥越来越重要的作用。未来，我们可以期待java大数据技术与网络文件存储的深度融合，为用户带来更智能、更安全、更高效的文件存储解决方案。

七、爬虫政府网站的公开数据违法吗?

爬虫作为一种计算机技术，具有技术中立性，爬虫技术在法律上从来没有被禁止。爬虫的发展历史可以追溯到 20 年前，搜索引擎、聚合导航、数据分析、人工智能等业务，都需要基于爬虫技术。

但是爬虫作为获取数据的技术手段之一，由于部分数据存在敏感性，如果不能甄别哪些数据是可以爬取，哪些会触及红线，可能下一位上新闻的主角就是你。

如何界定爬虫的合法性，目前没有明文规定，但我通过翻阅大量文章、事件、分享、司法案例，我总结出界定的三个关键点：采集途径、采集行为、使用目的。

数据的采集途径

通过什么途径爬取数据，这个是最需要重视的一点。总体来说，未公开、未经许可、且带有敏感信息的数据，不管是通过什么渠道获得，都是一种不合法的行为。

所以在采集这类比较敏感的数据时，最好先查询下相关法律法规，特别是用户个人信息、其他商业平台的信息 等这类信息，寻找一条合适的途径。

个人数据

采集和分析个人信息数据，应该是当下所有互联网都会做的一件事，但是大部分个人数据都是非公开的，想获得必须通过合法途径，可参见『网络安全法』第四十一条：

网络运营者收集、使用个人信息，应当遵循合法、正当、必要的原则，公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意...

也就是必须在提前告知收集的方式、范围、目的，并经过用户授权或同意后，才能采集使用，也就是我们常见的各种网站与 App 的用户协议中关于信息收集的部分。

相关反面案例：

8月20日，澎湃新闻从绍兴市越城区公安分局获悉，该局日前侦破一起特大流量劫持案，涉案的新三板挂牌公司北京瑞智华胜科技股份有限公司，涉嫌非法窃取用户个人信息30亿条，涉及百度、腾讯、阿里、京东等全国96家互联网公司产品，目前警方已从该公司及其关联公司抓获6名犯罪嫌疑人。......北京瑞智华胜公司及其关联公司在与正规运营商合作中，会加入一些非法软件用于清洗流量、获取用户的 cookie。

节选自 澎湃新闻：『新三板挂牌公司涉窃取30亿条个人信息，非法牟利超千万元』[1]

公开数据

从合法公开渠道，并且不明显违背个人信息主体意愿，都没有什么问题。但如果通过破解、侵入等“黑客”手段来获取数据，那也有相关法律等着你：

刑法第二百八十五条第三款规定的“专门用于侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具”：（一）具有避开或者突破计算机信息系统安全保护措施，未经授权或者超越授权获取计算机信息系统数据的功能的；......

违反 Robots 协议

虽然 Robots 协议没有法规强制遵守，但 Robots 协议作为行业约定，在遵循之下会给你带来合法支持。

因为 Robots 协议具有指导意义，如果注明 Disallow 就说明是平台明显要保护的页面数据，想爬取之前应该仔细考虑一下。

数据的采集行为

使用技术手段应该懂得克制，一些容易对服务器和业务造成干扰甚至破坏的行为，应当充分衡量其承受能力，毕竟不是每家都是 BAT 级。

高并发压力

做技术经常专注于优化，爬虫开发也是如此，想尽各种办法增加并发数、请求效率，但高并发带来的近乎 DDOS 的请求，如果对对方服务器造成压力，影响了对方正常业务，那就应该警惕了。

如果一旦导致严重后果，后果参见：

《刑法》第二百八十六条还规定，违反国家规定，对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰，造成计算机信息系统不能正常运行，后果严重的，构成犯罪

所以请爬取的时候，即使没有反爬限制，也不要肆无忌惮地开启高并发，掂量一下对方服务器的实力。

影响正常业务

除了高并发请求，还有一些影响业务的情况，常见的比如抢单，会影响正常用户的体验。

数据的使用目的

数据使用目的同样是一大关键，就算你通过合法途径采集的数据，如果对数据没有正确的使用，同样会存在不合法的行为。

超出约定的使用

一种情况是公开收集的数据，但没有遵循之前告知的使用目的，比如用户协议上说只是分析用户行为，帮助提高产品体验，结果变成了出售用户画像数据。

还有一种情况，是有知识产权、著作权的作品，可能会允许你下载或引用，但明显标注了使用范围，比如不能转载、不能用于商业行为等，更不能去盗用，这些都是有法律明文保护，所以要注意使用。

其他情况就不列举了。

出售个人信息

关于出售个人信息，千万不要做，是法律特别指出禁止的，参见：

根据《最高人民法院 最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》第五条规定，对“情节严重”的解释：（1）非法获取、出售或者提供行踪轨迹信息、通信内容、征信信息、财产信息五十条以上的；（2）非法获取、出售或者提供住宿信息、通信记录、健康生理信息、交易信息等其他可能影响人身、财产安全的公民个人信息五百条以上的；（3）非法获取、出售或者提供第三项、第四项规定以外的公民个人信息五千条以上的便构成“侵犯公民个人信息罪”所要求的“情节严重”。此外，未经被收集者同意，即使是将合法收集的公民个人信息向他人提供的，也属于刑法第二百五十三条之一规定的“提供公民个人信息”，可能构成犯罪。

不正当商业行为

如果将竞品公司的数据，作为自己公司的商业目的，这就可能存在构成不正当商业竞争，或者是违反知识产权保护。

这种情况在目前涉及爬虫的商业诉讼案中比较常见，两年前比较知名的案件，“车来了” App 抓取其竞品 “酷米客” 的公交车数据，并展示在自己的产品上：

虽然公交车作为公共交通工具，其实时运行路线、运行时间等信息仅系客观事实，但当此类信息经过人工收集、分析、编辑、整合并配合GPS精确定位，作为公交信息查询软件的后台数据后，此类信息便具有了实用性并能够为权利人带来现实或潜在、当下或将来的经济利益，已经具备无形财产的属性。元光公司利用网络爬虫技术大量获取并且无偿使用谷米公司“酷米客”软件的实时公交信息数据的行为，实为一种“不劳而获”、“食人而肥”的行为，构成不正当竞争。

节选自『深圳市中级人民法院（2017）粤03民初822号民事判决书』

「爬虫法」即将出台

好消息是，相关办法已经在路上了。

5 月 28 日零点，国家互联网信息办公室发布了《数据安全管理办法》征求意见稿。

我也查阅了这份意见稿，里面对数据的获取、存储、传输、使用等都做了一些规定，包括关于爬虫行为的若干规定（还在征求阶段，因此后续可能会有变化）。

比如，第二章第十六条：

网络运营者采取自动化手段访问收集网站数据，不得妨碍网站正常运行；此类行为严重影响网站运行，如自动化访问收集流量超过网站日均流量三分之一，网站要求停止自动化访问收集时，应当停止。

第三章第二十七条：

网络运营者向他人提供个人信息前，应当评估可能带来的安全风险，并征得个人信息主体同意。下列情况除外：（一）从合法公开渠道收集且不明显违背个人信息主体意愿；（二）个人信息主体主动公开；（三）经过匿名化处理；（四）执法机关依法履行职责所必需；（五）维护国家安全、社会公共利益、个人信息主体生命安全所必需。

节选自『数据安全管理办法（征求意见稿）』[2]

结语

在此声明：以上所有内容仅是个人分析，可能存在错误之处，不能作为任何依据，具体以相关法律法规为准。

希望能给各位爬虫开发者，也包括其他开发者一些启示：技术虽中立，使用有善恶，一定要合理合规、严格谨慎地使用技术。

八、爬虫爬出来的数据怎么求和？

爬虫爬出来的数据必须先进行数据转换，转换后义int类型或float类型，然后才可以进行求和。

九、java对数据检验的常用策略？

数据在传输过程中，可能会存在数据出错的情况。为了保证数据传输的正确性，因此会采取一些方法来判断数据是否正确，或者在数据出错的时候及时发现进行改正。常用的几种数据校验方式有奇偶校验、CRC校验、LRC校验、格雷码校验、和校验、异或校验等。

十、爬虫怎么爬取js动态生成的数据？

我用Jsoup写爬虫，一般遇到html返回没有的内容。但是浏览器显示有的内容。都是分析页面的http请求日志。分析页面JS代码来解决。

1、有些页面元素被隐藏起来了->换selector解决

2、有些数据保存在js/json对象中->截取对应的串，分析解决

3、通过api接口调用->伪造请求获得数据

还有一个终极方法

4、使用phantomjs或者casperjs这种headless浏览器