芯片测试需要掌握的技术？

一、芯片测试需要掌握的技术？

精通EDA软件，如protel、cadence等，绘制原理图及PCB layout。

精通PCB设计，熟悉各类handler结构，分别针对性设计loadboard。

熟悉PROBER、HANDLER接口协议，能够利用PC、单片机、ARM等搭建具备一定性能的ATE系统。

线路基础知识扎实；精通各种测试ATE应用，熟悉各类语言编程；熟悉封装相关知识；熟悉IC设计后端，包括wafer加工工艺有至少50个各类（包括模拟、数字、混合信号）项目经验。对一个新项目可在2个工作日内完成开发

二、初级游戏测试需要掌握什么工具？

我只能说游戏测试（黑盒测试）只需要玩的游戏多，对游戏有一定的认知很了解，会思考一个测试要点就可以了。至于专业技术没什么，工具更不用说了，很多都不会，但是接触个1周就什么都会了，所以工具根本不是重点，重点在于你对游戏的认知。

三、大数据测试需要掌握哪些知识？

1.什么是大数据

大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据测试类型

测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。处理可以是三种类型：

       批量

       实时

        交互 在测试应用程序之前，有必要检查数据的质量，并将其视为数据库测试的一部分。它涉及检查各种字段，如一致性，准确性，重复，一致性，有效性，数据完整性等。

3.容错性测试

可从部分失效中自动恢复，而且不会验证的影响整体性能，特别地，当故障发生时，大数据分析系统应该在进行恢复的同时继续以可接受的方式进行操作，在发生错误时某种程度上可以继续操作，需根据应用场景来设计解决方案和具体部署，然后手动测试。

4.可用性测试

高可用性已是大数据分析不可或缺的特性之一，从而保证数据应用业务的连续性.大数据高可用性对很多应用非常关键，需要严格进行测试和验证，以手动测试为主。

5.扩展性测试

弹性扩展能力对于大数据时代的文件系统尤其重要，文件系统扩展性测试主要包括测试系统弹性扩展能力(扩展/回缩)及扩展系统带来的性能影响，验证是否具有线性扩展能力,以手动测试为主。

6.稳定性测试

大数据分析系统通常是不间断长期运行，稳定性的重要性不言而喻，稳定测试主要验证系统在长时间(7/30/180/365*24)允许下，系统是否仍然能够正常运行，功能是否正常.稳定性测试通常采用自动化方式进行，LTP，10ZONE，POSTMARK,FIO等工具对测试系统产生负载，同时需要验证功能。

四、it自动化测试需要掌握哪些技术？

IT自动化测试需要掌握多种技术，包括测试框架、自动化工具、编程语言、数据库、网络协议等。其中，测试框架是自动化测试的核心，可以帮助测试人员快速搭建自动化测试环境；自动化工具可以实现自动化测试的各种功能；编程语言是自动化测试的基础，需要熟练掌握至少一门编程语言；数据库和网络协议等技术则是应用于某些特定领域的测试中。综上所述，IT自动化测试需要全面掌握多种技术，才能够提高自动化测试的效率和质量。

五、自动驾驶测试工程师需要掌握什么？

总结了自动驾驶测试工程师需要掌握以下六点:

第一点、自动化测试框架通常可以对一类被测对象具有通用性，在框架的基础上可以进行自动化测试的设计、开发。

第二点、自动化测试不能只停留在界面UI测试上，因此掌握后台开发技术非常重要了。

第三点、UI测试的难点就在于测试用例维护量很大，因为后台功能可能变化不大，但是前台UI经常变动，UI一变化，原有的测试用例就要进行维护。

第四点、自动化测试工具就像无翼天使长了翅膀，可以通过工具驱动各种脚本执行，或者使用录制/回放等很容易实现自动化测试。

第五点、能够将对测试进行管理，比如测试用例的管理，测试计划的管理等。

第六点、作为一名自动化测试工程师来说，能够明确的分析开发测试的成本，在自动化测试和手工测试之间找到平衡点，并能够指导测试人员进行自动化测试方面的实践。

六、请问软件测试工程师需要掌握哪些技术？

通用技能上：1.基本计算机知识（操作系统，数据库，通讯协议原理，熟悉至少一门编程语言）2.基本软件测试知识（各种测试理论，测试方法论，测试用例编写，缺陷界定标准，软件质量评估）3.简单项目管理知识产品、系统认知：1.熟悉所测产品功能，能够将产品文档内描述的UC转化成TC，这个最最基本2.熟悉所测产品的一些隐藏需求或者功能（业务上的进阶能力）打个比方，支付公司上一种新的支付渠道，熟悉业务的测试人员应当可以预见到这次升级可能会对前段界面、系统账务、各类报表等各个模块造成影响，从而一并纳入测试范畴。要知道，很多时候，即便是接入这些渠道的产品经理，也不一定会在Prd或者UC中对这些可见影响项一一列出，这需要经验和责任心。性格上：1.有牛皮糖属性的为佳，越“不要脸”越好测试工程师，在很多公司，和研发是有业务上对立属性的（虽然从宏观角度上来说，都是为了提高软件质量服务）。测试工程师提交的BUG越多，意味着研发工程师工作质量越差，需要返工的工作量也越大，甚至会影响绩效，所以测试工程师有时候很容易得罪研发部门。一个可以相对坚持原则（比如3级BUG以上一定要改），又能拉下脸和不愉快的研发工程师保持较好关系的测试工程师，会对项目质量起到很关键作用。说到底，又能做事（发现BUG并督促修改），又会做人（该进的不让，该退的绝对给面子，最大化消除部门间矛盾）的测试工程师，是十分难得的。2.有异想天开属性的为佳这个只可意会，不好言传的。在我带过的团队里，的确有那种奇葩……经常会用令人匪夷所思的方式找出BUG，这是天赋。3.会“偷懒”的为佳这里的偷懒不是指上班发微博聊天混日子，而是能够利用已知资源对枯燥乏味的测试工作进行优化的同学。说个实例：我以前公司曾经上过一个“授信”项目，做过金融类项目的同学大家都知道。授信项目的测试用例真可以说是相当变态，随着账期、滞纳金率、手续费率、利息率、本金、还款情况的不同，可以衍生出无比多的用例，同时每个用例进行编写时，都要仔细根据规则计算预期结果的资金状况，非常费力。咱部门一个小伙子，头一天晚上拿了PRD，第二天晚上就利用Excel写了一个固定某些账期下不同情况下的各项资金计算工具(有一些小BUG，无伤大雅)……大大减少了兄弟们按计算器的工作时间。这种“懒”员工，你是领导你喜欢不？事情没完，在实际测试的过程中，我们发现一旦研发修改了BUG，会引发其他用例的大崩溃（这类项目真悲剧，牵一发动全身），每次版本升级我们都不得不进行全面的回归测试。太坑爹了，这不是要命么？聪明的测试同事们又想偷懒了，他们在数据库端写了一个数据匹配工具，每次新跑用例就拿正确的（已保存）数据文件自动去比对新产生的文件，自动返回比对结果。兄弟们再也不用每次回归都一行行打SQL去查数据了，棒极了。在研发修改BUG之余，他们自己写了一套存储过程，可以实现数据的自动回归和增量备份，再也不用每次把所有数据擦光从第一个交易日跑起了，棒极了！说了那么多，其实就一句话：干一行，爱一行。

七、学软件测试有哪些需要掌握的基础知识？

黑盒白盒，测试工具方法，linux语言，和一门其他语言，最重点就是学会整体的测试流程，做出测试报告吧。如果是自学就从头学起吧，全是重点。

如果打算报班，0基础都行。就按部就班的学习，我是在优就业学习的，有专门的实战课程，从中找不足就可以了。

八、小测试一枚，提问：安全测试需要掌握那方面的技能？安全测试前景怎么样？

⒈ 测试专业技能

测试专业知识很多，容主要以测试人员应该掌握的基础专业技能为主。测试专业技能涉及的范围很广：既包括黑盒测试、白盒测试、测试用例设计等基础测试技术，也包括单元测试、功能测试、集成测试、系统测试、性能测试等测试方法，还包括基础的测试流程管理、缺陷管理、自动化测试技术等知识。

⒉ 软件编程技能

软件编程技能实际应该是测试人员的必备技能之一，在微软，很多测试人员都拥有多年的开发经验。因此，测试人员要想得到较好的职业发展，必须能够编写程序。只有能够编写程序，才可以胜任诸如单元测试、集成测试、性能测试等难度较大的测试工作。

此外，对软件测试人员的编程技能要求也有别于开发人员：测试人员编写的程序应着眼于运行正确，同时兼顾高效率，尤其体现在与性能测试相关的测试代码编写上。因此测试人员要具备一定的算法设计能力。依据资深测试工程师的经验，测试工程师至少应该掌握Java、C#、C++之类的一门语言以及相应的开发工具。

⒊ 网络、操作系统、数据库、中间件等知识

与开发人员相比，测试人员掌握的知识具有“博而不精”的特点，“艺多不压身”是个非常形象的比喻。由于测试中经常需要配置、调试各种测试环境，而且在性能测试中还要对各种系统平台进行分析与调优，因此测试人员需要掌握更多网络、操作系统、数据库等知识。

在网络方面，测试人员应该掌握基本的网络协议以及网络工作原理，尤其要掌握一些网络环境的配置，这些都是测试工作中经常遇到的知识。

操作系统和中间件方面，应该掌握基本的使用以及安装、配置等。例如很多应用系统都是基于Unix、linux来运行的，这就要求测试人员掌握基本的操作命令以及相关的工具软件。而WebLogic、Websphere等中间件的安装、配置很多时候也需要掌握一些。

需要具体的学习资料可以私信我，分享给你。

九、html需要哪些库？

html需要的库主要是：

1、JQuery是继prototype之后又一个优秀的Javascript库。它是轻量级的js库 ，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器（IE 6.0+, FF1.5+, Safari 2.0+, Opera 9.0+），jQuery2.0及后续版本将不再支持IE6/7/8浏览器。

2、Underscore一个JavaScript实用库，提供了一整套函数式编程的实用功能，但是没有扩展任何JavaScript内置对象。

3、Backbone 为复杂Javascript应用程序提供模型(models)、集合(collections)、视图(views)的结构。其中模型用于绑定键值数据和自定义事件；集合附有可枚举函数的丰富API； 视图可以声明事件处理函数，并通过RESTful JSON接口连接到应用程序。

4、Bootstrap，来自 Twitter，是目前很受欢迎的前端框架。Bootstrap 是基于 HTML、CSS、JAVASCRIPT 的，它简洁灵活，使得 Web 开发更加快捷。

十、芯片测试需要掌握的技术知识

芯片测试需要掌握的技术知识

芯片测试是一个关键的步骤，它对于保证芯片质量和性能至关重要。要成为一名优秀的芯片测试工程师，需要掌握一些关键的技术知识。本文将介绍一些芯片测试中必备的技术知识。

1. 芯片测试的基础知识

在深入学习芯片测试的技术知识之前，首先需要掌握一些基础知识。这包括了理解芯片的工作原理、芯片的各个模块和功能，以及了解芯片测试的流程。只有对芯片有一个全面的认识，才能更好地进行测试。

2. 芯片测试的测试方法

芯片测试的测试方法有很多种，包括了功能测试、性能测试、稳定性测试等等。为了全面测试芯片的各个方面，测试工程师需要了解不同的测试方法，并选择适合的方法进行测试。比如，功能测试可以验证芯片的各个功能是否正常工作，性能测试可以测试芯片的运行速度和处理能力，稳定性测试可以测试芯片在长时间运行中是否稳定。

3. 测试工具的使用

在芯片测试中，合理选用测试工具是非常关键的。测试工具可以帮助测试工程师更好地完成测试任务，提高测试的效率和准确性。掌握测试工具的使用，包括了熟悉工具的操作界面、了解工具的功能和各种测试参数的设置等。通过熟练使用测试工具，测试工程师可以更快速地完成测试，并准确地获取测试结果。

4. 芯片测试的自动化

随着芯片技术的不断发展，芯片测试也在不断进步。芯片测试的自动化是一个重要的趋势，它可以提高测试的效率和准确性。测试工程师需要了解一些自动化测试的基本原理和工具，比如芯片测试的自动化脚本编写和测试平台搭建等。掌握自动化测试的技术，可以大大提高芯片测试的效率，减少人力和时间成本。

5. 芯片故障分析与修复

在芯片测试过程中，可能会遇到各种故障。测试工程师需要具备一定的故障分析与修复能力，可以根据测试结果和故障现象，找出故障的原因，并对芯片进行修复。芯片故障分析与修复需要掌握一些专业的知识，比如硬件电路、软件编程等等。通过分析故障，进行适当的修复，可以提高芯片的质量和性能。

6. 异常处理和问题解决

芯片测试过程中，可能会遇到各种异常情况和问题。测试工程师需要具备相应的异常处理和问题解决能力，可以及时地发现问题，并采取相应的措施进行解决。异常处理和问题解决需要测试工程师具备丰富的经验和知识储备，能够快速、准确地判断问题的原因，并提出解决方案。

7. 芯片测试的标准和规范

芯片测试需要遵循一定的标准和规范，以保证测试结果的有效性和可靠性。测试工程师需要了解相关的标准和规范，比如测试用例的编写规范、测试环境的搭建要求等。遵循标准和规范可以提高芯片测试的质量，并方便测试结果的对比和验证。

结语

芯片测试是一个细致且复杂的工作，需要测试工程师具备扎实的技术知识和丰富的实践经验。本文介绍了芯片测试中需要掌握的一些关键技术知识，包括基础知识、测试方法、测试工具的使用、自动化测试、故障分析与修复、异常处理和问题解决以及标准和规范。希望通过本文的介绍，读者们对芯片测试有了更深入的了解，可以在实践中运用这些知识，提高芯片测试的能力和水平。