SQL哪些数据类型可以带小数啊？

一、SQL哪些数据类型可以带小数啊？

浮点数据类型 浮点数据类型用于存储十进制小数。

浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为3.15 和3.141592653590。1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。4、NUMERIC NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

二、my sql如何表示小数？

float(有效位数,小数位数)单精度浮点数，一般float(10,2)就够了

三、sql小数型怎么用？

1. 创建小数字段

可使用SQL语句来创建含有小数字段的数据表：

CREATE TABLE table_name (column_name DECIMAL(precision,scale));

其中precision为数字的总位数，scale为小数点后的位数，可以根据小数的大小来公道设置Precision和scale的值。

2. 插入小数

可使用INSERT语句在数据表中插入小数：

INSERT INTO table_name (column_name) VALUES (num);

其中num为小数的值，可以添加0⑼的任意小数。

3. 提取小数

使用SELECT语句可以查询小数值：

SELECT column_name FROM table_name;

4. 更新小数

使用UPDATE语句可以更新小数字段值：

UPDATE table_name SET column_name=num WHERE condition;

其中num为要更新的小数，condition为查询条件。

四、小数据和大数据

小数据和大数据 在当今数字化时代扮演着至关重要的角色，它们是数据科学中的两个重要概念，各具特点和意义。尽管它们的名字看似相似，但实际上却有着不同的应用场景和方法。

小数据

小数据 指的是规模较小、相对简单且易于处理的数据集合。虽然其规模不及大数据，但小数据同样具有其独特的价值。小数据通常从有限的来源中获得，例如个人观察、调查问卷或实地采集的数据。

相较于大数据的海量信息，小数据更加具体、可靠且易于理解。它能够提供细致而深入的见解，帮助企业更好地了解客户需求、优化产品设计以及制定更精准的营销策略。

小数据的分析通常更加个性化且专业，因为研究者可以更深入地挖掘其中信息，并从中发现隐藏的价值。与此同时，小数据的处理也更为灵活，不需要复杂的算法或技术支持，因此可以更快速地得出结论。

大数据

大数据 则是指规模庞大、多样化且快速增长的数据集合。大数据的特点是无所不在，在我们的生活和工作中无处不在。社交媒体、智能设备、云计算等技术的普及都为大数据的产生和应用提供了支撑。

大数据的价值主要体现在其能够帮助企业预测趋势、发现模式、进行精准的市场定位等方面。通过大数据分析，企业可以更好地了解市场走向并做出相应调整，提高决策效率和精准度。

然而，从海量的数据中提炼出有用的信息并不容易，这就需要借助先进的技术和算法，如机器学习、人工智能等。大数据的处理过程往往需要花费大量的时间和资源，但一旦得到正确的分析结果，将带来巨大的商业机会和竞争优势。

小数据与大数据的结合

虽然小数据和大数据各有其优势和局限性，但它们并不是彼此对立的关系，而是可以相互结合从而发挥更大的价值。通过将小数据与大数据相结合，可以实现全面、深入的数据分析，为决策提供更全面的依据。

小数据可以为大数据提供更具体的背景和细节信息，帮助解释大数据中的模式和趋势。而大数据则可以为小数据提供更广阔的视野和更深入的挖掘，加速小数据的分析过程。

在实际应用中，企业需要根据自身的需求和资源量来决定何时使用小数据、何时使用大数据，以实现最佳的数据分析效果。综合利用小数据和大数据，将有助于企业更好地把握市场动态、优化产品服务及提升竞争力。

因此，对于数据分析师和决策者而言，了解小数据和大数据的特点、优势和应用场景至关重要。只有在实践中不断探索和磨砺，才能更好地应对不断变化的数据环境，实现数据驱动的业务发展和持续创新。

五、小数据智慧城市

小数据智慧城市：优化城市发展的新机遇

今天，随着科技的不断进步和城市化进程的加快，城市正以前所未有的速度发展和转变。在这种背景下，智慧城市已经成为人们研究和探讨的热门话题之一。然而，随着大数据的兴起和应用，人们开始重新审视“小数据”在构建智慧城市中的作用。

小数据指的是那些规模较小、相对简单且易于管理和分析的数据集合。相比之下，大数据往往指的是规模庞大、多样性高且处理复杂的数据。尽管大数据在智慧城市建设中的作用不可忽视，但小数据同样具有其独特的优势和应用场景。

小数据的价值与作用

小数据虽然规模较小，但却能够提供更加精准和个性化的信息。在智慧城市建设中，小数据可以帮助城市管理者更好地了解市民的需求和行为习惯，从而优化城市规划和公共服务。通过分析小数据，城市管理者可以更快速地发现潜在问题和挖掘发展机遇，提升城市的运行效率和可持续发展能力。

另外，小数据还可以帮助城市实现精细化管理和智慧化服务。通过收集和分析居民的消费习惯、出行方式等小数据，城市可以更好地调整资源配置和公共服务策略，提升市民生活质量和城市形象。同时，利用小数据还可以实现城市交通、环保、安全等方面的精准监测和预警，帮助城市快速做出决策和应对突发事件。

小数据与大数据的结合

虽然小数据具有诸多优势，但其局限性也不可忽视。单一的小数据集合往往难以全面反映城市的整体情况，尤其在解决复杂问题和预测未来发展方向时存在局限性。因此，将小数据与大数据结合起来，可以实现更全面、深入的城市分析和决策支持。

大数据可以通过海量数据的存储和处理能力，帮助城市管理者更好地理解城市的结构和运行机制。通过对大数据的分析，可以发现城市发展的潜在规律和趋势，为城市规划和政策制定提供科学依据。而小数据则可以在这一基础上提供更具体、精准的信息，为城市管理者提供更细致的决策支持。

小数据智慧城市的实践案例

近年来，不少城市开始将小数据应用于智慧城市建设中，取得了一些成功的实践案例。例如，某城市通过分析居民的手机信令数据和公共交通数据，优化了公交线路设置和班车频次，提升了市民出行的便利性和舒适度，减少了交通拥堵和尾气排放。

另外，某城市利用市民的消费数据和社交媒体数据，精准推荐本地特色商铺和活动，促进了城市商业的繁荣和文化交流。这些实践案例充分展示了小数据在智慧城市建设中的应用潜力和价值。

结语

小数据虽小，却蕴含着巨大的力量。在建设智慧城市的道路上，我们需要充分发挥小数据的优势，实现小数据与大数据的有机结合，为城市的可持续发展和人民的幸福生活提供更好的支持和保障。期待未来，小数据智慧城市必将成为城市发展的新引擎和新引领者。

六、物联网小数据

随着科技的迅猛发展，物联网已成为当今社会的热门话题之一。但在物联网大数据的阴影下，人们似乎忽略了物联网小数据的重要性。物联网小数据虽然规模较小，但却在诸多领域发挥着关键作用。

物联网小数据的定义

物联网小数据是指由物联网设备和传感器生成的规模相对较小的数据集合。与大数据相比，物联网小数据量小，但具有一定的实时性和局部性。

物联网小数据的特点

• 规模相对较小
• 具有实时性
• 具有局部性
• 多样化

物联网小数据的应用

物联网小数据在各个领域都有着广泛的应用，如：

• 智慧农业：通过物联网小数据分析土壤湿度、气温等信息，实现精准农业管理。
• 智慧健康：利用物联网小数据监测患者的生理参数，实现智能健康管理。
• 智慧城市：通过物联网小数据监测城市交通、环境等情况，提升城市管理水平。

物联网小数据的优势

与大数据相比，物联网小数据具有如下优势：

• 成本低：采集、处理物联网小数据相对成本较低。
• 实时性强：物联网小数据具有较高的实时性，更适合一些需要快速反馈的场景。
• 更易处理：由于规模相对较小，物联网小数据更容易进行处理和分析。

未来发展趋势

随着物联网技术的不断发展，物联网小数据的重要性将会进一步凸显。未来，物联网小数据将在更多领域得到广泛应用，为社会发展带来新的活力。

七、大数据时代小数据 阅读

大数据时代小数据 阅读

随着科技的迅猛发展，大数据概念已经成为当前社会话题的热点之一。然而，在我们谈论大数据的时候，是否曾想过小数据的价值和意义？小数据，虽然在大数据时代被掩盖在巨大的数据量之下，却有着独特的魅力和深刻的内涵。

小数据的定义和意义

小数据并非指数据量小，而是指有限的、个性化的数据集合。在大数据的浩瀚海洋中，小数据如同一缕微风，能够为企业提供深入的、具体的洞察，帮助企业更好地理解用户需求和市场趋势。

与大数据相比，小数据更具有可操作性和实用性。它能够帮助企业更快速地做出决策、调整战略，同时可以更好地为客户提供个性化的服务，增强用户粘性和忠诚度。

小数据在商业领域的应用

在商业领域，小数据的应用并不局限于个性化营销和客户服务。通过有效收集、分析小数据，企业能够实现更精准的定位、产品优化和市场精准推广，帮助企业获得更大的竞争优势。

小数据还可以帮助企业发现潜在的商机和问题，预测市场走向和用户行为，从而降低经营风险，提高投资回报率。

小数据的挖掘和分析

要充分发挥小数据的作用，企业需要进行有效的数据挖掘和分析。通过使用合适的数据分析工具和技术，企业能够从海量数据中提炼出有用的信息和见解，从而指导企业的决策和发展。

同时，企业还需要重视数据质量和数据安全，确保数据的准确性和完整性，避免数据泄露和滥用，确保数据在合规的前提下被充分利用。

小数据与大数据的互补关系

小数据与大数据并非对立的关系，而是相辅相成的。大数据提供了庞大的数据量和全局的视角，而小数据则提供了深入的细节和个性化的洞察，两者结合在一起能够帮助企业更全面地了解市场和用户。

因此，在大数据时代，企业不应只关注大数据，而应该将小数据纳入考虑范围，充分利用小数据的优势，实现数据的最大化价值。

结语

在信息爆炸的时代，数据的重要性愈发凸显。大数据为企业提供了更广阔的视野和更深入的洞察，而小数据则从细微之处帮助企业抓住市场机遇和用户需求。

因此，在大数据时代，我们不妨更加关注小数据的重要性和潜力，挖掘其中蕴含的商机和价值，让小数据成为企业发展的有力助手。

八、SQL数据怎么备份？

1,。---自动按日期备份declare @sql varchar(100) set @sql='D:\路径\数据库名'+rtrim(convert(varchar,getdate(),112))+'.bak' backup database 数据库名 to disk=@sql试试这个~~2,。也可以手动备份 。右击数据库名称备份

九、sql如何导入数据？

1.打开SQL Server 2014,在左侧数据库上右击,选择新建数据库选项。

2.在新建数据库窗口中,输入数据库名称,本例为fish。

3.在新建的fish数据库中右击,选择任务选项中的导入数据选项。

4.SQL Server导入和导出向导窗口中,单击下一步按钮。

5.选择数据源窗口中,单击数据源后的下拉框,选择Microsoft OLE DB Provider for SQL Server选项。

6.选择使用SQL Server身份验证,输入用户名和密码。

7.单击数据库后的选项,选择导入数据的数据库源,单击下一步按钮。

十、sql数据类型？

1)字符串型

VARCHAR：

变长的字符串，需要在声明字段时指定能存储的最大字符数，真实占用的空间取决于存入的字符数，存入的越多占用空间越多。适合保存内容长度不定的字符类型数据。能包含数据的大小，mysql5.0以前0~255字节，mysql5.0以后0~65535字节

CHAR:

定长字符串，需要在声明字段时指定固定字符数。即使存入的字符数少于该长度，该字段也会占用该固定长度。适合存储长度不变的字符类型数据。能包含数据的大小，0~255字节

2)大数据类型

BLOB：

大二进制类型，可以存入二进制类型的数据，通过这个字段，可以将图片、音频、视频等数据以二进制的形式存入数据库。最大为4GB。

TEXT：

大文本，被声明为这种类型的字段，可以保存大量的字符数据，最大为4GB。

注意：text属于mysql的方言，在其他数据库中为clob类型

3)数值型

TINYINT:占用1个字节，相对于java中的byte

SMALLINT:占用2个字节，相对于java中的short

INT：占用4个字节，相对于java中的int

BIGINT：占用8个字节，相对于java中的long

FLOAT：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float

DOUBLE：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double

4)逻辑型

BIT：

位类型，可以存储指定位的值，可以指定位的个数，如果不指定则默认值为1位，即只能保存0或1，对应到java中可以是boolean型。

5)日期型

DATE：日期

TIME：时间

DATETIME：日期时间

TIMESTAMP：时间戳

**DATETIME和TIMESTAMP的区别？

* DATETIME和TIMESTAMP显示的结果是一样的，都是固定的"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"的格式

* DATETIME支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。TIMESTAMP的显示范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年，且其实际的存储值为1970年到当前时间的毫秒数。

* 在建表时，列为TIMESTAMP的日期类型可以设置一个默认值，而DATETIME不行。

* 在更新表时，可以设置TIMESTAMP类型的列自动更新时间为当前时间。