sql表结构？

一、sql表结构？

SQL表结构语句

　　新建表：

create table t3(

id int not null primary key, # id为主键，且不能为空

name char(20) not null

);

语法：语法 create table 表名称( 字段名 字段名类型 字段描述符，字段名 字段类型 字段描述符);

　　删除表：

drop table t3;

语法：drop table 表名称；

　　修改表：

复制代码

alter table t2 add(score int not null); #新增列（字段，且不能为空）

语法：alter table 表明称 add(字段名 类型 描述符)；

alter table t2 drop column score; #删除列

语法：alter table 表名 drop colunm 字段名，drop colunm 字段名；

alter table t2 change name score int(22) not null; #修改列

语法：alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新字段描述符

复制代码

　　清除表数据（可使表自增id从1开始）：

truncate table scheduling_plan_week;

语法：truncate table 表名

二、sql查询树结构？

文法解析的话可以搜索SQL parser一类的工具，像Python就有sqlparse。

Parse得到的结果是SQL的结构语法树，而对应的语义需要自己定义，即每棵树相应语句结构如何遍历解释，是执行运算或者是生成目标代码。

你的情况下目标代码就是你们的内部语言。

除了使用parser库之外，也可以参考Antlr。Antlr是一套通用完整的语言解释工具，支持各种自定义文法模板。

比如你可以基于Antlr下载一套标准SQL的文法模板文件，然后给语句规则填写对应的解释逻辑（执行运算或生成代码）即可，相当于声明式地定制了一个解释器。

基于Antlr之类的程序优点是标准化、易维护，缺点是处理上下文的灵活性不如基于parser库的原生程序。

不论哪种方法，如果你们内部语言有解释器API的话，直接在语句解释时调用API，可省去目标代码这一环，相当于用你们的内部库实现一个SQL解释器。理论的话可以参考虎书。

三、sql语句struct结构内容？

A √ B X 这是结构体对象 C √ D √ 结构体是C/C++ 的复合类型 结构类型名就是你新建的结构体的名称(对象类型) 结构体中的每个类型都是该结构体的成员 关键字的实质就是你的变量名字不能是这个名字 他被C/C++ 占用了,你不可以用

四、条件结构概念？

条件结构是高中数学中学习的算法中的一种基本逻辑结构。在一个算法中，经常会遇到一些条件的判断，算法的流程根据条件是否成立有不同的流向，条件结构就是处理这种过程的结构。

五、存储结构概念？

逻辑结构指的是数据间的关系，而存储结构是逻辑结构的存储映像。通俗的讲，可以将存储结构理解为逻辑结构用计算机语言的实现。常见的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储以及散列存储（哈希表）。

最后：存储结构是数据的逻辑结构用计算机语言的实现，常见的存储结构有： 顺序存储 ， 链式存储 ， 索引存储 ，以及 散列存储 。其中散列所形成的存储结构叫 散列表（又叫哈希表） ，因此哈希表也是一种存储结构。栈只是一种抽象数据类型，是一种逻辑结构，栈逻辑结构对应的顺序存储结构为顺序栈，对应的链式存储结构为链栈，循环队列是顺序存储结构，链表是线性表的链式存储结构

六、地表结构概念？

【我国地表结构基本特征】地形多种多样，山区面积广大。五种基本类型都有，但以山地33%为多，高原26%，盆地19%，平原12%，丘陵10%。山区即包括山地、丘陵、崎岖高原部分占三分之二。【影响】①有利影响：地形多种多样，为我国因地制宜发展多种经营提供了有利条件。如平原具有发展种植业的优势，高原具有发展畜牧业的良好条件，山区在发展林业、副业、旅游业和采矿业等方面具有优势。

（我国山区面积广大，森林、矿产、水力、旅游资源丰富，所以在山区应大力发展林业，采矿业及旅游业。）

②不利影响：山区多，平原少，也给大规模商品化生产、生产管理带来了困难；同时，山区由于地形崎岖，交通闭塞，经济文化常常相对落后，并造成耕地资源不足。③总结：不同的地形区有不同的自然条件，利用方式也不同。如湿润半湿润的平原适宜发展耕作业；山区适宜发展林业、畜牧业和旅游业；干旱、半干旱的平原、高原则适宜发展畜牧业；干旱、半干旱区只有在有水灌溉的绿洲区、平原区才可发展种植业。

七、结构封顶概念？

结构封顶就是建筑的主体结构完成了。主体结构是基于地基基础之上，接受、承担和传递建设工程所有上部荷载，维持上部结构整体性、稳定性和安全性的有机联系的系统体系，它和地基基础一起共同构成的建设工程完整的结构系统，是建设工程安全使用的基础，是建设工程结构安全、稳定、可靠的载体和重要组成部分。

八、sql 修改字段结构

SQL 修改字段结构

SQL 数据库是许多网站和应用程序的核心之一，而对数据库中字段结构的修改是开发过程中常见的任务之一。当需求改变或优化时，需要对数据库中的字段结构进行调整以确保数据的完整性和性能。本文将介绍如何使用 SQL 来修改数据库中的字段结构，并提供一些最佳实践和注意事项。

1. ALTER TABLE 语句

要修改表中的字段结构，可以使用 SQL 中的 ALTER TABLE 语句。ALTER TABLE 语句允许您对现有表进行修改，包括添加、修改或删除字段。以下是一个示例：

2. 修改字段数据类型

当需要修改字段的数据类型时，可以使用 ALTER TABLE 语句加上 MODIFY COLUMN 子句来完成。例如，如果要将某个字段的数据类型从 VARCHAR 修改为 TEXT，可以执行类似以下的语句：

ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name TEXT;

3. 添加新字段

如果需要在表中添加新字段，可以使用 ALTER TABLE 语句加上 ADD COLUMN 子句。下面是一个示例，向表中添加一个新的 INT 类型字段：

ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN new_column INT;

4. 删除字段

要删除表中的某个字段，可以使用 ALTER TABLE 语句的 DROP COLUMN 子句。以下示例将删除表中名为 "old_column" 的字段：

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN old_column;

5. 修改字段约束

除了修改字段数据类型外，有时还需要修改字段的约束条件。比如，要将某个字段设置为 UNIQUE，可以使用 ALTER TABLE 语句中的 ADD CONSTRAINT 子句：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT constraint_name UNIQUE (column_name);

6. 实用技巧和注意事项

• 在修改字段结构之前，务必备份数据库以防意外发生。
• 在生产环境中进行字段结构修改时，需要谨慎，以免影响现有数据。
• 尽可能避免在大型表上频繁修改字段结构，这可能导致性能下降。
• 建议在非高峰时段执行字段结构修改操作，以减少对用户造成的影响。

结论

SQL 提供了强大的能力来修改数据库中的字段结构，开发人员应当熟练掌握这些技术以应对需求变化。通过本文的介绍，希望读者能够更加了解如何使用 SQL 来修改字段结构，并遵循最佳实践来确保数据的完整性和稳定性。

九、sql里树形结构分组排序？

create table T1(this varchar(10), parent varchar(10))

insert into T1(this,parent)

values ('id1',null)

,('id2',null)

,('id3','id1')

,('id4','id2')

,('id5','id3')

,('id6','id3')

,('id7','id4')

,('id8','id7')

-- sql server的cte功能

with tree(this,parent,root,depth) as (

select this,parent, this as root, 1 as depth from T1 where parent is null

union all

select a.this,a.parent, b.root, b.depth+1 as depth from T1 a, tree b where a.parent=b.this

)

select this,parent,root,depth

from tree

order by root,depth,this

十、钢管结构的概念？

以圆钢管或方钢管或矩形钢管作为主要材料所制成的结构。