SQL中ANY和ALL的用法？

一、SQL中ANY和ALL的用法？

all,表示所有，当你查询时，只有满足所有的时候，才返回true;any,表示任意，当你查询时，只要满足任意一个，就会返回true.

二、sql中any和all的区别？

1、类型不同

这两个都是用于子查询的，any 是任意一个，all 是所有。

2、用法不同

select * from student where 班级='01' and age > all (select age from student where 班级='02');

就是说，查询出01班中，年龄大于 02班所有人 的 同学

相当于

select * from student where 班级='01' and age > (select max(age) from student where 班级='02');

而

select * from student where 班级='01' and age > any (select age from student where 班级='02');

就是说，查询出01班中，年龄大于02班任意一个的同学

相当于

select * from student where 班级='01' and age > (select min(age) from student where 班级='02');

扩展资料：

ANY函数简介

函数功能：判断数组中元素是否为0

语法格式：

B = any(A)

判断数组中元素是否是一个非零元素或逻辑1（true）。any函数会忽略掉数组中的NaN项（not a number）。

如果A是空的，any(A)返回逻辑0（false）。

如果A是一个向量（1行n列或n行1列的矩阵），只要A中有一个非零元素或A中有一个元素是逻辑1，any(A)返回逻辑1（true），否则（A中所有元素均为0）返回逻辑0（false）。

如果A是一个矩阵，any函数把A的每一列当做一个向量，any(A)返回一个行向量。

如果A是一个多维数组，any(A)对A中第一个非奇异维进行判断。

B = any(A,dim)

dim指定了要进行判定的维数。例如，对于二维数组， any(A, 1)把A中每一列看做一个向量，然后进行判断；any(A, 2)把A中每一行看做一个向量，然后进行判断。

相关函数：

三、SQL联合查询？

CROSS JOIN交叉连接。是一种没有任何限制条件的连接方式，结果为笛卡尔积。SQL语法如下：

上面SQL等同于： INNER JOIN(默认是JOIN)内连接。在表中存在至少一个匹配时返回行，可以理解为两张表中同时符合某种条件的行的组合。内连接还分为等值连接、不等连接和自连接。SQL语法如下：

等值连接：使用“=”作为连接条件

不等连接：没有使用“=”作为连接条件

自连接：自己连接自己，即连接的表只有一张

LEFT JOIN左连接。外连接的一种，从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配，如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。SQL语法如下： RIGHT JOIN右连接。外连接的一种，从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配，如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。SQL语法如下： FULL JOIN全连接。外连接的一种，只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行，集合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。SQL语法如下： 其中，MySQL不支持FULL JOIN，可使用LEFT JOIN 、UNION、RIGHT JOIN 结合实现FULL JOIN的查询，示例： UNION联合查询（去重）。用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量和相同顺序的列，列也必须拥有相似的数据类型。SQL语法如下： 注：UNION查询的结果中，不存在重复的值。 UNION ALL联合查询（不去重）。用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。SQL语法如下： 或者： 注：

UNION ALL查询的结果中，允许存在重复的值。

使用UNION或者UNION ALL时，只能在最后一个SELECT语句使用ORDER BY命令。

四、sql查询原理？

sql是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用sql语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。

sql语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，sql可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。

sql包括Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server两个子数据库，该数据库能否正常运行直接关系着整个计算机系统的运行安全。

五、sql查询树结构？

文法解析的话可以搜索SQL parser一类的工具，像Python就有sqlparse。

Parse得到的结果是SQL的结构语法树，而对应的语义需要自己定义，即每棵树相应语句结构如何遍历解释，是执行运算或者是生成目标代码。

你的情况下目标代码就是你们的内部语言。

除了使用parser库之外，也可以参考Antlr。Antlr是一套通用完整的语言解释工具，支持各种自定义文法模板。

比如你可以基于Antlr下载一套标准SQL的文法模板文件，然后给语句规则填写对应的解释逻辑（执行运算或生成代码）即可，相当于声明式地定制了一个解释器。

基于Antlr之类的程序优点是标准化、易维护，缺点是处理上下文的灵活性不如基于parser库的原生程序。

不论哪种方法，如果你们内部语言有解释器API的话，直接在语句解释时调用API，可省去目标代码这一环，相当于用你们的内部库实现一个SQL解释器。理论的话可以参考虎书。

六、sql语句查询语法？

1:select s#,sn from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.cn='税收基础'2:select sn,sd from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.c#='C2'3:select sn,sd from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and c.c#!='C5'4:select * from (select sn,sd,count(s.*) as cc from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and s.s# group by sn,sd) as tt where tt.cc=(select count(*) from c)5: select count(tt.*) from (select s#,sn from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# group by s#,sn) as tt6:select * from (select sn,sd,count(s.*) as cc from s,c,sc where s.s#=sc.s# and c.c#=sc.c# and s.s# group by sn,sd) as tt where tt.cc>=5) 刚写的，希望能帮到你。

七、sql查询问题？

DISINCT ？ 票号会重复？

SELECT SUM(销售额) as '销售额',COUNT( case when 票号 like '1%' then 0 else 1 end ) as 顾客数 from a

whee 日期=‘20180101’ and 门店='中华路分店' and ……好多个条件

八、SQL语句求和查询？

select A字段,B字段,C字段,sum(D*E) as 新列,sum(F字段) as F字段,sum(G字段) as G字段 from 表 where H字段>='2015-03-01' and H字段

九、sql嵌套查询语句？

在一个SELECT 语句的WHERE 子句或HAVING 子句中嵌套另一个SELECT 语句的查询称为嵌套查询，又称子查询。子查询是SQL 语句的扩展，例如下：select * from table1 where xh in(select xh from table2)

十、sql查询语句详解？

select * from table1 where 工资>2500 and 工资<3000 //同上

select 姓名 from table1 where 性别='0' and 工资='4000'

select * from table1 where not 工资= 3200

select * from table1 order by 工资desc //将工资按照降序排列

select * from table1 order by 工资 asc //将工资按照升序排列

select * from table1 where year(出身日期)=1987 //查询table1 中所有出身在1987的人select * from table1 where name like '%张' /'%张%' /'张%' //查询1，首位字‘张’3，尾位字‘张’2，模糊查询

select * from table1 order by money desc //查询表1按照工资的降序排列表1 (升序为asc)

select * from table1 where brithday is null //查询表1 中出身日期为空的人

use 数据库(aa) //使用数据库aa

create bb(数据库) //创建数据库bb

create table table3 ( name varchar(10),sex varchar(2),money money, brithday datetime)//创建一个表3中有姓名，性别，工资，出身日期 （此表说明有四列）

insert into table3 values ('张三'，'男'，'2500','1989-1-5')//在表中添加一行张三的记录

alter table table3 add tilte varchar(10) //向表3 中添加一列“title(职位)”

alter table table3 drop column sex //删除table3中‘性别’这一列

drop database aa //删除数据库aa

drop table table3 //删除表3

delete * from table3 //删除table3 中所有的数据，但table3这个表还在

delete from table1 where 姓名='倪涛' and 日期 is null

delete from table1 where 姓名='倪涛' and 日期='1971'

select * into table2 from table3 //将表3中的所有数据转换成表2 （相当于复制）

update table3 set money=money*1.2 //为表3所有人工资都增长20%

update table3 set money=money*1.2 where title='经理' //为表3中“职位”是经理的人工资增长20%

update table1 set 工资= 5000 where 姓名='孙八' //将姓名为孙八的人的工资改为5000

update table1 set 姓名='敬光' where 姓名='倪涛' and 性别=1 //将性别为男和姓名为倪涛的人改为敬光