pragma用法？

一、pragma用法？

关于这个问题，`#pragma` 是一个编译器指令，常用于控制编译器的行为，包括优化、警告、对齐等方面。它通常用于一些特殊的需求，比如在代码中插入汇编语言、指定内存对齐方式等。

下面是一些常见的 `#pragma` 用法：

1. `#pragma once`：防止头文件被重复包含。这个指令告诉编译器只编译一次该头文件。

2. `#pragma pack`：指定结构体或类的字节对齐方式。可以指定对齐字节数，比如 `#pragma pack(1)` 表示按字节对齐。

3. `#pragma message`：在编译时输出一条消息。可以用来提醒开发者注意某些问题，比如 `#pragma message("注意：这段代码需要重构")`。

4. `#pragma warning`：控制编译器警告信息的输出。可以指定警告级别、忽略某些警告等。

5. `#pragma comment`：在链接时指定需要链接的库文件。比如 `#pragma comment(lib, "xxx.lib")` 表示链接 `xxx.lib` 库文件。

6. `#pragma omp`：用于 OpenMP 并行编程。可以指定并行化方式、线程数等。

总之，`#pragma` 是一个非常灵活的编译器指令，可以帮助开发者更好地控制编译过程和代码的行为。

二、C语言预处理中的#pragma有什么用？

#pragma是一个预处理指令，会把后面的值传给编译器。

这个预处理指令是用于向编译器提供窗外信息的标准方法。

对于这个指令C标准中没有明确规定，所以不同编译器实现是不同的。

同一个#pragma命令，换一个编译器可能完全没有意义或者是不同意义。

格式一般为: #pragma Para。其中Para 为参数。

#pragma REGPARMS

使用REGPARMS 是让编译器透过暂存器来传函数参数。这样中间的函数速度快些。

三、SQL中“FOR”怎么用？

FOR在SQL中只是个关键字，不是一个完整的命令，它在多个语句中出现。

例如一楼说提的 FOR XML 还可以用在游标定义和触发器定义等语句中。定义游标： declare nameCursor cursor for select name from users ...

四、SQL中UPDATE用法？

Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。语法为：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值例如：Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value扩展资料update使用注意事项：

1、sp_updatestats可以更新统计信息到最新。

2、低内存会导致未被客户端连接的查询计划被清除。

3、修改表结构，修改索引后，查询计划会被清除，可以再修改后运行几遍查询。

4、使用update时候，order by 会影响查询速度，where中使用函数则会调用筛选器进行扫描，扫描表要尽量避免。

五、sql中json解析？

你好！

with t as (select 'a:[{f:,h:,checindate:''month1：,year: ,day: '',checkoutdate:''month：,year: ,day: '',},

{checindate:''month2：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day},

{checindate:''month3：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day}]' str from dual)

,t1 as (SELECT substr(str,instr(str,'[')+1,instr(str,']')-instr(str,'[')-1) str FROM T)

,t2 as (select substr(str,instr(str,'{')+1,instr(str,'}')-instr(str,'{')-1) str from t1)

select str,substr(str,instr(str,'checindate')+12, instr(str,'checkoutdate')-instr(str,'checindate')-12) from t2;

得到第一个checindate，直接截取字符串就可以了

别搞得那么复杂了

六、SQL中的通配符*？

SELECT FROMWHERE LIKE{套式}

--功能：从指定表中选择符合套式中的条件的所有项 注：LIKE 通常情况下与通配符分不开，一下是对通配符的介绍：

--1）* 代表多个字符

--例如：a*a 可代表 aba，aBa，ahfklsdha，等

--2）% 代表多个字符

--例如：a%a 可代表aba，aBa，aafdaka，等

--3）？代表单字符

--例如：a?a 可代表 aba，aca，aCa，等

--4）# 代表单数字

--例如：a#a 可代表 a1a，a5a，a0a，等

--5)[charlist] 字符列中的任何单一字符

--例如：[A-Z] 代表a 到 z的26个字母中的任意一个字符 [ALN]代表A或L或N

--6) [!charlist] 或 [^charlist] 代表不再范围之内的任意一个字符

--例如：[!a-z] 代表不再a 到z 范围之内的任意一个字符

select Id,city from Domestic where city like ('%,')

--city结尾为,号在表Domestic中的Id,city字段

select Id,city from Domestic where city not like ('% %')

--city中没有空格在表Domestic中的Id,city字段

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

--Persons 表中选取City字段不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

--Persons 表中选取City字段以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

七、SQL中with的用法？

通用表达式在各个商业数据库中比如ORACLE，SQL SERVER等早就实现了，MySQL到了8.0 才支持这个特性。这里有两个方面来举例说明WITH的好处。

第一，易用性。

第二，效率。

举例一 WITH表达式的易用性

我们第一个例子， 对比视图的检索和WITH的检索。我们知道视图在MySQL里面的效率一直较差，虽说MySQL5.7 对视图做了相关固化的优化，不过依然不尽人意。考虑下，如果多次在同一条SQL中访问视图，那么则会多次固化视图，势必增加相应的资源消耗。MySQL里之前对这种消耗的减少只有一种，就是动态处理，不过一直语法较为恶心，使用不是很广。MySQL8.0后，又有了一种减少消耗的方式，就是WITH表达式。我们假设以下表结构：

有1000行测试记录。这里我们建立一个普通的视图:

检索语句A：对视图里的最大和最小值字段rank1进行过滤检索出符合条件的记录行数。我们用WITH表达式来重写一遍这个查询。查询语句B：

功能性演示， 索引表面上看执行时间差不多， 我们来对比下两条实现语句的查询计划，

A的计划：

B的计划：

从以上图我们可以看出，B比A少了一次对视图的固化，也就是说，不管我访问WITH多少次，仅仅固化一次。有兴趣的可以加大数据量，加大并发测试下性能。

举例二 WITH表达式的功能性

我们第二个例子，简单说功能性。

比如之前MySQL一直存在的一个问题，就是临时表不能打开多次。我们以前只有一种解决办法就是把临时表固化到磁盘，像访问普通表那样访问临时表。现在我们可以用MySQL8.0自带的WITH表达式来做这样的业务。

比如以下临时表：我们还是用之前的查询，这里会提示错误。现在我们可以用WITH来改变这种思路当然WITH的用法还有很多，感兴趣的可以去看看手册上的更深入的内容。

八、sql中in字段

SQL语言是一种用于管理和操作数据库的强大工具，它的灵活性和功能性使其成为数据处理的首选工具之一。在SQL语句中，in字段起着重要作用，能够帮助用户方便地筛选和筛选所需的数据。

in字段的基本语法格式

in字段的基本语法格式为：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1, 值2, 值3, ...);

在这个语法格式中，in字段后面跟着需要匹配的值，这些值可以是单个值，也可以是多个值，用逗号分隔。当数据库中的字段值与括号中的任何一个值匹配时，该条记录就会被检索出来。

in字段的应用场景

in字段通常用于查询某个字段值与所给定值集合中任一值相等的记录。例如，当需要查询销售额在1000元、2000元和3000元之间的订单时，可以使用：SELECT * FROM 订单表 WHERE 销售额 IN (1000, 2000, 3000);

此外，in字段还可以与子查询结合使用，实现更加灵活和复杂的数据筛选。通过子查询，可以动态地获取需要匹配的值，从而实现更精确的数据过滤。

in字段的性能考虑

尽管in字段提供了便捷的数据筛选方式，但在处理大量数据时，其性能可能会受到影响。当值集合较大时，in字段的效率不如使用JOIN或者EXISTS操作来得高。

为了提升查询性能，可以考虑将in字段替换为其他更适合当前场景的操作符，如JOIN，以减少查询时间和资源开销。

in字段的错误使用示例

错误使用in字段可能导致查询结果不符合预期，且降低了查询效率。例如，在查询订单表中状态为“已完成”和“已取消”的订单时，若写成：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已删除');

此时，因为值集中包含错误的状态值“已删除”，导致查询结果不完整。正确的做法应该是：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已取消');

in字段的优化建议

为了避免in字段的错误使用和提升查询性能，可以采取以下优化建议：

• 避免过多重复值：确保值集合中的值唯一，避免重复值的存在影响查询结果和性能。
• 考虑其他操作符：在处理大量数据时，可以考虑替换in字段为其他更高效的操作符，如JOIN。
• 使用索引：对于经常用于筛选的字段，可以考虑为其添加索引，提升查询效率。

综上所述，in字段作为SQL语句中的重要部分，能够帮助用户快速、方便地进行数据筛选和匹配。但在使用过程中，需要注意避免常见错误，并结合实际场景选择合适的优化方法，以提升查询效率和结果准确性。

九、#pragma是什么。有什么用？

这是C/C++通用的一列预处理语句，它利用预处理控制流中对宏重定义的检测，避免头文件的内容被重复包含，进而避免由此引发的函数、变量、常量冲突等问题。

在VisualStudio(VS)项目中，一般用第一行的#pragma once代替。它告诉编译器，这个头文件在用到它的源文件中只允许include一次，第二次见就不要了。效果上与上述代码一样，还省了宏定义。由于这些语录套路固定，犹如“先迈开左脚，再迈开右脚就可以走路，请点赞”一样。

并且3行语句加至少两行空行还很浪费地方，所以在书中省略掉这些东西很正常。

十、SQL中EXISTS怎么用？

1、创建一个临时表，用于演示sqlserver语法中的exists使用方式IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp1') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp1; CREATE TABLE #tmp1( Col1 varchar(50), Col2 varchar(200) )。

2、往临时表中插入几行测试数据，用于演示exists使用insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code1', '1');insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code10', '2');insert into #tmp1(Col1, Col2) values('Code100', '3')。

3、查询临时表中的测试数据select * from #tmp1。

4、如果在exists中查询的结果是NULL，最终exists返回的仍然是true。例如，下面的语句返回的就是整个表的结果select * from #tmp1 where exists(select null)。

5、使用子查询结合exists使用，当exists返回true的时候，就返回指定结果select *from #tmp1where exists(select 1 from #tmp1 where Col2 = 2)and Col1 = 'Code1'。

6、使用子查询结合exists使用，当exists返回false的时候，就不会返回指定的结果。例如，将上面SQL子查询的Col2从等于2，改成等于20select *from #tmp1where exists(select 1 from #tmp1 where Col2 = 20)and Col1 = 'Code1'。

7、在存储过程中，经常会使用exists判断条件是否成立，例如，判断临时表中是否存在记录if exists(select 1 from #tmp1) print 不存在数据'。