11. 在SQL中，与“NOT IN”等价的操作符是( ) A. < >ALL B. < >SOME C. = SOME D. = ALL？

一、11. 在SQL中，与“NOT IN”等价的操作符是( ) A. < >ALL B. < >SOME C. = SOME D. = ALL？

选A

ALL

和所有的 都不相等， 也就是说 没有在另一张表里出现啦

some

和部分不相等 一般用来看 两个集合 有没有不同元素

= some

和部分相等 一般用来看有没有交集

= ALL

和所有相等 一般用来看两个集合是否相等

二、pl sql 与sql server 区别？

PL/SQL和sql的区别:

1、结构不同:

PL/SQL:包括一整套的数据类型、条件结构、循环结构和异常处理结构，PL/SQL可以执行SQL语句，SQL语句中也可以使用PL/SQL函数。

SQL:是在Microsoft SQL Server 和Sybase SQL Server 上的ANSI SQL 实作，与Oracle 的PL/SQL 性质相近（不只是实作ANSI SQL，也为自身资料库系统的特性提供实作支援）。

2、功能不同

PL/SQL在开发和管理上都比较方便，还支持导入。导出功能， 不过需要安装Oracle的客户端，并且需要配置tnsname。

Oracle psql dev是Oracle自带的工具，11g已经内嵌到数据库的安装里去了，也提供比较好的开发和管理的功能。

3、定义不同

PL/SQL：也是一种程序语言，叫做过程化SQL语言（Procedural Language/SQL）。

三、my sql 与sql server 的区别？

1、所属的公司区别

SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。

2、发行费用区别

MySQL不全是免费，但很便宜。SQL Server是微软推出的商用数据库系统，是微软的软件，所以贵些。

3、适用的场景区别

MYSQL适合小、中型网站，对于不是特别大流量的网站，效率好。SQL Server一般是企业级的商务网站使用的。

4、是否开源的区别

MySQL和SQL Server最大的区别就是MySQL是开源的。

四、sql中not like与不等于的区别？

not like是模糊查询，不等于是准确查询！

五、sql中in字段

SQL语言是一种用于管理和操作数据库的强大工具，它的灵活性和功能性使其成为数据处理的首选工具之一。在SQL语句中，in字段起着重要作用，能够帮助用户方便地筛选和筛选所需的数据。

in字段的基本语法格式

in字段的基本语法格式为：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1, 值2, 值3, ...);

在这个语法格式中，in字段后面跟着需要匹配的值，这些值可以是单个值，也可以是多个值，用逗号分隔。当数据库中的字段值与括号中的任何一个值匹配时，该条记录就会被检索出来。

in字段的应用场景

in字段通常用于查询某个字段值与所给定值集合中任一值相等的记录。例如，当需要查询销售额在1000元、2000元和3000元之间的订单时，可以使用：SELECT * FROM 订单表 WHERE 销售额 IN (1000, 2000, 3000);

此外，in字段还可以与子查询结合使用，实现更加灵活和复杂的数据筛选。通过子查询，可以动态地获取需要匹配的值，从而实现更精确的数据过滤。

in字段的性能考虑

尽管in字段提供了便捷的数据筛选方式，但在处理大量数据时，其性能可能会受到影响。当值集合较大时，in字段的效率不如使用JOIN或者EXISTS操作来得高。

为了提升查询性能，可以考虑将in字段替换为其他更适合当前场景的操作符，如JOIN，以减少查询时间和资源开销。

in字段的错误使用示例

错误使用in字段可能导致查询结果不符合预期，且降低了查询效率。例如，在查询订单表中状态为“已完成”和“已取消”的订单时，若写成：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已删除');

此时，因为值集中包含错误的状态值“已删除”，导致查询结果不完整。正确的做法应该是：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已取消');

in字段的优化建议

为了避免in字段的错误使用和提升查询性能，可以采取以下优化建议：

• 避免过多重复值：确保值集合中的值唯一，避免重复值的存在影响查询结果和性能。
• 考虑其他操作符：在处理大量数据时，可以考虑替换in字段为其他更高效的操作符，如JOIN。
• 使用索引：对于经常用于筛选的字段，可以考虑为其添加索引，提升查询效率。

综上所述，in字段作为SQL语句中的重要部分，能够帮助用户快速、方便地进行数据筛选和匹配。但在使用过程中，需要注意避免常见错误，并结合实际场景选择合适的优化方法，以提升查询效率和结果准确性。

六、SQL中“FOR”怎么用？

FOR在SQL中只是个关键字，不是一个完整的命令，它在多个语句中出现。

例如一楼说提的 FOR XML 还可以用在游标定义和触发器定义等语句中。定义游标： declare nameCursor cursor for select name from users ...

七、SQL中UPDATE用法？

Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。语法为：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值例如：Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value扩展资料update使用注意事项：

1、sp_updatestats可以更新统计信息到最新。

2、低内存会导致未被客户端连接的查询计划被清除。

3、修改表结构，修改索引后，查询计划会被清除，可以再修改后运行几遍查询。

4、使用update时候，order by 会影响查询速度，where中使用函数则会调用筛选器进行扫描，扫描表要尽量避免。

八、sql中json解析？

你好！

with t as (select 'a:[{f:,h:,checindate:''month1：,year: ,day: '',checkoutdate:''month：,year: ,day: '',},

{checindate:''month2：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day},

{checindate:''month3：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day}]' str from dual)

,t1 as (SELECT substr(str,instr(str,'[')+1,instr(str,']')-instr(str,'[')-1) str FROM T)

,t2 as (select substr(str,instr(str,'{')+1,instr(str,'}')-instr(str,'{')-1) str from t1)

select str,substr(str,instr(str,'checindate')+12, instr(str,'checkoutdate')-instr(str,'checindate')-12) from t2;

得到第一个checindate，直接截取字符串就可以了

别搞得那么复杂了

九、SQL中的通配符*？

SELECT FROMWHERE LIKE{套式}

--功能：从指定表中选择符合套式中的条件的所有项 注：LIKE 通常情况下与通配符分不开，一下是对通配符的介绍：

--1）* 代表多个字符

--例如：a*a 可代表 aba，aBa，ahfklsdha，等

--2）% 代表多个字符

--例如：a%a 可代表aba，aBa，aafdaka，等

--3）？代表单字符

--例如：a?a 可代表 aba，aca，aCa，等

--4）# 代表单数字

--例如：a#a 可代表 a1a，a5a，a0a，等

--5)[charlist] 字符列中的任何单一字符

--例如：[A-Z] 代表a 到 z的26个字母中的任意一个字符 [ALN]代表A或L或N

--6) [!charlist] 或 [^charlist] 代表不再范围之内的任意一个字符

--例如：[!a-z] 代表不再a 到z 范围之内的任意一个字符

select Id,city from Domestic where city like ('%,')

--city结尾为,号在表Domestic中的Id,city字段

select Id,city from Domestic where city not like ('% %')

--city中没有空格在表Domestic中的Id,city字段

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

--Persons 表中选取City字段不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

--Persons 表中选取City字段以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

十、SQL中with的用法？

通用表达式在各个商业数据库中比如ORACLE，SQL SERVER等早就实现了，MySQL到了8.0 才支持这个特性。这里有两个方面来举例说明WITH的好处。

第一，易用性。

第二，效率。

举例一 WITH表达式的易用性

我们第一个例子， 对比视图的检索和WITH的检索。我们知道视图在MySQL里面的效率一直较差，虽说MySQL5.7 对视图做了相关固化的优化，不过依然不尽人意。考虑下，如果多次在同一条SQL中访问视图，那么则会多次固化视图，势必增加相应的资源消耗。MySQL里之前对这种消耗的减少只有一种，就是动态处理，不过一直语法较为恶心，使用不是很广。MySQL8.0后，又有了一种减少消耗的方式，就是WITH表达式。我们假设以下表结构：

有1000行测试记录。这里我们建立一个普通的视图:

检索语句A：对视图里的最大和最小值字段rank1进行过滤检索出符合条件的记录行数。我们用WITH表达式来重写一遍这个查询。查询语句B：

功能性演示， 索引表面上看执行时间差不多， 我们来对比下两条实现语句的查询计划，

A的计划：

B的计划：

从以上图我们可以看出，B比A少了一次对视图的固化，也就是说，不管我访问WITH多少次，仅仅固化一次。有兴趣的可以加大数据量，加大并发测试下性能。

举例二 WITH表达式的功能性

我们第二个例子，简单说功能性。

比如之前MySQL一直存在的一个问题，就是临时表不能打开多次。我们以前只有一种解决办法就是把临时表固化到磁盘，像访问普通表那样访问临时表。现在我们可以用MySQL8.0自带的WITH表达式来做这样的业务。

比如以下临时表：我们还是用之前的查询，这里会提示错误。现在我们可以用WITH来改变这种思路当然WITH的用法还有很多，感兴趣的可以去看看手册上的更深入的内容。