怎么在java中math类加入Biginteger函数？

一、怎么在java中math类加入Biginteger函数？

从JDK1.1 开始，Java的math包里面本来就有BigInteger类。使用时调用import就可以，比如：

‘’’Java

import java.math.BigInteger;

‘’’

BigInteger 提供所有 Java 的基本整数操作符的对应物，并提供 java.lang.Math 的所有相关方法。另外，BigInteger 还提供以下运算：模算术、GCD 计算、质数测试、素数生成、位操作以及一些其他操作。参考jdk文档。

比如：求n的阶乘n!（一般n大的时候，返回的结果会大于java integer的最大值，所以需要用到biginteger)：

static BigInteger factorial(int N)

{

// 初始化返回结果

BigInteger f = new BigInteger("1"); // Or BigInteger.ONE

// 乘以 2, 3, ...N

for (int i = 2; i <= N; i++)

f = f.multiply(BigInteger.valueOf(i));

return f;

}

二、java biginteger计算

在Java中，BigInteger类被用于处理超过Java原始数据类型范围的整数。它提供了对任意精度整数的支持，使得可以进行大数字的计算，而不会丢失精度。

BigInteger类的基本用法

要使用BigInteger类，首先需要实例化一个BigInteger对象。可以通过传递一个表示要存储的整数的字符串或使用其它数据类型转换为BigInteger对象。

例如，要创建一个BigInteger对象来存储数字1000，可以这样做：

String numberStr = "1000"; BigInteger bigIntegerNum = new BigInteger(numberStr);

一旦创建了BigInteger对象，就可以使用其提供的方法来进行各种数学运算，如加法、减法、乘法和除法。

BigInteger类的常用方法

BigInteger类中包含了许多常用的方法，用于执行不同的运算操作。以下是一些常用的方法：

• add(BigInteger val): 将当前BigInteger与指定的BigInteger相加。
• subtract(BigInteger val): 从当前BigInteger中减去指定的BigInteger。
• multiply(BigInteger val): 将当前BigInteger与指定的BigInteger相乘。
• divide(BigInteger val): 将当前BigInteger除以指定的BigInteger。
• mod(BigInteger val): 返回当前BigInteger除以指定BigInteger的余数。

除了基本的算术运算，BigInteger类还提供了一些其他有用的方法，如比较两个BigInteger的大小、取绝对值、求幂等。

大数字计算示例

假设我们需要计算两个非常大的整数的乘积，使用BigInteger类可以轻松实现这一点：

String num1 = "123456789012345678901234567890";
String num2 = "987654321098765432109876543210";
BigInteger bigNum1 = new BigInteger(num1);
BigInteger bigNum2 = new BigInteger(num2);

BigInteger result = bigNum1.multiply(bigNum2);
System.out.println("Result of multiplication: " + result);

通过上面的代码，我们可以计算出这两个大数字的乘积，而不用担心溢出或精度丢失的问题。

结语

总的来说，BigInteger类为Java开发人员提供了处理大数值运算的功能，允许他们在需要时超出原始数据类型的限制。通过使用BigInteger类，可以确保在计算大型整数时不会丢失精度，从而保证计算结果的准确性。

希望通过本文对Java中的BigInteger类以及大数字计算有了更深入的了解，能够在实际开发中有所帮助。

三、sql中in字段

SQL语言是一种用于管理和操作数据库的强大工具，它的灵活性和功能性使其成为数据处理的首选工具之一。在SQL语句中，in字段起着重要作用，能够帮助用户方便地筛选和筛选所需的数据。

in字段的基本语法格式

in字段的基本语法格式为：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 IN (值1, 值2, 值3, ...);

在这个语法格式中，in字段后面跟着需要匹配的值，这些值可以是单个值，也可以是多个值，用逗号分隔。当数据库中的字段值与括号中的任何一个值匹配时，该条记录就会被检索出来。

in字段的应用场景

in字段通常用于查询某个字段值与所给定值集合中任一值相等的记录。例如，当需要查询销售额在1000元、2000元和3000元之间的订单时，可以使用：SELECT * FROM 订单表 WHERE 销售额 IN (1000, 2000, 3000);

此外，in字段还可以与子查询结合使用，实现更加灵活和复杂的数据筛选。通过子查询，可以动态地获取需要匹配的值，从而实现更精确的数据过滤。

in字段的性能考虑

尽管in字段提供了便捷的数据筛选方式，但在处理大量数据时，其性能可能会受到影响。当值集合较大时，in字段的效率不如使用JOIN或者EXISTS操作来得高。

为了提升查询性能，可以考虑将in字段替换为其他更适合当前场景的操作符，如JOIN，以减少查询时间和资源开销。

in字段的错误使用示例

错误使用in字段可能导致查询结果不符合预期，且降低了查询效率。例如，在查询订单表中状态为“已完成”和“已取消”的订单时，若写成：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已删除');

此时，因为值集中包含错误的状态值“已删除”，导致查询结果不完整。正确的做法应该是：SELECT * FROM 订单表 WHERE 状态 IN ('已完成', '已取消');

in字段的优化建议

为了避免in字段的错误使用和提升查询性能，可以采取以下优化建议：

• 避免过多重复值：确保值集合中的值唯一，避免重复值的存在影响查询结果和性能。
• 考虑其他操作符：在处理大量数据时，可以考虑替换in字段为其他更高效的操作符，如JOIN。
• 使用索引：对于经常用于筛选的字段，可以考虑为其添加索引，提升查询效率。

综上所述，in字段作为SQL语句中的重要部分，能够帮助用户快速、方便地进行数据筛选和匹配。但在使用过程中，需要注意避免常见错误，并结合实际场景选择合适的优化方法，以提升查询效率和结果准确性。

四、SQL中“FOR”怎么用？

FOR在SQL中只是个关键字，不是一个完整的命令，它在多个语句中出现。

例如一楼说提的 FOR XML 还可以用在游标定义和触发器定义等语句中。定义游标： declare nameCursor cursor for select name from users ...

五、SQL中UPDATE用法？

Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。语法为：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值例如：Update table_name Set column_name = new_value Where column_name = some_value扩展资料update使用注意事项：

1、sp_updatestats可以更新统计信息到最新。

2、低内存会导致未被客户端连接的查询计划被清除。

3、修改表结构，修改索引后，查询计划会被清除，可以再修改后运行几遍查询。

4、使用update时候，order by 会影响查询速度，where中使用函数则会调用筛选器进行扫描，扫描表要尽量避免。

六、sql中json解析？

你好！

with t as (select 'a:[{f:,h:,checindate:''month1：,year: ,day: '',checkoutdate:''month：,year: ,day: '',},

{checindate:''month2：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day},

{checindate:''month3：,year: ,day: ,'',checkoutdate:''month：,year: ,day}]' str from dual)

,t1 as (SELECT substr(str,instr(str,'[')+1,instr(str,']')-instr(str,'[')-1) str FROM T)

,t2 as (select substr(str,instr(str,'{')+1,instr(str,'}')-instr(str,'{')-1) str from t1)

select str,substr(str,instr(str,'checindate')+12, instr(str,'checkoutdate')-instr(str,'checindate')-12) from t2;

得到第一个checindate，直接截取字符串就可以了

别搞得那么复杂了

七、SQL中的通配符*？

SELECT FROMWHERE LIKE{套式}

--功能：从指定表中选择符合套式中的条件的所有项 注：LIKE 通常情况下与通配符分不开，一下是对通配符的介绍：

--1）* 代表多个字符

--例如：a*a 可代表 aba，aBa，ahfklsdha，等

--2）% 代表多个字符

--例如：a%a 可代表aba，aBa，aafdaka，等

--3）？代表单字符

--例如：a?a 可代表 aba，aca，aCa，等

--4）# 代表单数字

--例如：a#a 可代表 a1a，a5a，a0a，等

--5)[charlist] 字符列中的任何单一字符

--例如：[A-Z] 代表a 到 z的26个字母中的任意一个字符 [ALN]代表A或L或N

--6) [!charlist] 或 [^charlist] 代表不再范围之内的任意一个字符

--例如：[!a-z] 代表不再a 到z 范围之内的任意一个字符

select Id,city from Domestic where city like ('%,')

--city结尾为,号在表Domestic中的Id,city字段

select Id,city from Domestic where city not like ('% %')

--city中没有空格在表Domestic中的Id,city字段

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

--Persons 表中选取City字段不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'

--Persons 表中选取City字段以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的

八、SQL中with的用法？

通用表达式在各个商业数据库中比如ORACLE，SQL SERVER等早就实现了，MySQL到了8.0 才支持这个特性。这里有两个方面来举例说明WITH的好处。

第一，易用性。

第二，效率。

举例一 WITH表达式的易用性

我们第一个例子， 对比视图的检索和WITH的检索。我们知道视图在MySQL里面的效率一直较差，虽说MySQL5.7 对视图做了相关固化的优化，不过依然不尽人意。考虑下，如果多次在同一条SQL中访问视图，那么则会多次固化视图，势必增加相应的资源消耗。MySQL里之前对这种消耗的减少只有一种，就是动态处理，不过一直语法较为恶心，使用不是很广。MySQL8.0后，又有了一种减少消耗的方式，就是WITH表达式。我们假设以下表结构：

有1000行测试记录。这里我们建立一个普通的视图:

检索语句A：对视图里的最大和最小值字段rank1进行过滤检索出符合条件的记录行数。我们用WITH表达式来重写一遍这个查询。查询语句B：

功能性演示， 索引表面上看执行时间差不多， 我们来对比下两条实现语句的查询计划，

A的计划：

B的计划：

从以上图我们可以看出，B比A少了一次对视图的固化，也就是说，不管我访问WITH多少次，仅仅固化一次。有兴趣的可以加大数据量，加大并发测试下性能。

举例二 WITH表达式的功能性

我们第二个例子，简单说功能性。

比如之前MySQL一直存在的一个问题，就是临时表不能打开多次。我们以前只有一种解决办法就是把临时表固化到磁盘，像访问普通表那样访问临时表。现在我们可以用MySQL8.0自带的WITH表达式来做这样的业务。

比如以下临时表：我们还是用之前的查询，这里会提示错误。现在我们可以用WITH来改变这种思路当然WITH的用法还有很多，感兴趣的可以去看看手册上的更深入的内容。

九、sql 中删除字段

SQL 中删除字段：实践与技巧

在数据库管理中，删除字段是一个经常遇到的操作，然而这并不意味着它是一项简单的任务。当你需要删除一个字段时，需要考虑数据完整性、数据库性能以及潜在的影响范围。在本文中，我们将探讨在 SQL 中删除字段时的实践和一些技巧。

数据备份

在执行任何涉及重要数据操作之前，最重要的一步是确保你已经进行了充分的数据备份。删除字段可能会导致数据丢失或不可恢复的情况，因此在进行删除操作之前，请务必备份所有相关数据。

慎重考虑

在删除字段之前，你需要慎重考虑是否真的需要删除该字段。有时候，字段的删除只是暂时的需求，而并非长期解决方案。如果可能，考虑将不再需要的字段进行禁用或者隐藏，而不是直接删除。

查看影响

在删除字段之前，你需要明确了解该字段对数据库的影响范围。检查该字段是否在程序中被使用，是否有索引或约束与之相关联，以及可能影响到的其他表或存储过程。

ALTER TABLE 语句

SQL 中删除字段通常使用 ALTER TABLE 语句来实现。通过 ALTER TABLE 语句，你可以用 DROP COLUMN 来删除指定的列，但要注意这会直接影响表的结构。

删除字段示例

以下是一个简单的 SQL 示例，演示如何删除表中的一个字段：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名;

谨慎操作

在执行删除字段操作时，务必要小心谨慎。一旦删除了字段，将无法直接回滚此操作，可能需要进行大量的数据修复工作。因此在进行此类操作时，请确保你已经充分测试，并且明白潜在的风险。

删除字段的影响

当你删除一个字段时，可能会导致一系列连锁反应，包括数据依赖性问题、性能下降等。因此，在删除字段之前，建议在生产环境之外进行模拟或测试，以评估删除操作可能带来的影响。

数据库维护

在数据库维护过程中，删除字段可能是一个必要的操作。但是，这并不是一项轻松的操作，需要谨慎处理并遵循最佳实践。通过备份数据、仔细分析影响以及测试操作，可以降低删除字段带来的风险。

结论

SQL 中删除字段是数据库管理中重要且常见的操作之一。在执行删除操作时，务必要慎重考虑、备份数据，并且明确了解操作的影响范围。通过谨慎的操作和合理的规划，可以有效地完成字段删除操作并确保数据库的稳定性和完整性。

十、sql中字段prec

SQL技术在数据处理中起着至关重要的作用，而在SQL语句中定义字段的精度（prec）是确保数据准确性和一致性的关键因素之一。

什么是SQL中字段的prec？

在SQL中，字段的精度（prec）是指该字段所能容纳的数字的总位数，包括小数点和小数位。例如，一个字段的精度设置为10,2，即表示该字段可以存储总共10位数字，其中有2位是小数部分。

为什么SQL中字段的prec很重要？

字段的精度在数据库设计中非常关键，因为它直接影响到数据的准确性和完整性。如果字段的精度设置不合理，可能导致数据存储不完整或者不准确，进而影响到后续的数据分析和处理过程。

如何在SQL中设置字段的精度？

在SQL语句中，可以通过定义字段类型以及使用相关的数据类型来设置字段的精度。例如，在创建表的时候，可以指定字段的数据类型为DECIMAL或NUMERIC，并在括号中指定精度和标度。

字段精度设置的最佳实践

在设置字段的精度时，需要根据具体的业务需求和数据特点来进行合理的设计。以下是一些字段精度设置的最佳实践：

• 1. 精度应该足够大以容纳所有可能的数值范围，避免数据溢出。
• 2. 根据数据的特点来决定是否需要小数部分，避免浪费存储空间。
• 3. 考虑到计算精度和准确性，尽量避免使用浮点数类型，而是优先选择DECIMAL或NUMERIC类型。

字段精度设置示例

假设我们要创建一个存储商品价格的数据库表，可以按照以下方式设置价格字段的精度：

CREATE TABLE Products ( ProductID INT PRIMARY KEY, ProductName VARCHAR(50), Price DECIMAL(10, 2) );

总结

在SQL数据库设计中，合理设置字段的精度（prec）是确保数据存储准确和完整的重要步骤。通过理解字段精度的概念，以及按照最佳实践来设置字段的精度，可以提高数据处理的准确性和可靠性，从而为业务决策和数据分析提供可靠的基础。