怎么查看presto执行的sql？

一、怎么查看presto执行的sql？

Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。

一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。

二、presto架构详解？

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，可以在多种数据源上进行高速查询和分析，包括HDFS、Hive、MySQL、PostgreSQL等。其架构可以分为以下几个组件：

1. Coordinator节点：Presto集群中的一个节点，负责接收和处理查询请求，以及协调和管理集群中的其他节点。Coordinator节点还负责查询优化、查询计划生成和分发任务等功能。

2. Worker节点：Presto集群中的多个节点，负责执行查询任务。每个Worker节点都包含多个任务执行器，可以进行并行处理，以提高查询速度。

3. Discovery服务：Presto集群中的一个服务，负责管理和维护集群中的节点信息，包括Coordinator节点和Worker节点。

4. Query Planner：Presto中的一个组件，负责将查询语句转换成查询计划，并进行优化和调整，以提高查询效率和性能。

5. Connector：Presto中的一个组件，用于连接和管理各种数据源，包括HDFS、Hive、MySQL、PostgreSQL等。每个Connector都实现了Presto的接口，以提供标准的查询和数据交互能力。

6. Execution Engine：Presto中的一个组件，用于执行查询任务，包括数据读取、数据过滤、数据聚合和数据排序等。Execution Engine使用基于内存的模型，以提高查询速度和性能。

7. Query Monitor：Presto中的一个组件，用于监控和管理查询任务，包括查询状态、查询进度和资源使用情况等。Query Monitor还提供了查询日志和查询统计信息等功能，以帮助用户进行查询优化和调整。

综上所述，Presto的架构是一个分布式的、多节点的查询引擎，支持多种数据源和查询语句，具有高效、灵活和可扩展的特点。

三、presto吉他好吗？

好与不好看个人买琴的经济条件，买个四五百，五六百的入门（属大众消费），当然几百元的吉他想用材料与做工很好 那是完全不可能的，初学也够了。

以我个人接触吉他来说，1500元以上的工艺吉他接受人群范围在60%，当然 这些价位不是很多人能接受的，至少你要先懂些吉他基础，或者你家里经济条件比较好的。买个杂牌与名牌 看自己口袋而定吧。。

不要胡乱评判别人的好与差，鬼叫你没钱买好的？这就是道理了。

四、sql 优化的标准是什么？

如果题主想问的是放之四海而皆准的优化方法，那很抱歉，并没有。

如果题主问的是SQL优化的目的，那么我可以回答一下。

个人认为有两个方向：1.更快的执行速度；2.更低的资源消耗。

这两个方向虽然有很大的联系，但绝不是一回事。

比如开启并行，就是典型的以资源换时间的做法。

五、presto是什么牌子？

是nike很舒适的鞋 被誉为双脚的t恤

六、nike react presto质量？

质量一般般确实很容易磨破，我就买了一双，左脚内侧鞋面就磨破了。

七、presto 大数据

在当今数字化时代，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛。对于处理海量数据而言，presto 是一个备受关注的工具，它能够帮助企业高效地分析和查询数据。

presto 简介

presto 是一种用于处理大数据的开源分布式 SQL 查询引擎。它由 Facebook 开发，后被开源社区广泛接受和使用。相比传统的 MapReduce 处理方式，presto 具有更快的查询速度和更低的延迟，使得用户能够在更短的时间内获取数据分析结果。

presto 的优势

• 高性能： presto 能够高效地处理数十亿行数据的查询，其内置的优化器和并行化处理能力使其成为处理大规模数据的利器。
• 灵活性： 通过支持标准 SQL 查询语法，presto 可以轻松地集成到现有的数据处理流程中，无需额外学习新的查询语言。
• 易用性： presto 提供了直观的用户界面和丰富的文档，使得用户能够快速上手并充分利用其强大的数据处理能力。

presto 在大数据处理中的应用

众多企业和组织正在使用presto 来进行大数据处理和分析，以获取商业洞察和优化决策：

• 金融行业：银行和投资公司利用presto 分析大规模交易数据，预测市场走势和进行风险管理。
• 电商行业：电子商务平台通过presto实时分析用户行为数据，优化推荐算法和广告投放策略。
• 医疗健康：医疗机构利用presto处理病例数据，进行疾病预测和医疗资源调配。
• 科研领域：科研机构使用presto分析实验数据，加速科学研究进程并发现新知识。

结语

presto 作为一种强大的大数据处理工具，正逐渐成为企业数据分析的首选。其高性能、灵活性和易用性为用户带来了全新的数据处理体验，助力企业更好地理解数据、优化业务决策。

八、presto是什么网站？

Presto是Facebook开发的数据查询引擎，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。

九、impala和presto区别？

区别就是两者意思是不一样具体的不同如下

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB字节,主要用来处理秒级查询的场景。

十、presto获取数组长度？

当数组变量出现在预期简单标量出现的地方，则Perl解释器取其长度。

@array = (1, 2, 3);

$scalar = @array; # $scalar = 3,即@array的长度

($scalar) = @array; # $scalar = 1,即@array第一个元素的值, 列表赋值

注：以数组的长度为循环次数可如下编程：

my $count = 0;

while ($count < @array)

{

print ("Element[$count]: $array[$count]\n");

$count++;

}

$size = scalar @array;