数据库

怎么调用pandas读取csv文件？

发布时间：2025-02-20 22:44

访问量：0

来源：破盾编程

一、怎么调用pandas读取csv文件？

引入pandas使用pandas下的read_csv方法，读取csv文件，参数是文件的路径，这是一个相对路径，是相对于当前工作目录的，那么如何知道当前的工作目录呢？

使用os.getcwd()方法获取当前工作目录读取前三后数据，查看一下是否读取正确，显然都是乱码，这是什么问题呢？

我们需要设定参数encoding，也就是编码方式，如果你不设定编码方式，默认是utf8，现在csv文件是gbk编码的，所以需要使用encoding='gbk'我用的编辑器是eric4，注意，eric4默认是不支持中文的，如果你想要显示中文，前提是设置正确的编码，在preferences中设置成utf8即可回到pandas，我们可以有更多选项来设置打开数据时的操作：

二、pandas csv写入速度过慢？

当用pandas处理GB级以上的大文件时，会出现两个问题，一个是读取数据很慢，动辄要好几分钟，另外就是出现内存不足导致程序运行失败

三、pandas写入csv时只保留整数？

不是的，除非设置了读取数据的格式，一般不会只保留整数。

四、pandas读取和写入excel，csv太慢怎么办？

用 pandas.read_table()读txt吧，速度提升很明显

五、csv与数据库的区别？

个人使用csv更像excel文件可以弄些简单的文本处理工作，但数据库就强大的多，可以把csv按格式导入数据库，通过数据库sql语句简单的语法做复杂的查询工作，而且数据库能处理的数据比一个csv文件能处理的多的多

六、csv格式和数据库格式？

CSV格式就是点分格式，

如

姓名,年龄,性别

张三,22,男

李四,52,男

类似这样的数据描述。使用excel和记事本都可以编辑。

数据库格式需要使用相关数据库软件编辑。也许是淘宝助理支持的数据库格式，也可能是淘宝助理自己导出的数据格式。

七、csv文件怎么导入数据库？

将.csv格式数据导入数据库：

方式1、

在 MySQL 或者是 SQL Server 中直接编写代码，创建表格，而后导入数据。数据库

注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

如：

CREATE TABLE `采购网` (

`采购项目名称` TEXT NULL,

`品目` TEXT NULL,

`采购单位` TEXT NULL,

`行政区域` TEXT NULL,

`公告时间` TEXT NULL,

`获取招标文件时间` TEXT NULL,

`获取招标文件的地点` TEXT NULL,

`开标时间` TEXT NULL,

`开标地点` TEXT NULL,

`预算金额` TEXT NULL,

`采购单位地址` TEXT NULL,

`采购单位联系方式` TEXT NULL,

`代理机构名称` TEXT NULL,

`代理机构地址` TEXT NULL,

`代理机构联系方式` TEXT NULL

)

COLLATE='gbk_chinese_ci'

ENGINE=InnoDB

ROW_FORMAT=COMPACT

;app

方式2、

直接用R来导入数据库。

注意：导入数据的格式要与建立数据库时的格式相同，否则会乱码。

Windows 通常都是GBK或者UTF-8

library(RMySQL)

## 创建R与数据库链接

con <- dbConnect(MySQL(),host="127.0.0.1",port=3306,

dbname="gbk",user="root",

password="123")

dbSendQuery(con,"set character_set_results=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_client=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_connection=gbk")

dbSendQuery(con,"set character_set_database=gbk")

## 设置工做空间

setwd("F:\\数据")

data <- read.csv("采购网.csv")

##　原数据库中已经有这样表，append=FALSE表示在数据库中新建一张表

dbWriteTable(con, "采购网",data,append=TRUE,row.names=FALSE)spa

方式3、

在Navicat Premium 数据库中链接 MySQL 或者是 SQL Server ，能够直接导入数据。（不须要建表格）

注意：导入过程当中注意数据格式和数据长度，否则会乱码或者部分导出。

八、csv文件如何导入数据库？

sql数据库自带导入导出工具，使用导入导出向导可将csv文件导入到sqlserver数据库

九、C#实现把csv文件导入sqlist数据库？

在项目开发过程中，我们经常碰到从数据库导入导出的需求，虽然这样的功能不是很复杂，但是往往我们都会碰到一些问题。

比如导入的Excel格式问题、Excetl中图片导入问题，导出的需求为了方便客户查看，会面临更多个性化的需求，为了满足这些需求，开发还是比较繁琐的。

今天给大家推荐一个开源库，它是针对数据库导入导出的工具，可以极大的提升我们的开发效率。

项目简介

这些基于.Net Core开发的、导入导出的通用库，支持格式：Html、PDF、Word、Excel，可以让我们只需编写少量代码，就能快速实现导入导出的需求。

临时加更干货分享

大家能看到这里，已是对我们的支持了。分享一组2023年2月录制的C#零基础教程。我们喜欢做这样的分享，它足够的基础，对新手友好。如果需要的话，就来免费领取吧！

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技术架构

1、平台：基于Net Standard 2.0/Net Standard 2.1/Net 5.0开发。

项目特色功能1、支持格式：Html、PDF、Word、Excel；2、数据格式：数据的校验、数据处理、类型映射、数据筛选、数据拆分等；3、自定义：自定义表头、单元格的格式；4、支持：支持多Sheet，标注、数据异常处理。

项目结构

使用方法

格式导出示例

导入示例

十、java csv 解析数据库

在软件开发领域，数据处理是一个非常重要的任务。而在实际应用中，有时候我们需要从各种数据源中读取数据并进行解析，其中一种常见的情况就是处理以逗号分隔的值（CSV）文件。本文将介绍如何使用Java来解析CSV文件，并将解析后的数据存储到数据库中。

Java CSV解析库介绍

要在Java中解析CSV文件，我们可以使用一些成熟的开源库，这些库可以帮助我们简化数据处理的流程并降低开发成本。其中，OpenCSV 是一个被广泛使用的Java CSV解析库，它提供了丰富的功能和灵活的API，方便开发人员快速地操作CSV文件。

解析CSV文件

首先，我们需要在项目中引入OpenCSV库的依赖，然后就可以开始编写代码来解析CSV文件了。下面是一个简单的示例代码：


List rows;
try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader("data.csv"))) {
    rows = reader.readAll();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

在这段代码中，我们首先创建了一个CSVReader对象，并指定要解析的CSV文件路径。然后使用readAll()方法将CSV文件的所有行读取到一个列表中。

将数据存储到数据库

一旦我们成功解析了CSV文件并获取到数据，接下来的步骤就是将这些数据存储到数据库中。在Java中，我们可以使用JDBC来操作数据库，下面是一个简单的示例代码：


String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
String user = "root";
String password = "password";

try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {
    for (String[] row : rows) {
        String query = "INSERT INTO table_name VALUES (?, ?, ?)";
        try (PreparedStatement statement = conn.prepareStatement(query)) {
            statement.setString(1, row[0]);
            statement.setString(2, row[1]);
            statement.setString(3, row[2]);
            statement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

在这段代码中，我们首先建立了与数据库的连接，并遍历之前解析得到的数据，然后使用预编译语句将数据插入到数据库表中。

总结

通过本文的介绍，我们了解了如何使用Java来解析CSV文件，并将解析后的数据存储到数据库中。这种数据处理的方式可以帮助我们有效地管理和利用各种数据资源，提高数据处理的效率和准确性。

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