水泵实际效率可以大于铭牌效率吗？

一、水泵实际效率可以大于铭牌效率吗？

可以大于铭牌效率。因为铭牌效率是指在标准条件下的理论效率，而在实际使用中，由于各种因素的影响，如泵的磨损、管路摩擦阻力、液体流动状态等，会导致实际效率降低。但是如果对水泵进行科学的选择、安装和维护，可以最大限度地提高水泵的实际效率，甚至高于铭牌效率。水泵的实际效率是衡量其能耗大小的重要指标，对于节能、环保具有重要作用。在使用水泵时应该选择合适的型号、合理设计管路和降低流动阻力，以及定期进行检测和维护等措施，来提高水泵的效率并减少能源消耗。

二、制冷效率为什么大于1？

1、环境温度。

环境温度越高，效率越低。

2、制冷装置性能的好坏。

3、机器的用途。

想要得到的温度越低，制冷效率越低。

三、为什么汽油机效率大于蒸汽机效率？

因为内燃机的爆发力大于蒸汽机。

四、SQL数据库大于2000怎么表示？

在 SQL 中，可以使用比较运算符 > 来表示大于。如果你想查询某个表中某个列的值大于 2000，可以使用以下语句：

sql

复制

SELECT * FROM table_name WHERE column_name > 2000;

其中，table_name 是你要查询的表的名称，column_name 是你要查询的列的名称，可以是一个或多个列。这个语句将返回所有符合条件的行，即该列的值大于 2000 的行。

五、动力循环热效率能否大于或等于1？

根据卡诺定理的话是不可能的.

卡诺定理说：任何工作于两热源间的热机效率都不大于可逆热机的效率,而可逆热机的效率又都等于 1-T2/T1

1-T2/T1 肯定是小于1的.

热机在工作过程中，燃料不可能完全燃烧，尾气带走较多的热量，机器本身散热，克服机械间摩擦做功，剩余的能量才是有用的能量，在燃料完全燃烧提供的能量中只占很少一部分，所以热机效率不可能等于1，更不可能大于1．

六、为什么锅炉的热效率会大于100？

无论什么情况下，锅炉的热效率都不可能达到百分之百，所有鼓吹达到百分之百热效率的锅炉，都是在玩数字游戏。

天然气锅炉锅炉热效率是最高的。

天然气锅炉锅炉热效率

目标值：98%

限定值：92%

依据：《锅炉节能技术监督管理规程》TSG G0002-2010第1号修改单

七、怎么提高oracle数据库的运行效率？

1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。

4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。

6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。

oracle数据库性能优化工具

常用的数据库性能优化工具有：

1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。

3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。

4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。

5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。

oracle数据库的系统性能评估

信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。

1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：

ll数据库回滚段是否足够？

ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？

ll系统全局区（sga）大小是否足够？

llsql语句是否高效？

2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：

ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？

ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？

ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？

ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率

sql语句的调整原则

sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：

1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：

语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin

(selectdeptnofromemp);

语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists

(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);

这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。

2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：

selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc

wherea.acolbetween:alowand:ahigh

andb.bcolbetween:blowand:bhigh

andc.ccolbetween:clowand:chigh

anda.key1=b.key1

amda.key2=c.key2;

这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。

3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。

4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。

5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。

6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。

cpu参数的调整

cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。

使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。

数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。

数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。

出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。

1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：

select*fromv$sysstat

wherenamein

('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');

这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间

waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu

由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句

selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea

orderbyparse_calls;

来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。

2、数据库管理员还可以通过下述语句：

selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;

查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。

3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。

内存参数的调整

内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。

1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：

select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;

来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：

select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;

查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。

2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');

来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。

这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。

3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：

selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：

申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。

八、如何轻松设置数据库字段取值大于0

在数据库管理中，有时候我们需要获取那些字段值大于0的记录。不知道你有没有遇到过在筛选数据时将目标数据一次性拦截的问题呢？比如说，我在使用SQL语言查询数据时，几乎每次都需要在SELECT语句中加入一些条件，以确保我获取到的都是有用的信息。今天，就让我来分享一下如何设置字段取值大于0的方法，以及在这个过程中我的一些小心得。

理解字段取值大于0的用意

设置字段取值大于0，实际上是一种数据过滤的方式。这样做的原因往往有几个：

• 避免无效数据：例如，销售额或库存量为0的数据往往不具备分析的意义。
• 聚焦关键数据：当我们只分析那些对业务有影响的数据，才能做出更加准确的决策。
• 提升查询效率：在数据量非常庞大的情况下，设置过滤条件可以显著降低查询时间。

SQL查询示例

在使用SQL进行查询时，我们可以轻松地设置条件。假设我们有一个名为products的表，它包含了字段stock，我们想要查询库存大于0的所有商品。这样的SQL语句写法如下：

SELECT * FROM products WHERE stock > 0;

这里的WHERE stock > 0就是我们设置的条件，意味着我们只关心那些库存大于0的商品。可以看到，这个语句十分简洁明了。

常见问题解答

我常常被问到一些与“字段取值大于0”相关的问题，以下是我总结的几个常见问题及解答：

1. 如何确保查询结果的准确性？

在执行查询之前，确保操作的表及字段名称的准确性。如果不确定，您可以先运行

SELECT * FROM products;

2. 如果需要多个条件怎么办？

在SQL中，如果想要设置多个条件，可以使用AND关键词。例如，若我们需要查询库存大于0且价格小于100的商品，可以写成：

SELECT * FROM products WHERE stock > 0 AND price < 100;

3. 字段取值大于0是否可以用于非数值类型的字段？

这个条件主要用于数值类型的字段，如整数或者浮点数。对于字符串或其他类型字段，可能需要其他类型的条件来进行过滤。

总结

通过设置字段取值大于0，我们不仅能够有效地获得有价值的数据，还能提升查询效率，这对于任何一个重视数据的企业都是至关重要的。不知道你是否已经开始尝试这种方法了呢？有兴趣不妨在下一次的数据分析中用到它，期待你分享的经验！

如果你对这个话题还有更多困惑，或有其他相关问题，欢迎随时与我交流！

九、对于数据库来说大于4和大于等于5有什么意思？

大于4是指大于4.0，取值范围为4.0以后的值，不包含4.0 大于等于5是指取值包括5.0的值，等于5.0也在这个范围内

十、空调压缩机效率为什么大于1？

空调的制冷和制热都可以理解为能量搬运。

制热是将室外的热搬到室内，冷媒汽化后温度低于大气温度，吸热，温度平衡后，经压缩机压缩变成高温液体，在室内放热。

冷媒吸收大气的热量/空调耗电量，就是能效比，肯定大于1了，要不直接电加热了。

制冷过程相反。