数据库
dubbo spring cloud作用?
一、dubbo spring cloud作用?
Dubbo Spring Cloud是Spring Cloud Alibaba项目内部提供的一个可以使用Spring Cloud客户端RestTemplate或OpenFeign调用Dubbo服务的模块。
Apache Dubbo和Spring Cloud是两套架构完全不同的开发框架。Dubbo Spring Cloud 定义了 DubboMetadataService 元数据服务的概念。这是一个专门用于存储 Dubbo 服务的元数据接口。
二、spring boot和dubbo的区别?
Spring Boot 和 Dubbo 都是 Java 常用的分布式应用开发框架,下面是它们的区别:
1. 框架设计思想不同:Spring Boot 是一款基于 Spring Framework 开发的轻量级应用开发框架,它旨在简化 Spring 应用程序的创建和开发。而 Dubbo 是一款由阿里巴巴开发的分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程服务调用解决方案。
2. 使用方式不同:Spring Boot 是一个基础框架,它可以集成多个适合不同场景和需求的工具或库,提供一站式开发体验;Dubbo 则是一种远程服务调用框架,提供基于 RPC 的通信能力。
3. 功能组件不同:Spring Boot 拥有很多与 Spring 相关的组件,如 Spring MVC、Spring Data、Spring Security 等,同时还可以集成其他非 Spring 的组件;Dubbo 是专门用于分布式服务调用的框架,提供了注册中心、服务治理、集群容错等功能。
4. 适用场景不同:Spring Boot 适用于开发各种类型的单体应用,特别是 Web 应用,支持各种数据库和消息队列等功能;Dubbo 适用于分布式、微服务场景,适合构建大型项目,提供了可靠的远程服务调用机制和优秀的负载均衡策略。
总之,Spring Boot 更侧重于构建单体应用,Dubbo 更侧重于分布式应用。选择哪个框架,应根据具体的应用场景和需求来决定。
三、如何实现dubbo与spring的整合?
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案主要核心部件Remoting: 网络通信框架,实现了sync-over-async 和 request-response 消息机制.RPC: 一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、容灾和集群功能Registry: 服务目录框架用于服务的注册和服务事件发布和订阅。
Dubbo采用全Spring配置方式,透明化接入应用,对应用没有任何API侵入,只需用Spring加载Dubbo的配置即可,Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
四、微服务框架spring cloud和dubbo有什么区别?
首先,从严格意义上来说,Dubbo和SpringCloud的定位是不一样的。Dubbo是一个高性能的、基于java的开源RPC框架,注意它的定位是是高性能和RPC框架。SpringCloud提供了一系列通用工具来帮助开发者在分布式系统里快速构建一些常见模式,比如分布式配置管理、服务发现、熔断降级、智能路由、微代理、控制总线、一次性令牌、全局锁、分布式选主、分布式session等一些列解决方案,它的设计目标是提供一整套服务治理能力,它具有一套完整的微服务解决方案体系。
dubbo只是一个分布式的 RPC 框架,如果一定要按照分布式系统架构里的功能来定义的话,只是解决了服务发现、服务路由、服务降级和负载均衡方面的能力,新版本里也提供了动态配置中心和服务治理相关的能力,但相比 Spring Cloud 而言,还是差了相当一部分的能力。
从功能支持上来说,dubbo 的角色定位可能更像是另外一个大名鼎鼎的框架,那就是 gRPC,而且两者在使用的方式以及工作原理上都非常相似,都是基于序列化协议来解决分布式系统中的远程调用问题,在使用上可以通过约定接口或者通过 proto 文件生成代码文件来“提升用户的使用”。
如果你在系统设计之初就已经考虑到了后续可能会涉及到各种服务治理能力,比如分布式配置、全局锁、分布式session等常见需求,那么使用 SpringCloud 将会减少你很多的工作,因为这些基本上都是"套件",相互配合使用会非常顺畅。如果你想要的只是解决分布式架构后的远程调用问题,那么 Dubbo 是一个不错的选择。
SpringCloud 和 Dubbo 的基本差异大概就是如上所述,如果你不知道该如何做选择,这里再补充几个比较关键的差异点,希望能帮助你更好的结合自身业务做出选择:
能力支持方面
上文也提到,SpringCloud 提供了一整套微服务治理的功能组件,很多组件基本上都是"开箱即用"的,并且相互之间能很好的兼容,举个例子,如果要在 Spring Cloud 里实现服务发现、负载均衡和熔断降级,你只需要引用SpringCloud 的依赖组件即可,直接通过注解便可使用,基本上零配置;而 dubbo 框架,除了上述提到的能力支持之外,如果想要使用熔断降级,那你可能需要额外引用 hystrix 或者 resilience4j 来实现;温馨提示,hystrix 官方目前也已经宣布不再更新,并且推荐使用 resilience4j 。
协议兼容方面
SpringCloud 里并没有限制服务之间的通信协议,但是主流的一些客户端比如 restTemple、feign 等都是直接支持使用 Ribbon 来做服务注册发现和智能路由的,其底层通信的协议都是HTTP;而dubbo框架缺省是基于NIO异步传输使用 TCP 长连接并采用 Hessian 二进制序列化方式通信的;
这会涉及后续系统在扩展上的兼容性问题,比如需要调用一个三方系统或者是被第三方系统调用,相比而言 HTTP 协议可能更加通用。
模型定义方面
dubbo 在模型设计上将一个接口定义为一个服务,而 SpringCloud 里则是将一个应用定义为一个服务,这两者在模型上是存在很大差异的,你也许会奇怪,这个对使用会有影响吗?从现有使用方面来说是没有什么影响的,但是你如果有关注 Service Mesh 最新微服务技术的话,目前对 Dubbo 协议这块可能支持暂时还不完善,其中很大一部分原因就是因为在服务模型上与 K8S 的服务模型有差异;
调用性能方面
如果分布式系统中比较关注远程调用的性能,那 Dubbo 可能是一个较好的选择,基于 NIO 和 TCP 长连接的通信传输方式,在性能上相比 HTTP 协议是有绝对优势的;当然基于 SpringCloud 你也可以使用 gRPC 协议来解决性能问题,那就是另外一个问题了。
五、dubbo框架和dubbo协议区别?
Dubbo是阿里巴巴的开源框架
Dubbox是当当网在Dubbo的基础上进行升级而成的
Dubbo支持多种协议,默认采用dubbo协议
Dubbox采用rest协议,就是http+json的restful风格
Dubbo的项目结构是采用接口单独成一个项目
然后接口的实现者就是生产者,接口的调用者就是消费者
Dubbox一般是不把接口单独成一个项目。直接用注解标识,实现完全解耦
消费者的只用声明接口,生产者实现接口也得加上相应的注解。
六、dubbo 文档
在当今时代,随着互联网技术的快速发展,越来越多的企业开始关注到构建分布式系统的重要性。在这样的背景下,Dubbo作为一款高性能的分布式服务框架备受企业青睐。本文将深入探讨Dubbo框架的一些重要文档,帮助读者更好地理解和使用Dubbo。
什么是Dubbo框架?
Dubbo是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的分布式服务框架,能够简化分布式系统的开发与部署。它提供了一整套分布式服务治理解决方案,包括服务注册与发现、服务路由、负载均衡、分布式部署和监控等功能。
Dubbo框架的特点
1. 高性能:Dubbo框架在性能方面表现卓越,支持每秒数万次的调用。
2. 轻量级:Dubbo框架的核心只有几百K大小,对于系统资源消耗非常小。
3. 分布式部署:Dubbo框架支持分布式部署,可以在多个节点上部署提供服务的应用。
4. 高度可扩展:Dubbo框架提供了丰富的扩展点,可以方便地扩展功能。
5. 注册中心:Dubbo框架内置了多种注册中心,如Zookeeper、Redis等,方便服务的注册与发现。
6. 服务治理:Dubbo框架提供了灵活的服务治理功能,可以通过配置实现负载均衡、容错、路由等。
Dubbo框架的文档
要想深入了解和使用Dubbo框架,官方提供了详尽的文档供开发者参考。以下是几个重要的Dubbo框架文档:
1. Dubbo用户指南
用户指南是Dubbo框架的入门教程,提供了框架的基本概念和使用方法。文档详细介绍了Dubbo框架的架构设计、核心组件的功能及配置方法,适合初学者阅读。
在读完用户指南后,开发者可以快速上手使用Dubbo框架,理解其基本原理和使用方式。
2. Dubbo开发手册
开发手册是Dubbo框架的高级文档,适用于已经熟悉Dubbo框架的开发者。该文档提供了Dubbo框架各个模块的详细介绍和示例代码,帮助开发者更深入地理解框架的内部实现。
开发手册还介绍了Dubbo框架的扩展机制和自定义功能开发,开发者可以根据自身需求进行定制化开发。
3. Dubbo配置手册
配置手册是Dubbo框架的配置参考文档。该文档详细介绍了Dubbo框架的各种配置项及其含义,开发者可以根据需要进行配置调整。
Dubbo框架提供了丰富的配置选项,包括注册中心配置、协议配置、集群容错配置等。通过配置手册,开发者可以灵活地配置Dubbo框架以满足不同的业务需求。
4. Dubbo运维手册
运维手册是Dubbo框架的管理和监控文档。该文档介绍了Dubbo框架的监控平台和管理工具,帮助企业更好地运维分布式系统。
Dubbo框架提供了丰富的监控指标和报警机制,可以实时监控系统的运行情况。运维手册还介绍了Dubbo框架的集群部署和故障处理方法,帮助企业建立稳定可靠的分布式系统。
Dubbo框架的学习资源
除了以上文档,还有一些其他学习资源可以辅助开发者学习和使用Dubbo框架:
1. Dubbo示例代码
Dubbo框架官方提供了丰富的示例代码,覆盖了常见的应用场景和使用方式。开发者可以通过阅读和运行示例代码,更好地理解和掌握Dubbo框架的使用。
2. Dubbo源码分析
对于希望深入理解Dubbo框架内部实现原理的开发者,可以通过阅读Dubbo源码进行分析。Dubbo框架源码开放,开发者可以从中学习到优秀的设计思想和实践经验。
结语
Dubbo框架作为一款优秀的分布式服务框架,为企业构建高性能、可扩展的分布式系统提供了有力的支持。通过阅读Dubbo框架的相关文档和学习资源,开发者可以更好地理解和使用该框架,提升系统开发和运维的效率。
Dubbo框架的文档和学习资源非常丰富,对于初学者和有经验的开发者都具有很大的帮助。希望本文能够带给读者对Dubbo框架的更深层次的了解和认识,以及对分布式系统开发的启发。
七、谁能全面地说一下Dubbo和Spring Cloud什么区别?
还是了解下微服务和分布式开发过程中会产生什么问题,总的来说就是服务器间通信,服务器的管理,服务不可用降级,事物等等一堆问题要解决,dubbo是远程调用工具,只解决了分布式服务器之间的通信问题,用zookepper又能解决分布式服务的一些其他问题,但还有一系列等等麻烦的分布式开发难点,需要自己解决。dubbo交给了Apache,相信将来不久应该会有一整套分布式解决方案。springcloud是一整套的微服务解决方案,跟springboot一样,是一个约束,规定了微服务开发中问题的解决接口,组件化解决方案,优化升级简易方便,可以由第三方通过实现接口自己实现想要的功能,现在也有许多优秀的开源组建,开箱即用,简单方便,而且换个依赖不用改代码就能使用其他springcloud组建,总的来说springboot使开发快速,springcloud使微服务简单。
八、spring boot怎么操作数据库?
新建Spring Boot项目,依赖选择JPA(spring-boot-starter-data-jpa)和Web(spring-bootstarter-web)。配置基本属性 在application.properties里配置数据源和jpa的相关属性spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456spring.jpa.hibernate.ddl-auto=updatespring.jpa.show-sql=truespring.jackson.serialization.indent_output=true定义映射实体类定义Controller类@RestControllerpublic class PersonCtroller { @Autowired PersonServer personServer; @RequestMapping("/rollback"
) public Person rollback(Person person){ return personServer.savePersonWithRollBack(person); } @RequestMapping("/norollback"
) public Person noRollback(Person person){ return personServer.savePersonWithOutRollBack(person); }}定义数据访问层public interface PersonRepository extends JpaRepository<Person, Long> {}定义Server层@Servicepublic class PersonServerImp implements PersonServer { @Autowired PersonRepository personRepository; @Transactional(rollbackFor = {IllegalArgumentException.class}
) @Override public Person savePersonWithRollBack(Person person) { Person p = personRepository.save(person); if (p.getName().equals("xxx")){ throw new IllegalArgumentException("用户已存在,数据会回滚"); } return p; } }7浏览器访问
九、dubbo原理?
dubbo原理如下:
第一层:service层,接口层,给服务提供者和消费者来实现的。
第二层:config层,配置层,主要是对dubbo进行各种配置的。
第三层:proxy层,服务代理层,透明生成客户端的stub和服务单的skeleton。
第四层:registry层,服务注册层,负责服务的注册与发现。
第五层:cluster层,集群层,封装多个服务提供者的路由以及负载均衡,将多个实例组合成一个服务。
第六层:monitor层,监控层,对rpc接口的调用次数和调用时间进行监控。
第七层:protocol层,远程调用层,封装rpc调用。
第八层:exchange层,信息交换层,封装请求响应模式,同步转异步。
第九层:transport层,网络传输层,抽象mina和netty为统一接口。
第十层:serialize层,数据序列化层。
十、dubbo协议?
Dubbo 框架定义了私有的RPC协议,它优点:
○协议设计上很紧凑,能用 1 个 bit 表示的,不会用一个 byte 来表示,比如 boolean 类型的标识。
○请求、响应的 header 一致,通过序列化器对 content 组装特定的内容,代码实现起来简单。
但是Dubbo 协议没有预留扩展字段,没法新增标识,扩展性不太好,比如新增响应上下文的功能,只有改协议版本号的方式,但是这样要求客户端和服务端的版本都进行升级,对于分布式场景很不友好。
热点信息
-
在Python中,要查看函数的用法,可以使用以下方法: 1. 使用内置函数help():在Python交互式环境中,可以直接输入help(函数名)来获取函数的帮助文档。例如,...
-
一、java 连接数据库 在当今信息时代,Java 是一种广泛应用的编程语言,尤其在与数据库进行交互的过程中发挥着重要作用。无论是在企业级应用开发还是...
-
一、idea连接mysql数据库 php connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error);}echo "成功连接到MySQL数据库!";// 关闭连接$conn->close();?> 二、idea连接mysql数据库连...
-
要在Python中安装modbus-tk库,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保您已经安装了Python解释器。您可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载和安装最新版本...